Java Fullstack Developer (k/m)

🏢 Summary: Hybrid role focused on building, developing, and migrating life insurance systems to cloud environments using microservices and monolithic architectures. The position involves transforming monolithic systems into domain-driven microservices, designing modern architectures, and ensuring high code quality through automated testing and code reviews. 🗂️ Requirements: Experience in migrating applications from on-premise to cloud environments, Knowledge of cloud services including containerization, secrets management, CI/CD pipelines, Minimum 3 years of experience with Java or Kotlin, Experience with backend frameworks based on Spring, Minimum 3 years of experience with SQL, Experience with Git and Maven, Experience in writing unit tests, Knowledge of object-oriented and functional programming paradigms 📃 Skills: Java, Kotlin, Spring, SQL, Git, Maven, CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm, Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch 🏢 Description: Tryb pracy: Hybrydowy (praca zdalna + minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) Zakres obowiązków: Budowa, rozwój oraz migracja systemów do chmury w architekturze mikrousługowej oraz monolitycznej (obszar ubezpieczeń życiowych) Transformacja systemów monolitycznych w kierunku architektury domenowej i mikrousługowej (z wykorzystaniem podejścia Domain Driven Design) Udział w projektowaniu architektury z wykorzystaniem nowoczesnych technologii Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania poprzez rozwój testów automatycznych Przeprowadzanie i udział w przeglądach kodu Wymagania obowiązkowe: Doświadczenie w migracji aplikacji z infrastruktury lokalnej do środowiska chmurowego Znajomość usług chmurowych (konteneryzacja, zarządzanie sekretami, pipeline’y CI/CD) Dobra znajomość Java lub Kotlin (min. 3 lata doświadczenia) Dobra znajomość frameworków backendowych (w tym rozwiązań opartych o Spring) Dobra znajomość języka SQL (min. 3 lata doświadczenia) Znajomość narzędzi do zarządzania kodem i budowania aplikacji (np. git, maven) Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych Znajomość paradygmatów programowania obiektowego i funkcyjnego Mile widziane: Znajomość rozwiązań do zarządzania tożsamością i dostępem w chmurze Doświadczenie w pracy z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes, helm) Znajomość systemów kolejkowych i narzędzi do przetwarzania oraz wyszukiwania danych (np. Kafka, RabbitMQ, ElasticSearch)

🏢 Summary: The offer is for a DevOps/Network Engineer role focused on designing and securing scalable network architectures across cloud and hybrid environments. The position involves automating infrastructure with IaC tools, managing cloud networking components, and integrating security into CI/CD pipelines. The role also includes monitoring, incident response, and supporting compliance and infrastructure hardening efforts. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in DevOps, Infrastructure, or Network Engineering, Hands-on experience with cloud networking in AWS, Azure, or GCP, Experience with Infrastructure as Code tools, Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices, Experience with monitoring, logging, and alerting tools, Understanding of IAM and network security best practices, Ability to manage VPCs, VPNs, load balancers, and firewalls 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, Terraform, Ansible, CICD, IAM, VPC, VPN, Firewalls, LoadBalancers, Kubernetes, ISO27001, SOC2, Monitoring, Logging 🏢 Description: Tasks Design and implement secure and scalable network architectures across cloud and hybrid environments Automate infrastructure using IaC tools (Terraform, Ansible) Manage and secure VPCs, VPNs, load balancers, and firewalls Ensure network segmentation and access control best practices Support CI/CD pipelines and integrate basic security mechanisms (e.g., secret handling) Monitor traffic, logs, and performance; respond to incidents Collaborate with security teams on infrastructure hardening Support compliance requirements (e.g., ISO 27001, SOC 2) Requirements At least 3 years of experience in DevOps, Infrastructure, or Network Engineering Hands-on experience with cloud networking (AWS / Azure / GCP) Experience with Infrastructure as Code and automation tools Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices Ability to work with monitoring, logging, and alerting tools Basic understanding of security best practices (IAM, network security) Very good command of English (B2+/C1), both written and spoken Nice to have Experience with Kubernetes networking Exposure to security tools or vulnerability scanning Cloud or networking certifications (e.g., AWS, CCNA)

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

🏢 Summary: Development and migration of life insurance systems to Microsoft Azure within distributed microservices and monolithic architectures. The role involves decomposing monoliths using Domain Driven Design, designing modern cloud-based architecture, and ensuring high code quality through automated testing and code reviews. Work includes active participation in an Agile team environment. 🗂️ Requirements: Experience in migrating applications from on-premises to Microsoft Azure, Knowledge of Azure Kubernetes Service (AKS), Knowledge of Azure Key Vault, Experience with Azure DevOps Pipelines or GitHub Actions, Proficiency in Java or Kotlin (3+ years), Proficiency in Spring, Hibernate, Spring Boot and Spring Cloud (3+ years), Proficiency in SQL (3+ years), Knowledge of Git, Knowledge of Maven, Experience with unit testing frameworks, Understanding of Functional Programming paradigms, Understanding of Object Oriented Programming paradigms 📃 Skills: Azure, AKS, KeyVault, DevOps, GitHubActions, Java, Kotlin, Spring, Hibernate, SpringBoot, SpringCloud, SQL, Git, Maven, JUnit, FunctionalProgramming, OOP 🏢 Description: Zadania: Budowa, rozbudowa oraz migracja do chmury systemów w rozproszonej architekturze mikrousługowej oraz architekturze monlitycznej dla systemów obsługi ubezpieczeń życiowych Rozbijanie części monolitycznej na domeny i mikroserwisy przy użyciu metod DomainDrivenDesign Udział w projektowaniu architektury przy użyciu nowoczesnych rozwiązań (Kafka, Kubernetes) Usprawnianie obsługi wybranych procesów biznesowych Zapewnienie właściwej jakości wytwarzanego oprogramowania dzięki rozwijaniu piramidy testów automatycznych Wykonywanie i odbieranie code review Udział w ceremoniach scrumowych zwinnego zespołu Wymagania must have: Doświadczenie w migracji aplikacji z on premises do Microsoft Azure Znajomość Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Key Vault, Azure DevOps Pipelines lub GitHub Actions Dobra znajomość Java/Kotlin (>3 lata) Dobra znajmość Spring/Hibernate, Spring Boot i Spring Cloud (>3 lata) Dobra znajomość języka SQL (>3 lata) Znajomość narzędzi git, maven Znajomość frameworków do pisania testów jednostkowych Znajomość paradygmatów Functional Programing i Object Oriented Programing Umiejętność pracy w zespole i komunikacji w środowisku Agile (Scrum/Kanban) Proaktywność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu usprawnień. Świadczenie usług na terytorium Polski Świadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dzień w tygodniu z biura Wymagania nice to have: Znajomość Microsoft Entra ID Znajomość Docker, K8S, helm Znajomosć Kafka, Rabbit MQ, ElasticSearch

🏢 Summary: Senior/Expert role focused on administration and support of API Gateway (Broadcom/Layer7) environments and Linux/Unix systems. The position involves L2/L3 support, system upgrades, security patching (OS and middleware), and troubleshooting API integrations. Hybrid work model with high autonomy and task-based delivery. 🗂️ Requirements: Senior/Expert level experience, 5+ years with API Gateway or middleware, 5+ years with Linux/Unix administration, Expert knowledge of Broadcom Layer7 API Gateway, Experience with L2/L3 support, Experience with system upgrades, Experience with security patching (OS and middleware), Knowledge of REST, SOAP, HTTP, Knowledge of SSL/TLS and certificates, Knowledge of OAuth2, JWT, mTLS, Basic networking knowledge (firewall, routing, load balancing), Ability to work from Poland, Availability for hybrid work (min. 1 day/week in office) 📃 Skills: Layer7, Broadcom, APIGateway, REST, SOAP, HTTP, Linux, Unix, syslog, journal, SSL, TLS, OAuth2, JWT, mTLS, Firewall, Routing, LoadBalancing, Azure, PrivateEndpoint 🏢 Description: Wymagania dla kandydata Profil: • Senior / Expert (must-have) • Doświadczenie w pracy konsultacyjnej / zadaniowej Doświadczenie • 5+ lat doświadczenia w: o API Gateway / middleware o administracji systemami Linux/Unix • Doświadczenie w: o L2/L3 support o upgrade systemów o patchowaniu bezpieczeństwa (API + OS) Kompetencje techniczne (must-have) API / Integracja • API Gateway ( Broadcom / Layer7) – poziom expert • REST / SOAP / HTTP Systemy operacyjne • Linux / Unix: o administracja systemem o zarządzanie procesami i usługami o analiza logów (syslog, journal etc.) • Zarządzanie: o zasobami systemowymi o użytkownikami i uprawnieniami Security • SSL/TLS, certyfikaty • OAuth2 / JWT / mTLS • Patchowanie bezpieczeństwa (OS + middleware) Networking • podstawy sieci: o firewall o routing o load balancing • mile widziane: o Azure networking / Private Endpoint Styl pracy • szybkie wejście w problem i rozwiązanie • praca zadaniowa • wysoka samodzielność • komunikacja ekspercka • Świadczenie pracy z terytorium Polski • Świadczenie pracy hybrydowo - minimum 1 dzień w tygodniu z biura

🏢 Summary: Offer for a Cloud Engineer responsible for implementing and maintaining Google Cloud Platform environments, including Landing Zone and data platform initiatives. The role focuses on ensuring availability, security, and compliance of cloud services while supporting CI/CD and containerized workloads. The position involves architectural design for high-availability systems and operational support of GCP-based solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience with Google Cloud, Knowledge of at least one programming language: Java, Python, or Go, Experience with CI/CD processes and tools, Experience with Docker and Kubernetes, Knowledge of security standards implementation, Ability to design high-availability architectures 📃 Skills: GoogleCloud, GCP, Java, Python, Go, CICD, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub, GitLab, Security, HighAvailability 🏢 Description: Nasze oczekiwania Min. 2 letnie komercyjne doświadczenie w pracy z chmurami (Google Cloud) Dobra znajomość jednego z języków programowania ogólnego zastosowania np. Java, Python, GO Dobra znajomość procesów i narzędzi CI/CD Dobra umiejętność pracy z kontenerami (Docker, Kubernetes) Dobra znajomość wdrażania i stosowania standardów bezpieczeństwa Umiejętność opracowywania architektury dla systemów o wysokiej dostępności (HA) Umiejętność pracy w zespole Kluczowe zadania Aktywny udziała w pracach wdrożeniowych dot. LandingZone w GCP oraz w rozwoju Platformy Danych Klienta Odpowiedzialność za dostępność, rozwój i zgodność usług chmurowych Google Cloud Platform z wymaganiami biznesowymi Realizacja zadań w usługach chmurowych Google Cloud Platform i systemami wspierającymi (GitHub, GitLab, Terraform) Współpraca przy koordynacji działań operacyjnych i rozwojowych, w tym priorytetyzacja zadań i planowanie zmian oraz udział w projektach wdrożeniowych w tym obszarze Weryfikacja, akceptacja i nadzór nad dokumentacją techniczną Monitorowanie poprawności działania systemów i koordynacja działań naprawczych Utrzymanie i nadzór nad umowami serwisowymi oraz dostępami serwisów dostawców Nadzór nad ciągłością wsparcia oraz współpraca z zespołami OT i IT na zewnątrz i wewnątrz Spółki Współpraca przy koordynacji umów utrzymaniowych oraz nowych inicjatyw w obszarze usług chmurowych Współpraca przy koordynacji prac w obszarze OT w ramach rozwoju i utrzymania usług chmurowych

🏢 Summary: Offer for a Java Developer role focused on building and maintaining backend systems using Spring ecosystem and messaging technologies. The position requires strong experience in Java, testing frameworks, and distributed systems, with hybrid work from Poland (at least one day per week in the office). 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Java, Minimum 3 years of experience with Spring and Spring Boot, Practical experience with Hibernate, Experience with Git, Experience with Maven, Experience with unit testing frameworks, Knowledge of Functional Programming, Knowledge of Object Oriented Programming, Experience with Kafka, Providing services from Poland, Availability to work in hybrid mode (minimum 1 day per week in the office) 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, Hibernate, Git, Maven, JUnit, Kafka, SQL, Docker, Kubernetes, Helm, RabbitMQ, Elasticsearch, SpringCloud 🏢 Description: Wymagania must have: Dobra znajomość Java (>3 lata) Dobra znajmość Spring/Hibernate, Spring Boot (>3 lata) Znajomość narzędzi git, maven Znajomość frameworków do pisania testów jednostkowych Znajomość paradygmatów Functional Programing i Object Oriented Programing Znajomość Kafka Świadczenie usług z terytorium Polski Świadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dzień z biura Wymagania nice to have: Znajomość Docker, K8S, helm Znajomosć Rabbit MQ, ElasticSearch Znajomość Spring Cloud Dobra znajomość języka SQL Świadczenie usług z terytorium Polski Świadczenie usług częściowo z biura w Warszawie

🏢 Summary: B2B contract opportunity with PZU TECH for a Senior Java Developer working in a hybrid model from Poland. The role focuses on developing and scaling applications using Java, Kafka, Spring ecosystem, containerization, and cloud-native technologies. Candidates should have strong backend engineering experience, performance diagnostics knowledge, and familiarity with AI-assisted software development. 🗂️ Requirements: Java >5 lat, Kafka >3 lata, Spring/Hibernate >5 lat, Spring Boot, Spring Cloud, SQL >5 lat, Git, Maven, Frameworki testów jednostkowych, Functional Programming, Object Oriented Programming, Docker, Kubernetes, Helm, RabbitMQ, ElasticSearch, Umiejętność skalowania aplikacji, Adopcja narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania, Narzędzia diagnostyki wydajności, Świadczenie usług z terytorium Polski, Praca hybrydowa - minimum 1 dzień z biura 📃 Skills: Java, Kafka, Spring, Hibernate, SpringBoot, SpringCloud, SQL, Git, Maven, Docker, Kubernetes, Helm, RabbitMQ, ElasticSearch 🏢 Description: Wymagania must have: Dobra znajomość Java (>5 lata) Dobra znajomość Kafki (>3 lata) Dobra znajomość Spring/Hibernate, Spring Boot i Spring Cloud (>5 lata) Dobra znajomość języka SQL (>5 lata) Znajomość narzędzi git, maven Znajomość frameworków do pisania testów jednostkowych Znajomość paradygmatów Functional Programing i Object Oriented Programing Znajomość Docker, K8S, helm, Rabbit MQ, ElasticSearch Umiejętność skalowania aplikacji Umiejętność adopcji narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania Znajomość narzędzi do diagnostyki wydajności zaimplementowanych rozwiązań Świadczenie usług z terytorium Polski Świadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dzień z biura Wymagania nice to have: Doświadczenie w zakresie IT Security w rozwiązaniach Doświadczenie w samodzielnym projektowaniu domeny Kontrakt b2b z PZU TECH

🏢 Summary: The offer is for a Data Engineer/DevOps professional to build and maintain scalable data platforms and cloud infrastructure, automate data workflows using CI/CD and Infrastructure as Code, and optimize data pipelines for high availability and security. The role focuses on managing data processing environments and supporting model deployment in collaboration with data teams. 🗂️ Requirements: Proficiency in Linux/Unix administration, Strong Shell scripting skills, Advanced knowledge of Python, Advanced knowledge of SQL, 3–5 years experience in Data Engineering or DevOps, Degree in Computer Science, Data Engineering, or related field 📃 Skills: Linux, Unix, Shell, Python, SQL, Azure, Spark, Databricks, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Hadoop, Kafka, CICD 🏢 Description: Key Responsibilities Infrastructure Management: Build and maintain scalable data platforms and cloud-based infrastructure. Automation: Implement CI/CD pipelines for data workflows and automate manual processes using Infrastructure as Code (IaC). Pipeline Optimization: Monitor, troubleshoot, and optimize data processing jobs to ensure high availability. Security & Compliance: Ensure data integrity and security across all environments. Collaboration: Work closely with Data Scientists and Engineers to streamline the deployment of data models. Requirements Systems & Scripting: Strong proficiency in Linux/Unix administration and Shell scripting. Programming: Advanced knowledge of Python and SQL . Mindset: Exceptional analytical and problem-solving skills. Education: Degree in Computer Science, Data Engineering, or a related technical field. Experience: 3–5 years of proven experience in Data Engineering or a DevOps-related role. Nice-to-have Cloud & Big Data: Hands-on experience with Azure , Apache Spark , and Databricks . DevOps Tools: Proficiency with Docker , Kubernetes , CI/CD tools, and IaC (e.g., Terraform, Ansible). Data Ecosystems: Familiarity with Big Data technologies such as Hadoop or Kafka .

🏢 Summary: Role focused on designing and administering security architecture for cloud and hybrid environments, combining architectural responsibilities with hands-on security operations. The position covers implementation and management of enterprise security solutions, risk analysis, threat modeling, and support for cloud transformation initiatives. Work is fully onsite and involves close collaboration with IT, DevOps, IAM, and infrastructure teams. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in cybersecurity, security architecture or security operations, Minimum 2 years of experience in administration of security systems, Practical knowledge of at least one cloud platform: Azure, OCI or GCP, Experience with SIEM, PAM, EDR/XDR, DLP and SOAR solutions, Knowledge of cloud and on-premise security architecture, Knowledge of network security: firewall, IDS/IPS, network segmentation, Zero Trust, Knowledge of encryption, KMS and HSM, Experience in security monitoring and threat detection, Knowledge of DevSecOps, container security and Kubernetes, Ability to perform risk analysis and threat modeling, Knowledge of security standards: ISO27001, NIS2, CIS Benchmarks, Ability to create technical and architectural documentation 📃 Skills: Azure, OCI, GCP, SIEM, PAM, EDR, XDR, DLP, SOAR, Firewall, IDS, IPS, ZeroTrust, KMS, HSM, DevSecOps, Kubernetes, ISO27001, NIS2, CIS, Encryption 🏢 Description: Cloud & Infrastructure Security Architect and Security Administrator Lokalizacja i model pracy Praca realizowana jest w modelu 100% stacjonarnym z biura w Warszawie lub Łodzi . Obecność w biurze jest kluczowym elementem tej roli ze względu na charakter projektów oraz ścisłą współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi. Zakres obowiązków Obszar architektury bezpieczeństwa Projektowanie oraz rozwój architektury bezpieczeństwa dla środowisk chmurowych i hybrydowych (cloud + on-premise), Definiowanie wymagań bezpieczeństwa oraz współpraca z zespołami IT, DevOps i biznesem przy realizacji projektów technologicznych, Analiza ryzyk bezpieczeństwa oraz dobór odpowiednich mechanizmów zabezpieczających, Tworzenie i opiniowanie dokumentacji technicznej, standardów oraz rekomendacji bezpieczeństwa, Wsparcie inicjatyw związanych z transformacją cyfrową i migracją środowisk do chmury, Weryfikacja zgodności rozwiązań z obowiązującymi standardami i politykami bezpieczeństwa, Udział w przeglądach architektonicznych oraz modelowaniu zagrożeń (Threat Modeling), Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za bezpieczeństwo operacyjne, IAM, DevSecOps oraz infrastrukturę. Obszar operacyjny i administracyjny Administracja, rozwój i utrzymanie rozwiązań bezpieczeństwa IT, Konfiguracja oraz optymalizacja systemów monitorowania i ochrony środowiska IT, Zarządzanie rozwiązaniami klasy: PAM, SIEM, EDR/XDR, DLP, SOAR i innymi systemami security, Utrzymanie oraz rozwój zabezpieczeń sieciowych: firewall, IDS/IPS, systemów detekcji i ochrony ruchu sieciowego, Monitorowanie skuteczności wdrożonych zabezpieczeń i ich ciągłe doskonalenie, Wsparcie procesów reagowania na incydenty bezpieczeństwa, Doradztwo techniczne w zakresie najlepszych praktyk cyberbezpieczeństwa dla środowisk cloud i on-premise. Wymagania Doświadczenie Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze cyberbezpieczeństwa, architektury bezpieczeństwa lub security operations, Minimum 2 lata doświadczenia w administracji systemami bezpieczeństwa, Praktyczna znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej (Azure, OCI lub GCP), Mile widziane doświadczenie w środowiskach multicloud i hybrydowych. Kompetencje techniczne Znajomość architektury bezpieczeństwa dla środowisk cloud oraz on-premise, Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami: SIEM, PAM, EDR/XDR, DLP i SOAR, Wiedza z zakresu bezpieczeństwa sieci: firewall, IDS/IPS, segmentacja sieci, Zero Trust, Znajomość zagadnień związanych z szyfrowaniem danych, KMS i HSM, Doświadczenie w monitoringu bezpieczeństwa i detekcji zagrożeń, Znajomość DevSecOps, bezpieczeństwa kontenerów oraz Kubernetes, Umiejętność analizy ryzyka i modelowania zagrożeń, Znajomość standardów bezpieczeństwa i frameworków takich jak ISO 27001, NIS2 czy CIS Benchmarks, Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i architektonicznej, Bardzo dobra znajomość języka polskiego oraz komunikatywna znajomość języka angielskiego. Mile widziane Certyfikaty bezpieczeństwa (np. AZ-500, SC-100, SC-200, CISSP, CCSP lub pokrewne), Doświadczenie w projektach migracji do chmury, Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa, Praktyka w pracy w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych. Oferujemy Udział w zaawansowanych projektach z obszaru cyberbezpieczeństwa i infrastruktury IT, Możliwość realnego wpływu na rozwój architektury bezpieczeństwa organizacji, Pracę w nowoczesnym środowisku multicloud i hybrid cloud, Budżet szkoleniowy oraz wsparcie w rozwoju certyfikacji, Stabilną współpracę w dynamicznym środowisku technologicznym, Pracę w modelu 100% stacjonarnym z biura w Warszawie lub Łodzi .