Junior Python Developer (AI)

🏢 Summary: Mid-level Python/AI Developer role focused on building, prototyping and maintaining AI/ML solutions and production systems in fast-paced iterations, with strong ownership of end-to-end technical delivery. The position involves developing and integrating LLM-based and ML solutions, working in Linux environments, and optimizing backend systems. The offer is suited for independent developers who can design, implement, debug and deploy AI-driven features in real projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Strong knowledge of Python and coding best practices, Experience with production-grade systems, Good knowledge of Linux (configuration, debugging, log analysis), Experience with APIs and backend integrations, Knowledge of SQL and relational databases, Experience with PostgreSQL, Basic experience with Docker, Ability to debug and analyze technical issues independently, Practical interest or experience in AI, LLM or ML 📃 Skills: Python, Linux, SQL, PostgreSQL, Docker, API, LLM, ML, NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Celery, AWS, Azure, GCP, RAG, CI/CD 🏢 Description: BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Szukamy osoby na poziomie mid, która potrafi samodzielnie dowozić zadania techniczne: zrozumieć problem, zaproponować sensowne rozwiązanie, napisać działający kod, przetestować go, zdebugować i doprowadzić temat do końca. To nie jest rola dla osoby, która chce tylko realizować dokładnie opisane taski krok po kroku. Szukamy developera, który potrafi myśleć technicznie, dopytać tam, gdzie trzeba, korzystać z AI w codziennej pracy i brać odpowiedzialność za rezultat. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne elementy systemu, integracja API, narzędzi AI, modeli, MCP, agent frameworks oraz zewnętrznych usług, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, optymalizacja istniejącego kodu pod kątem jakości, czytelności, wydajności i stabilności, współpraca z zespołem przy podejmowaniu decyzji technicznych, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, aby zwiększać tempo developmentu, researchu, testowania i debugowania, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważny jest szybki feedback loop, odpowiedzialność i konkretne dowożenie efektów. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, dobrą znajomość Pythona oraz podstaw dobrych praktyk programistycznych, doświadczenie w pracy z kodem, który działa w realnych projektach lub systemach produkcyjnych, dobrą znajomość środowiska Linux: konfiguracja, uruchamianie, debugowanie, analiza logów, doświadczenie w pracy z API, integracjami i systemami backendowymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, szczególnie PostgreSQL, podstawowe doświadczenie z konteneryzacją, szczególnie Dockerem, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych i szukania ich przyczyn, praktyczne zainteresowanie AI, LLM, agentami, automatyzacją albo ML, umiejętność pisania kodu, który da się utrzymywać, rozwijać i debugować przez innych, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś, czego potrzebujesz i jakie widzisz ryzyka. Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: doświadczenie z LLM, RAG, vector databases, agentami lub AI infrastructure, znajomość bibliotek i narzędzi takich jak NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch lub podobnych, podstawowa znajomość chmury: AWS, Azure, GCP lub chmur prywatnych, znajomość podstaw CI/CD, monitoringu, kolejek lub systemów eventowych, doświadczenie z FastAPI, Celery, mikroserwisami lub podobnymi narzędziami backendowymi, rozumienie podstawowych zagadnień bezpieczeństwa w AI/ML: prompt injection, ograniczanie niepożądanych zachowań modeli, własne projekty techniczne, udział w hackatonach, open source albo eksperymenty z nowymi technologiami. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji umiesz przeanalizować błąd, znaleźć przyczynę i zaproponować rozwiązanie, dobrze działasz w zmiennym środowisku - priorytety potrafią się zmieniać, a Ty potrafisz się dostosować i nie przeszkadza Ci, gdy nie wszystko jest idealnie poukładane, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji - jeśli coś jest Twoje, doprowadzasz to do końca, patrzysz trochę dalej niż najbliższy task - zgłaszasz problemy i proponujesz usprawnienia, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, realnie używasz narzędzi AI do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, a nie tylko „z ciekawości" To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, oczekujesz, że ktoś zawsze dokładnie opisze Ci, co i jak masz zrobić, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, nie lubisz brać odpowiedzialności za efekt końcowy, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie chcesz pracować z AI w codziennym procesie developmentu. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 14 000–19 000 zł netto na umowie B2B, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking pod biurem, dobrze wyposażoną siłownię w biurze, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in. OpenAI/ChatGPT, Claude, Copilot, Codex, Gemini, pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach H200/B200/B300 i innych cutting-edge technologiach, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na sposób budowania produktów, małą, sprawną organizację bez korporacyjnej biurokracji, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć technicznie i brać coraz większą odpowiedzialność. Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 45 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, rozwijać się technicznie i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Role focused on building AI infrastructure for LLM context management, including text processing pipelines, retrieval systems, and agent orchestration. The position involves working on tokenization, embeddings, ranking algorithms, and benchmark-based evaluation in short development iterations. Candidates will develop production-ready NLP and retrieval systems with measurable impact on quality and cost. 🗂️ Requirements: Python, Text processing, Tokenization, Chunking, Embeddings, Algorithm design, Linux, Git, LLM, NLP, Information retrieval, BM25, Vector search, Precision, Recall, NDCG, Commercial experience, Open-source contributions 📃 Skills: Python, Linux, Git, LLM, NLP, BM25, SQL, MinHash, SimHash, RAG, Embeddings, Tokenization, Chunking, Retrieval, Ranking, Benchmarking, Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, Gemini 🏢 Description: BlockWise — kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM i agentów. Zaczęliśmy 5 lat temu, dziś jest nas ponad 50 osób  i dalej rośniemy, zachowując szybkie decyzje, mało biurokracji i dużą odpowiedzialność po stronie developerów. O tej roli Szukamy osoby do małego, mocnego technicznie zespołu, który buduje infrastrukturę do zarządzania kontekstem dla modeli językowych - systemy, które decydują, co trafia do okna kontekstu LLM-a, w jakiej formie i dlaczego. To praca na styku przetwarzania tekstu, information retrieval i architektury agentów. To nie jest rola "podpinam API OpenAI do CRUD-a". Pracujemy blisko fundamentów: tokeny, embeddingi, algorytmy rankingu, ewaluacja jakości na realnych benchmarkach. Efekty Twojej pracy będą mierzalne w twardych metrykach, nie w liczbie zamkniętych ticketów. Twoje codzienne zadania rozwój pipeline'ów przetwarzania tekstu i kontekstu: segmentacja, deduplikacja, scoring i selekcja treści pod okno kontekstu LLM, praca nad komponentami information retrieval: indeksowanie, ranking, embeddingi, ewaluacja jakości wyszukiwania, rozwój i testowanie komponentów agentowych: pętle tool-use, zarządzanie pamięcią i kontekstem, orkiestracja, budowanie i uruchamianie ewaluacji na benchmarkach, mierzymy wpływ każdej zmiany na jakość i koszt, szybkie prototypowanie i przekształcanie prototypów w utrzymywalne systemy produkcyjne, praca w krótkich iteracjach z bezpośrednim feedbackiem od doświadczonego lidera technicznego. Wymagania - twardy rdzeń mocny Python : struktury danych, złożoność, profiling, czytelny i testowalny kod to weryfikujemy dokładnie, praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem tekstu : tokenizacja, chunking, embeddingi, praca z dużymi wolumenami tekstu, algorytmiczne myślenie : umiesz zaprojektować i uzasadnić algorytm segmentacji, deduplikacji albo scoringu, a nie tylko użyć gotowej biblioteki, swobodna praca w środowisku Linux + git, znajomość i wykorzystanie tokenizerów, 1-2 roku doświadczenia komercyjnego lub bardzo mocne projekty własne w obszarze LLM/NLP. Przynajmniej jedno z poniższych (im więcej, tym lepiej) znajomość architektury agentów LLM: tool use, planowanie, zarządzanie kontekstem  z własnej praktyki, nie z tutoriali, doświadczenie z deduplikacją na skalę (np. MinHash/SimHash) lub systemami rankingu, własny projekt RAG / agentowy, który realnie działał i był przez kogoś używany, kontrybucje open source w obszarze NLP/LLM tooling. podstawy information retrieval: BM25, wyszukiwanie wektorowe, metryki jakości (precision/recall, NDCG), Szukamy Ciebie, jeśli interesuje Cię, jak LLM-y działają pod spodem, a nie tylko co zwraca API, lubisz problemy, gdzie odpowiedź trzeba zmierzyć, a nie zgadnąć, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie za wykonanie listy instrukcji, korzystasz z narzędzi AI realnie w pracy i nauce, nie "z ciekawości", umiesz jasno powiedzieć, co działa, co nie działa i gdzie utknąłeś/aś. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz dokładnie rozpisanych tasków na tygodnie do przodu, wolisz pracować wyłącznie na gotowych frameworkach bez rozumienia, co robią, oczekujesz korporacyjnej struktury i długich procesów akceptacji. U nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa. Dla szukających spokoju i pełnej przewidywalności - prawdopodobnie nie. Co oferujemy 9 000 – 12000 zł na umowie zlecenie/B2B (poziom zależny od wyniku rozmowy technicznej), 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad produktem AI infrastructure z mierzalnymi wynikami na publicznych benchmarkach, bezpośrednią współpracę z liderem technicznym - szybki wzrost kompetencji, zero pośredników, elastyczne godziny, biuro w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A, parking, dostęp do płatnych narzędzi AI (Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini i in.), pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy i udział w konferencjach branżowych, firmowe hackatony. Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.

🏢 Summary: Role for a Python/AI Developer focused on building and maintaining AI, ML, automation, and internal tooling solutions in a fast-paced Linux environment. The position involves working with LLMs, AI agents, prototyping, debugging, and developing production-ready systems with strong ownership and autonomy. The offer includes flexible hours, AI tooling access, technical growth opportunities, and work on modern AI infrastructure. 🗂️ Requirements: Python, Linux, AI tools experience, LLM knowledge, AI agents knowledge, Problem-solving skills, Technical analysis skills, Ability to learn new technologies quickly, Code testing, Debugging, Clear technical communication, Responsibility for task delivery 📃 Skills: Python, Linux, AI, ML, LLM, Agents, SQL, GCP, AWS, Azure, API, Docker, Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, Gemini 🏢 Description: Python / AI Developer BlockWise - kim jesteśmy W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa. Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML. Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię. Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik. Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami. Twoje codzienne zadania pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux, rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych, praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych, szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy, analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań, współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów, praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu, korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania. Nasze wymagania Szukamy osoby, która ma: dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych, umiejętność pracy w środowisku Linux, doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI, umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych, gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach, odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”, jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz, Mile widziane Dodatkowym plusem będzie: praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych, podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure, znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi, znajomość SQL i relacyjnych baz danych, pierwsze doświadczenie komercyjne, wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy. Szukamy Ciebie, jeśli lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji, nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat, bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji, potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret, umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania, korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów, chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię, zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane. To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu, wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje, oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy, nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania. Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie. Co oferujemy wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku, pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury, elastyczne godziny pracy, pracę z biura w Lublinie parking pod biurem, firmowe hackatony, dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in ., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp. pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300, budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych, dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów, środowisko, w którym możesz szybko rosnąć Proces rekrutacyjny 1. Pierwsza rozmowa telefoniczna Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise. Czas: 10 minut 2. Rozmowa Finalna - techniczna online Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania. Czas: około 30 minut. Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie. Dołącz do BlockWise Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy. Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.

🏢 Summary: Mid–Senior Python Backend Developer role focused on designing and maintaining scalable backend services, RESTful APIs, and microservices in cloud environments. The position emphasizes Microsoft Azure-based solutions, CI/CD automation, and containerized deployments using Docker and Kubernetes. You will work in an Agile team to deliver secure, high-performance cloud-native applications. 🗂️ Requirements: Commercial experience as Python Backend Developer (mid–senior level), Strong experience with Python, Hands-on experience with Microsoft Azure (App Services, Functions, AKS, Storage), Experience with FastAPI and/or Django, Experience designing RESTful APIs, Experience with microservices architecture, Knowledge of CI/CD pipelines and automated testing, Production experience with Docker and Kubernetes, Knowledge of SQL and NoSQL databases, Understanding of cloud architecture patterns and scalability, Proficiency with Git 📃 Skills: Python, Azure, FastAPI, Django, REST, Microservices, CI/CD, Docker, Kubernetes, SQL, NoSQL, Git, GCP, Databricks, Golang, React, Terraform, Bicep, ARM, Kafka, ServiceBus 🏢 Description: Growth through diversity, equity, and inclusion. As an ethical business, we do what is right — including ensuring equal opportunities and fostering a safe, respectful workplace for each of us. We believe diversity fuels both personal and business growth. We're committed to building an inclusive community where all our people thrive regardless of their backgrounds, identities, or other personal characteristics. Tasks: Design, develop, and maintain backend services using Python . Build and optimize RESTful APIs and microservices . Work with Microsoft Azure (priority) to design, deploy, and manage cloud solutions. (Experience with GCP is acceptable as an alternative.) Implement CI/CD pipelines and automated testing workflows. Work with Docker and Kubernetes in production environments. Collaborate in an Agile/Scrum team and participate in code reviews, planning, and architecture discussions. What We're Looking For: Strong commercial experience as a Python Backend Developer (mid–senior level). Hands‑on experience with Azure (App Services, Functions, AKS, Storage, etc.). Experience with FastAPI and/or Django . Proven experience designing RESTful APIs and scalable microservice architectures. Solid understanding of CI/CD , automated testing, and deployment pipelines. Proficiency with Docker and Kubernetes in production. Comfortable working in English and collaborating in cross‑functional teams. Additional Expected Skills: Strong knowledge of SQL/NoSQL databases and data modeling. Understanding of cloud architecture patterns, scalability, and performance optimization. Familiarity with unit, integration, and end‑to‑end testing practices. Proficiency with Git and collaborative development workflows. Awareness of security best practices in cloud and backend environments. What Will Set You Apart: Experience with Databricks or other big‑data/data engineering platforms. Commercial experience with Golang . Full‑stack skills , especially with React. Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep, ARM templates). Knowledge of event‑driven architectures and messaging systems (Kafka, Azure Service Bus, etc.). Missing one or two of these qualifications? We still want to hear from you! If you bring a positive mindset, we'll provide an environment where you feel valued and empowered to learn and grow. We offer: Stable employment. On the market since 2008, 1500+ talents currently on board in 7 global sites. “Office as an option” model. You can choose to work remotely or in the office. Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy. Great Place to Work® certified employer. Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract. Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1. Cooperation with top-tier engineers and experts. Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1. Certificate training programs. Lingarians earn 500+ technology certificates yearly. Upskilling support. Capability development programs, Competency Centers, knowledge sharing sessions, community webinars, 110+ training opportunities yearly. Grow as we grow as a company. 76% of our managers are internal promotions. A diverse, inclusive, and values-driven community. Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas. Create our community together. Refer your friends to receive bonuses. Activities to support your well-being and health. Plenty of opportunities to donate to charities and support the environment. Modern office equipment. Purchased for you or available to borrow, depending on your location.

🏢 Summary: Python-focused backend role responsible for building scalable AI-driven services that integrate large language models with Unreal Engine. The position centers on developing reliable APIs, orchestrating AI pipelines, and ensuring high code quality in a fast-paced startup environment. It involves close collaboration with engine teams to deliver robust AI infrastructure used by game developers worldwide. 🗂️ Requirements: 5+ years professional Python experience, Strong knowledge of clean code principles (DRY, SOLID), Experience with regression, unit and integration testing, Experience building APIs and microservices, Experience with serverless architectures, Hands-on integration of LLMs or AI workflows into production systems, Experience refactoring and maintaining backend systems, Fluent English (min. B2), Polish language proficiency for communication 📃 Skills: Python, APIs, Microservices, Serverless, LLMs, Langchain, Agno, AWS, GCP, Docker, Unreal, Git, Testing 🏢 Description: About Ludus AI We provide the infrastructure for AI within Unreal Engine that extends beyond basic implementation. With 26 000+ users and partnerships with industry giants, Ludus AI is automating C++, Blueprints, and 3D asset generation. We’re looking for a Developer who wants to go under the hood of the multimodal AI system, not just use it in their everyday work. Why this role exists We need a Python-focused developer to act as the engine room of our AI services. You will be responsible for shipping reliable backend features and AI-adjacent systems that bridge the gap between large models and the Unreal Engine environment. This is a role for someone who values fast product iteration but refuses to compromise on code reliability. What you will do Scalable Backend: Develop and maintain high-performance Python services and APIs that power Ludus AI tools. AI Orchestration: Integrate and iterate on AI components, LLM pipelines, and system integrations. Code Quality: Write robust tests (unit/integration) and refactor existing logic to ensure long-term maintainability and performance. Fast Iteration: Collaborate closely with the engine team to solve technical hurdles and ship product improvements in a high-speed startup rhythm. Requirements Python Mastery: 5+ years of professional experience with Python. You know the language's strengths and its pitfalls. Quality Mindset: Deep respect for regression testing and clean code habits (DRY, SOLID). Modern Backend: Comfortable working with APIs, microservices, and serverless architectures. AI Integration: Hands-on experience integrating AI-assisted workflows or LLMs into existing codebases. Autonomy: Strong remote work organization and independence. Communication: Solid English (min. B2, C1 preferred) & znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację. Culture: A solid sense of humor (memes are our second language). Nice to have Pragmatic "ship-it" mindset with AI libraries (e.g., Langchain, Agno, or similar). Cloud & DevOps experience (AWS/GCP, Docker). Curiosity about Unreal Engine workflows or gamedev tooling. What we offer Real Impact: Your code will be used by thousands of gamedevs globally to shape the future of Unreal Engine development. Total Autonomy: One weekly sync, no micro-management, 100% remote (anywhere). Deep Tech Stack: Work on the intersection of AI and low-level Engine integration. Stability: Fully funded startup with a proven product-market fit and global ambitions. Flexible Schedule: You are the master of your own time. Great Atmosphere: A small, tight-knit crew of passionate individuals who value changing the world while having a blast. How to apply? If you're ready to join our team, send your CV along with a few sentences about yourself, a link to your portfolio and code samples (github link) using the form below! ❗Important: As part of your application, please include description of how you use AI tools during your daily work, and models/frameworks you have used so far! We use AI as the foundation of our work. Applications without the information above might not be taken into consideration

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.

🏢 Summary: Python-focused backend developer role building and maintaining scalable AI-driven services that integrate large language models with Unreal Engine. The position centers on developing reliable APIs, orchestrating AI pipelines, and ensuring high code quality in a fast-paced startup environment. The work bridges multimodal AI systems and engine-level integrations used by game developers worldwide. 🗂️ Requirements: 2–4 years professional experience with Python, Strong understanding of Python language and common use cases, Experience with APIs, microservices, and serverless architectures, Hands-on integration of LLMs or AI-assisted workflows into codebases, Experience with regression testing and clean code principles (DRY, SOLID), Ability to write unit and integration tests, Professional experience building backend services, English B2+ and Polish for effective communication 📃 Skills: Python, APIs, Microservices, Serverless, LLM, Langchain, Agno, AWS, GCP, Docker, RegressionTesting, UnitTesting, IntegrationTesting, SOLID, DRY 🏢 Description: About Ludus AI We provide the infrastructure for AI within Unreal Engine that extends beyond basic implementation. With 26 000+ users and partnerships with industry giants, Ludus AI is automating C++, Blueprints, and 3D asset generation. We’re looking for a Developer who wants to go under the hood of the multimodal AI system, not just use it in their everyday work. Why this role exists We need a Python-focused developer to act as the engine room of our AI services. You will be responsible for shipping reliable backend features and AI-adjacent systems that bridge the gap between large models and the Unreal Engine environment. This is a role for someone who values fast product iteration but refuses to compromise on code reliability. What you will do Scalable Backend: Develop and maintain high-performance Python services and APIs that power Ludus AI tools. AI Orchestration: Integrate and iterate on AI components, LLM pipelines, and system integrations. Code Quality: Write robust tests (unit/integration) and refactor existing logic to ensure long-term maintainability and performance. Fast Iteration: Collaborate closely with the engine team to solve technical hurdles and ship product improvements in a high-speed startup rhythm. Requirements Python Experience: 2–4 years of professional experience with Python. Good understanding of the language and its common use cases. Quality Mindset: Familiar with regression testing and clean code principles (DRY, SOLID). Modern Backend: Comfortable working with APIs, microservices, and serverless architectures. AI Integration: Hands-on experience integrating AI-assisted workflows or LLMs into existing codebases. Autonomy: Comfortable working remotely and coordinating with the team. Communication: Solid English (min. B2, C1 preferred) & znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację. Culture: A solid sense of humor (memes are our second language). Nice to have Pragmatic "ship-it" mindset with AI libraries (e.g., Langchain, Agno, or similar). Cloud & DevOps experience (AWS/GCP, Docker). Curiosity about Unreal Engine workflows or gamedev tooling. What we offer Real Impact: Your code will be used by thousands of gamedevs globally to shape the future of Unreal Engine development. Total Autonomy: One weekly sync, no micro-management, 100% remote (anywhere). Deep Tech Stack: Work on the intersection of AI and low-level Engine integration. Stability: Fully funded startup with a proven product-market fit and global ambitions. Flexible Schedule: You are the master of your own time. Great Atmosphere: A small, tight-knit crew of passionate individuals who value changing the world while having a blast. How to apply? If you're ready to join our team, send your CV along with a few sentences about yourself, a link to your portfolio and code samples (github link) using the form below! ❗Important: As part of your application, please include description of how you use AI tools during your daily work, and models/frameworks you have used so far! We use AI as the foundation of our work. Applications without the information above might not be taken into consideration

🏢 Summary: Mid Python Engineer role focused on building scalable backend services, REST APIs, and cloud-native solutions in Azure environments for large-scale data-driven products. The position involves working with Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, CI/CD pipelines, and Agentic AI integrations in global enterprise projects. Remote-first work model with opportunities for technical ownership, architecture contributions, and professional growth. 🗂️ Requirements: 2+ years commercial experience as a Python Engineer, Strong proficiency in Python, Experience with FastAPI or comparable async frameworks, Hands-on experience with PostgreSQL, Experience with Docker containerization, Experience deploying applications on Azure, Experience with GitHub Actions or similar CI/CD tooling, Understanding of spec-driven development, Exposure to Agentic AI or LLM-based systems, Clear communication skills in English, Ability to collaborate with technical and non-technical stakeholders 📃 Skills: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Azure, GitHub, CI/CD, REST, AI, LLM, MLOps, Terraform, Bicep, Microservices, DevOps 🏢 Description: Why Join Us At Cloudfide, we engineer solutions where data truly becomes an accelerator for innovation. We build and evolve large-scale Big Data and cloud-native platforms for global clients, including leaders in retail and the Fortune 500. We process massive, complex datasets, operate fully in the cloud ecosystem, and work with the latest technologies, including AI, ML, MLOps, and modern data architectures. Our projects have measurable, real‑world impact - from enhancing customer experiences at scale to empowering data-driven decision-making in high‑visibility global organizations. As we continue to grow, you'll have the opportunity to shape solutions, mentor others, drive architecture decisions, and take ownership of strategic initiatives. Opportunity Overview As a Mid Python Engineer, you will design and build robust backend services and APIs that power data-driven products used by real users at scale. You'll work on meaningful, complex problems in a cloud-native environment - from architecting reliable API layers to integrating Agentic AI capabilities into production systems. Our clients include Fortune 500 companies, so your work will have real visibility and measurable impact in high-stakes, global organizations. Your Responsibilities Designing and building scalable, production-grade backend services and REST APIs using Python and FastAPI. Owning your work end-to-end - from initial spec and design through deployment and monitoring. Working with PostgreSQL to model, query, and optimize data storage for reliability and performance. Containerizing and deploying services using Docker and Azure Container Apps. Managing cloud infrastructure and integrations across Azure services (Storage, Key Vault, Networking). Building and maintaining CI/CD pipelines with GitHub Actions to support continuous, reliable delivery. Integrating and developing Agentic AI solutions within backend systems. Collaborating closely with engineers, product owners, and stakeholders across disciplines - translating complex requirements into clear technical solutions. Conducting code reviews and contributing to a culture of quality, documentation, and shared ownership. Leveraging AI tools in day-to-day work to enhance productivity and output quality. What We're Looking For 2+ years of experience as a Python Engineer in a commercial environment. Strong proficiency in Python and FastAPI (or comparable async frameworks). Hands-on experience with PostgreSQL - schema design, querying, performance tuning. Solid understanding of containerization with Docker and cloud deployments on Azure (Container Apps, Storage, Key Vault, Networking). Experience with GitHub Actions or similar CI/CD tooling. Familiarity with spec-driven development - ability to work from and contribute to detailed technical specifications. Exposure to Agentic AI concepts or LLM-based systems in a production or near-production context. Strong sense of ownership and reliability - you follow through, communicate proactively, and take responsibility for outcomes. Ability to communicate clearly across disciplines - comfortable working with both technical and non-technical stakeholders. Fluent English communication, able to collaborate effectively across international teams. Nice to Have Experience with microservices or event-driven architecture. Familiarity with infrastructure-as-code tools (e.g. Bicep, Terraform). Knowledge of web application security best practices. Experience with ML pipelines or MLOps tooling. Familiarity with Azure DevOps. Here's why you'll love Cloudfide Benefits: MyBenefit platform / Multisport Enel‑Med private medical care Professional Growth: Annual 2,000 PLN development budget Access to e‑learning platforms Real opportunities to expand responsibility and lead initiatives - most of our Leads come from internal promotions As the company continuously grows, you get real opportunities to expand your responsibilities, explore new areas, and even take ownership of your own initiatives. Work Environment: Long-term cooperation: UZ or B2B (we value stable, lasting relationships) Remote-first, work from anywhere in the world (workation) Flexible hours & strong focus on work-life balance Collaboration with top engineers you can truly learn from Flat structure - every voice counts, and you help shape the company Culture & Integration: Company-wide trips (including international ones) Team integration budgets Open communication and supportive, passionate teams Equal Opportunities CLOUDFIDE is an Equal Opportunity Employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

🏢 Summary: B2B role for a Senior Python Developer to build and optimize AI-driven solutions in a global insurance transformation project on AWS. The position focuses on developing LLM-based applications, REST APIs, and microservices with strong emphasis on security, governance, and clean code practices. Work is fully remote within a long-term collaboration. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as Python Developer, Very good knowledge of Python, Experience with AWS ecosystem, Experience with Amazon Bedrock, Experience with DynamoDB, Experience with OpenSearch, Experience with CloudWatch, Experience with Step Functions, Experience in building and maintaining REST APIs, Experience in building microservices, Experience with CI/CD pipelines in AWS, Experience with Generative AI, Experience with LLM 📃 Skills: Python, AWS, Bedrock, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch, StepFunctions, REST, Microservices, CICD, LLM, GenerativeAI 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, organizacją z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Python Developer. Projekt stanowi fundament cyfrowej transformacji działalności ubezpieczeniowej w skali globalnej. Dzięki oparciu o sprawdzoną infrastrukturę AWS oraz nowoczesną architekturę danych, projekt dostarcza trwałą wartość biznesową: od operacyjnej efektywności, przez zgodność regulacyjną, aż po zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. 💡 TWOJA ROLA: Optymalizowanie rozwiązań opartych na LLM pod konkretne przypadki biznesowe. Dbanie o bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań ze standardami governance. Code review i egzekwowanie dobrych praktyk (clean code, wydajność). Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów. Tworzenie i rozwijanie aplikacji AI na AWS. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Python Developer. Znajomość ekosystemu AWS (Amazon Bedrock, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch, Step Functions). Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu REST API oraz mikroserwisów. Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (C1). Znajomośc pipelinów CI/CD w środowisku AWS . Doświadczenie w pracy z Generative AI/ LLM. Bardzo dobra znajomość Pythona . ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Pracę 100% zdaną. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12791/NS

🏢 Summary: Backend engineering role focused on building scalable Python services and APIs for an AI platform used by enterprise customers. The position involves developing production backend systems, integrating AI components, and improving reliability in a collaborative engineering environment. Offers modern AI tooling, cloud-native development exposure, and growth opportunities within an AI-focused product team. 🗂️ Requirements: 2–5 years of backend application development experience, Python, REST APIs, Backend services, SQL, PostgreSQL, Asynchronous programming, Background job processing, AWS, Azure, GCP, Testing, Version control, AI development tools, English B2 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, AWS, Azure, GCP, Docker, Redis, RabbitMQ, Kafka, TypeScript, REST, Git, CI/CD, ChatGPT, Copilot, Codex, Claude 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with real business tasks. We solve this problem by building a platform that helps AI understand business rules, workflows, and processes. This enables AI to make better decisions and provide accurate, reliable, and trustworthy results. Our technology is used by leading companies across multiple industries to automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just seconds. We work with leading technology partners and have been recognized for our innovative approach. Our mission is to help people everywhere get better answers through AI. About the Role We are looking for a Mid Backend Engineer to help build scalable backend services that power our AI platform. You'll work closely with experienced backend engineers, frontend developers, product managers, and platform engineers to develop new features, improve existing systems, and deliver reliable production software. This is a great opportunity to work on modern AI infrastructure while growing your technical skills in a collaborative engineering environment. Responsibilities - Build and maintain backend services, APIs, and background processing systems. - Develop scalable application logic using Python. - Collaborate with product managers and engineers to deliver new product features. - Integrate backend services with databases, external APIs, and AI components. - Monitor, troubleshoot, and improve production services. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Improve development workflows using AI tools and automation. - Continuously learn from production feedback and contribute to improving system reliability and performance. Requirements - 2–5 years of experience building production backend applications. - Good knowledge of Python. - Experience building REST APIs and backend services. - Understanding of relational databases (PostgreSQL or similar) and SQL. - Familiarity with asynchronous programming and background job processing. - Basic understanding of cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. - Understanding of software engineering best practices, testing, and version control. - Good communication skills and willingness to collaborate across engineering and product teams. - Experience using AI development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar. - English at B2 level or higher. Nice to Have - Experience with FastAPI, Django, or similar Python frameworks. - Experience working with Docker and CI/CD pipelines. - Familiarity with Redis, RabbitMQ, Kafka, or similar messaging technologies. - Experience building AI-powered applications or integrating LLM APIs. - Basic knowledge of TypeScript or frontend development. - Interest in distributed systems and cloud-native architectures. What We Offer - 20,000–24,000 PLN B2B (depending on experience). - Company stock options. - MacBook Pro. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on production AI systems used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - Career growth alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Our Culture and Values - Quality - We build reliable software with attention to detail and long-term maintainability. - Momentum - We move quickly, learn continuously, and improve through iteration. - Accountability - We take responsibility for our work and communicate openly. - Hard Work - We solve ambitious problems together and support each other along the way. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We collaborate, share knowledge, and succeed as one team.