Kvantitativní analytik/čka — AMPOWER (Karlín, Praha) 90 000 – 300 000 Kč/měsíc fix + velká

Kvantitativní analytik/čka — AMPOWER (Karlín, Praha)

90 000 – 300 000 Kč/měsíc fix + velká bonusová složka

Nehledáme dalšího analytika, co bude týden ladit slajdy pro management. Hledáme matematickou hlavu, co postaví model, pustí ho na reálný trh s elektřinou a druhý den uvidí, jestli vydělává.

Kdo jsme

AMPOWER je malá, rychle rostoucí tradingová firma z Karlína, co se živí krátkodobým obchodováním s elektřinou — day-ahead a intraday trhy, evropský energetický mix, spousta dat a žádná trpělivost na byrokracii. Jsme kolektiv, tým, ne aparát: rozhodujeme rychle, mluvíme na rovinu a chyby řešíme tím, že se z nich poučíme, ne nekonečnými poradami.

Co budeš dělat

• Stavět a ladit modely, které tradeři reálně používají — predikce cen, výroby z OZE, spotřeby, odchylek a přeshraničních toků.

• Hledat v datech edge: použiješ statistiku, ekonometrii, optimalizaci nebo ML modely — co funguje, to jde do provozu.

• Navrhovat a backtestovat obchodní strategie a optimalizovat rozhodování pod nejistotou (teorie her na aukcích a v intradayi není teorie, je to každodennost).

• Dotahovat věci od nápadu po produkci — čistý kód v gitu, ne notebook, co funguje jen tobě.

• Pracovat agentně: Claude, Codex, Cursor a vlastní AI agenti napojení na naše data a znalostní bázi (RAG, LLM wiki) jsou u nás normální pracovní nástroj.

• Sedět vedle traderů — feedback na tvůj model přijde z trhu, ne z připomínkového řízení.

Koho hledáme

Musíš mít: - Silný matematický background — vzděláním nebo praxí. Ideálně MFF UK, ČVUT (FJFI, FEL, FIT) nebo srovnatelná či lepší škola, ale rozhoduje, co umíš. - Teorii: matematické modelování, statistika, ekonometrie, optimalizace, ML; teorie her je velké plus. - Praxi: Git, Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, SciPy) a aspoň základy Bashe nebo PowerShellu. - Zkušenost s AI nástroji (Claude / Codex / Cursor nebo podobné) — používáš je denně a cíleně. - Zvídavost, kreativitu a problem-solving povahu: nevyřešený problém tě nenechá spát.

Bude výhodou: - Zkušenost z tradingu nebo bettingu — víš, co je edge, EV a proč backtest lže. - Software engineering a ML engineering best practice (testy, CI, reprodukovatelnost, MLOps). - PyTorch, TensorFlow nebo jiné pokročilejší ML knihovny. - Zkušenost se stavěním RAG systémů, LLM wiki a agentních workflow nad vlastními daty.

Co u nás nefunguje: čekání na přesné zadání a model, který nikdy neopustí Jupyter. Tenhle job je pro lidi, co chtějí, aby jejich matematika vydělávala.

Co ti nabízíme

• 90 000 – 300 000 Kč/měsíc fix + velká bonusová složka navázaná na to, co dovedeš do konce a co reálně funguje.

• Přímý dopad hned teď. Tvůj model se obchoduje, ne archivuje.

• Reálná data a reálné peníze. Trh s elektřinou je jedno z nejzajímavějších prostředí pro kvantitativní modelování — počasí, fyzika sítě, aukce, mikrostruktura.

• Volnost v metodách a nástrojích. Rozhoduje výsledek, ne to, jestli se to tak dělalo vždycky.

• Malý kolektiv, kde tě znají jménem. Tvoje práce je vidět — a je i oceněná.

• Žádná zbytečná byrokracie. Ploché řízení, rychlá rozhodnutí, minimum schvalování.

• Kancelář v Karlíně, plný úvazek, startupové prostředí a tým, se kterým se dá být v pohodě i po páté odpolední.

Jak probíhá výběrovko

• Pošli CV / profil, odkaz na něco, co jsi postavil/a (GitHub, Kaggle, diplomka, projekt), pár vět o tom, jaký problém tě poslední dobou nejvíc bavilo řešit, a vyplněný osobnostní test z 16personalities.com.

• První kolo pohovoru — o tobě, o tom, co jsi dělal/a a jak přemýšlíš.

• Praktický úkol nad reálnými daty a technický rozhovor o tom, proč jsi to udělal/a právě takhle.

• Pohovor s týmem, se kterým budeš reálně sedět v kanceláři.

Žádný nekonečný kolečka s HR, který nikdy nikoho nepotkáš. Rozhodujeme rychle.