Data & BI Consultant / Power BI Developer – průmyslová a energetická analytika

O pozici
Hledáme datového analytika / BI konzultanta, který bude dlouhodobě působit u průmyslového klienta v oblasti energetického managementu a výrobní analytiky. Pozice stojí na pomezí business intelligence, práce s daty na úrovni databází a technického porozumění průmyslovému provozu. Cílem je převádět provozní a energetická data do spolehlivých reportů, KPI a konkrétních doporučení pro management i technické útvary.

Náplň práce

• Komunikace s klientem

• Návrh, vývoj a správa Power BI reportů a dashboardů (KPI cockpity, energetický a environmentální reporting, provozní ukazatele)

• Návrh datových modelů, metrik a business logiky v DAX

• Transformace a příprava dat v Power Query, automatizace načítání a reportingu

• Psaní a optimalizace SQL dotazů nad rozsáhlými daty v prostředí Data Lake 

• Konsolidace dat z více podnikových systémů a tvorba standardizovaných datových struktur pro reporting energií a médií

• Kontrola kvality dat: validace, porovnávání zdrojů, hledání chybějících, duplicitních a nekonzistentních záznamů, kontrola hodinových, denních a měsíčních agregací

• Validace dat při migraci mezi systémy včetně návrhu kontrolní metodiky

• Spolupráce s technickými a provozními útvary, sběr požadavků a interpretace výsledků pro business uživatele

Požadujeme

• Proklientský přístup

• Zkušenost s Power BI na pokročilé úrovni (DAX, Power Query / M, datové modelování)

• Pokročilou znalost Excelu (datové kontroly, porovnávání datasetů, Power Query)

• Zkušenost s prací s většími objemy dat a s jejich validací

• Schopnost převést technický nebo provozní problém do analytické úlohy a pracovat s neúplnými daty

• Samostatnost a schopnost komunikovat s netechnickými uživateli

Výhodou

• Znalost průmyslových utilit (vzduchotechnika, stlačený vzduch, pára a kondenzát, odpadní teplo, vakuové systémy, frekvenční měniče)

• Zkušenost s energetickým managementem, hodnocením úsporných opatření nebo environmentálním reportingem

• Zkušenost s výrobními KPI (např. OEE) a výrobními daty

• Zkušenost s Apache Impala, Hadoop nebo jiným Data Lake prostředím

• Zkušenost s migrací dat mezi systémy

• Technické vzdělání (energetika, strojírenství, průmyslové inženýrství, informatika)

• Dobrá znalost SQL