Senior Data Engineer

Twój zakres obowiązków

• Praca przy tworzeniu globalnej platformy analitycznej w firmie, z myślą o skalowalności i kosztach.
• Projektowanie i rozwój data pipeline'ów (batch, streaming).
• Tworzenie i utrzymywanie kontraktów danych, testów i metryk jakości (freshness, completeness, accuracy).
• Projektowanie algorytmów (deduplikacja, windowing, segmentacja) i struktur danych zoptymalizowanych dla tysięcy eventów na sekundę.
• Zbieranie, analiza i synteza wymagań od zespołów produktowych, analityków i Data Science.
• Propagowanie kultury data-driven w organizacji.
• Tworzenie dokumentacji oraz proponowanie nowych rozwiązań i kierunków dalszego rozwoju.

Nasze wymagania

• Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python lub Go.
• Doświadczenie w pracy z co najmniej jednym z narzędzi: Apache Airflow, Spark, Beam, NiFi, Flink.
• Biegłość w SQL (PostgreSQL) i NoSQL — key-value, dokumentowe, time-series oraz kolumnowe DWH.
• Pisanie kodu według zasad Clean Code (np. Meaningful Variable and Function Names, Keep Functions and Methods Short).
• Doświadczenie z silnikami kolejek.
• Znajomość powszechnie stosowanych formatów, algorytmów i struktur danych.

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy w chmurach publicznych (wykorzystywany jest Google Cloud; znajomość innej chmury również jest ceniona).
• Znajomość technologii CI/CD oraz IaC (Terraform, Ansible).

To oferujemy

• Możliwość pracy nad kluczowym systemem płatniczym w Polsce, mającym realny wpływ na codzienne życie milionów użytkowników.
• Autonomię w podejmowaniu decyzji technicznych i możliwość wprowadzania innowacyjnych rozwiązań.
• Pracę w środowisku, które ceni wiedzę ekspercką, argumenty merytoryczne i wspiera kulturę ciągłego uczenia się.
• Elastyczne godziny pracy i pracę hybrydową.
• Pakiet standardowych benefitów, obejmujący m.in. opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie, naukę języka angielskiego, nieograniczony dostęp do dużej platformy e-learningowej i MyBenefit.
• Budżet szkoleniowy i konferencyjny.