AI Engineer – Streaming Platform

Rozwijamy nowoczesną platformę streamingową oferującą VOD, kanały linearne oraz transmisje live. Szukamy AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań wykorzystujących AI i Machine Learning w produkcie.

Szukamy osoby, która potrafi połączyć AI/ML, Software Engineering oraz Product Thinking – od pomysłu i prototypu aż po działające rozwiązanie produkcyjne.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań AI/ML dla platformy streamingowej
• Wykorzystaniem AI do lepszego rozumienia, opisywania i personalizacji treści
• Budową rozwiązań wykorzystujących LLM, modele multimodalne i Generative AI
• Tworzeniem mechanizmów personalizacji, rekomendacji i content discovery
• Wykorzystaniem AI w analizie danych, obrazu i wideo
• Integracją modeli AI z istniejącymi systemami, API i źródłami danych
• Oceną jakości, efektywności oraz kosztów wdrażanych rozwiązań
• Współpracą z zespołami: product, backend, video oraz zespołami aplikacyjnymi

Czego oczekujemy

• Bardzo dobrej znajomości Python
• Praktycznej znajomości Machine Learning oraz współczesnego ekosystemu AI
• Doświadczenia z LLM, Generative AI i modelami multimodalnymi
• Znajomości zagadnień takich jak embeddings, RAG, vector search, tool/function calling oraz AI agents
• Doświadczenia w pracy z danymi i budowaniu pipeline’ów
• Znajomości API, architektury usług backendowych oraz Docker

Mile widziane

• Doświadczenie z recommendation systems, personalization lub rankingiem
• Semantic search i systemy agentowe
• MCP (Model Context Protocol)
• MLOps / LLMOps oraz Kubernetes
• Doświadczenie w branży streamingowej, VOD, OTT lub media

Kogo szukamy

Szukamy przede wszystkim inżyniera nastawionego na praktyczne zastosowanie AI – osoby, która potrafi dobrać odpowiednią technologię do problemu, szybko zweryfikować pomysł i zbudować skalowalne rozwiązanie produkcyjne.

Oferujemy

Możliwość realnego wpływu na sposób wykorzystania AI w dużej platformie streamingowej i budowania rozwiązań, które bezpośrednio wpływają na doświadczenie użytkowników oraz rozwój produktu.