Python Developer z ML do bankowości

Branża: Bankowość

Model pracy: hybrydowo z Warszawy — 4 dni w miesiącu z biura, pozostałe dni zdalnie

Stawka: do 140 zł/h netto na B2B

Opis stanowiska

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.

Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim, potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Współpraca z biznesem jest zapewniona po stronie zespołu, dlatego kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne, doświadczenie produkcyjne oraz mocne kompetencje w zakresie klasycznego uczenia maszynowego.

Główne obowiązki

• Projektowanie i implementacja rozwiązań danych.
• Współpraca z zespołem biznesowym w celu identyfikacji potrzeb analitycznych.
• Analiza dużych zbiorów danych w celu uzyskania przydatnych wniosków.
• Utrzymanie i optymalizacja istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Wdrażanie i poprawa procesów uczenia maszynowego.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizacja kosztowa.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego.
• Doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python, w tym scipy, pandas i matplotlib.
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala lub Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL i samodzielne pisanie zapytań.
• Snowflake.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes, samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków oraz REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Mile widziane

• Java.
• Hadoop.
• Administracja Linux.
• numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.