Mid Python Developer (AI)

🏢 Summary: The offer is for a Python / AI Developer working on AI, ML, LLM and automation projects in fast, iterative cycles. The role focuses on building, testing and maintaining Python-based systems on Linux, prototyping AI solutions and turning them into production-ready tools. It involves hands-on work with AI models, internal tools and infrastructure with strong ownership of technical outcomes. 🗂️ Requirements: Strong knowledge of Python, Experience working in Linux environment, Experience with AI tools, LLMs or AI-based projects, Understanding of software development best practices, Ability to analyze and debug technical issues independently, Knowledge of SQL and relational databases, Basic knowledge of cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Basic knowledge of containers and APIs 📃 Skills: Python, Linux, AI, ML, LLM, SQL, GCP, AWS, Azure, Docker, API 🏢 Description: Python / AI Developer BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik. Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych, umiejętność pracy w środowisku Linux, doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych, gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz, Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych, podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure, znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, pierwsze doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji, nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji, potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię, zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking pod biurem, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in ., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp. pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Role focused on building AI infrastructure for LLM context management, including text processing pipelines, retrieval systems, and agent orchestration. The position involves working on tokenization, embeddings, ranking algorithms, and benchmark-based evaluation in short development iterations. Candidates will develop production-ready NLP and retrieval systems with measurable impact on quality and cost. 🗂️ Requirements: Python, Text processing, Tokenization, Chunking, Embeddings, Algorithm design, Linux, Git, LLM, NLP, Information retrieval, BM25, Vector search, Precision, Recall, NDCG, Commercial experience, Open-source contributions 📃 Skills: Python, Linux, Git, LLM, NLP, BM25, SQL, MinHash, SimHash, RAG, Embeddings, Tokenization, Chunking, Retrieval, Ranking, Benchmarking, Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, Gemini 🏢 Description: BlockWise — kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób  i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów. O tej roli Szukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego. To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów. To nie jest rola "podpinam API OpenAI do CRUD-a". Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach. Efekty Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów. Twoje codzienne zadania rozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM, praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania, rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja, budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt, szybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne, praca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego. Wymagania - twardy rdzeń mocny Python : struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie, praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu : tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu, algorytmiczne myślenie : umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki, swobodna praca w środowisku Linux + git, znajomość i wykorzystanie tokenizerów, 1-2 roku doświadczenia komercyjnego lub bardzo mocne projekty własne w obszarze LLM/NLP. Przynajmniej jedno z poniższych (im więcej, tym lepiej) znajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem  z własnej praktyki, nie z tutoriali, doświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu, własny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany, kontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling. podstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG), Szukamy Ciebie, jeśli interesuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API, lubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji, korzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie "z ciekawości", umiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu, wolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią, oczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji. U nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa. Dla szukających spokoju i pełnej przewidywalności - prawdopodobnie nie. Co oferujemy 9 000 – 12000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej), 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach, bezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników, elastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking, dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.), pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych, firmowe hackatony. Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.

🏢 Summary: Role for a Python/AI Developer focused on building and maintaining AI, ML, automation, and internal tooling solutions in a fast-paced Linux environment. The position involves working with LLMs, AI agents, prototyping, debugging, and developing production-ready systems with strong ownership and autonomy. The offer includes flexible hours, AI tooling access, technical growth opportunities, and work on modern AI infrastructure. 🗂️ Requirements: Python, Linux, AI tools experience, LLM knowledge, AI agents knowledge, Problem-solving skills, Technical analysis skills, Ability to learn new technologies quickly, Code testing, Debugging, Clear technical communication, Responsibility for task delivery 📃 Skills: Python, Linux, AI, ML, LLM, Agents, SQL, GCP, AWS, Azure, API, Docker, Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini 🏢 Description: Python / AI Developer BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik. Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych, umiejętność pracy w środowisku Linux, doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych, gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz, Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych, podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure, znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, pierwsze doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji, nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji, potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię, zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, pracę z biura w Lublinie parking pod biurem, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in ., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp. pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Backend engineering role focused on building scalable Python services and APIs for an AI platform used by enterprise customers. The position involves developing production backend systems, integrating AI components, and improving reliability in a collaborative engineering environment. Offers modern AI tooling, cloud-native development exposure, and growth opportunities within an AI-focused product team. 🗂️ Requirements: 2–5 years of backend application development experience, Python, REST APIs, Backend services, SQL, PostgreSQL, Asynchronous programming, Background job processing, AWS, Azure, GCP, Testing, Version control, AI development tools, English B2 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, AWS, Azure, GCP, Docker, Redis, RabbitMQ, Kafka, TypeScript, REST, Git, CI/CD, ChatGPT, Copilot, Codex, Claude 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with real business tasks. We solve this problem by building a platform that helps AI understand business rules, workflows, and processes. This enables AI to make better decisions and provide accurate, reliable, and trustworthy results. Our technology is used by leading companies across multiple industries to automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just seconds. We work with leading technology partners and have been recognized for our innovative approach. Our mission is to help people everywhere get better answers through AI. About the Role We are looking for a Mid Backend Engineer to help build scalable backend services that power our AI platform. You'll work closely with experienced backend engineers, frontend developers, product managers, and platform engineers to develop new features, improve existing systems, and deliver reliable production software. This is a great opportunity to work on modern AI infrastructure while growing your technical skills in a collaborative engineering environment. Responsibilities - Build and maintain backend services, APIs, and background processing systems. - Develop scalable application logic using Python. - Collaborate with product managers and engineers to deliver new product features. - Integrate backend services with databases, external APIs, and AI components. - Monitor, troubleshoot, and improve production services. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Improve development workflows using AI tools and automation. - Continuously learn from production feedback and contribute to improving system reliability and performance. Requirements - 2–5 years of experience building production backend applications. - Good knowledge of Python. - Experience building REST APIs and backend services. - Understanding of relational databases (PostgreSQL or similar) and SQL. - Familiarity with asynchronous programming and background job processing. - Basic understanding of cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. - Understanding of software engineering best practices, testing, and version control. - Good communication skills and willingness to collaborate across engineering and product teams. - Experience using AI development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar. - English at B2 level or higher. Nice to Have - Experience with FastAPI, Django, or similar Python frameworks. - Experience working with Docker and CI/CD pipelines. - Familiarity with Redis, RabbitMQ, Kafka, or similar messaging technologies. - Experience building AI-powered applications or integrating LLM APIs. - Basic knowledge of TypeScript or frontend development. - Interest in distributed systems and cloud-native architectures. What We Offer - 20,000–24,000 PLN B2B (depending on experience). - Company stock options. - MacBook Pro. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on production AI systems used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - Career growth alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Our Culture and Values - Quality - We build reliable software with attention to detail and long-term maintainability. - Momentum - We move quickly, learn continuously, and improve through iteration. - Accountability - We take responsibility for our work and communicate openly. - Hard Work - We solve ambitious problems together and support each other along the way. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We collaborate, share knowledge, and succeed as one team.

🏢 Summary: Mid Python Engineer role focused on building scalable backend services, REST APIs, and cloud-native solutions in Azure environments for large-scale data-driven products. The position involves working with Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD pipelines, and Agentic AI integrations in global enterprise projects. Remote-first work model with opportunities for technical ownership, architecture contributions, and professional growth. 🗂️ Requirements: 2+ years commercial experience as a Python Engineer, Strong proficiency in Python, Experience with FastAPI or comparable async frameworks, Hands-on experience with PostgreSQL, Experience with Docker containerization, Experience deploying applications on Azure, Experience with GitHub Actions or similar CI/CD tooling, Understanding of spec-driven development, Exposure to Agentic AI or LLM-based systems, Clear communication skills in English, Ability to collaborate with technical and non-technical stakeholders 📃 Skills: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Azure, GitHub, CI/CD, REST, AI, LLM, MLOps, Terraform, Bicep, Microservices, DevOps 🏢 Description: Why Join Us At Cloudfide, we engineer solutions where data truly becomes an accelerator for innovation. We build and evolve large-scale Big Data and cloud-native platforms for global clients, including leaders in retail and the Fortune 500. We process massive, complex datasets, operate fully in the cloud ecosystem, and work with the latest technologies, including AI, ML, MLOps, and modern data architectures. Our projects have measurable, real‑world impact - from enhancing customer experiences at scale to empowering data-driven decision-making in high‑visibility global organizations. As we continue to grow, you'll have the opportunity to shape solutions, mentor others, drive architecture decisions, and take ownership of strategic initiatives. Opportunity Overview As a Mid Python Engineer, you will design and build robust backend services and APIs that power data-driven products used by real users at scale. You'll work on meaningful, complex problems in a cloud-native environment - from architecting reliable API layers to integrating Agentic AI capabilities into production systems. Our clients include Fortune 500 companies, so your work will have real visibility and measurable impact in high-stakes, global organizations. Your Responsibilities Designing and building scalable, production-grade backend services and REST APIs using Python and FastAPI. Owning your work end-to-end - from initial spec and design through deployment and monitoring. Working with PostgreSQL to model, query, and optimize data storage for reliability and performance. Containerizing and deploying services using Docker and Azure Container Apps. Managing cloud infrastructure and integrations across Azure services (Storage, Key Vault, Networking). Building and maintaining CI/CD pipelines with GitHub Actions to support continuous, reliable delivery. Integrating and developing Agentic AI solutions within backend systems. Collaborating closely with engineers, product owners, and stakeholders across disciplines - translating complex requirements into clear technical solutions. Conducting code reviews and contributing to a culture of quality, documentation, and shared ownership. Leveraging AI tools in day-to-day work to enhance productivity and output quality. What We're Looking For 2+ years of experience as a Python Engineer in a commercial environment. Strong proficiency in Python and FastAPI (or comparable async frameworks). Hands-on experience with PostgreSQL - schema design, querying, performance tuning. Solid understanding of containerization with Docker and cloud deployments on Azure (Container Apps, Storage, Key Vault, Networking). Experience with GitHub Actions or similar CI/CD tooling. Familiarity with spec-driven development - ability to work from and contribute to detailed technical specifications. Exposure to Agentic AI concepts or LLM-based systems in a production or near-production context. Strong sense of ownership and reliability - you follow through, communicate proactively, and take responsibility for outcomes. Ability to communicate clearly across disciplines - comfortable working with both technical and non-technical stakeholders. Fluent English communication, able to collaborate effectively across international teams. Nice to Have Experience with microservices or event-driven architecture. Familiarity with infrastructure-as-code tools (e.g. Bicep, Terraform). Knowledge of web application security best practices. Experience with ML pipelines or MLOps tooling. Familiarity with Azure DevOps. Here's why you'll love Cloudfide Benefits: MyBenefit platform / Multisport Enel‑Med private medical care Professional Growth: Annual 2,000 PLN development budget Access to e‑learning platforms Real opportunities to expand responsibility and lead initiatives - most of our Leads come from internal promotions As the company continuously grows, you get real opportunities to expand your responsibilities, explore new areas, and even take ownership of your own initiatives. Work Environment: Long-term cooperation: UZ or B2B (we value stable, lasting relationships) Remote-first, work from anywhere in the world (workation) Flexible hours & strong focus on work-life balance Collaboration with top engineers you can truly learn from Flat structure - every voice counts, and you help shape the company Culture & Integration: Company-wide trips (including international ones) Team integration budgets Open communication and supportive, passionate teams Equal Opportunities CLOUDFIDE is an Equal Opportunity Employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

🏢 Summary: Python-focused backend role responsible for building scalable AI-driven services that integrate large language models with Unreal Engine. The position centers on developing reliable APIs, orchestrating AI pipelines, and ensuring high code quality in a fast-paced startup environment. It involves close collaboration with engine teams to deliver robust AI infrastructure used by game developers worldwide. 🗂️ Requirements: 5+ years professional Python experience, Strong knowledge of clean code principles (DRY, SOLID), Experience with regression, unit and integration testing, Experience building APIs and microservices, Experience with serverless architectures, Hands-on integration of LLMs or AI workflows into production systems, Experience refactoring and maintaining backend systems, Fluent English (min. B2), Polish language proficiency for communication 📃 Skills: Python, APIs, Microservices, Serverless, LLMs, Langchain, Agno, AWS, GCP, Docker, Unreal, Git, Testing 🏢 Description: About Ludus AI We provide the infrastructure for AI within Unreal Engine that extends beyond basic implementation. With 26 000+ users and partnerships with industry giants, Ludus AI is automating C++, Blueprints, and 3D asset generation. We’re looking for a Developer who wants to go under the hood of the multimodal AI system, not just use it in their everyday work. Why this role exists We need a Python-focused developer to act as the engine room of our AI services. You will be responsible for shipping reliable backend features and AI-adjacent systems that bridge the gap between large models and the Unreal Engine environment. This is a role for someone who values fast product iteration but refuses to compromise on code reliability. What you will do Scalable Backend: Develop and maintain high-performance Python services and APIs that power Ludus AI tools. AI Orchestration: Integrate and iterate on AI components, LLM pipelines, and system integrations. Code Quality: Write robust tests (unit/integration) and refactor existing logic to ensure long-term maintainability and performance. Fast Iteration: Collaborate closely with the engine team to solve technical hurdles and ship product improvements in a high-speed startup rhythm. Requirements Python Mastery: 5+ years of professional experience with Python. You know the language's strengths and its pitfalls. Quality Mindset: Deep respect for regression testing and clean code habits (DRY, SOLID). Modern Backend: Comfortable working with APIs, microservices, and serverless architectures. AI Integration: Hands-on experience integrating AI-assisted workflows or LLMs into existing codebases. Autonomy: Strong remote work organization and independence. Communication: Solid English (min. B2, C1 preferred) & znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację. Culture: A solid sense of humor (memes are our second language). Nice to have Pragmatic "ship-it" mindset with AI libraries (e.g., Langchain, Agno, or similar). Cloud & DevOps experience (AWS/GCP, Docker). Curiosity about Unreal Engine workflows or gamedev tooling. What we offer Real Impact: Your code will be used by thousands of gamedevs globally to shape the future of Unreal Engine development. Total Autonomy: One weekly sync, no micro-management, 100% remote (anywhere). Deep Tech Stack: Work on the intersection of AI and low-level Engine integration. Stability: Fully funded startup with a proven product-market fit and global ambitions. Flexible Schedule: You are the master of your own time. Great Atmosphere: A small, tight-knit crew of passionate individuals who value changing the world while having a blast. How to apply? If you're ready to join our team, send your CV along with a few sentences about yourself, a link to your portfolio and code samples (github link) using the form below! ❗Important: As part of your application, please include description of how you use AI tools during your daily work, and models/frameworks you have used so far! We use AI as the foundation of our work. Applications without the information above might not be taken into consideration

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.

🏢 Summary: Mid Full Stack Engineer role focused on building and improving AI-powered enterprise products across frontend and backend systems. The position involves developing web applications, APIs, and production features using modern technologies while collaborating closely with cross-functional teams. Candidates will work with AI development tools and contribute to scalable, high-quality software in a fast-growing environment. 🗂️ Requirements: 2–5 years of experience building production web applications, Knowledge of React, Knowledge of TypeScript or another modern frontend framework, Experience building backend services, Experience building REST APIs, Familiarity with testing and version control, Understanding of web application architecture, Understanding of client-server communication, Problem-solving skills, Attention to code quality, Strong communication skills, Experience using AI development tools, Willingness to collaborate across engineering, product, and design teams 📃 Skills: React, TypeScript, REST, Git, GitHub, Copilot, Claude, ChatGPT, Python, Node.js, AWS, GCP, Azure, Docker, CI/CD 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with complex business tasks. We solve this problem by building a platform that understands company knowledge, policies, processes, and workflows, enabling AI to make reliable decisions instead of simply generating answers. Our technology helps businesses automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just a few seconds. Our mission is simple: to give people better answers everywhere. About the Role We are looking for a Mid Full Stack Engineer who enjoys building products and solving real user problems. In this role, you'll work across both the frontend and backend, collaborating closely with engineers, product managers, and designers to deliver new features and improve existing ones. You'll have the opportunity to work with modern AI technologies, contribute to production systems, and grow your technical skills in a fast-moving environment. If you enjoy learning, shipping high-quality software, and working on products used by enterprise customers, we'd love to hear from you. Responsibilities - Build and maintain product features across both frontend and backend. - Develop user interfaces using modern frontend technologies. - Build and extend backend APIs and business logic. - Collaborate with engineers, product managers, and designers to implement new functionality. - Improve application performance, reliability, and usability. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Help monitor production systems and improve features based on user feedback and product data. - Use AI development tools to improve productivity and software development workflows. Requirements - 2–5 years of experience building production web applications. - Good knowledge of React, TypeScript, or another modern frontend framework. - Experience building backend services and REST APIs. - Familiarity with modern software engineering practices, testing, and version control. - Understanding of web application architecture and client-server communication. - Good problem-solving skills and attention to code quality. - Strong communication skills and willingness to collaborate across engineering, product, and design teams. - Experience using AI tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar in day-to-day development. - Curiosity, ownership of your work, and a desire to continuously learn. Nice to Have - Experience with Python, Node.js, or both. - Experience working on AI-powered products or LLM integrations. - Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). - Knowledge of Docker, CI/CD, or modern deployment workflows. - Understanding of performance optimization and accessibility best practices. What We Offer - B2B contract. - Company stock options. - MacBook Pro for work. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on real AI products used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - The chance to grow your career alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Why Join Us Our leadership team brings deep experience in AI and knowledge management. We've raised over $60 million in funding and achieved three consecutive years of 3× growth. We believe great products are built by great teams, and our culture is shaped by these values: - Quality - We care about craftsmanship and building software that lasts. - Momentum - We move quickly, iterate often, and continuously improve. - Accountability - We take responsibility for our work, communicate openly, and support one another. - Hard Work - We believe ambitious goals require dedication and teamwork. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We succeed by collaborating, sharing knowledge, and helping each other grow.

🏢 Summary: Python-focused backend developer role building and maintaining scalable AI-driven services that integrate large language models with Unreal Engine. The position centers on developing reliable APIs, orchestrating AI pipelines, and ensuring high code quality in a fast-paced startup environment. The work bridges multimodal AI systems and engine-level integrations used by game developers worldwide. 🗂️ Requirements: 2–4 years professional experience with Python, Strong understanding of Python language and common use cases, Experience with APIs, microservices, and serverless architectures, Hands-on integration of LLMs or AI-assisted workflows into codebases, Experience with regression testing and clean code principles (DRY, SOLID), Ability to write unit and integration tests, Professional experience building backend services, English B2+ and Polish for effective communication 📃 Skills: Python, APIs, Microservices, Serverless, LLM, Langchain, Agno, AWS, GCP, Docker, RegressionTesting, UnitTesting, IntegrationTesting, SOLID, DRY 🏢 Description: About Ludus AI We provide the infrastructure for AI within Unreal Engine that extends beyond basic implementation. With 26 000+ users and partnerships with industry giants, Ludus AI is automating C++, Blueprints, and 3D asset generation. We’re looking for a Developer who wants to go under the hood of the multimodal AI system, not just use it in their everyday work. Why this role exists We need a Python-focused developer to act as the engine room of our AI services. You will be responsible for shipping reliable backend features and AI-adjacent systems that bridge the gap between large models and the Unreal Engine environment. This is a role for someone who values fast product iteration but refuses to compromise on code reliability. What you will do Scalable Backend: Develop and maintain high-performance Python services and APIs that power Ludus AI tools. AI Orchestration: Integrate and iterate on AI components, LLM pipelines, and system integrations. Code Quality: Write robust tests (unit/integration) and refactor existing logic to ensure long-term maintainability and performance. Fast Iteration: Collaborate closely with the engine team to solve technical hurdles and ship product improvements in a high-speed startup rhythm. Requirements Python Experience: 2–4 years of professional experience with Python. Good understanding of the language and its common use cases. Quality Mindset: Familiar with regression testing and clean code principles (DRY, SOLID). Modern Backend: Comfortable working with APIs, microservices, and serverless architectures. AI Integration: Hands-on experience integrating AI-assisted workflows or LLMs into existing codebases. Autonomy: Comfortable working remotely and coordinating with the team. Communication: Solid English (min. B2, C1 preferred) & znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację. Culture: A solid sense of humor (memes are our second language). Nice to have Pragmatic "ship-it" mindset with AI libraries (e.g., Langchain, Agno, or similar). Cloud & DevOps experience (AWS/GCP, Docker). Curiosity about Unreal Engine workflows or gamedev tooling. What we offer Real Impact: Your code will be used by thousands of gamedevs globally to shape the future of Unreal Engine development. Total Autonomy: One weekly sync, no micro-management, 100% remote (anywhere). Deep Tech Stack: Work on the intersection of AI and low-level Engine integration. Stability: Fully funded startup with a proven product-market fit and global ambitions. Flexible Schedule: You are the master of your own time. Great Atmosphere: A small, tight-knit crew of passionate individuals who value changing the world while having a blast. How to apply? If you're ready to join our team, send your CV along with a few sentences about yourself, a link to your portfolio and code samples (github link) using the form below! ❗Important: As part of your application, please include description of how you use AI tools during your daily work, and models/frameworks you have used so far! We use AI as the foundation of our work. Applications without the information above might not be taken into consideration

🏢 Summary: The role focuses on engineering production-grade AI features such as semantic search, intelligent assistants, and automated risk scoring by integrating external AI providers into a cybersecurity platform. You will own the full lifecycle from prototype to reliable, monitored production services, primarily using Python on Azure. This position emphasizes robust software engineering practices over model research or training. 🗂️ Requirements: 5+ years of professional experience building production systems in Python, Expert-level Python programming skills, Experience with ML frameworks and libraries, Proven experience shipping and operating production software, Experience integrating external APIs in production environments, Strong understanding of software architecture and design patterns, Practical experience with CI/CD pipelines, Experience with containerization using Docker, Understanding of AI/ML concepts including LLMs, embeddings, prompt engineering, RAG, Experience with unit and integration testing and mocking external services, Polish work permit, Professional proficiency in English 📃 Skills: Python, Azure, OpenAI, Anthropic, Docker, CI/CD, FastAPI, Flask, Pinecone, Weaviate, Chroma, .NET, REST, LLMs, RAG, Embeddings, Git 🏢 Description: About the Role As a Senior AI/ML Engineer you will be building AI-powered features at the core of our platform - semantic search, an intelligent assistant, automated risk scoring, and much more. We mainly integrate with external AI model providers (OpenAI, Anthropic, and others) to deliver these capabilities to our clients and internal users. This is a software engineering role, not a data science or ML research position. You won't train models from scratch or publish papers. You'll engineer production-grade systems that leverage AI to solve real cybersecurity problems. If you're a strong Python engineer excited about making AI reliable, maintainable, and impactful — we want to talk to you. We're looking for a versatile software engineer to own the journey from AI prototype to reliable production system: building robust integrations with external AI providers or fine-tuned models, standardizing our Python codebase and release pipelines, and ensuring our AI features meet the same quality bar as any other production service. What You'll Do Ship AI features end to end - from integration design through deployment to monitoring in production. You'll build and maintain Python services that power our AI-driven capabilities on Azure. Build production-ready AI / ML integrations - including retry logic, rate limiting, cost monitoring, fallback strategies, and abstraction layers that allow us to swap between model providers. Turn proofs of concept into reliable software - collaborate with our AI experts (who bring deep ML/data science expertise) to take working prototypes and engineer them into tested, documented, production-grade services. Standardize Python engineering practices - establish and evolve our code organization, testing strategies, CI/CD pipelines, and release processes for AI/ML features. Design clean service boundaries - our platform's core runs on .NET. You'll design and maintain well-defined APIs between the Python/AI layer and the rest of the system. Mentor and share knowledge - help other engineers grow their Python and AI engineering skills, and bring engineering rigor to the broader team's practices. Contribute to architecture decisions - work closely with other teams to shape how AI capabilities evolve within the platform. Who You Are Must-Haves 🔹 5+ years of professional experience building and maintaining production systems in Python. 🔹 Expert-level programming skills and proficiency with common ML frameworks and libraries. 🔹 A track record of shipping and operating software - not just building prototypes. You care about testing, monitoring, logging, and what happens after deployment. 🔹 Experience integrating external APIs in production systems - ideally AI/LLM provider APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI, or similar), but strong API integration experience in any domain counts. 🔹 Solid understanding of software architecture and design patterns - you have opinions about how to structure a Python project and can articulate trade-offs. 🔹 Practical knowledge of CI/CD pipelines, containerization (Docker), and modern development workflows. 🔹 A working understanding of AI/ML concepts - you know what embeddings, LLMs, prompt engineering, and RAG are. You can have a productive technical conversation with an ML specialist without needing every concept explained from scratch. 🔹 Experience with testing strategies - unit tests, integration tests, mocking external services. You instinctively write tests, not as an afterthought. 🔹 A highly adaptable, problem-solving and result-oriented mindset with the ability to work independently and take ownership in a fast-paced and dynamic environment. 🔹 Strong communication skills in English (our working language). 🔹 Willingness to learn continuously and share what you learn with the team. Nice-to-Haves 🔸 Experience with Azure cloud services. 🔸 Familiarity with FastAPI, Flask, or similar Python web frameworks. 🔸 Exposure to MLOps tooling or practices (model versioning, experiment tracking, feature stores). 🔸 Hands-on experience in Document AI / Intelligent Document Processing using traditional models and Generative AI. 🔸 Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, or similar). 🔸 Any experience with .NET - helpful for cross-team collaboration, but not expected. 🔸 Background in or interest in cybersecurity as a domain. Your Team You'll join our Synapse team - a small, focused group responsible for all AI/ML capabilities within our platform. The team consists of: -> Team Leader / Architect - provides high-level architectural guidance, planning, and cross-stack delivery. -> AI / ML Engineer - deep expertise in AI/ML and data science. Your counterbalance: they bring the ML knowledge, you bring the production engineering discipline. -> AI / Backend Engineer - transitioning from .NET into AI engineering. A teammate you'll mentor and grow alongside. -> You - the person who bridges the gap between AI prototypes and reliable production systems. Why Join Us? / What We Offer: Competitive salary and benefits package. Remote work options and flexible working hours. Actual impact on the choice and shape of solutions developed. Opportunities for professional growth and development. Training and conference budget. A collaborative, innovative work environment with an iterative agile approach. The role is for six months with the possibility of extension. Both full-time and part-time cooperation are possible.