Junior Python Developer (AI)

Twoje codzienne zadania

• Pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux.
• Rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych.
• Praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych oraz modelach detekcyjnych i predykcyjnych.
• Szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy.
• Analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań.
• Współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów.
• Praca w krótkich iteracjach, z naciskiem na szybki feedback loop zamiast perfekcyjnej dokumentacji procesu.
• Korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, aby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania.

Nasze wymagania

• Dobra znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych.
• Umiejętność pracy w środowisku Linux.
• Doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi na AI.
• Umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych.
• Gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach.
• Odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca.
• Jasna komunikacja dotycząca postępów, problemów i potrzebnego wsparcia.

Mile widziane

• Praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure oraz bieżącymi technologiami.
• Własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych.
• Podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure.
• Znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi.
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Pierwsze doświadczenie komercyjne.
• Wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy.

Szukamy Ciebie, jeśli

• Lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji.
• Nie blokujesz się przy zmianach priorytetów ani konieczności szybkiego wejścia w nowy temat.
• Bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko wykonanie listy instrukcji.
• Potrafisz działać w środowisku, w którym liczą się tempo, inicjatywa i konkret.
• Umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać rozwiązania.
• Realnie korzystasz z narzędzi AI w pracy, nauce i rozwiązywaniu problemów.
• Chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę.
• Zależy Ci na budowaniu działających i używanych rozwiązań.

To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli

• Potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu.
• Wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje.
• Oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy.
• Nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania.

Co oferujemy

• Wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie.
• 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku.
• Pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury.
• Elastyczne godziny pracy.
• Pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A.
• Parking pod biurem.
• Firmowe hackatony.
• Dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in. Claude, Copilot, Codex, ChatGPT i Gemini.
• Pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300.
• Budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych.
• Dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów.
• Środowisko umożliwiające szybki rozwój.

Proces rekrutacyjny

1. Pierwsza rozmowa telefoniczna

Rozmowa o ofercie, doświadczeniu, oczekiwaniach i sposobie pracy. Czas: 10 minut.

2. Rozmowa finalna — techniczna online

Rozmowa o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i dotychczasowych projektach. Oceniane będzie nie tylko to, co kandydat zna, lecz także sposób myślenia, debugowania i dochodzenia do rozwiązania. Czas: około 30 minut.

Cały proces rekrutacyjny zajmuje maksymalnie 2 tygodnie.