QA Engineer – rozwiązania AI (K/M)

Jak wygląda zespół?

Zespół tworzą doświadczeni deweloperzy oraz testerzy QA, którzy wspólnie rozwijają produkty dla milionów użytkowników. Obok standardowego rozwoju systemów intensywnie rozwijane są kompetencje AI: prototypowanie, testowanie modeli dostępnych przez API, w chmurze i lokalnie oraz wdrażanie ich w realne funkcje. Poszukiwana jest osoba, która połączy solidny warsztat testerski z pasją do sztucznej inteligencji, pomagając dbać o jakość i innowacyjność rozwiązań.

Zadania

• Testowanie rozwiązań opartych na AI/LLM: weryfikacja poprawności działania systemów, jakości generowanych odpowiedzi oraz zachowania modeli w różnych scenariuszach.
• Aktywne wspieranie procesu wytwarzania oprogramowania: udział w budowaniu i testowaniu prototypów oraz wersji demonstracyjnych (Proof of Concept – PoC).
• Wdrażanie rozwiązań AI do procesów QA: rola ambasadora nowoczesnych narzędzi w zespole testowym oraz wsparcie wdrażania narzędzi AI automatyzujących i usprawniających codzienną pracę, np. generowanie scenariuszy i optymalizację testów.
• Realizacja klasycznego procesu QA: analiza wymagań i dokumentacji pod kątem testowalności, opracowywanie scenariuszy oraz przypadków testowych.
• Współpraca z zespołem deweloperskim przy projektowaniu i ewaluacji jakości rozwiązań, np. doborze strategii wyszukiwania w systemach RAG.

Wymagania

• Komercyjne doświadczenie jako tester oprogramowania oraz bardzo dobra znajomość procesów, metodologii i teorii testowania.
• Autentyczne zainteresowanie AI oraz znajomość zastosowań komponentów systemów opartych na LLM.
• Wiedza teoretyczna i praktyczna z zakresu skutecznego promptowania (Prompt Engineering).
• Kreatywność i nieszablonowe podejście do rozwiązywania problemów, niezbędne przy testowaniu elastycznych zachowań modeli AI.
• Umiejętność efektywnej współpracy w multidyscyplinarnym zespole deweloperów i testerów.

Mile widziane

• Doświadczenie w testach integracyjnych oraz dobra znajomość API REST/GraphQL.
• Orientacja w ewaluacji i monitoringu jakości rozwiązań LLM, np. testach regresji promptów, metrykach jakości i kosztach.
• Znajomość podstaw bezpieczeństwa w systemach LLM, np. prompt injection i guardrails.

Oferujemy

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę w modelu hybrydowym lub zdalnym albo współpracę B2B.
• Nowoczesną przestrzeń biurową w centrum Krakowa.
• Możliwość rozwoju technologicznego oraz realny wpływ na wdrażanie innowacyjnych narzędzi AI w obszarze QA.
• Cykliczne spotkania Dev Tank wspierające dzielenie się wiedzą i rozwój.
• Pakiet benefitów: prywatną opiekę medyczną, kartę Multisport, grupowe ubezpieczenie na życie oraz wydarzenia integracyjne.
• Niekorporacyjną, swobodną i kreatywną atmosferę oraz start-upowy klimat połączony ze stabilnością dużej organizacji.