Data Analyst

W Comarch wiemy, że trafne decyzje biznesowe wymagają dokładnych i spójnych danych. Przechodzimy obecnie przez duży projekt transformacji danych, łącząc nasze dotychczasowe systemy ERP z nową platformą MDM i Data Hubem.

Szukamy osoby na stanowisko Data Analyst, która dołączy do naszego zespołu i zajmie się weryfikacją jakości danych, wykrywaniem przyczyn rozbieżności w systemach finansowo-operacyjnych oraz automatyzacją testów. Jeśli sprawnie poruszasz się w SQL-u, lubisz drążyć źródła problemów w zbiorach danych i chcesz mieć wpływ na architekturę danych w dużej firmie – dołącz do nas.

Profil stanowiska

• Wykształcenie wyższe (Informatyka, Matematyka lub kierunki pokrewne)

• Min. 2-4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze inżynierii danych, analizy danych lub Data Quality

• Bardzo dobra znajomość SQL (analiza rozbieżności, pisanie złożonych zapytań, łączenie danych z wielu źródeł)

• Dobra znajomość relacyjnych baz danych oraz modelowania (klucze, relacje, struktury tabelaryczne)

• Umiejętność diagnozowania błędów w danych i prowadzenia analiz przyczyny źródłowej

• Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)
  
  Mile widziane:

• Znajomość języka Python pod kątem analizy i przetwarzania danych

• Doświadczenie z narzędziami do testowania jakości danych (np. Great Expectations, dbt tests)

• Podstawowa znajomość narzędzi BI

• Doświadczenie w branży IT, e-commerce, fintech, bankowości lub przy projektach wdrażania systemów ERP

Twoje zadania

• Diagnostyka danych: Wyszukiwanie przyczyn rozbieżności w danych finansowych i operacyjnych (Root-Cause Analysis)

• Jakość danych (Data Quality): Pisanie i utrzymanie widoków weryfikacyjnych w SQL oraz wdrażanie automatycznych reguł testowych (np. w Python / Great Expectations)

• Rekoncyliacja danych: Porównywanie i uzgadnianie danych pochodzących z różnych instancji systemów ERP, platformy MDM oraz Data Huba

• Współpraca z Data Stewards: Praca z biznesem nad usuwaniem błędów i poprawą spójności danych (Data Remediation)

• Analizy i raportowanie: Przygotowywanie analiz ad-hoc w SQL oraz prostych dashboardów do monitorowania kondycji danych

Dla Ciebie

• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych

• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy

• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)

• Praca w nowoczesnym, cyfrowym ekosystemie (Google Workspace, zaawansowane narzędzia AI)

• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe

• Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking