AI Adoption & Enablement Lead [K/M]

O projekcie

Poszukiwany jest AI Adoption & Enablement Lead, który wesprze organizację IT w transformacji sposobu wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz podejścia Agentic SDLC. Projekt koncentruje się na wdrażaniu narzędzi AI wspierających analizę biznesową i systemową, development, testowanie, dokumentację, zarządzanie backlogiem oraz utrzymanie aplikacji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za praktyczne wdrażanie narzędzi AI w zespołach wytwórczych, budowanie i standaryzację workflowów AI, wspieranie zespołów w codziennej pracy oraz transfer wiedzy umożliwiający samodzielne rozwijanie i utrzymywanie wdrożonych rozwiązań. Rola łączy kompetencje techniczne, organizacyjne oraz edukacyjne i ma istotny wpływ na rozwój nowoczesnego modelu operacyjnego organizacji IT.

Zakres zadań

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT.
• Konfiguracja oraz integracja narzędzi AI z procesem wytwarzania oprogramowania.
• Projektowanie, budowa i doskonalenie workflowów oraz agentów AI wspierających procesy SDLC.
• Definiowanie standardów wykorzystania AI oraz dobrych praktyk pracy z narzędziami generatywnej AI.
• Wsparcie techniczne zespołów podczas wdrażania i wykorzystywania rozwiązań AI.
• Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji enablementowych dla zespołów projektowych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej, playbooków, standardów oraz materiałów do bazy wiedzy.
• Analiza sposobu wykorzystania narzędzi AI oraz rekomendowanie usprawnień zwiększających efektywność pracy.
• Identyfikowanie potrzeb zespołów i dobór odpowiednich rozwiązań AI dla konkretnych ról oraz procesów.
• Współpraca z zespołami IT, liderami technicznymi, Product Ownerami, AI Coachami oraz innymi interesariuszami.
• Wspieranie budowy kompetencji AI i samodzielności zespołów w zakresie rozwijania wdrożonych rozwiązań.
• Monitorowanie trendów i nowych rozwiązań w obszarze AI oraz ich praktyczne wykorzystanie w organizacji.

Wymagania

• Doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania, np. jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli.
• Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT.
• Bardzo dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz pracy w zespołach Agile.
• Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę zespołów IT, takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy Microsoft 365 Copilot.
• Doświadczenie z Agentic SDLC, Prompt Engineering oraz Spec-Driven Development.
• Umiejętność projektowania workflowów i agentów AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania.
• Znajomość możliwości i ograniczeń LLM oraz generatywnej AI w środowisku IT.
• Doświadczenie w analizie potrzeb zespołów oraz przekładaniu ich na konkretne wdrożenia technologiczne.
• Umiejętność prowadzenia transferu wiedzy i pracy warsztatowej z zespołami.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i baz wiedzy.
• Umiejętność analizy danych dotyczących wykorzystania narzędzi oraz wyciągania wniosków wspierających optymalizację procesów.
• Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i współpraca z różnymi grupami interesariuszy.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz aktywne śledzenie trendów w obszarze AI.

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużych organizacjach.
• Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym.
• Doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph.
• Znajomość protokołu MCP (Model Context Protocol).
• Doświadczenie w budowaniu standardów i governance dla rozwiązań AI.
• Udział w inicjatywach związanych z transformacją organizacji IT przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Benefity

• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego.
• Współpraca w oparciu o umowę B2B.
• Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie.
• Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu klienta.