Machine Learning Engineer

Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI!

Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline’y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do zespołu.

Profil stanowiska

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych
• Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów Machine Learning
• Znajomość metod oceny jakości modeli i metryk
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii
• Mile widziana znajomość narzędzi orkiestracji, np. Kubeflow
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Twoje zadania

• Budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego w klasycznym ujęciu, np. Churn i Forecasting
• Przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli
• Wsparcie przy wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline’ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych
• Współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
• Optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego

Dla Ciebie

• Prywatna opieka medyczna w Allianz — dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny — możliwość wyboru pełnego dofinansowania do karty Multisport lub przeznaczenia środków na kulturę, wypoczynek, sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia: 2 dni pracy zdalnej i 3 dni pracy z biura
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, umożliwiająca poznawanie nowych technologii i poszerzanie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy i realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe