Senior Site Reliability Engineer/Data Platform Developer (m/w/d)

Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir finanzielle Wünsche und reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls. So machen wir mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich und unterstützen Kund:innen dabei, schnell, sicher und bequem online einzukaufen. Damit fördern wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland. Wir bieten eine moderne Arbeitswelt mit Chancen und Perspektiven, ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu drei Tagen FlexOffice, attraktive Verdienstmöglichkeiten, berufliche Qualifizierung und eine kollegiale Arbeitsatmosphäre. Bei uns findest Du ein engagiertes Team aus 1.000 Spezialist:innen, offene Türen und eine Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und Engagement fördert. Unser Standort ist Wiesbaden. - Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes - Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien - Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing - ETL-Pipelines sind Dir wohlbekannte Werkzeuge - Du kennst Dich im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) aus - Du nutzt Terraform oder CDK für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur - Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts - Du bringst Verständnis für Datenarchitektur und die Konzeption von Datenprodukten mit (Medallion-Architektur) - AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt - Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache - Du testest Deine Lösungen intensiv auf allen Ebenen, z. B. mit pytest und Robot Framework - Wissen zu teilen und aufzubauen entspricht Deinem Verständnis; außerdem coachst Du gerne Mitarbeitende - Du hast erste Erfahrungen mit Observability (Monitoring, Logging, Tracing), z. B. mit Dynatrace - Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud - Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten - Du implementierst neue Use Cases und optimierst bestehende Abläufe - Du etablierst moderne SRE-Praktiken (SLOs, SLIs, Incident- und Postmortem-Prozesse) und förderst eine nachhaltige Fehlerkultur - Du setzt auf Automatisierung und Infrastructure as Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern - Du arbeitest eng mit (Technical) Product Ownern, Architekt:innen und dem Business zusammen und bringst Dein Know-how aktiv ein - Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du aktiv neue Themen, stellst interne und externe Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen