Machine Learning

Szukamy osoby do zespołu, który łączy data science, inżynierię oprogramowania i wdrożenia biznesowe. Pracujemy nad rozwiązaniami mającymi bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych — od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu produktów, takich jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych.

To miejsce dla osoby, która chce pracować nie tylko nad modelami, lecz także nad całym ekosystemem ich wytwarzania i utrzymania — od danych, przez architekturę, aż po wdrożenie produkcyjne.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science, w projektach produkcyjnych, nie tylko PoC.
• Znajomość języka Python oraz bibliotek ML, np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM/XGBoost.
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML (supervised).
• Znajomość SQL/SQL Server: optymalizacja zapytań, indeksy, praca na dużych wolumenach danych.
• Umiejętność przygotowania i przetwarzania danych: data wrangling, feature engineering.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego: API, batch processing, integracja z systemami.
• Znajomość dobrych praktyk MLOps: wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker.
• Umiejętność pracy z pipeline’ami danych, np. SSIS, Python i inne narzędzia ETL.

Oferujemy

• Kontrakt B2B.
• Praca hybrydowa — aktualnie dwa razy w tygodniu praca w biurze w Warszawie lub Poznaniu.
• Opcjonalny pakiet Luxmed na preferencyjnych warunkach.
• Opcjonalna kafeteria MyBenefit na preferencyjnych warunkach.