Lead Business Analyst

Stanowisko

Obecnie dla klienta z branży life science poszukiwany jest kandydat/kandydatka na stanowisko Lead Business Analyst.

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: do 1000 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli

• Masz 10+ lat doświadczenia w Business Analysis, Product Analysis, Product Management lub rolach łączących te obszary, w tym minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Life Sciences, szczególnie Clinical Development, Clinical Data Management lub Clinical Trial Operations.
• Posiadasz doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu złożonych, skalowalnych produktów cyfrowych klasy enterprise.
• Charakteryzujesz się bardzo dobrą znajomością procesów i danych klinicznych.
• Masz dobrą znajomość architektury i technologii, w szczególności REST APIs, architektury mikroserwisowej, integracji danych, interoperacyjności systemów w środowiskach cloud.
• Posiadasz znajomość wymagań regulacyjnych i procesów walidacyjnych, w szczególności GxP, CSV/CSA oraz 21 CFR Part 11.
• Masz doświadczenie w prowadzeniu i mentoringu Business Analystów.
• Charakteryzujesz się umiejętnością współpracy z senior stakeholderami oraz wpływania na decyzje bez formalnej władzy.
• Masz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i swobodę komunikacji w języku angielskim — zarówno pisemnej, jak i ustnej.
• Posiadasz bardzo dobrą znajomość Jira, Confluence oraz Agile/SAFe.
• Masz praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi GenAI/LLM do usprawniania pracy analitycznej i tworzenia artefaktów BA.

Zadania, które na Ciebie czekają

• Współpraca z Product Managerem przy definiowaniu wizji produktu, strategii i roadmapy.
• Współtworzenie zakresu MVP oraz planowanie kolejnych wydań produktu.
• Priorytetyzacja i rozwój Product Backlogu z uwzględnieniem potrzeb biznesowych, długu technologicznego i wymagań compliance.
• Prowadzenie analizy biznesowej w całym cyklu życia produktu.
• Przekładanie złożonych potrzeb związanych z Clinical Data Management na wymagania produktowe, user stories, acceptance criteria oraz docelowe procesy i workflow.
• Definiowanie wymagań dla kluczowych funkcjonalności platformy, m.in. AI-driven discrepancy detection, Human-in-the-Loop (HITL), automatycznego generowania queries, integracji z Medidata Rave, bibliotek reguł, monitoringu, governance oraz audytowalności GxP.
• Łączenie perspektywy biznesowej, technologicznej, architektonicznej, AI/ML, UX oraz wymagań regulacyjnych.
• Budowanie i rozwijanie dobrych praktyk w zakresie analizy biznesowej, requirements engineering oraz tworzenia dokumentacji.
• Współpraca z Clinical Data Management SMEs, zespołami Data Science/AI, Engineering, Enterprise Architecture, Quality & Validation oraz UX.
• Dbanie o skuteczne wykorzystanie możliwości AI w walidowanych, skalowalnych i user-centric procesach badań klinicznych.

Proces rekrutacji

Rozmowa z Rekruterem → Rozmowa z Business Managerem → Spotkanie z Klientem.

W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzany jest dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Co oferujemy

• Długoterminową współpracę.
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji.
• Mentoring Competence Center — możliwość rozwijania umiejętności, udziału w konferencjach oraz wymiany wiedzy i doświadczeń.
• Jasną ścieżkę kariery.
• Pakiet benefitów pracowniczych: Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe.
• System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.