Python (AI/ML) Engineer

🏢 Summary: Senior Python Engineer role focused on designing, deploying, and operating production-scale AI and ML solutions. The position covers LLMs, RAG systems, data pipelines, cloud-native AI services, and MLOps across major cloud platforms. 🗂️ Requirements: Python proficiency, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers, Hands-on LLM experience, Machine learning, NLP, deep learning, and vector embeddings, Azure, AWS, or GCP experience, Serverless computing experience, MLOps tooling experience, Vector database experience, Docker and Kubernetes knowledge 📃 Skills: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, Transformers, OpenAI, AzureOpenAI, Anthropic, Llama, Azure, AWS, GCP, MLflow, Kubeflow, AzureML, SageMaker, Databricks, Pinecone, Chroma, FAISS, Docker, Kubernetes, REST, RAG, NLP, MLOps 🏢 Description: Position overview We are seeking a skilled Senior Python Engineer to design, develop, and deploy AI and ML driven solutions that enhance business capabilities, automate processes, and improve customer and employee experiences. The ideal candidate has a strong foundation in machine learning, large language models (LLMs), data engineering, and cloud platforms, with the ability to productionize models at scale. Responsibilities Design, build, and deploy machine learning and generative AI models, including LLMs, embeddings, transformers, and RAG pipelines. Develop scalable AI services and microservices using Python, REST APIs, and cloud native technologies. Optimize models for performance, accuracy, and cost efficiency. Work with structured and unstructured datasets for feature engineering, vectorization, and model training. Build data pipelines for training, validation, and inference. Collaborate with data engineering teams on data ingestion, storage, and governance. Implement CI/CD pipelines for machine learning models and MLOps workflows. Monitor model performance and drift, and implement retraining strategies. Manage model lifecycle processes, logging, and observability. Integrate AI systems with enterprise applications, APIs, and cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. Build Retrieval Augmented Generation (RAG) architectures leveraging vector databases such as Pinecone, FAISS, Weaviate, or Azure AI Search. Ensure solutions align with enterprise security, compliance, and responsible AI standards. Work with product, engineering, domain experts, and business teams to translate requirements into technical solutions. Communicate AI capabilities and limitations to non technical stakeholders. Conduct proofs of concept (POCs), demonstrations, and conceptual solution design activities. Requirements Strong proficiency in Python, including NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, and Transformers. Hands on experience with LLMs, including OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, and Llama models. Experience with machine learning algorithms, natural language processing (NLP), deep learning, and vector embeddings. Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP, including serverless computing services. Familiarity with MLOps tools such as MLflow, Kubeflow, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, or Databricks. Experience working with vector databases, including Pinecone, Chroma, FAISS, and Azure AI Search. Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes. What We Offer: Vacation days : Up to 26 business days per year. 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types Health and life insurance (Luxmed) MyBenefit platform with Multisport option Internal psychological support service English language classes from the first working day Access to external learning platforms : O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training Flexible workplace : work from the office, from home, or choose a hybrid option Tech Skills Mentoring Program Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer Fully paid idle (bench) when not involved in a project Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.)

🏢 Summary: Oferta dla samodzielnego inżyniera AI/ML odpowiedzialnego za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI, ML i GenAI w skali przedsiębiorstwa. Rola obejmuje tworzenie aplikacji RAG, agentów i chatbotów, budowę architektury danych oraz chmury, a także MLOps/LLMOps, bezpieczeństwo i zgodność. 🗂️ Requirements: Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, Minimum 3 lata dostarczania produkcyjnych rozwiązań AI/ML, Doświadczenie w budowie i utrzymaniu end-to-end systemów AI, Doświadczenie z chatbotami, asystentami AI lub systemami agentowymi, Ekspercka znajomość Python, Znajomość architektury oprogramowania, testów automatycznych, API i mikrousług, Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi, Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Bardzo dobra znajomość LLM i aplikacji GenAI, Doświadczenie w projektowaniu RAG i systemów agentowych, Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków ML, Doświadczenie w MLOps, monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli, Praktyczna wiedza z AI Security, AI Governance i skalowalnych platform AI 📃 Skills: Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure, GCP, GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, LangChain, LangGraph, ADK, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLOps, LLMOps, RAG, NL2SQL 🏢 Description: Szukamy wysoce autonomicznego inżyniera AI/ML , który będzie w stanie samodzielnie projektować, budować, wdrażać, monitorować, zabezpieczać, zarządzać i optymalizować nowoczesne kompleksowe rozwiązania AI/ML i GenAI w całym stosie technologicznym (w tym uczenie maszynowe, LLM, RAG, agentowa AI, chatboty i operacje produkcyjne na skalę przedsiębiorstwa), w tym prognozowanie KRI, wykrywanie anomalii, NL2SQL i wiele innych. Twoje zadania Współpraca z interesariuszami biznesowymi i przekładanie wymagań biznesowych na bezpieczne, skalowalne i zgodne z przepisami rozwiązania AI, zachowując pełną kontrolę nad architekturą, rozwojem, automatycznym wdrażaniem i bieżącym wsparciem operacyjnym po produkcji. Projektowanie, budowanie i dostarczanie rozwiązań AI/ML klasy produkcyjnej od koncepcji do wdrożenia. ​​Tworzenie asystentów AI, chatbotów, przepływów pracy opartych na agentach i aplikacji opartych na RAG. Projektowanie skalowalnych architektur danych, AI i chmury. Tworzenie interfejsów API, usług front-end i back-end oraz integracji korporacyjnych. Wdrażanie MLOps/LLMOps, monitoringu, ewaluacji i zabezpieczeń. Zapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymogami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności. Wymagania Min. 7 lat doświadczenia w software engineering , w tym 3+ lata w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML . Doświadczenie w realizacji i utrzymaniu end-to-end systemów AI, w tym chatbotów, asystentów AI lub rozwiązań agentowych. Ekspercka znajomość Python , architektury oprogramowania, testów automatycznych, API, mikrousług oraz środowisk chmurowych. Praktyczne doświadczenie z Docker, Kubernetes, CI/CD oraz platformami AWS, Azure lub GCP . Bardzo dobra znajomość nowoczesnych LLM (np. GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) oraz budowy aplikacji opartych o GenAI. Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań RAG oraz systemów agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangChain, LangGraph, Google ADK . Znajomość klasycznych technik ML oraz frameworków PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn . Doświadczenie w obszarze MLOps , monitoringu, ewaluacji i optymalizacji modeli AI. Praktyczna wiedza z zakresu AI Security, AI Governance oraz tworzenia skalowalnych platform AI dla przedsiębiorstw.

🏢 Summary: Join a remote B2B team as a Python Engineer building and deploying AI-driven LLM and NLP solutions. The role combines hands-on development of RAG, vector-search, and AI-agent workflows with client collaboration, technical decision-making, and product impact. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in software engineering, AI, ML, or a related field, Production experience with LLMs or NLP, Experience with RAG, vector search, or agent-based LLM architectures, Strong Python skills, Experience deploying models or pipelines with FastAPI, Strong communication skills, Polish at B2+ level, English at B2+ level 📃 Skills: Python, LLMs, NLP, RAG, FastAPI, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Vector-search, Agents 🏢 Description: The role We're looking for an experienced Python Engineer to join our team and help build cutting-edge solutions using LLM technologies. If you enjoy having real impact on product direction, making key technical decisions, and working directly with clients- this role is for you. What you’ll do Work on the development and deployment of AI-driven features, ensuring timely delivery and continuous iteration Participate in client meetings to discuss progress, architecture, and system capabilities Build and improve LLM/NLP-based data extraction and analysis models Develop and orchestrate AI agents capable of handling multi-step, tool-augmented workflows Optimize system performance for real-time and large-scale applications Ensure statistical accuracy in lifecycle tracking and model evaluation Collaborate closely with product managers, engineers, and other stakeholders What we’re looking for 5+ years of experience in SE/AI/ML or a related field Hands-on experience with LLMs or NLP in production environments Experience with RAG, vector search, or agent-based LLM architectures Solid Python skills (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.) Experience deploying models or pipelines using FastAPI Strong communication skills – your input will help shape the roadmap Comfortable working in a bilingual environment (Polish B2+, English B2+) Bonus points: Experience with Computer Vision What we offer 26 000 - 33 000 PLN net + VAT monthly, B2B 100% remote setup and flexible hours Private medical care, life insurance, and Multisport 🏃‍♂️‍➡️ Referral bonuses Equipment of your choice (MacBook by default) Interesting, challenging projects - we only take on the ones we believe in :-)

🏢 Summary: Oferta dla Python/TypeScript Developera do rozwoju aplikacji wizualizującej zasoby organizacji i zależności między kodem a aplikacjami biznesowymi. Rola obejmuje testy jednostkowe, budowę warstwy statystyk i KPI dla wyników skanów bezpieczeństwa oraz globalne skanowanie repozytoriów kodu w zespole SSDLC. 🗂️ Requirements: Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie lub TypeScript, Poziom mid lub senior, Samodzielna realizacja zadań według wytycznych Solution Architekta, Doświadczenie z Azure, w szczególności AKS, Znajomość Docker 📃 Skills: Python, TypeScript, Azure, AKS, Docker 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, liderem branży ubezpieczeniowej , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Python Developer . Zlecenie realizowane jest na rzecz Partnera w obszarze centralnej jednostki SDLC (zespół SSDLC), odpowiedzialnym za bezpieczeństwo i standaryzację procesu wytwarzania oprogramowania. 💡 ZAKRES USŁUG: Rozwój aplikacji do wizualizacji assetów organizacji, mapującej relacje między kodem a aplikacjami biznesowymi, zgodnie z wytycznymi Solution Architekta. Przygotowanie testów jednostkowych oraz weryfikacja poprawności rozwiązania na rzecz Partnera w obszarze SSDLC. Implementacja warstwy statystyk i KPI prezentującej wyniki skanów z narzędzi bezpieczeństwa. Przeprowadzanie globalnych skanów code base'ów niezonboardowanych do systemu. 🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE: Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w Pythonie lub TypeScript , poziom mid/senior. Samodzielność w realizacji zadań w oparciu o wytyczne architektury dostarczone przez Solution Architekta. Doświadczenie z Azure , w szczególności AKS. Znajomość Dockera. Mile widziane: GitHub Actions lub Azure DevOps Doświadczenie z JFrog Artifactory Podstawy SonarQube Praktyki SSDLC ✨ OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Realizacja usług w zespole SSDLC odpowiedzialnym za bezpieczeństwo i standaryzację procesu wytwarzania oprogramowania. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Realizacja usług na rzecz lidera branży ubezpieczeniowej, w obszarze centralnej jednostki SDLC. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych i meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczną formę współpracy B2B. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13246/PZ

🏢 Summary: Oferta dla AI Engineera do rozwoju rozwiązań LLM/GenAI w bankowym systemie wykrywania oszustw, anomalii i analityki transakcji. Rola obejmuje tworzenie i rozwijanie modeli ML oraz aplikacji obsługujących miliony klientów, z pracą głównie zdalną i spotkaniami zespołu w Warszawie dwa razy w miesiącu. 🗂️ Requirements: Wykształcenie wyższe: informatyka, fizyka, matematyka lub kierunek pokrewny, Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science, Znajomość tworzenia i ewaluacji modeli uczenia maszynowego, Doświadczenie z LLM, embeddingami i modelami GenAI, Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, Biegła znajomość języka polskiego, Dobra znajomość języka angielskiego 📃 Skills: Python, LLM, GenAI, Embeddingi, MachineLearning, DataScience 🏢 Description: AI Engineer (GenAI, LLM) Na potrzeby projektów z obszaru dużych modeli językowych LLM/Gen AI poszukujemy osób na stanowisko AI Engineer. Obecnie nasz klient - lider innowacyjnych rozwiązań bankowych pracuje nad autorskim systemem do detekcji fraudów, detekcji anomalii oraz analityki w transakcjach klientów. Lokalizacja: Praca zdalna + praca zespołowa z biura w Warszawie (2x w miesiącu) Główne zadania Rozwój aplikacji, które dotykają milionów klientów każdego dnia Pisanie kodu z dbałością o każdy szczegół Tworzenie nowych modeli ML lub rozwój już istniejących Rozwiązywanie problemów, z którymi nie radzą sobie inne zespoły Analiza TB danych w celu poprawy jakości rozwiązań - oferujemy dużą przestrzeń do pracy kreatywnej Oczekiwania Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka, fizyka, matematyka, lub pokrewnym (warunek konieczny) Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w zakresie tworzenia rozwiązań Data Science Wiedza z zakresu tworzenia modeli uczenia maszynowego oraz ich ewaluacji Doświadczenie z dużymi modelami językowymi (LLM), embedingami oraz modelami GenAI Doświadczenie w programowaniu z wykorzystaniem Python Ciągła chęć rozwoju, odpowiedzialność, kreatywność oraz pomysłowość Biegła znajomość j. polskiego, dobra znajomość j. angielskiego Mile widziane: doświadczenie przy pisaniu aplikacji RESTowych (np. Spring albo FastAPI) Doświadczenie w pracy z narzędziami Big Data: Spark, Hadoop, Hive etc. doświadczenie w pracy w chmurze Azure doświadczenie w pracy z PowerBi doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój Stabilny projekt i długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe Udział w wybranych eventach organizowanych przez klienta (wyjazdy integracyjne, spotkania świąteczne) oraz 7N (eventy sportowe) Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku Narzędzia niezbędne do świadczenia usług Pracę hybrydową z przewagą pracy zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce (90%) Spotkanie zespołowe w biurze klienta w Warszawie raz na 2 tygodnie Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.

🏢 Summary: Oferta dotyczy realizacji usług jako Automation Tester w strategicznym projekcie cyfrowej transformacji dla międzynarodowej organizacji ubezpieczeniowej. Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie automatyzacji testów aplikacji webowych, API i integracji w środowisku AWS. Współpraca odbywa się zdalnie w modelu B2B, z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie. 🗂️ Requirements: Minimum 4 lata doświadczenia w automatyzacji testów, Python lub TypeScript, Testowanie REST API, Testy integracyjne i kontraktowe, Tworzenie i utrzymanie frameworków testowych, Automatyzacja testów UI i end-to-end, Testowanie aplikacji w środowisku AWS, Znajomość PyTest, Jest lub CucumberJS, Gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie 📃 Skills: Python, TypeScript, AWS, PyTest, Jest, CucumberJS 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, liderem w branży ubezpieczeniowej , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Automation Tester. Będziesz świadczyć usługi w projekcie realizowanym dla międzynarodowej organizacji z sektora ubezpieczeniowego. To projekt o strategicznym znaczeniu dla grupy - fundament cyfrowej transformacji działalności ubezpieczeniowej w skali globalnej. Dzięki oparciu o sprawdzoną infrastrukturę AWS oraz nowoczesną architekturę danych, projekt dostarcza trwałą wartość biznesową. 💡 ZAKRES USŁUG: Zapewnienie wysokiej jakości oprogramowania, na podstawie ustaleń z zespołami deweloperskimi i produktowymi. Projektowanie, rozwój i utrzymanie automatycznych testów oraz frameworków testowych. Wykonywanie testów funkcjonalnych, UI oraz end-to-end aplikacji webowych. Tworzenie i realizacja testów REST API, integracyjnych oraz kontraktowych. Analiza wyników testów, raportowanie i weryfikacja zgłoszonych defektów. 🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE: Minimum 4 lata doświadczenia w automatyzacji testów z wykorzystaniem Python lub TypeScript. Realizacja usług zdalnie, z otwartością na okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami. Praktyczne doświadczenie w testowaniu REST API oraz testach integracyjnych i kontraktowych. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu frameworków testowych oraz testów UI/E2E. Doświadczenie z testowaniem aplikacji w środowisku AWS . Znajomość PyTest, Jest i/lub CucumberJS. Mile widziane: doświadczenie w testowaniu danych: jakość danych, walidacja, rekoncyliacja, znajomość data pipelines, procesów ETL lub platform analitycznych, znajomość pipeline'ów CI/CD i nowoczesnych praktyk quality engineering ✨ OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Współpraca realizowana w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13227/AF