Junior Python Developer

🏢 Summary: The offer is for a Python / AI Developer working on AI, ML, LLM and automation projects in fast, iterative cycles. The role focuses on building, testing and maintaining Python-based systems on Linux, prototyping AI solutions and turning them into production-ready tools. It involves hands-on work with AI models, internal tools and infrastructure with strong ownership of technical outcomes. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Python, Experience working in Linux environment, Experience with AI tools, LLMs or AI-based projects, Understanding of software development best practices, Ability to analyze and debug technical issues independently, Knowledge of SQL and relational databases, Basic knowledge of cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Basic knowledge of containers and APIs 📃 Skills: Python, Linux, AI, ML, LLM, SQL, GCP, AWS, Azure, Docker, API 🏢 Description: Python / AI Developer BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik. Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych, umiejętność pracy w środowisku Linux, doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych, gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz, Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych, podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure, znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, pierwsze doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji, nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji, potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię, zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking pod biurem, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in ., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp. pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Role focused on building AI infrastructure for LLM context management, including text processing pipelines, retrieval systems, and agent orchestration. The position involves working on tokenization, embeddings, ranking algorithms, and benchmark-based evaluation in short development iterations. Candidates will develop production-ready NLP and retrieval systems with measurable impact on quality and cost. 🗂️ Requirements: Python, Text processing, Tokenization, Chunking, Embeddings, Algorithm design, Linux, Git, LLM, NLP, Information retrieval, BM25, Vector search, Precision, Recall, NDCG, Commercial experience, Open-source contributions 📃 Skills: Python, Linux, Git, LLM, NLP, BM25, SQL, MinHash, SimHash, RAG, Embeddings, Tokenization, Chunking, Retrieval, Ranking, Benchmarking, Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, Gemini 🏢 Description: BlockWise — kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób  i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów. O tej roli Szukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego. To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów. To nie jest rola "podpinam API OpenAI do CRUD-a". Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach. Efekty Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów. Twoje codzienne zadania rozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM, praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania, rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja, budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt, szybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne, praca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego. Wymagania - twardy rdzeń mocny Python : struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie, praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu : tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu, algorytmiczne myślenie : umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki, swobodna praca w środowisku Linux + git, znajomość i wykorzystanie tokenizerów, 1-2 roku doświadczenia komercyjnego lub bardzo mocne projekty własne w obszarze LLM/NLP. Przynajmniej jedno z poniższych (im więcej, tym lepiej) znajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem  z własnej praktyki, nie z tutoriali, doświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu, własny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany, kontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling. podstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG), Szukamy Ciebie, jeśli interesuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API, lubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji, korzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie "z ciekawości", umiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu, wolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią, oczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji. U nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa. Dla szukających spokoju i pełnej przewidywalności - prawdopodobnie nie. Co oferujemy 9 000 – 12000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej), 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach, bezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników, elastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking, dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.), pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych, firmowe hackatony. Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.

🏢 Summary: Mid-level Python/AI Developer role focused on building, prototyping and maintaining AI/ML solutions and production systems in fast-paced iterations, with strong ownership of end-to-end technical delivery. The position involves developing and integrating LLM-based and ML solutions, working in Linux environments, and optimizing backend systems. The offer is suited for independent developers who can design, implement, debug and deploy AI-driven features in real projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Strong knowledge of Python and coding best practices, Experience with production-grade systems, Good knowledge of Linux (configuration, debugging, log analysis), Experience with APIs and backend integrations, Knowledge of SQL and relational databases, Experience with PostgreSQL, Basic experience with Docker, Ability to debug and analyze technical issues independently, Practical interest or experience in AI, LLM or ML 📃 Skills: Python, Linux, SQL, PostgreSQL, Docker, API, LLM, ML, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Celery, AWS, Azure, GCP, RAG, CI/CD 🏢 Description: BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Szukamy osoby na poziomie mid, która potrafi samodzielnie dowozić zadania techniczne: zrozumieć problem, zaproponować sensowne rozwiązanie, napisać działający kod, przetestować go, zdebugować i doprowadzić temat do końca. To nie jest rola dla osoby, która chce tylko realizować dokładnie opisane taski krok po kroku. Szukamy developera, który potrafi myśleć technicznie, dopytać tam, gdzie trzeba, korzystać z AI w codziennej pracy i brać odpowiedzialność za rezultat. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne elementy systemu, integracja API, narzędzi AI, modeli, MCP, agent frameworks oraz zewnętrznych usług, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, optymalizacja istniejącego kodu pod kątem jakości, czytelności, wydajności i stabilności, współpraca z zespołem przy podejmowaniu decyzji technicznych, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, aby zwiększać tempo developmentu, researchu, testowania i debugowania, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważny jest szybki feedback loop, odpowiedzialność i konkretne dowożenie efektów. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, dobrą znajomość Pythona oraz podstaw dobrych praktyk programistycznych, doświadczenie w pracy z kodem, który działa w realnych projektach lub systemach produkcyjnych, dobrą znajomość środowiska Linux: konfiguracja, uruchamianie, debugowanie, analiza logów, doświadczenie w pracy z API, integracjami i systemami backendowymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, szczególnie PostgreSQL, podstawowe doświadczenie z konteneryzacją, szczególnie Dockerem, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych i szukania ich przyczyn, praktyczne zainteresowanie AI, LLM, agentami, automatyzacją albo ML, umiejętność pisania kodu, który da się utrzymywać, rozwijać i debugować przez innych, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś, czego potrzebujesz i jakie widzisz ryzyka. Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: doświadczenie z LLM, RAG, vector databases, agentami lub AI infrastructure, znajomość bibliotek i narzędzi takich jak NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub podobnych, podstawowa znajomość chmury: AWS, Azure, GCP lub chmur prywatnych, znajomość podstaw CI/CD, monitoringu, kolejek lub systemów eventowych, doświadczenie z FastAPI, Celery, mikroserwisami lub podobnymi narzędziami backendowymi, rozumienie podstawowych zagadnień bezpieczeństwa w AI/ML: prompt injection, ograniczanie niepożądanych zachowań modeli, własne projekty techniczne, udział w hackatonach, open source albo eksperymenty z nowymi technologiami. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji umiesz przeanalizować błąd, znaleźć przyczynę i zaproponować rozwiązanie, dobrze działasz w zmiennym środowisku - priorytety potrafią się zmieniać, a Ty potrafisz się dostosować i nie przeszkadza Ci, gdy nie wszystko jest idealnie poukładane, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji - jeśli coś jest Twoje, doprowadzasz to do końca, patrzysz trochę dalej niż najbliższy task - zgłaszasz problemy i proponujesz usprawnienia, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, realnie używasz narzędzi AI do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, a nie tylko „z ciekawości" To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, oczekujesz, że ktoś zawsze dokładnie opisze Ci, co i jak masz zrobić, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, nie lubisz brać odpowiedzialności za efekt końcowy, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie chcesz pracować z AI w codziennym procesie developmentu. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 14 000–19 000 zł netto na umowie B2B, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking pod biurem, dobrze wyposażoną siłownię w biurze, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in. OpenAI/ChatGPT, Claude, Copilot, Codex, Gemini, pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach H200/B200/B300 i innych cutting-edge technologiach, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na sposób budowania produktów, małą, sprawną organizację bez korporacyjnej biurokracji, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć technicznie i brać coraz większą odpowiedzialność. Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 45 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, rozwijać się technicznie i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.

🏢 Summary: Oferta dla Fullstack Developera obejmuje tworzenie skalowalnych systemów i mikroserwisów z wykorzystaniem Java, Python oraz Angular/React, a także integrację rozwiązań AI i LLM. Rola obejmuje współtworzenie architektury, rozwój backendu i frontendu oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi AI w procesach developerskich. Praca jest w 100% zdalna z elastycznymi godzinami i udziałem w międzynarodowych projektach. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego, Bardzo dobra znajomość Java, Znajomość Spring, Znajomość Spring Boot, Znajomość Python, Doświadczenie z Angular, Znajomość TypeScript, Znajomość JavaScript, Znajomość HTML5, Znajomość CSS3, Doświadczenie z React, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z Kubernetes, Doświadczenie z OpenShift, Znajomość Maven, Znajomość npm, Znajomość Git, Znajomość Bitbucket, Umiejętność budowy mikrousług RESTful, Znajomość JSON, Znajomość XML, Język angielski na poziomie B2, Otwartość na kontakt z klientem 📃 Skills: Java, Python, Spring, SpringBoot, Angular, React, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, Docker, Kubernetes, OpenShift, Maven, npm, Git, Bitbucket, REST, JSON, XML, LLM, RAG, GenAI, AI, ML 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który tworzy nowoczesne rozwiązania informatyczne – od pierwszych wersji MVP po rozbudowane systemy klasy Enterprise. Szukamy osoby, która lubi łączyć świat backendu i frontendu, współtworzyć architekturę rozwiązań oraz szukać najlepszych technologicznie sposobów realizacji projektów. Twój zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań zarówno w architekturze mikroserwisów jak również hybrydowych z wykorzystaniem AI (Backend w Java/Python, Frontend w Angular/React) Integracja systemów z modelami AI (LLM, RAG, agenci AI) przy użyciu Python i odpowiednich frameworków Analiza specyfiki rozwiązań i sugerowanie podejścia do realizacji Dbanie o jakość kodu i zgodność z obowiązującymi standardami Sprawdzanie/testowanie nowych narzędzi AI i wdrażanie ich (zarówno do kodu, jak i do procesów developerskich) Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot, Python. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript , JavaScript, HTML5 i CSS3, React Doświadczenie z konteneryzacją (Docker/ Kubernetes/ OpenShift) Znajomość narzędzi takich jak Maven, npm, Git i Bitbucket Biegłość w budowaniu mikrousług RESTful przy użyciu JSON i XML Zainteresowanie i nadążanie za rozwojem AI i nowymi narzędziami oraz doskonalenie własnego warsztatu Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Otwartość na kontakt z klientem Mile widziane: Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM Zrozumienie architektury modeli AI Wiedza na temat algorytmów ML (np. regresja liniowa, drzewa decyzyjne, k-means) Oferujemy: 100% pracę zdalną Elastyczne godziny pracy Niekorporacyjne podejście do pracy Długoterminowe, międzynarodowe projekty Szkolenia merytoryczne oraz budżet szkoleniowy - naszą wartością są ludzie, ich wiedza i doświadczenie, dlatego wspieramy ich rozwój finansując szkolenia Kartę Multisport, ubezpieczenie grupowe UNIQA i prywatną opiekę medyczną (LuxMed/ Medicover)

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Junior AI Developer role focused on building and integrating LLM-based features, simple AI workflows, and early-stage agent systems in real-world production projects. The position emphasizes hands-on experimentation with AI tools and using web technologies as a foundation for developing intelligent systems. It is designed for students or early-career developers with practical experience in AI experimentation. 🗂️ Requirements: Active use of agentic coding tools (Claude, Codex, Cursor), Hands-on experimentation with LLMs (chatbots, automation, structured outputs), Understanding of LLM concepts and AI feature development, Knowledge of JavaScript or TypeScript, Knowledge of React or Next.js, Understanding of REST APIs, Experience integrating LLM APIs, Ability to design and iterate prompts, English C1 level 📃 Skills: JavaScript, TypeScript, React, Next.js, REST, APIs, LLM, OpenAI, Anthropic, Prompting, Git, Claude, Codex, Cursor 🏢 Description: About the Role At Blazity, we are building modern web applications and rapidly expanding into AI-powered systems — agents, automation, and LLM-based workflows . We are looking for a high-potential Junior AI Developer (student or early career) who is strongly interested in AI and LLMs , actively experiments with them, and wants to turn that into real-world, production experience. This is not a standard frontend role — this is an AI-first position , where web development is a tool to build intelligent systems. Our requirements AI-first mindset You actively use agentic coding tools like: Claude Code / Codex / Cursor You have experimented with AI , e.g.: building a chatbot automating tasks with LLMs generating structured outputs You are curious: how LLMs work how to build real AI features (not just use them) This role is for people who already do things with AI, not just read about it. Technical foundations Knowledge of: JavaScript / TypeScript React or Next.js (even small projects) Understanding of APIs (REST basics) Learning mindset You learn by building (projects > theory) You are comfortable making mistakes and iterating You are proactive and self-driven Big plus First experience with: OpenAI / Anthropic APIs prompt engineering (structured output, few-shot) You built: small AI apps (chatbot, automation, AI tool) GitHub projects showing AI experiments Participation in hackathons (especially AI-related) Other English C1 What You Will Do Work on real AI features Support development of: LLM-based features simple AI workflows early-stage agent-like systems Help with: prompt design and iteration testing and improving AI outputs building simple integrations with LLM APIs What we offer Hands-on experience with real AI systems in production Work with experienced engineers building AI solutions Fast growth path toward AI Engineer role Opportunity to work on real client projects (not toy problems) Location 100% remote from Poland

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Programisty Python z doświadczeniem w AI do budowy innowacyjnych usług i aplikacji automatyzujących procesy w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania oparte na LLM, w tym boty i asystentów, oraz implementować agentic workflows przy wykorzystaniu wewnętrznych frameworków AI. Praca w modelu B2B z częściową obecnością w biurze w Warszawie. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Praktyczna znajomość LangChain, Praktyczna znajomość LangGraph, Znajomość RAG, Znajomość Embeddings, Znajomość Agentic Workflows, Znajomość Tool Calling, Minimum 1 rok doświadczenia z LLM, Znajomość Git, Doświadczenie z Jira, Doświadczenie z Confluence, Doświadczenie z Bitbucket 📃 Skills: Python, LangChain, LangGraph, RAG, Embeddings, LLM, Git, Jira, Confluence, Bitbucket, Azure, React, Streamlit, Databricks, CosmosDB, Redis, Grafana, ML 🏢 Description: kontrakt: B2B stawka: do 150 zł/h + VAT tryb: 1 dzień w tygodniu z biura, Warszawa branża: bankowość Poszukiwany Programista Python z doświadczeniem w zakresie AI, który będzie budować innowacyjne usługi i aplikacje wspierające automatyzację procesów. Idealny kandydat powinien posiadać zaawansowaną znajomość Pythona oraz praktyczną wiedzę na temat technologii związanych z LLM. Główne obowiązki: Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów. Budowa botów i asystentów opartych o LLM. Implementacja agentic workflows oraz podział na role agentów. Praca z wewnętrznymi frameworkami AI. Wsparcie zespołów biznesowych w analizie problemów. Dbanie o spójność i jakość dostarczanych rozwiązań. Współpraca z innymi zespołami platformowymi. Wsparcie merytoryczne dla zespołów korzystających z frameworków. Wymagane kwalifikacje: Bardzo dobra znajomość Pythona. Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph. Znajomość konceptów RAG, Embeddings, Agentic Workflows oraz Tool Calling. Minimun rok doświadczenia w korzystaniu z modeli LLM. Znajomość systemu kontroli wersji Git. Doświadczenie w pracy z Jira, Confluence, Bitbucket. Preferowane umiejętności: Znajomość Azure AI Stack (AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search). Umiejętność projektowania architektury systemów. Znajomość React, Streamlit, Databricks, Cosmos DB, Redis, Grafana. Podstawowa znajomość ML oraz fine-tuning LLM.

🏢 Summary: Engineering role focused on designing, building, and optimizing AI-driven microservices that power a conversational marketplace assistant. The position involves LLM orchestration, Retrieval-Augmented Generation, semantic search, and high-performance retrieval in a cloud-native environment. You will own end-to-end development of AI services across Java/Kotlin and Python ecosystems, ensuring scalability, low latency, and high availability. 🗂️ Requirements: Proficiency in Python, Proficiency in Java, Proficiency in Kotlin, Experience with LLM orchestration, Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG), Experience with semantic search and vector search, Experience building microservices, Experience with cloud-native architectures, Ability to design and optimize high-availability systems, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Java, Kotlin, Spring, ADK, LangChain, Langfuse, LLM, RAG, LoRA, PEFT, AutoGen, CrewAI, Kubernetes, Docker, Consul, GitHub, GitHubActions, VectorSearch, Embeddings 🏢 Description: About the job: Performance & Scale: Design, build, and optimize AI-driven systems that process complex natural language interactions. Delivering low-latency, high-quality responses from our AI Assistant requires high-availability and smart optimization of LLM and retrieval workloads in practice. Modern Tech Stack: Work with a world-class, cloud-native polyglot environment. Our core backend technologies include Java , Kotlin , Spring, and ADK . At the same time, our AI and orchestration layer heavily relies on Python . You will utilize Python and LangChain for complex LLM orchestration, alongside Langfuse for observability, prompt tracking, and evaluation. We leverage advanced vector search and modern ML solutions to make our assistant truly smart. True Ownership & Autonomy: We live by a "you build it, you run it" philosophy. You'll join an agile, autonomous team with full ownership of your AI microservices and data pipelines, from design to deployment; and improvements are dictated by results of our own experiments and AI evaluation metrics. Complex Challenges: From LLM orchestration and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to semantic search optimization, you'll tackle the complex backend problems that power a conversational marketplace assistant. You will work across the Java/Kotlin and Python ecosystems, integrating advanced embedding models, prompt pipelines, and vector databases to ensure our AI deeply understands and accurately retrieves information. In our domain, we focus on delivering the core search and retrieval capabilities for the Allegro AI Assistant. We maintain a critical entry point for users looking to discover products, compare offers, and get personalized recommendations through natural conversations. Striving for relevancy and accuracy first, we are designing, implementing, and operating an extensive system combining modern microservice architecture with Large Language Models, high-performance retrievers, and vast data sources. We care about data quality, robust context building, and near real-time accuracy to best guide users through a highly dynamic marketplace via an intelligent, conversational interface. Important things for you: Flexible working hours in the hybrid model (4/1) - working hours start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. We also have 30 days of occasional remote work. The salary range for this position depending on the skill set is as follows (contract of employment, tax-deductible cost): PLN 14 200 - 20 200 Annual bonus based on your annual performance and company results. Our team is based in Poznań. We are looking for people who: Code in Python, Java and Kotlin ; Expect work that requires creative approach to search experience challenges, to be proud of enjoying its results together with all Allegro users; Want to create solid code, eagerly accept comments and share knowledge during code reviews; Can look for effective solutions to the requirements set by users; Want to constantly develop and update their knowledge; Know English at at least B2 level. Nice to have: You are open to diverse technologies and workflows, including dev-operational tools on one hand, and working with data on the other. Basic experience with LLM tuning (LoRA, PEFT), training and evaluation pipelines for models and/or basic frameworks for building AI Agents (Agent Development Kit, LangChain, AutoGen, CrewAI) would be great! What's in it for you: Well-located offices (with e.g. fully equipped kitchens, bicycle parking, terraces full of greenery) and excellent work tools (e.g., raised desks, ergonomic chairs, interactive conference rooms). A 16" or 14" MacBook Pro or corresponding Dell with Windows (if you don't like Macs) and all the necessary accessories. A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g., medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers). English classes that we pay for related to the specific nature of your job. A training budget, inter-team tourism ( see more here ), hackathons, and an internal learning platform where you will find multiple trainings. An additional day off for volunteering, which you can use alone, with a team, or with a larger group of people connected by a common goal. Social events for Allegro people - Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, Advent of Code, and many other occasions we enjoy. And that's just the beginning! You can read more about the benefits here . #goodtobehere means that: You will join a team you can count on - we work with top-class specialists who have knowledge- and experience-sharing in their DNA. You will love our level of autonomy in team organization, the space for continuous development, and the opportunity to try new things. You get to choose which technology solves the problem and you are responsible for what you create. You will value our Developer Experience and the full platform of tools and technologies that make creating software easier. We rely on an internal ecosystem based on self-service and widely used tools such as Kubernetes, Docker, Consul, GitHub, and GitHub Actions. Thanks to this, you can contribute to Allegro from your very first days on the job. You will be equipped with modern AI tools to automate repetitive tasks, allowing you to focus on developing new services and refining existing ones (also leveraging AI support). You will create solutions that will be used (and loved!) by your friends, family and millions of our customers. You will meet the Allegro Scale , which starts with over 1000 microservices, an open-source data bus (Hermes) with 300K+ rps, a Service Mesh with 1M+ rps, tens of petabytes of data, and production-used machine learning. You will become part of Allegro Tech - We speak at industry conferences, cooperate with tech communities, run our own blog (it's been over 10 years!), record podcasts, lead guilds, and we organize our own internal conference - the Allegro Tech Meeting. We create solutions we love (and can) to talk about! Send us your CV and… see you at Allegro!