Python (AI/ML) Engineer

🏢 Summary: Offer for an experienced Test Automation Engineer (Python) to design, develop and maintain automated and manual tests for AI-based business applications deployed in Azure cloud. The role focuses on building Python test frameworks, executing performance tests for enterprise systems, and integrating automated tests within CI/CD processes in an Agile environment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of commercial experience as Test Automation Engineer with Python, Strong proficiency in Python for test automation development and maintenance, Experience with AI-based solutions in production systems, Experience in performance testing for enterprise systems, Knowledge of software testing standards (ISTQB) 📃 Skills: Python, AI, Performance, ISTQB, Azure, CI/CD 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Test Automation Engineer (Python). Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Projektowanie, tworzenie oraz wykonywanie testów manualnych i automatycznych (w Pythonie) zgodnie z przyjętymi standardami, obejmujących nowe funkcjonalności oraz testy regresji. Raportowanie defektów, ścisła współpraca z zespołem developerskim przy ich analizie i rozwiązywaniu oraz monitorowanie cyklu życia zgłoszeń. Wsparcie merytoryczne oraz mentoring dla mniej doświadczonych członków zespołu w zakresie automatyzacji testów. Projektowanie, rozwój i utrzymanie frameworków oraz skryptów do automatyzacji testów w Pythonie. Tworzenie i utrzymanie przypadków testowych, scenariuszy testowych oraz danych testowych. Udział w planowaniu testów, estymacji zadań oraz priorytetyzacji prac w ramach zespołu Agile. Tworzenie strategii automatyzacji testów oraz dobór odpowiednich narzędzi i technologii. Integracja testów automatycznych z procesami CI/CD. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Test Automation Engineer (Python). Znajomość rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję (AI) w kontekście systemów produkcyjnych. Doświadczenie w testach wydajnościowych ( Performance Testing ) dla systemów enterprise. Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście budowy i utrzymania automatyzacji. Znajomość standardów jakości i testowania oprogramowania ( ISTQB ). Bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania testami i jakością oprogramowania Xray i Zephyr . Praktyczna znajomość Jira oraz Azure DevOps . ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12830/PZ

🏢 Summary: The role focuses on engineering production-grade AI features such as semantic search, intelligent assistants, and automated risk scoring by integrating external AI providers into a cybersecurity platform. You will own the full lifecycle from prototype to reliable, monitored production services, primarily using Python on Azure. This position emphasizes robust software engineering practices over model research or training. 🗂️ Requirements: 5+ years of professional experience building production systems in Python, Expert-level Python programming skills, Experience with ML frameworks and libraries, Proven experience shipping and operating production software, Experience integrating external APIs in production environments, Strong understanding of software architecture and design patterns, Practical experience with CI/CD pipelines, Experience with containerization using Docker, Understanding of AI/ML concepts including LLMs, embeddings, prompt engineering, RAG, Experience with unit and integration testing and mocking external services, Polish work permit, Professional proficiency in English 📃 Skills: Python, Azure, OpenAI, Anthropic, Docker, CI/CD, FastAPI, Flask, Pinecone, Weaviate, Chroma, .NET, REST, LLMs, RAG, Embeddings, Git 🏢 Description: About the Role As a Senior AI/ML Engineer you will be building AI-powered features at the core of our platform - semantic search, an intelligent assistant, automated risk scoring, and much more. We mainly integrate with external AI model providers (OpenAI, Anthropic, and others) to deliver these capabilities to our clients and internal users. This is a software engineering role, not a data science or ML research position. You won't train models from scratch or publish papers. You'll engineer production-grade systems that leverage AI to solve real cybersecurity problems. If you're a strong Python engineer excited about making AI reliable, maintainable, and impactful — we want to talk to you. We're looking for a versatile software engineer to own the journey from AI prototype to reliable production system: building robust integrations with external AI providers or fine-tuned models, standardizing our Python codebase and release pipelines, and ensuring our AI features meet the same quality bar as any other production service. What You'll Do Ship AI features end to end - from integration design through deployment to monitoring in production. You'll build and maintain Python services that power our AI-driven capabilities on Azure. Build production-ready AI / ML integrations - including retry logic, rate limiting, cost monitoring, fallback strategies, and abstraction layers that allow us to swap between model providers. Turn proofs of concept into reliable software - collaborate with our AI experts (who bring deep ML/data science expertise) to take working prototypes and engineer them into tested, documented, production-grade services. Standardize Python engineering practices - establish and evolve our code organization, testing strategies, CI/CD pipelines, and release processes for AI/ML features. Design clean service boundaries - our platform's core runs on .NET. You'll design and maintain well-defined APIs between the Python/AI layer and the rest of the system. Mentor and share knowledge - help other engineers grow their Python and AI engineering skills, and bring engineering rigor to the broader team's practices. Contribute to architecture decisions - work closely with other teams to shape how AI capabilities evolve within the platform. Who You Are Must-Haves 🔹 5+ years of professional experience building and maintaining production systems in Python. 🔹 Expert-level programming skills and proficiency with common ML frameworks and libraries. 🔹 A track record of shipping and operating software - not just building prototypes. You care about testing, monitoring, logging, and what happens after deployment. 🔹 Experience integrating external APIs in production systems - ideally AI/LLM provider APIs (OpenAI, Anthropic, Azure AI, or similar), but strong API integration experience in any domain counts. 🔹 Solid understanding of software architecture and design patterns - you have opinions about how to structure a Python project and can articulate trade-offs. 🔹 Practical knowledge of CI/CD pipelines, containerization (Docker), and modern development workflows. 🔹 A working understanding of AI/ML concepts - you know what embeddings, LLMs, prompt engineering, and RAG are. You can have a productive technical conversation with an ML specialist without needing every concept explained from scratch. 🔹 Experience with testing strategies - unit tests, integration tests, mocking external services. You instinctively write tests, not as an afterthought. 🔹 A highly adaptable, problem-solving and result-oriented mindset with the ability to work independently and take ownership in a fast-paced and dynamic environment. 🔹 Strong communication skills in English (our working language). 🔹 Willingness to learn continuously and share what you learn with the team. Nice-to-Haves 🔸 Experience with Azure cloud services. 🔸 Familiarity with FastAPI, Flask, or similar Python web frameworks. 🔸 Exposure to MLOps tooling or practices (model versioning, experiment tracking, feature stores). 🔸 Hands-on experience in Document AI / Intelligent Document Processing using traditional models and Generative AI. 🔸 Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, or similar). 🔸 Any experience with .NET - helpful for cross-team collaboration, but not expected. 🔸 Background in or interest in cybersecurity as a domain. Your Team You'll join our Synapse team - a small, focused group responsible for all AI/ML capabilities within our platform. The team consists of: -> Team Leader / Architect - provides high-level architectural guidance, planning, and cross-stack delivery. -> AI / ML Engineer - deep expertise in AI/ML and data science. Your counterbalance: they bring the ML knowledge, you bring the production engineering discipline. -> AI / Backend Engineer - transitioning from .NET into AI engineering. A teammate you'll mentor and grow alongside. -> You - the person who bridges the gap between AI prototypes and reliable production systems. Why Join Us? / What We Offer: Competitive salary and benefits package. Remote work options and flexible working hours. Actual impact on the choice and shape of solutions developed. Opportunities for professional growth and development. Training and conference budget. A collaborative, innovative work environment with an iterative agile approach. The role is for six months with the possibility of extension. Both full-time and part-time cooperation are possible.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: B2B role for a Senior Python Developer to build and optimize AI-driven solutions in a global insurance transformation project on AWS. The position focuses on developing LLM-based applications, REST APIs, and microservices with strong emphasis on security, governance, and clean code practices. Work is fully remote within a long-term collaboration. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as Python Developer, Very good knowledge of Python, Experience with AWS ecosystem, Experience with Amazon Bedrock, Experience with DynamoDB, Experience with OpenSearch, Experience with CloudWatch, Experience with Step Functions, Experience in building and maintaining REST APIs, Experience in building microservices, Experience with CI/CD pipelines in AWS, Experience with Generative AI, Experience with LLM 📃 Skills: Python, AWS, Bedrock, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch, StepFunctions, REST, Microservices, CICD, LLM, GenerativeAI 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, organizacją z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Python Developer. Projekt stanowi fundament cyfrowej transformacji działalności ubezpieczeniowej w skali globalnej. Dzięki oparciu o sprawdzoną infrastrukturę AWS oraz nowoczesną architekturę danych, projekt dostarcza trwałą wartość biznesową: od operacyjnej efektywności, przez zgodność regulacyjną, aż po zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. 💡 TWOJA ROLA: Optymalizowanie rozwiązań opartych na LLM pod konkretne przypadki biznesowe. Dbanie o bezpieczeństwo i zgodność rozwiązań ze standardami governance. Code review i egzekwowanie dobrych praktyk (clean code, wydajność). Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów. Tworzenie i rozwijanie aplikacji AI na AWS. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Python Developer. Znajomość ekosystemu AWS (Amazon Bedrock, DynamoDB, OpenSearch, CloudWatch, Step Functions). Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu REST API oraz mikroserwisów. Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym (C1). Znajomośc pipelinów CI/CD w środowisku AWS . Doświadczenie w pracy z Generative AI/ LLM. Bardzo dobra znajomość Pythona . ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Pracę 100% zdaną. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12791/NS

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Developer role in an internal IT team focused on designing, implementing, and optimizing AI/ML models supporting key business processes. The position involves developing AI applications, deploying models to production systems, and improving machine learning workflows. The role includes close collaboration with IT and business teams and impact on AI solution development. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience as Python Developer or AI/ML Developer, Proficiency in Python, Experience with Git, Pandas, PyTest, Experience working with large datasets, Knowledge of machine learning methods and algorithms, Experience in deploying models to production environments, Communicative English (spoken and written), Fluent Polish, Residence in Poland 📃 Skills: Python, Git, Pandas, PyTest, MachineLearning, AI, Azure 🏢 Description: Dołącz do naszego wewnętrznego zespołu IT ds. uczenia maszynowego. W tej roli będziesz projektować, wdrażać i optymalizować modele AI/ML wspierające kluczowe procesy biznesowe. Będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości rozwiązań AI w naszej firmie, wymiany wiedzy z ekspertami i odkrywania różnorodnych ścieżek kariery. Dołącz do nas i podejmuj nowe wyzwania! Twoje zadania Projektowanie i rozwijanie aplikacji i modeli AI/ML Developer Wdrażanie modeli do systemów produkcyjnych Analizować dane i optymalizować procesy uczenia maszynowego Współpraca z zespołami IT i biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań AI Przeprowadzanie testów i walidacji modeli Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia jako Python Developer, AI/ML Developer lub na podobnym stanowisku związanym z AI/ML. Biegła znajomość języka Python i praktyczne doświadczenie z Git, Pandas i PyTest Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami do przetwarzania danych Znajomość metod i algorytmów uczenia maszynowego Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy w zespole Komunikatywny poziom języka angielskiego (w mowie i piśmie) Wymagana biegła znajomość języka polskiego Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce Mile widziane Doświadczenie z Microsoft Azure Benefity, które czekają na Ciebie: Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły Stabilność zatrudnienia - 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People Dołącz do zespołu Sii – rozwijaj umiejętności, zdobywaj doświadczenie i buduj karierę!

🏢 Summary: The role involves developing and maintaining backend components in Python while supporting the implementation of AI-driven features within products. The position focuses on integrating AI/ML components, working with data, and contributing to simple model development and backend services. It is suited for candidates with commercial Python experience and initial hands-on exposure to AI/ML technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of commercial experience with Python, Hands-on experience with AI/ML features, Experience working with APIs, Experience developing backend services, Understanding of software development best practices 📃 Skills: Python, AI, ML, APIs, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenAI, LLM, NLP, AWS, GCP, Azure 🏢 Description: We are looking for a Junior/Regular AI Engineer to join our team and support the development of AI-powered features within our products. This role is ideal for someone with solid Python skills and initial hands-on experience working with AI/ML components. Responsibilities Develop and maintain backend components using Python Support the implementation of AI-driven features and capabilities within products Collaborate with product and engineering teams to integrate AI solutions Work with data and assist in building simple ML/AI models or integrations Contribute to code quality, testing, and documentation Requirements Minimum 2 years of commercial experience with Python Initial hands-on experience with AI/ML features (e.g. working with models, APIs like OpenAI, basic ML pipelines, etc.) Understanding of software development best practices Experience working with APIs and backend services Good problem-solving skills and willingness to learn in the AI space Nice to have Experience with libraries/frameworks such as: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn Familiarity with LLMs, NLP, or Generative AI Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) Basic knowledge of data engineering concepts We offer Opportunity to work on real AI-driven products Exposure to modern AI technologies and tools Supportive team and learning environment

🏢 Summary: The role involves developing and maintaining Python-based backend components while supporting the implementation of AI-driven features in products. The position focuses on integrating AI/ML solutions, working with data, and contributing to simple model development and backend services. It is suited for candidates with commercial Python experience and initial hands-on exposure to AI technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience with Python, Hands-on experience with AI/ML features, Experience working with APIs, Experience developing backend services, Understanding of software development best practices 📃 Skills: Python, AI, ML, APIs, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenAI, LLM, NLP, AWS, GCP, Azure 🏢 Description: We are looking for a Junior/Regular AI Engineer to join our team and support the development of AI-powered features within our products. This role is ideal for someone with solid Python skills and initial hands-on experience working with AI/ML components. Responsibilities Develop and maintain backend components using Python Support the implementation of AI-driven features and capabilities within products Collaborate with product and engineering teams to integrate AI solutions Work with data and assist in building simple ML/AI models or integrations Contribute to code quality, testing, and documentation Requirements Minimum 2 years of commercial experience with Python Initial hands-on experience with AI/ML features (e.g. working with models, APIs like OpenAI, basic ML pipelines, etc.) Understanding of software development best practices Experience working with APIs and backend services Good problem-solving skills and willingness to learn in the AI space Nice to have Experience with libraries/frameworks such as: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn Familiarity with LLMs, NLP, or Generative AI Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) Basic knowledge of data engineering concepts We offer Opportunity to work on real AI-driven products Exposure to modern AI technologies and tools Supportive team and learning environment

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Programisty Python z doświadczeniem w AI do budowy innowacyjnych usług i aplikacji automatyzujących procesy w sektorze bankowym. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania oparte na LLM, w tym boty i asystentów, oraz implementować agentic workflows przy wykorzystaniu wewnętrznych frameworków AI. Praca w modelu B2B z częściową obecnością w biurze w Warszawie. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Praktyczna znajomość LangChain, Praktyczna znajomość LangGraph, Znajomość RAG, Znajomość Embeddings, Znajomość Agentic Workflows, Znajomość Tool Calling, Minimum 1 rok doświadczenia z LLM, Znajomość Git, Doświadczenie z Jira, Doświadczenie z Confluence, Doświadczenie z Bitbucket 📃 Skills: Python, LangChain, LangGraph, RAG, Embeddings, LLM, Git, Jira, Confluence, Bitbucket, Azure, React, Streamlit, Databricks, CosmosDB, Redis, Grafana, ML 🏢 Description: kontrakt: B2B stawka: do 150 zł/h + VAT tryb: 1 dzień w tygodniu z biura, Warszawa branża: bankowość Poszukiwany Programista Python z doświadczeniem w zakresie AI, który będzie budować innowacyjne usługi i aplikacje wspierające automatyzację procesów. Idealny kandydat powinien posiadać zaawansowaną znajomość Pythona oraz praktyczną wiedzę na temat technologii związanych z LLM. Główne obowiązki: Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów. Budowa botów i asystentów opartych o LLM. Implementacja agentic workflows oraz podział na role agentów. Praca z wewnętrznymi frameworkami AI. Wsparcie zespołów biznesowych w analizie problemów. Dbanie o spójność i jakość dostarczanych rozwiązań. Współpraca z innymi zespołami platformowymi. Wsparcie merytoryczne dla zespołów korzystających z frameworków. Wymagane kwalifikacje: Bardzo dobra znajomość Pythona. Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph. Znajomość konceptów RAG, Embeddings, Agentic Workflows oraz Tool Calling. Minimun rok doświadczenia w korzystaniu z modeli LLM. Znajomość systemu kontroli wersji Git. Doświadczenie w pracy z Jira, Confluence, Bitbucket. Preferowane umiejętności: Znajomość Azure AI Stack (AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search). Umiejętność projektowania architektury systemów. Znajomość React, Streamlit, Databricks, Cosmos DB, Redis, Grafana. Podstawowa znajomość ML oraz fine-tuning LLM.

🏢 Summary: Role for an Automation Tester focused on ensuring quality and reliability of Azure-based Data Hubs and data processing pipelines built on Databricks. The position involves designing and maintaining automated test frameworks, validating big data pipelines, and integrating tests into CI/CD processes. The project emphasizes data quality, security, and governance within Data & AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of experience as Automation Tester, Strong Python skills for test automation, Practical experience with PySpark, Experience in testing big data or distributed systems, Experience with CI/CD tools (Azure DevOps or Jenkins), Knowledge of SQL and database testing, Experience with test automation frameworks (e.g. PyTest), Communicative English (B2) 📃 Skills: Python, PySpark, SQL, PyTest, Azure, Databricks, AzureDevOps, Jenkins, CI/CD, BigData 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, organizacją z branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko Automation Tester. Projekt dotyczy zapewnienia jakości i niezawodności platform danych (Data Hubs) oraz pipeline'ów przetwarzania danych zbudowanych w oparciu o Azure i Databricks 💡 TWOJA ROLA: Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie frameworków testów automatycznych dla pipeline'ów przetwarzania i orkiestracji danych Przeprowadzanie testów regresji, wydajnościowych i skalowalności dla procesów ingestii i transformacji danych Współpraca z zespołami Data Engineering i DevOps w zakresie integracji testów z pipeline'ami CI/CD Zapewnienie zgodności z wymogami bezpieczeństwa danych, governance i ochrony prywatności Implementacja walidacji jakości danych i wykrywania anomalii w pipeline'ach opartych na Azure Definiowanie strategii testowania, best practices i dokumentacji dla rozwiązań Data & AI 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Automation Tester. Praktyczna znajomość PySpark i testowania big data / systemów rozproszonych. Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD ( Azure DevOps lub Jenkins ). Znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym (B2). Bardzo dobra znajomość Pythona w kontekście automatyzacji testów. Znajomość frameworków do automatyzacji testów (np. PyTest ). Znajomość SQL i testowania baz danych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Pracę 100% zdaną. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12790/NS

🏢 Summary: Experienced Python Engineer role focused on building and deploying AI-driven features using LLM technologies, with real impact on product direction and technical decisions. The position involves developing LLM/NLP models, orchestrating AI agents, optimizing performance for real-time applications, and collaborating directly with clients and cross-functional teams. Fully remote B2B role with competitive compensation and flexible working hours. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in Software Engineering, AI, ML or related field, Hands-on experience with LLMs or NLP in production environments, Experience with RAG, vector search or agent-based LLM architectures, Strong Python programming skills, Experience deploying models or pipelines using FastAPI, Ability to ensure statistical accuracy in model evaluation and lifecycle tracking, Fluency in Polish (B2+), Fluency in English (B2+) 📃 Skills: Python, LLM, NLP, RAG, VectorSearch, AgentArchitectures, NumPy, Pandas, Scikit-learn, FastAPI, MachineLearning, AI 🏢 Description: The role We're looking for an experienced Python Engineer to join our team and help build cutting-edge solutions using LLM technologies. If you enjoy having real impact on product direction, making key technical decisions, and working directly with clients- this role is for you. What you’ll do Work on the development and deployment of AI-driven features, ensuring timely delivery and continuous iteration Participate in client meetings to discuss progress, architecture, and system capabilities Build and improve LLM/NLP-based data extraction and analysis models Develop and orchestrate AI agents capable of handling multi-step, tool-augmented workflows Optimize system performance for real-time and large-scale applications Ensure statistical accuracy in lifecycle tracking and model evaluation Collaborate closely with product managers, engineers, and other stakeholders What we’re looking for 5+ years of experience in SE/AI/ML or a related field Hands-on experience with LLMs or NLP in production environments Experience with RAG, vector search, or agent-based LLM architectures Solid Python skills (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.) Experience deploying models or pipelines using FastAPI Strong communication skills – your input will help shape the roadmap Comfortable working in a bilingual environment (Polish B2+, English B2+) Bonus points: Experience with Computer Vision What we offer 26 000 - 33 000 PLN net + VAT monthly, B2B 100% remote setup and flexible hours Private medical care, life insurance, and Multisport 🏃‍♂️‍➡️ Referral bonuses Equipment of your choice (MacBook by default) Interesting, challenging projects - we only take on the ones we believe in :-)