Developer

Quick Facts

• Model współpracy: B2B, do 140 zł/h
• Miejsce pracy: Kraków lub Warszawa, model hybrydowy (około 30% pracy z biura)
• Start: październik/listopad 2026

Opis

Poszukiwany jest doświadczony Python Developer / AI Developer do zespołu realizującego strategiczną inicjatywę SDLC z naciskiem na testy. Rola daje realny wpływ na rozwój narzędzi wykorzystujących modele językowe (LLM) w codziennej pracy kilkudziesięciu użytkowników-testerów.

Zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań w Pythonie, w tym integracja z bazami danych.
• Praca nad automatyzacją testów i współpraca z zespołem testerów automatyzujących.
• Budowa i rozwój narzędzi opartych na modelach językowych (LLM) w środowisku Open WebUI, on-premise, z perspektywą podłączenia do bardziej zaawansowanych modeli grupy.
• Współpraca z analitykami przy dokumentacji procesów (UML/BPMN) i przekładanie jej na rozwiązania techniczne.
• Utrzymanie i rozwój pipeline’ów CI/CD w GitLab oraz zarządzanie środowiskami w Docker, Kubernetes i OpenShift.
• Harmonogramowanie zadań i procesów w Airflow.
• Bezpośrednia interakcja z użytkownikami końcowymi (testerami) oraz praca pod kierunkiem architekta, zgodnie z wizją zespołu.
• Udział w realizacji 7 zaplanowanych inicjatyw.

Wymagania

• Solidny background w Pythonie, w tym doświadczenie w łączeniu się z bazami danych.
• Realne doświadczenie w testowaniu i znajomość działania testów automatycznych.
• Znajomość UML/BPMN oraz doświadczenie we współpracy z analitykami przy budowie schematów procesów.
• Praktyczne doświadczenie ze stosowaniem modeli językowych (LLM/AI).
• Znajomość GitLab i CI/CD.
• Znajomość Docker, Kubernetes i OpenShift.
• Doświadczenie z harmonogramowaniem zadań w Airflow.
• Solidna znajomość SQL: Oracle, MSSQL lub PostgreSQL; nie jest wymagana biegłość we wszystkich trzech bazach.
• Ukończone studia wyższe.
• Zdolność do samodzielnej pracy i analitycznego myślenia przy działaniu zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez architekta.
• Rozumienie zagadnień regulacyjnych i bezpieczeństwa.

Mile widziane

• Doświadczenie z LangChain, LangGraph lub Pydantic AI; otwartość na rozwój w tym kierunku jest ceniona równie wysoko jak doświadczenie.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub innych branżach regulowanych, takich jak ubezpieczenia, finanse, telekomunikacja, medycyna lub procesy wytwórcze.
• Kreatywność w podejściu do rozwiązywania problemów.