Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych / AI/ML Engineer, Operational Data (W/M)

Quick Facts

• Stanowisko: Inżynier/ka AI/ML ds. danych operacyjnych (AI/ML Engineer, Operational Data)

• Obszar: cyberbezpieczeństwo, sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo systemów technicznych, odporność organizacji i infrastruktury

• Zakres pracy: tworzenie rozwiązań B+R od wczesnego etapu (problem → analiza → prototyp → testy → walidacja → dokumentacja)

Description

Praca polega na tworzeniu rozwiązań AI/ML w projektach B+R, w tym na analizie literatury i standardów oraz budowaniu prototypów i walidacji w praktyce. Rola jest ukierunkowana na dane operacyjne oraz lokalne przetwarzanie (także w środowiskach o ograniczonych zasobach). W projektach powstają m.in. metodyki, modele ryzyka, wymagania bezpieczeństwa, architektury systemowe, moduły AI, scenariusze testowe i materiały wdrożeniowe.

Responsibilities

• Opracowywanie metod analizy danych technicznych, czasowych, sieciowych lub operacyjnych
• Przygotowywanie założeń dla modułów AI działających lokalnie albo w środowiskach o ograniczonych zasobach
• Analiza literatury dotyczącej AI/ML, lokalnego przetwarzania danych, odporności modeli i jakości danych
• Definiowanie typów zjawisk, sygnałów i odchyleń wymagających walidacji
• Projektowanie eksperymentów, metryk i scenariuszy testowych
• Współpraca z partnerami technologicznymi przy walidacji w środowiskach laboratoryjnych lub demonstracyjnych
• Dokumentowanie wyników badań, ograniczeń i rekomendacji

Requirements

• Wykształcenie wyższe
• Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego
• Doświadczenie w machine learning, data science, analizie sygnałów, analizie szeregów czasowych lub danych operacyjnych w języku Python
• Umiejętność pracy z danymi technicznymi, sensorowymi, sieciowymi, logami lub danymi operacyjnymi
• Praktyka w projektowaniu eksperymentów i metryk oceny modeli
• Podstawowa znajomość cyberbezpieczeństwa lub odporności systemów
• Dobra dokumentacja wyników pracy

Benefits

• Praca w instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji rynkowej
• Udział w projektach krajowych i międzynarodowych
• Umowa o pracę
• Elastyczne godziny pracy
• Praca stacjonarna; po 3 miesiącach możliwa praca hybrydowa
• Udział w szkoleniach, m.in. darmowe kursy językowe
• Bogaty pakiet socjalny: dofinansowanie wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”
• Prywatna opieka medyczna PZU
• Karnety sportowe
• Pracowniczy Program Emerytalny
• Grupowe ubezpieczenie na życie