Director, Data Science

🏢 Summary: Staff Data Scientist role focused on designing, deploying, and operating enterprise-scale AI and machine-learning solutions. The position owns end-to-end model lifecycles, translating business goals into scalable production systems and advancing capabilities in areas such as NLP, LLMs, recommender systems, and low-latency inference. 🗂️ Requirements: 8+ years of data science and machine learning experience, Master’s or PhD in a quantitative field, 6+ years of hands-on Python and SQL experience, Production-grade modular and optimized code development, End-to-end machine learning solution delivery from business requirements, Supervised and unsupervised machine learning experience, Documented model evaluation, performance tracking, and value measurement, NLP solutions for unstructured data deployed to production, Production deployment of LLM solutions, Version control, CI/CD, and MLOps experience 📃 Skills: Python, SQL, NLP, LLMs, MLOps, CICD 🏢 Description: Your opportunity Schwab Data is the centralized organization that manages and enables the use of data as a strategic asset, supporting enterprise analytics, platforms, and data-driven decision-making. Schwab’s AI & Data Science organization delivers production-ready AI and machine learning solutions that drive measurable business outcomes. The team partners with business units to identify high-impact use cases, pilot analytical solutions, and transition successful models into enterprise-level production systems. Its mission is to accelerate adoption of AI as a strategic product capability, ensuring models are scalable, reusable, governable, and continuously deliver value. Description As a Staff Data Scientist, you will drive the design, development, and implementation of AI and machine learning solutions for complex, enterprise-scale challenges. You will bridge advanced research and robust engineering, owning the end-to-end lifecycle of high-impact models and collaborating with business sponsors, development teams, and engineering partners. This role requires a subject-matter expert who can translate advanced analytical techniques, applications, and strategies into practical, production-ready solutions. What You’ll Do • Analyze and interpret big data, extract insights, and produce innovative AI solutions that enable advanced decision-making using current algorithms, techniques, and tools. • Design and build end-to-end machine learning systems, including scalable and maintainable architectures for data ingestion, feature generation, model training, evaluation, deployment, monitoring, and production value measurement. • Partner with business stakeholders to translate high-level objectives into actionable data science and AI solutions for critical business and technology challenges. • Establish engineering best practices for data science, including modular code design, testing, version control, and production readiness. • Lead complex initiatives involving advanced machine learning, recommender systems, real-time and low-latency inference, and other emerging technologies. Required Qualifications • 8+ years of experience in data science and machine learning. • Advanced degree (Master’s or PhD) in computer engineering, statistics, mathematics, physics, chemistry, or a related quantitative discipline. • 6+ years of hands-on experience using Python and SQL to develop production-grade, modular, optimized code. • Proven ability to convert business requirements into end-to-end machine learning solutions delivered against roadmap milestones for multiple lines of business. • Proven experience developing supervised and unsupervised machine learning solutions, supported by documented evaluation metrics, performance tracking, and value measurement. • Experience applying natural language processing techniques to unstructured data and deploying solutions to production. • Practical experience designing LLM solutions, such as retrieval-augmented generation, agent workflows, or fine-tuning, deployed for internal use. • Strong software engineering fundamentals, including version control, CI/CD, and MLOps practices for production deployments. Preferred Qualifications • Strong background in statistics, forecasting, or causal inference. • Hands-on experience architecting machine learning solutions in cloud ecosystems, including GCP, AWS, or Azure. • Experience building, maintaining, and optimizing data pipelines that support machine learning workflows. • Expertise in MLOps and production model monitoring. • Demonstrated mentorship experience, including coaching senior data scientists or engineers and improving team capability through feedback and code quality. • Strong verbal and written communication skills across all organizational levels. • Strong organizational skills, attention to detail, and a desire to continually reevaluate products and processes. • Ability to succeed in a dynamic, fast-moving environment with a positive attitude, solid work ethic, and strong performance record. Compensation In addition to the salary range, this role is eligible for bonus or incentive opportunities. Benefits The hybrid work and flexibility approach balances workplace flexibility, client service, and regular in-person collaboration. • 401(k) with company match and employee stock purchase plan. • Paid vacation, volunteering time, and a 28-day sabbatical after every five years of service for eligible positions. • Paid parental leave and family-building benefits. • Tuition reimbursement. • Health, dental, and vision insurance.

🏢 Summary: Join a new data science team building AI capabilities for a cloud contact-center platform. The role analyzes large datasets to identify customer patterns, outliers, anomalies, and data gaps that affect model performance, while partnering with product, science, and engineering teams to improve and deploy scalable solutions. 🗂️ Requirements: 2+ years of data science experience, 3+ years of SQL, scripting, or statistical software experience, 3+ years of machine learning and statistical modeling experience, Experience applying theoretical models in an applied environment 📃 Skills: SQL, Python, R, SAS, Matlab, MachineLearning, StatisticalModeling, DataAnalysis, Lex, Polly, Lambda, S3, Kinesis 🏢 Description: Description Join a new team building AI capabilities for a cloud-based contact center platform. The platform uses artificial intelligence and AWS services—including Lex, Polly, Lambda, S3, and Kinesis—to support engaging, dynamic, and personalized customer service experiences. As a Data Scientist, you will analyze massive datasets to categorize customer idiosyncrasies, identify outliers, and systematically detect anomalies that materially affect model performance. You will collaborate with senior technical leaders across AWS, trace decisions from raw data through complex models to business metrics, translate defined business problems into data science problems, and apply appropriate assumptions, methodologies, and data science best practices. Experience with machine learning explainability is a plus. The team is at an early stage, offering significant influence over deliverables without operational load from existing models or systems. You will help solve complex engineering and algorithmic problems, shape the technology and product, and design and deliver scalable, resilient systems with a constant customer focus. Key job responsibilities • Categorize customer idiosyncrasies by summarizing how customers use the product differently and identifying impacts on models. • Detect and clean up outliers that significantly affect model outputs, developing mechanisms for downstream consumption. • Deep dive into discrepancies between customer contact-center formulas and model results to determine whether model issues exist or whether results improve on established customer practices. • Assess data gaps by deriving creative features from existing sources and estimating the accuracy benefit of new data streams. A day in the life The team uses agile project management. You will participate in daily stand-ups, work with the product manager on customer issues requiring deep dives, collaborate with scientists on model-performance issues, and partner with software development engineers on deliverables such as automated data ingestion and model deployment. Basic Qualifications • 2+ years of data scientist experience. • 3+ years of experience with data querying languages, such as SQL; scripting languages, such as Python; or statistical/mathematical software, such as R, SAS, or Matlab. • 3+ years of experience with machine learning/statistical modeling data-analysis tools and techniques, including parameters that affect performance. • Experience applying theoretical models in an applied environment. Preferred Qualifications • Experience with Python, Perl, or another scripting language. • Experience in a machine learning or data scientist role at a large technology company. Compensation and Benefits The base salary range is $153,400.00–$207,500.00 USD annually. The compensation package includes sign-on payments and restricted stock units; final compensation is determined by experience, qualifications, and location. Comprehensive benefits include health insurance, dental, vision, prescription coverage, life insurance options, employee assistance and mental health support, flexible spending accounts, adoption and surrogacy reimbursement coverage, 401(k) matching, paid time off, and parental leave.

🏢 Summary: Oferta dotyczy pracy w wymiarze 0,25 etatu przy tworzeniu rozwiązań cyber threat intelligence opartych na AI/ML i Big Data. Zakres obejmuje rozwój algorytmów dla dużych zbiorów danych, budowę bezpiecznych środowisk analitycznych oraz testowanie, walidację i dokumentowanie prototypów. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe techniczne, preferowane informatyczne, Doświadczenie w projektowaniu systemów bezpieczeństwa sieciowego lub CTI, Bardzo dobra praktyczna znajomość Python, Znajomość przetwarzania danych tekstowych: transformer, embedding, BERT, LLM, RAG, Znajomość reguł detekcyjnych Sigma i Yara 📃 Skills: Python, CTI, AI, ML, BigData, Transformer, Embedding, BERT, LLM, RAG, Sigma, Yara 🏢 Description: Jesteśmy jednym z 22 instytutów, tworzących Sieć Badawczą Łukasiewicz – jedną z największych sieci badawczych w Europie. Posiadamy kilkudziesięcioletnią tradycję. Nasze główne obszary działania to informatyka stosowana, informatyka techniczna oraz technologia informacyjna. To ludzie tworzą firmę, dlatego dążymy do tego, by budować zespół ludzi identyfikujących się  z wizją i misją Łukasiewicz – AI, dobrze znających się na swojej specjalności i zaangażowanych w pracę. W związku z dynamicznym rozwojem instytutu i transformacją obszarów działalności poszukujemy osoby na stanowisko: Specjalista data science rozwiązań dla cyberbezpieczeństwa Opis stanowiska: Rodzaj umowy: umowa o pracę Wymiar czasu pracy: 0,25 Miejsce wykonywania pracy: ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice Data ogłoszenia: 04.08.2026 r. Termin zgłaszania aplikacji:  03.09.2026 r., godzina 16.00 Codzienne zadania: Osoba zatrudniona na ww. stanowisku będzie odpowiedzialna za: tworzenie innowacyjnych rozwiązań CTI z wykorzystaniem AI/ML i Big Data, opracowywanie i optymalizacja algorytmów przetwarzania, analizy i przechowywania dużych zbiorów danych w systemach CTI, budowanie bezpiecznych i wydajnych ekosystemów analitycznych oraz środowisk rozwojowych, nadzór nad jakością, testowanie i walidacja opracowywanych rozwiązań i prototypów, realizacja zadań projektowych, tworzenie raportów i wymaganej dokumentacji technicznej i formalnej. Wymagania: wykształcenie wyższe techniczne, preferowany kierunek informatyczny, doświadczenie w projektowaniu systemów bezpieczeństwa sieciowego/CTI, bardzo dobra, praktyczna znajomość Python, znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych tekstowych (transformer, embedding, BERT, LLM, RAG), znajomość zagadnień związanych z regułami detekcyjnymi (Sigma, Yara). Oferujemy: pracę w  instytucie badawczym o ugruntowanej pozycji na rynku, umowę o pracę, elastyczne godziny pracy, pracę zdalną, udział w szkoleniach – m.in . darmowe kursy językowe (angielski, hiszpański, niemiecki, włoski) dla wszystkich pracowników, bogaty pakiet socjalny – dofinansowanie do wypoczynku pracowników, świadczenia świąteczne, dofinansowanie do „zielonej szkoły”, stabilność zatrudnienia – średni staż pracy naszych pracowników to ponad 9 lat, prywatną opiekę medyczną PZU, karnety sportowe, Pracowniczy Program Emerytalny, grupowe ubezpieczenie na życie. Złożenie oferty potwierdza zapoznanie się kandydata do pracy z zamieszczoną w treści ogłoszenia rekrutacyjnego informacją o przetwarzaniu jego danych osobowych, a także stanowi wyraźne działanie potwierdzające wyrażenie przez niego zgody na przetwarzanie danych osobowych zawartych w jego ofercie pracy (CV). Jednocześnie uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi osobami. INFORMACJE O PRZETWARZANIU DANYCH OSOBOWYCH ORAZ OCHRONIE SYGNALISTÓW Przeprowadzanie naborów kandydatów do pracy 1. Administratorem Państwa danych osobowych jest Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Sztucznej Inteligencji i Cyberbezpieczeństwa, z siedzibą w Katowicach, ul. Leopolda 31, 40-189 Katowice, tel. +48 322007600, faks. +48 322007701 (do 704), elektroniczna skrzynka podawcza: /ibEMAG/SkrytkaESP, e-mail: sekretariat@ai.lukasiewicz.gov.pl, elektroniczna skrzynka e-Doręczeń: AE:PL-36846-95307-WCJCR-25. 2. Inspektorem ochrony danych jest Krzysztof Kranc, z którym mogą się Państwo kontaktować poprzez e-mail: iod@ai.lukasiewicz.gov.pl lub pisząc na wyżej podany adres administratora. 3. Państwa dane osobowe przetwarzane są w celu przeprowadzenia naboru kandydatów do pracy. Podstawa prawna przetwarzania Państwa danych osobowych: a) zgoda na przetwarzanie danych osobowych osoby, której dane dotyczą, gdy ma to zastosowanie (RODO Art. 6. ust. 1., lit. a), b) przetwarzanie jest niezbędne do wykonania umowy, której stroną jest osoba, której dane dotyczą, lub do podjęcia działań na żądanie osoby, której dane dotyczą, przed zawarciem umowy (RODO Art. 6. ust. 1., lit. b), c) przetwarzanie jest niezbędne do wypełnienia obowiązku prawnego ciążącego na administratorze (RODO Art. 6. ust. 1., lit. c), który to obowiązek określa odpowiednio, gdy ma to zastosowanie: ustawa z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy, ustawa z dnia 27 sierpnia 1997 r. o rehabilitacji zawodowej i społecznej oraz zatrudnianiu osób niepełnosprawnych oraz inne mające zastosowanie przepisy prawa, umowy, czy instrumenty prawne, d) przetwarzanie jest niezbędne do celów wynikających z prawnie uzasadnionych interesów realizowanych przez administratora lub przez stronę trzecią dotyczących ustalania, dochodzenia lub obrony roszczeń, gdy będzie mieć to zastosowanie (RODO Art. 6. ust. 1., lit. f). Podstawa prawna przetwarzania Państwa szczególnych kategorii danych osobowych, gdy ma to zastosowanie: a) zgoda na przetwarzanie danych osobowych osoby, której dane dotyczą, gdy ma to zastosowanie (RODO Art. 9. ust. 2., lit. a), b) przetwarzanie jest niezbędne do ustalenia, dochodzenia lub obrony roszczeń, gdy będzie mieć to zastosowanie (RODO Art. 9. ust. 2., lit. f). 4. Odbiorcy danych osobowych / kategorie odbiorców danych osobowych: odbiorca publiczny, w zakresie publikowania imion, nazwisk i miejscowości zamieszkania kandydatów zakwalifikowanych do kolejnych etapów rekrutacji oraz kandydatów wyłonionych do zatrudnienia, w ogólnie dostępnych miejscach w siedzibie i / lub w innych lokalizacjach prowadzenia działalności oraz w serwisach internetowych administratora, operatorzy pocztowi, osoby fizyczne, prawne, organy publiczne, jednostki i podmioty uprawnione na podstawie mających zastosowanie przepisów prawa, umów, czy innych instrumentów prawnych. 5. Administrator nie zamierza przekazywać Państwa danych osobowych do jakichkolwiek państw trzecich, czy do organizacji międzynarodowych. 6. Państwa dane osobowe przechowywane będą przez okres niezbędny do realizacji ww. celu przetwarzania oraz przez 3 lata po upływie roku, w którym zakończono realizację ww. celu przetwarzania, a gdy ma to zastosowanie, również przez czas wymagany w mających zastosowanie przepisach prawa, umowach, czy innych instrumentach prawnych. 7. Mają Państwo prawo do żądania od administratora dostępu do swoich danych osobowych, prawo do ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, a także prawo do przenoszenia swoich danych, gdy – i w zakresie, w jakim – jest to uregulowane obowiązującymi przepisami prawa. 8. W stosunku do przetwarzania, którego podstawą prawną jest zgoda, mają Państwo prawo, w dowolnym momencie, do cofnięcia zgody na przetwarzanie Państwa danych osobowych, bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem. 9. W związku z przetwarzaniem Państwa danych osobowych, mają Państwo prawo do wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. do Urzędu Ochrony Danych Osobowych. 10. Podanie Państwa danych osobowych: a) jest wymogiem ustawowym w odniesieniu do danych, których przetwarzanie jest niezbędne do wypełnienia obowiązku prawnego ciążącego na administratorze, b) jest wymogiem umownym i warunkiem zawarcia umowy w odniesieniu do danych, których przetwarzanie jest niezbędne do zawarcia i wykonania umowy, której stroną jest osoba, której dane dotyczą, lub do podjęcia działań na żądanie osoby, której dane dotyczą, przed zawarciem umowy. Podanie Państwa danych osobowych, będących wymogiem ustawowym, umownym lub warunkiem zawarcia umowy, jest obowiązkowe. Podanie Państwa danych osobowych, przetwarzanych na podstawie zgody, jest dobrowolne. Niepodanie danych osobowych, których podanie jest obowiązkowe, skutkuje brakiem możliwości realizacji ww. celu przetwarzania oraz może powodować inne konsekwencje określone w mających zastosowanie przepisach prawa. Niepodanie danych osobowych, których podanie jest dobrowolne, może niekorzystnie wpływać na przebieg realizacji ww. celu przetwarzania, ale nie warunkuje jego wykonania. 11. Decyzje dotyczące Państwa nie są podejmowane w sposób zautomatyzowany. 12. Państwa dane osobowe nie są profilowane. Ochrona sygnalistów 1. Informujemy, że w Łukasiewicz - AI obowiązuje procedura zgłaszania naruszeń prawa, zapewniająca ochronę sygnalistom zgodnie z ustawą z dnia 14 czerwca 2024 r. o ochronie sygnalistów. 2. Sygnalistą może być również kandydat do pracy, który w związku z procesem rekrutacji uzyskał informację o naruszeniu prawa. 3. Zgłoszenia naruszeń należy kierować drogą mailową na adres: zgloszenia@ai.lukasiewicz.gov.pl, osoba kontaktowa: Sylwia Kajdas. 4. Zgłoszenie powinno zawierać w szczególności opis naruszenia, datę lub okres jego wystąpienia oraz – w miarę możliwości – dane umożliwiające jego weryfikację. 5. Sygnalistom przysługuje ochrona przed działaniami odwetowymi, w tym przed odmową zatrudnienia. Tożsamość sygnalisty podlega poufności, a zgłoszenia są rozpatrywane w sposób bezstronny i rzetelny.

🏢 Summary: Data Scientist role focused on building, deploying, and scaling Generative AI chatbots, AI assistants, RAG applications, and agentic workflows for enterprise use. The position partners with technical and business teams to integrate, evaluate, secure, and govern LLM-powered solutions, with competitive pay, comprehensive benefits, PTO, and education assistance. 🗂️ Requirements: Bachelor’s degree or equivalent related work or military experience, 1+ year of data science or applied AI experience focused on Generative AI, Agentic AI, or LLM-powered applications, Programming experience in Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, or similar languages for AI or ML projects, Knowledge of supervised and unsupervised machine-learning techniques, Ability to translate AI capabilities and concepts into business use cases and insights, Compliance with web-interview rules: no virtual backgrounds, headphones, or earbuds, Attendance at at least one onsite interview 📃 Skills: Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, GenAI, LLM, RAG, APIs, AgenticAI, Chatbots, Copilots, Assistants, Prompting, Retrieval, Governance, Monitoring 🏢 Description: Please note that the following enhanced screening and interview requirements apply to this role: Virtual backgrounds or headphones / earbuds are not permitted during web-based interviews. Additionally, a minimum of one onsite, in person interview will be required as part of the application process. By choosing to apply, you acknowledge and agree to these requirements. What you’ll need to succeed as a Data Scientist: Minimum qualifications: • Bachelor’s degree or equivalent related work or military experience • 1 year of experience in data science or applied AI, with a focus on Generative AI, Agentic AI, or LLM-powered applications • Strong communication skills with the ability to translate complex AI capabilities into clear business use cases and recommendations • Experience in at least one programming language such as Python, R, SQL, SAS, Spark, Java, etc., with practical applications in AI or ML projects • Familiarity with AI techniques and machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning • Strong communication skills with a knack for translating complex AI concepts into clear business insights Preferred qualifications: • Bachelor’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Economics, or any related quantitative discipline • A Master’s or PhD in Computer Science, AI, Data Science, or a related quantitative field • 3+ year of experience in Data Science, Applied AI, Machine Learning, Generative AI, or a related technical field • Experience building and deploying enterprise-scale LLM-powered chatbots, copilots, virtual assistants, or AI agents • Experience using Python and relevant AI/ML libraries and frameworks to develop data science or AI solutions • Familiarity with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and connecting LLMs to enterprise documents, databases, knowledge repositories, or other internal data sources • Familiarity with Agentic AI concepts, including tool calling, API integration, workflow orchestration, and multi-step AI workflows • Understanding of machine learning and AI concepts, including model development, testing, evaluation, and deployment Pay, Benefits and more: • Competitive compensation package • Full health insurance benefits available on day one • Life and disability insurance • Earn up to 15 days of PTO over your first year • 9 paid company holidays • 401(k) option with company match • Education assistance • Opportunity to participate in a company incentive plan What you’ll do on a typical day: • Build, deploy, and scale GenAI chatbots and AI assistants across the organization to improve how employees access information and complete business tasks • Develop RAG-enabled applications that securely connect LLMs with enterprise documents, databases, and internal knowledge sources • Build Agentic AI workflows that use tools, APIs, and enterprise systems to automate multi-step processes • Improve conversational AI performance through prompt engineering, retrieval strategies, model evaluation, and response optimization • Help implement AI guardrails, monitoring, and governance to ensure solutions are accurate, secure, scalable, and reliable • Integrate GenAI solutions with enterprise applications, data platforms, and internal systems • Partner with Engineering, Product, Cybersecurity, and business teams to move solutions from proof of concept through production deployment • Research emerging GenAI, LLM, RAG, and Agentic AI technologies and identify new opportunities to improve productivity, operational efficiency, and business performance Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, sex, disability, veteran, or other protected status. All applicants who receive a conditional offer of employment may be required to take and pass a pre-employment drug test. The above statements are not an exhaustive list of all required responsibilities, duties, and skills for this job classification.