Specjalista ds. Data Science i AI

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Engineer to design and deploy end-to-end AI solutions in industrial environments, focusing on Computer Vision 2D/3D, sensor data analysis, and Physical AI. The role involves building production-ready models, implementing MLOps practices, and validating solutions with robots, cameras, and sensors. It targets practical AI deployments with real impact on physical systems. 🗂️ Requirements: Higher education in Computer Science, AI/ML, Mathematics, Physics, Robotics or related field, Minimum 2 years of commercial experience in AI/ML, Experience deploying ML models to production environments, Very good knowledge of Python, Experience with Deep Learning frameworks, Experience in Computer Vision 2D/3D, Experience in time-series analysis, Knowledge of Git and Docker, Experience with MLOps tools, Ability to use AI coding assistants, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ComputerVision, TimeSeries, Git, Docker, MLflow, DVC, W&B, ONNX, Jetson, ROS, ROS2 🏢 Description: Poszukujemy AI/ML Engineera do rozwijania nowoczesnych rozwiązań z obszaru Computer Vision, analizy danych z czujników oraz Physical AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój end-to-end pipeline'ów AI/ML. Budowa i rozwój modeli Computer Vision 2D/3D (skany 3D, point clouds). Tworzenie modeli time-series do analizy sygnałów z czujników (siła, akcelerometr). Wdrażanie rozwiązań anomaly detection oraz rozpoznawania geometrii detali. MLOps: wersjonowanie, CI/CD, monitoring modeli produkcyjnych. Testowanie rozwiązań na stanowiskach z robotami, kamerami i czujnikami. Współpraca z zespołem technicznym oraz dokumentacja projektowa. Wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, AI/ML, matematyka, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne). Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w AI/ML. Doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego. Bardzo dobra znajomość Python (NumPy, pandas, scikit-learn). Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow). Computer Vision 2D/3D oraz analiza szeregów czasowych. Znajomość Git, Docker oraz narzędzi MLOps (MLflow, DVC, W&B). Umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie (Cursor, Codex, Claude Code). Samodzielność, inicjatywa i nastawienie na praktyczne wdrożenia. Język angielski na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie z point clouds, anomaly detection i DoE. Edge deployment (ONNX, Jetson), ROS/ROS2. Praca z czujnikami force-torque. Doświadczenie w projektach startupowych lub B+R. Znajomość Foundation Models for Robotics (VLA). Publikacje naukowe lub doktorat. Jeśli chcesz rozwijać rozwiązania AI działające w rzeczywistym środowisku przemysłowym i mieć realny wpływ na produkt – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Oferta dla Fullstack Developera obejmuje tworzenie skalowalnych systemów i mikroserwisów z wykorzystaniem Java, Python oraz Angular/React, a także integrację rozwiązań AI i LLM. Rola obejmuje współtworzenie architektury, rozwój backendu i frontendu oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi AI w procesach developerskich. Praca jest w 100% zdalna z elastycznymi godzinami i udziałem w międzynarodowych projektach. 🗂️ Requirements: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego, Bardzo dobra znajomość Java, Znajomość Spring, Znajomość Spring Boot, Znajomość Python, Doświadczenie z Angular, Znajomość TypeScript, Znajomość JavaScript, Znajomość HTML5, Znajomość CSS3, Doświadczenie z React, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z Kubernetes, Doświadczenie z OpenShift, Znajomość Maven, Znajomość npm, Znajomość Git, Znajomość Bitbucket, Umiejętność budowy mikrousług RESTful, Znajomość JSON, Znajomość XML, Język angielski na poziomie B2, Otwartość na kontakt z klientem 📃 Skills: Java, Python, Spring, SpringBoot, Angular, React, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, Docker, Kubernetes, OpenShift, Maven, npm, Git, Bitbucket, REST, JSON, XML, LLM, RAG, GenAI, AI, ML 🏢 Description: Dołącz do zespołu, który tworzy nowoczesne rozwiązania informatyczne – od pierwszych wersji MVP po rozbudowane systemy klasy Enterprise. Szukamy osoby, która lubi łączyć świat backendu i frontendu, współtworzyć architekturę rozwiązań oraz szukać najlepszych technologicznie sposobów realizacji projektów. Twój zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój skalowalnych i wysokodostępnych rozwiązań zarówno w architekturze mikroserwisów jak również hybrydowych z wykorzystaniem AI (Backend w Java/Python, Frontend w Angular/React) Integracja systemów z modelami AI (LLM, RAG, agenci AI) przy użyciu Python i odpowiednich frameworków Analiza specyfiki rozwiązań i sugerowanie podejścia do realizacji Dbanie o jakość kodu i zgodność z obowiązującymi standardami Sprawdzanie/testowanie nowych narzędzi AI i wdrażanie ich (zarówno do kodu, jak i do procesów developerskich) Wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring/Spring Boot, Python. Doświadczenie w rozwoju aplikacji frontendowych w Angular, TypeScript , JavaScript, HTML5 i CSS3, React Doświadczenie z konteneryzacją (Docker/ Kubernetes/ OpenShift) Znajomość narzędzi takich jak Maven, npm, Git i Bitbucket Biegłość w budowaniu mikrousług RESTful przy użyciu JSON i XML Zainteresowanie i nadążanie za rozwojem AI i nowymi narzędziami oraz doskonalenie własnego warsztatu Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Otwartość na kontakt z klientem Mile widziane: Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI i modelami LLM Zrozumienie architektury modeli AI Wiedza na temat algorytmów ML (np. regresja liniowa, drzewa decyzyjne, k-means) Oferujemy: 100% pracę zdalną Elastyczne godziny pracy Niekorporacyjne podejście do pracy Długoterminowe, międzynarodowe projekty Szkolenia merytoryczne oraz budżet szkoleniowy - naszą wartością są ludzie, ich wiedza i doświadczenie, dlatego wspieramy ich rozwój finansując szkolenia Kartę Multisport, ubezpieczenie grupowe UNIQA i prywatną opiekę medyczną (LuxMed/ Medicover)

🏢 Summary: Leadership role responsible for building, implementing and maintaining MLOps processes on Databricks in Azure to enable scalable deployment and lifecycle management of machine learning models. The position focuses on CI/CD, integrations, governance and optimization of ML platforms while supporting Data Science teams. Includes ownership of current MLOps stack and development of the Databricks-based analytics platform. 🗂️ Requirements: Proven experience with Databricks in ML/analytics environments, Strong expertise in MLFlow, Feature Store and Unity Catalog, Hands-on experience with Declarative Automation Bundles, Practical knowledge of MLOps practices and CI/CD for ML, Experience with model deployment and lifecycle management, Strong skills in Spark, Python, Scala and SQL, Experience integrating Databricks model serving with enterprise systems, Experience maintaining MLOps environments based on MSSQL, MLflow, GitLab and Docker, Ability to optimize queries and data processing pipelines, Experience leading technical teams 📃 Skills: Databricks, Azure, MLflow, FeatureStore, UnityCatalog, Spark, Python, Scala, SQL, GitLab, CI/CD, Docker, MSSQL, Kong, Grafana, Nexus, GCP, BigQuery, VertexAI 🏢 Description: Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego. Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w grupie Kruk. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure). Twoja rola: Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy. Nasze oczekiwania: Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store, Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles), Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje, Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle, Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań, Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps, Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd), Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów. Mile widziane: Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych, Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery, Vertex AI Studio), Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP, Doświadczenie w pracy w środowisku Agile. Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy Możliwość pracy w modelu hybrydowym Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

🏢 Summary: Oferta dotyczy rozwoju i utrzymania rozwiązań AI oraz integracji systemów medycznych z wykorzystaniem Pythona, Google Cloud Platform i praktyk DevOps. Rola obejmuje projektowanie aplikacji, przetwarzanie danych, wdrażanie usług chmurowych oraz automatyzację CI/CD we współpracy z zespołami AI i biznesowymi. Praca dostępna jest w modelu hybrydowym z możliwością zatrudnienia na umowę o pracę lub kontrakt. 🗂️ Requirements: Python, Google Cloud Platform, REST, GraphQL, FastAPI/Django/Flask/Pandas, PostgreSQL/MySQL/MongoDB, Git, Docker, CI/CD, Konteneryzacja, Automatyzacja wdrożeń, Projektowanie testowalnego kodu 📃 Skills: Python, GCP, REST, GraphQL, FastAPI, Django, Flask, Pandas, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Git, Docker, CI/CD, CloudRun, CloudFunctions, CloudStorage, BigQuery, PubSub, VertexAI, Kubernetes, Terraform, Streamlit, Gradio, Airflow, Prefect, LangChain, LlamaIndex, NLP 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na rozwój nowoczesnej diagnostyki medycznej? Dołącz do Nas. Szukamy Python Developera/Python Developerki z kompetencjami cloud i DevOps - kogoś, kto chce mieć realny wpływ na rozwój platform, integracji systemów i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Zakres obowiązków Projektujesz, rozwijasz i utrzymujesz aplikacji oraz usługi w Pythonie. Integrujesz systemy poprzez API (REST, GraphQL). Projektujesz i implementujesz procesy przetwarzania danych– zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych. Wdrażasz i utrzymujesz rozwiązania w środowiskach testowych i produkcyjnych. Automatyzujesz procesy developerskie oraz bierzesz udział w budowie i usprawnianiu CI/CD. Tworzysz i utrzymujesz dokumentacje techniczną. Współpracujesz z Data Scientistami, analitykami, architektami oraz zespołami biznesowymi przy rozwoju i integracji produktów AI. Nasze wymagania: Bardzo dobrze znasz język Python i stosuje dobre praktyki programistyczne. Masz praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform oraz potrafisz wdrażać i utrzymywać aplikacje w środowiskach cloud. Znasz wybrane usługi GCP, np. Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI lub podobne. Masz doświadczenie w budowie aplikacji z wykorzystaniem frameworków i bibliotek takich jak FastAPI, Django, Flask czy Pandas. Znasz relacyjne i nierelacyjne bazy danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB. Potrafisz projektować czysty, czytelny i testowalny kod. Korzystaszz z Git w codziennej pracy. Znasz Dockera oraz podstawy konteneryzacji i wdrażania aplikacji. Rozumiesz zagadnienia związane z automatyzacją wdrożeń i środowiskami developerskimi. Znasz podstawy CI/CD lub masz doświadczenie w budowie pipeline’ów wdrożeniowych. Działasz samodzielnie i ma analityczne podejście do rozwiązywania problemów. Mile widziane Masz doświadczenie z Kubernetes. Znasz Terraform lub inne narzędzia Infrastructure as Code. Masz doświadczenie w pracy z dodatkowymi usługami Google Cloud Platform, szczególnie w obszarze danych, AI/ML lub integracji systemów. Umiesz tworzyć proste interfejsy użytkownika (np. Streamlit, Gradio). Znasz narzędzia do orkiestracji i automatyzacji (Airflow, Prefect). Masz doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i podstawami NLP. Znasz frameworki wspierające pracę z modelami językowymi (np. LangChain, LlamaIndex). Oferujemy: Możliwość współtworzenia rozwiązań AI wykorzystywanych w jednej z największych organizacji medycznych w Polsce. Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym oraz środowiskami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform. Realny wpływ na rozwój platform, integracji systemowych i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami technologicznymi, analitycznymi i biznesowymi. Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. Pracę hybrydową (3 dni w miesiącu w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18). Pakiet benefitów m.in : kartę MultiSport lub Medicover Sport, opiekę medyczną, możliwość grupowego ubezpieczenia, zniżki na badania laboratoryjne dla Ciebie i Twojej rodziny, kursy językowe online, możliwość udziału w rekrutacjach i szkoleniach wewnętrznych.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: The role involves designing, deploying, and optimizing AI/ML and GenAI solutions in a large insurance organization, taking projects from prototype to production. The position focuses on building MLOps/LLMOps pipelines, implementing RAG solutions, and integrating AI systems within a complex hybrid architecture using Azure cloud services. It also includes ensuring AI governance compliance and monitoring models in production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in Data Science or AI, At least 1 year experience deploying AI solutions to production, Proficiency in Python, Proficiency in SQL, Practical experience with MLOps, Experience with Azure cloud, Experience with GCP cloud, Experience with NLP or OCR, Experience working with unstructured data, Knowledge of AI Governance and AI Act, Availability for hybrid work model 📃 Skills: Python, SQL, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Azure, GCP, AzureML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, NLP, OCR, LLM, RAG, AzureOpenAI, AzureAISearch 🏢 Description: Developer AI Szukamy osoby, która nie tylko zna AI — ale potrafi zamieniać je w realne rozwiązania biznesowe. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć i wdrażać nowoczesne rozwiązania AI w branży ubezpieczeniowej — od prototypu po produkcję. Jeśli chcesz pracować przy nowoczesnych wdrożeniach GenAI i MLOps w dużej organizacji – to wyzwanie jest dla Ciebie! 🤖✨ 📍 Model pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu z biura (Warszawa, Rondo Daszyńskiego), 4 dni zdalnie 🔧 Zakres prac: • Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI w oparciu o Azure AI Foundry i Azure Machine Learning • Budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps / LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej • Tworzenie rozwiązań RAG (Azure AI Search) i praca z modelami LLM w Azure OpenAI • Zapewnienie zgodności z AI Act – dokumentacja, monitoring modeli i obsługa incydentów • Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników i tworzenie materiałów szkoleniowych ✅ Must have: • Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI (w tym min. 1 rok wdrożeń produkcyjnych) • Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL • Praktyczne MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD) • NLP / OCR i praca z danymi niestrukturyzowanymi • Doświadczenie z chmurą Azure i GCP • Znajomość AI Governance i AI Act • Gotowość do pracy hybrydowej (1 dzień w biurze) 🌟 Nice to have: • Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform • Certyfikaty Azure (DP-100, AI-102, AI-900) • Znajomość branży ubezpieczeniowej • Kafka / ESB • Git + Agile/Scrum Co oferujemy: • Udział w długoterminowym, stabilnym projekcie • Pracę w dojrzałym zespole scrumowym • Realny wpływ na rozwiązania techniczne i architekturę AI • Jasne procesy i współpracę z doświadczonym zespołem • Elastyczny model pracy hybrydowej • Preferencyjne pakiety Multisport i prywatną opiekę medyczną Luxmed 👉 Zgłoś kandydata lub aplikuj już teraz — nie czekaj do ostatniego dnia! Do zobaczenia w świecie AI! 🤝🚀

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.