Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer

Opis

Poszukujemy Deep Learning Engineer/Machine Learning Engineer do zespołu badawczo-rozwojowego. Osoba na tym stanowisku będzie samodzielnie projektować, rozwijać i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i uczenia maszynowego dla urządzeń mobilnych z systemem Android.

Tryb pracy

Hybrydowo: 3 dni z biura, 2 dni zdalnie.

Wynagrodzenie

• 13 000–18 000 PLN brutto miesięcznie
• 77–107 PLN brutto/h
• 100–133 PLN netto/h na fakturze
• Finalna oferta zależy od doświadczenia w Deep Learning, NLP, optymalizacji modeli oraz pracy z inferencją na urządzeniach mobilnych.

Zakres obowiązków

• Samodzielne tworzenie i optymalizacja modeli sieci neuronowych, szczególnie w obszarze przetwarzania języka naturalnego, np. Machine Translation i NLU, dostosowanych do wymagań urządzeń mobilnych.
• Projektowanie i implementacja algorytmów kompresji modeli, kwantyzacji i technik przyspieszania, aby zapewnić wydajne działanie na słabych procesorach i w środowiskach z ograniczoną pamięcią.
• Integracja modeli AI z aplikacjami mobilnymi przy użyciu frameworków inferencji na urządzeniu, takich jak TensorFlow Lite (LiteRT), ONNX Runtime lub podobnych rozwiązań.
• Prowadzenie badań i eksperymentów w celu poszukiwania innowacyjnych metod i architektur spełniających wysokie wymagania wydajnościowe przy minimalnym zużyciu zasobów.
• Współpraca z zespołem deweloperów mobilnych w celu zapewnienia płynnej integracji i optymalnego działania.
• Testowanie i walidacja rozwiązań w rzeczywistych warunkach pracy urządzeń.
• Dokumentowanie procesów badawczych i wdrożeniowych.

Nasze oczekiwania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku.
• Solidna znajomość Pythona oraz bibliotek do uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow i PyTorch.
• Doświadczenie w pracy z frameworkami inferencji na urządzeniach mobilnych, takimi jak TensorFlow Lite (LiteRT) lub ONNX Runtime.
• Doświadczenie w pracy z modelami Transformer i technikami NLP.
• Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli dla urządzeń o ograniczonych zasobach.
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i chęć eksplorowania nowych, innowacyjnych rozwiązań.

Mile widziane

• Zrozumienie architektury systemu Android.
• Znajomość Java/Kotlin.

Oferujemy

• Realny wpływ na kształtowanie produktu.
• Dostęp do nowoczesnych technologii i możliwość prowadzenia badań w szybko rozwijającym się obszarze.
• Możliwość łączenia teorii AI z praktycznym produktem mobilnym.
• Przyjazną, nieformalną atmosferę i wpływ na sposób pracy zespołu.
• Budżet na platformie Worksmile, obejmującej m.in. Multisport, Allianz, Luxmed i PZU.
• Elastyczny czas pracy.
• Inicjatywy rozwojowe, integracyjne i sportowe.
• Parking przy biurze.
• Dofinansowanie okularów korekcyjnych do 800 zł.
• Atrakcje w biurze: PS5, VR2, biuro przyjazne zwierzętom, przekąski i owoce.