AI Engineer (mid)

Stawka: do 147 zł/h netto + VAT (B2B)

Czas trwania projektu: 3–6 miesięcy

O projekcie

Poszukujemy AI Engineera (Mid) do zespołu odpowiedzialnego za rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję dla jednego z największych banków w Polsce. Dołączysz do zespołu realizującego projekty z obszaru GenAI, Large Language Models (LLM), NLP oraz hiperautomatyzacji, których celem jest wspieranie procesów biznesowych poprzez nowoczesne rozwiązania AI. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju aplikacji wykorzystujących modele językowe oraz współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań zgodnych ze standardami organizacji.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji w języku Python.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, NLP i Large Language Models (LLM).
• Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Agentic AI.
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi.
• Utrzymanie, rozwój oraz optymalizacja istniejących komponentów AI/ML.
• Wdrażanie modeli z wykorzystaniem frameworków takich jak PyTorch i TensorFlow.
• Współpraca z zespołami biznesowymi oraz IT przy identyfikowaniu i realizacji nowych zastosowań AI.
• Wsparcie techniczne oraz rozwój najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania LLM i prompt engineering.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
• Doświadczenie w realizacji projektów z obszaru Machine Learning, AI lub Data Science.
• Praktyczna znajomość bibliotek i frameworków AI/ML, takich jak PyTorch oraz TensorFlow.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o Large Language Models (LLM).
• Znajomość zagadnień związanych z NLP, RAG oraz Agentic AI.
• Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
• Znajomość metod prompt engineering oraz integracji modeli AI z aplikacjami.
• Doświadczenie z API oraz integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami.
• Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.