AI Engineer

Poszukujemy doświadczonego AI Engineera ze znajomością Python i obszaru sztucznej inteligencji, który będzie odpowiedzialny za rozwój, wdrażanie i utrzymanie modeli ML/AI. Osoba na tym stanowisku odegra kluczową rolę w łączeniu pracy zespołów Data Science i DevOps, automatyzując procesy ML i dbając o skalowalność rozwiązań AI.

Tryb pracy: zdalnie, z wizytą w biurze przy Chmielnej w Warszawie raz w miesiącu.

Twoje zadania

• Projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps: trening, wdrażanie i monitorowanie modeli ML/AI
• Automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego
• Skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze; mile widziane doświadczenie z GCP
• Monitorowanie pracy modeli: drift, adaptacja i retraining
• Współpraca z Data Scientistami i Software Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań AI

Wymagania

• Wykształcenie techniczne, preferowane kierunki IT lub matematyka
• Bardzo dobra znajomość Python i ekosystemu data science: NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch
• Minimum 3 lata doświadczenia w realizacji projektów związanych z użyciem uczenia maszynowego w rozproszonych środowiskach obliczeniowych
• Szeroka znajomość i rozumienie algorytmów uczenia maszynowego, w tym głębokiego, oraz zagadnień związanych z wykorzystaniem AI w systemach decyzyjnych
• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD: GitLab CI, Jenkins
• Znajomość platform chmurowych, preferowane GCP
• Doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją: Docker, Kubernetes
• Umiejętność współpracy w modelu Agile/Scrum

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow
• Doświadczenie w stosowaniu bibliotek i narzędzi ML: xgboost, h2o, scikit-learn, kedro
• Doświadczenie w budowie systemów rozwiązujących złożone zadania optymalizacyjne, w tym nieliniowe i całkowito-liczbowe
• Doświadczenie w tworzeniu webowych interfejsów i serwisów: HTML, FastAPI, Streamlit