AI Developer

Quick Facts

• AI Engineer (GenAI/AI-ML)
• Projekt: nowoczesny ekosystem obsługi szkód i świadczeń oparty na danych, automatyzacji, AI i workflow

Description

W ramach projektu projektuje się, stroi i wdraża zaawansowane modele AI/ML oraz rozwiązania GenAI, a następnie buduje procesy MLOps/LLMOps oraz rozwiązania RAG oparte o najnowsze modele LLM. Nacisk jest także na zgodność z AI Governance i AI Act (dokumentacja techniczna, monitorowanie modeli) oraz prezentację wyników i wsparcie zespołów biznesowych i IT. Odpowiedzialnością jest również integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps
• Implementacja RAG z wykorzystaniem Azure AI Search i praca z modelami LLM w Azure OpenAI
• Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z AI Governance i AI Act (dokumentacja techniczna, monitoring modeli)
• Prezentacja wyników prac i wsparcie zespołów biznesowych i IT w adopcji rozwiązań AI
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów obsługi szkód

Requirements

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli AI Engineer, AI Developer lub pokrewnej, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, modeli LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI
• Praktyczne doświadczenie w MLOps/LLMOps z użyciem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
• Doświadczenie w pracy z LLM, RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości generowanych odpowiedzi
• Doświadczenie z platformą Microsoft Azure (usługi wspierające rozwiązania AI/GenAI)
• Integracja AI z systemami biznesowymi: REST API, komunikacja asynchroniczna, platformy integracyjne
• Znajomość zarządzania kodem źródłowym: Git, Azure DevOps lub GitHub
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne)
• Znajomość angielskiego min. B2
• Biegłość w Python

Benefits

• Udział w jednym z kluczowych programów rozwojowych oraz budowa nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń
• Możliwość pracy z zaawansowanymi technologiami AI i wdrożeniami produkcyjnymi (MLOps/LLMOps, RAG, Azure OpenAI)