AI Developer

Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej rozpoznawalnych grup ubezpieczeniowych w Polsce – poszukujemy osoby na stanowisko AI Developer.Klient realizuje szeroko zakrojone projekty związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach ubezpieczeniowych. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI i GenAI, integrowane z rozbudowanym środowiskiem obejmującym ponad 30 systemów działających w architekturze hybrydowej.WymaganiaMinimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.Bardzo dobra znajomość Pythona, w szczególności bibliotek pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.Bardzo dobra znajomość SQL.Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.Znajomość technik NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure i GCP.Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz regulacjami AI Act.Wykształcenie wyższe w obszarze technicznym, np. informatyka, matematyka, nauki ścisłe lub inżynieria.Umiejętność analitycznego i ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów.Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.Proaktywność, samodzielność i gotowość do prowadzenia tematów od pomysłu do wdrożenia.Gotowość do pracy hybrydowej – minimum 3 dni w tygodniu z biura klienta.Mile widzianeDoświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search lub Power Platform.Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej kluczowych procesów biznesowych.Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Kafka lub ESB.Praktyczna znajomość Git.Doświadczenie w pracy zgodnie z metodykami Agile lub Scrum.ObowiązkiProjektowanie, modyfikacja oraz wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML i rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry oraz Azure Machine Learning.Budowanie i optymalizacja pipeline’ów MLOps i LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.Integracja rozwiązań AI z rozbudowanym ekosystemem systemów klienta.Implementacja rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.Praca z najnowszymi modelami LLM dostępnymi w Azure OpenAI.Tworzenie dokumentacji modeli, monitorowanie ich działania oraz obsługa incydentów zgodnie z wymaganiami AI Act.Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.Przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników osobom technicznym i nietechnicznym.OferujemyUmowa B2B oraz stabilna, długoterminowa współpracaPrywatna opieka medyczna LuxmedKarta sportowa MultisportPraca hybrydowa (3 x w tygodniu przyjazd do biura w Warszawie)Proces rekrutacyjny:Rozmowa HR - 20 minSpotkanie z klientem - 1 h