Oracle ETL Developer

🏢 Summary: The offer is for a Data Warehouse Tester responsible for testing data warehouse and ETL solutions in financial sector projects. The role focuses on validating data correctness, executing SQL-based tests, and collaborating with technical and business teams in Agile and traditional environments. 🗂️ Requirements: 1-3 years of experience in software testing, Experience in testing data warehouses or database solutions, Practical knowledge of SQL, Ability to write and analyze complex SQL queries, Experience with SQL tools such as Oracle SQL Developer or SQL Server Management Studio, Experience with Jira, Experience with test case management tools, Knowledge of at least one ETL tool 📃 Skills: SQL, Oracle, MSSQL, ETL, DataStage, Talend, Informatica, AbInitio, Jira, Xray, TestRail, QMetry, TestLink, Cucumber, PLSQL 🏢 Description: Opis stanowiska Poszukujemy Testera Hurtowni Danych do projektów realizowanych dla sektora finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za przygotowanie i realizację testów rozwiązań opartych o hurtownie danych, weryfikację poprawności przetwarzania danych oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi. Zakres obowiązków Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych na podstawie dokumentacji analitycznej, HLD oraz User Stories. Weryfikacja poprawności danych w hurtowni danych oraz procesach ETL. Przygotowywanie i walidacja danych testowych niezbędnych do realizacji testów. Analiza wyników testów oraz raportowanie wykrytych defektów. Współpraca z analitykami, programistami oraz przedstawicielami biznesu w zakresie diagnozowania i rozwiązywania problemów. Rejestrowanie wyników testów w dedykowanych narzędziach. Przygotowywanie raportów, podsumowań i rekomendacji dotyczących wdrożeń produkcyjnych. Samodzielne pozyskiwanie informacji niezbędnych do realizacji powierzonych zadań. Udział w projektach prowadzonych w metodykach tradycyjnych oraz Agile. Wymagania Doświadczenie Minimum 1- 3 lata doświadczenia w testowaniu oprogramowania, preferencyjnie w sektorze finansowym (bankowość, ubezpieczenia, inwestycje). Doświadczenie w testowaniu hurtowni danych lub rozwiązań bazodanowych. Kompetencje techniczne Praktyczna znajomość SQL (Oracle, MS SQL lub podobnych baz danych). Umiejętność tworzenia i analizowania złożonych zapytań SQL (JOIN, UNION, INTERSECT itp.). Doświadczenie w pracy z narzędziami takimi jak Oracle SQL Developer, SQL Server Management Studio lub podobnymi. Znajomość środowiska Atlassian Jira. Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania przypadkami testowymi (np. Xray, TestRail, QMetry, TestLink, Cucumber). Znajomość przynajmniej jednego narzędzia ETL, np. DataStage, Talend, Informatica PowerCenter lub Ab Initio. Kompetencje miękkie Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy zarówno z zespołami biznesowymi, jak i technicznymi. Umiejętność pracy pod presją czasu. Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za realizowane zadania. Zdolność analitycznego myślenia i wyciągania wniosków na podstawie danych. Dodatkowo: Gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu – spotkania 1-2 w miesiącu Mile widziane Certyfikat ISTQB. Certyfikaty związane z Agile (Scrum, SAFe itp.). Certyfikaty potwierdzające kompetencje w obszarze SQL, PL/SQL lub hurtowni danych. Oferujemy Udział w ciekawych projektach realizowanych dla sektora finansowego. Możliwość rozwoju w obszarze testów hurtowni danych, ETL i analizy danych. Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów IT i biznesu. Elastyczną formę współpracy. Stabilne zatrudnienie i przyjazną atmosferę pracy.

🏢 Summary: Role focused on testing and validating ETL processes and data migrations within a large analytical environment. The position involves ensuring data quality in a central ODS repository by developing automated tests and validating data transformations. Work is carried out in an Agile/Scrum setup within a financial organization. 🗂️ Requirements: Experience in ETL or data project test automation, Strong SQL / PL-SQL knowledge, Experience with relational databases, Experience in validating data mappings and transformations using SQL, Understanding of ETL, ODS and data warehouse concepts, Experience in manual data testing and data quality analysis, Experience with Git version control, Experience working in Agile methodologies, Proficient English 📃 Skills: SQL, PL/SQL, ETL, ODS, Git, Bitbucket, Scrum, SAFe, DataStage, Informatica 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i testowaniem procesów integracji oraz migracji danych w dużym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy przenoszenia i transformacji danych z wielu systemów źródłowych do centralnego repozytorium danych (ODS), które wspiera raportowanie i analizę biznesową. Twoją rolą będzie zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez testowanie procesów ETL, walidację transformacji danych oraz rozwijanie automatycznych testów dla pipeline’ów danych. Projekt realizowany jest w metodyce Agile / Scrum w środowisku dużej organizacji finansowej. Twój zakres obowiązków rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów dla procesów ETL i migracji danych walidacja mapowań danych, transformacji oraz reguł biznesowych przy użyciu SQL wykonywanie manualnych testów danych oraz testów eksploracyjnych analiza dokumentacji mapowań danych i modeli danych współpraca z zespołem programistów ETL oraz interesariuszami projektu udział w testach regresyjnych oraz przygotowaniu release’ów prowadzenie dokumentacji testowej i raportowanie defektów praca w zespole scrumowym i udział w ceremoniach Agile MUST HAVE doświadczenie w automatyzacji testów procesów ETL lub projektów data bardzo dobra znajomość SQL / PL-SQL oraz relacyjnych baz danych doświadczenie w walidacji mapowań danych, transformacji i reguł biznesowych przy użyciu SQL rozumienie koncepcji ETL, ODS oraz hurtowni danych doświadczenie w manualnym testowaniu danych i analizie jakości danych znajomość narzędzi kontroli wersji Git (np. Bitbucket) doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum / SAFe) bardzo dobra znajomość języka angielskiego NICE TO HAVE doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak IBM DataStage, Informatica lub podobne To oferujemy udział w długoterminowym projekcie data / ETL w dużym środowisku technologicznym pracę z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami integracyjnymi współpracę z doświadczonym zespołem w metodyce Agile stabilną współpracę B2B hybrydowy model pracy

🏢 Summary: The role involves testing data warehouse solutions in a financial environment, including validating data, processes, and ETL logic using SQL. The position focuses on creating and executing test cases based on analytical documentation and collaborating with technical and business teams. Work is delivered within Agile and waterfall project methodologies. 🗂️ Requirements: 1–3 years of experience as Software Tester, Experience in testing data warehouses or databases, Practical knowledge of SQL or PL/SQL, Ability to write advanced SQL queries (JOIN, UNION, INTERSECT), Experience with Oracle SQL Developer or MS SQL Management Studio, Experience with Jira, Experience with test management tools (e.g. XRAY, TestRail, TestLink, QMetry) 📃 Skills: SQL, PLSQL, Oracle, MSSQL, Jira, XRAY, TestRail, TestLink, QMetry, Agile, Waterfall 🏢 Description: Do zespołu poszukujemy osoby na stanowisko Testera Hurtowni Danych , która będzie odpowiedzialna za realizację testów w środowisku finansowym oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektach związanych z hurtowniami danych. Twój zakres obowiązków Tworzenie i realizacja przypadków testowych na podstawie dokumentacji analitycznej (HLD, User Stories) Testowanie procesów oraz danych w obszarze hurtowni danych Przygotowanie, analiza i weryfikacja danych testowych Wykonywanie zapytań SQL / PL/SQL na potrzeby testów i analizy danych Raportowanie błędów oraz współpraca z analitykami, biznesem i programistami przy ich rozwiązywaniu Rejestrowanie wyników testów w dedykowanych narzędziach Przygotowywanie raportów, podsumowań i rekomendacji dotyczących wdrożeń Praca w środowisku projektowym realizowanym metodologią waterfall i Agile Nasze wymagania Minimum 1–3 lata doświadczenia na stanowisku Testera Oprogramowania Doświadczenie w instytucji finansowej (bankowość, ubezpieczenia, inwestycje) będzie dużym atutem Doświadczenie w testowaniu hurtowni danych lub baz danych - Koniecznie Praktyczna znajomość SQL lub PL/SQL Umiejętność tworzenia bardziej zaawansowanych zapytań (JOIN, INNER JOIN, UNION, INTERSECT itp.) Znajomość narzędzi: Oracle SQL Developer, MS SQL Management Studio lub podobnych Praktyczna znajomość: Jira, narzędzi do zarządzania testami (np. XRAY, TestRail, TestLink, QMetry) Oferujemy Udział w projektach realizowanych dla sektora finansowego Możliwość rozwoju w obszarze testów hurtowni danych i analizy danych Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów IT i biznesu Elastyczną formę współpracy Stabilne zatrudnienie i przyjazną atmosferę pracy Jeśli chcesz rozwijać się jako Tester Hurtowni Danych i dobrze odnajdujesz się w pracy z SQL oraz analizą danych — zapraszamy do aplikowania!

🏢 Summary: The offer is for a Data Architect responsible for designing and developing a modern data architecture and Data Platform supporting strategic business goals. The role focuses on building and maintaining data warehouses, Data Lake/Lakehouse ecosystems, metadata management, and large-scale data integration across on-premise and cloud environments. The position combines architectural design, data governance, and collaboration with analytics and business teams. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in data domain, Minimum 2 years of experience as Data Architect or equivalent, Experience in designing data warehouses or data platforms, Knowledge of relational and dimensional data modeling, Experience with data modeling tools, Experience in metadata management and data cataloging, Proficiency in SQL, Experience with data processing languages, Experience in large-scale data integration, Experience with ETL/ELT tools, Knowledge of Data Governance and Data Quality principles, Experience with cloud platforms in data processing context 📃 Skills: SQL, Python, Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Erwin, PowerDesigner, IBMDataArchitect, Informatica, AbInitio, DataStage, Talend, dbt, Airbyte, AWS, Azure, GCP, DataLake, Lakehouse, DataGovernance, RODO 🏢 Description: Opis stanowiska Architekt Danych będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych, w tym nowoczesnej Platformy Danych wspierającej strategiczne cele firmy. Poszukujemy eksperta, który potrafi łączyć wiedzę techniczną ze rozumieniem potrzeb biznesowych, zapewniając wymaganą jakość i dostępność danych w całej organizacji. Jeśli masz doświadczenie w budowaniu hurtowni danych, rozwiązań BI, integracji źródeł danych (on-premise, chmura) – ta rola jest dla Ciebie. Główne obowiązki Projektowanie, rozwój i utrzymanie spójnej architektury danych dla systemów wewnętrznych oraz zewnętrznych (w tym ekosystemu Data Lake/Lakehouse, hurtowni danych i rozwiązań analitycznych). Dobór narzędzi i technologii do przetwarzania danych wraz z koordynacją ich wdrożenia. Projektowanie i utrzymanie Katalogu Metadanych oraz Mapy Przepływu Danych Standaryzacja modelowania danych i zarządzanie danymi słownikowymi. Powiązanie architektury danych z cyklem życia oprogramowania (SDLC). Utrzymanie katalogu źródeł danych zewnętrznych. Współpraca z zespołami analitycznymi i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji wymagań dotyczących danych oraz zlecanie lub realizacja analizy biznesowej w inicjatywach jednostek Data & Analytics. Tworzenie i aktualizacja dokumentacji architektonicznej oraz mapowania procesów biznesowych na architekturę danych. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze danych, w tym przynajmniej 2 lata na stanowisku Architekta Danych lub równorzędnym. Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych i/lub platform danych (np. Oracle, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift itp.). Znajomość zagadnień modelowania danych i informacji (relacyjnego i wielowymiarowego) oraz umiejętność modelowania danych w odpowiednich narzędziach (np. Erwin, Power Designer, IBM Data Architect itp.). Doświadczenie w definiowaniu i zarządzaniu metadanymi (katalog danych, pojęcia biznesowe itp.). Biegłość w SQL oraz znajomość wybranych języków do przetwarzania danych (np. Python). Kompetencje i doświadczenie w wielkoskalowej integracji danych. Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT (np. Informatica PC, Ab Initio, IBM Data Stage, Talend, dbt, Airbyte itp.). Znajomość zasad Data Governance, zarządzania Jakością Danych oraz retencji danych osobowych (np. RODO). Doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) w kontekście przetwarzania i przechowywania danych. Samodzielność i zdolność podejmowania decyzji architektonicznych. Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym (biznes, IT, data science, bezpieczeństwo). Komunikacja z interesariuszami technicznymi i biznesowymi. Zainteresowanie nowoczesnymi trendami w inżynierii danych (np. Data Mesh, Data Fabric, Lakehouse, streaming danych, active metadata itp.). Oferujemy Zaawansowany stack technologiczny i ciekawe projekty. Współpracę hybrydową (ze zdalną 6 dni w miesiącu) z energicznym i profesjonalnym zespołem. Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne. Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa. Nagrody roczne oraz jubileuszowe.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Offer for a Python Developer focused on designing and implementing ETL/ELT processes in on-premise Big Data environments. The role involves building data pipelines, orchestrating workflows with Airflow, and processing large-scale datasets using Spark and Hadoop. The position includes optimization of SQL queries, work with PostgreSQL/EnterpriseDB, and participation in CI/CD processes within enterprise-scale projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in large-scale data processing, Experience in Big Data projects (Spark/Hadoop) within last 24 months, Participation in large-scale IT projects (enterprise/data warehouse/Big Data), Practical experience in on-premise environments, Higher education in technical field, Advanced commercial experience with Python, Experience building ETL/ELT pipelines, Experience with Apache Airflow DAGs, Strong SQL knowledge with query optimization, Experience with Apache Spark for batch processing, Knowledge of Hadoop ecosystem, Experience with PostgreSQL or EnterpriseDB, Practical knowledge of CI/CD processes, Experience with Git version control 📃 Skills: Python, Spark, Airflow, SQL, Hadoop, PostgreSQL, EnterpriseDB, Git, CI/CD, ETL, ELT 🏢 Description: Programista/Programistka Python Twój zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT w środowisku on-premise. Tworzenie i optymalizacja kodu w Python w projektach Big Data. Budowa i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow (orkiestracja procesów). Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark i Hadoop . Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza danych w PostgreSQL / EnterpriseDB . Współpraca przy projektach klasy enterprise (hurtownie danych, big volumes). Udział w procesach CI/CD (pipeline’y, testy, deployment). Praca w interdyscyplinarnych zespołach projektowych. Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze przetwarzania dużych zbiorów danych. Udział w projektach Big Data o budżecie ≥ 1 mln zł, realizowanych w ostatnich 24 miesiącach. Doświadczenie w projektach IT o dużej skali (preferowane w obszarze ochrony zdrowia, Hurtowni Danych oraz Big Data (Spark/Hadoop)). Praktyka w środowiskach on-premise. Wykształcenie wyższe (kierunek techniczny lub pokrewny). Umiejętność pracy w złożonych projektach i interdyscyplinarnych zespołach. Bardzo dobra organizacja pracy, orientacja na realizację celów. Stack technologiczny, który należy znać: Python – zaawansowana znajomość, doświadczenie projektowe i komercyjne. Apache Spark – przetwarzanie dużych zbiorów danych, joby batchowe, optymalizacja. Apache Airflow – budowa DAG-ów, orkiestracja procesów ETL/ELT. SQL – bardzo dobra znajomość, w tym optymalizacja zapytań. Hadoop – znajomość architektury i ekosystemu. Git – praktyczna umiejętność pracy z systemem kontroli wersji. PostgreSQL / EnterpriseDB – analiza oraz przetwarzanie danych o dużej wolumetrii. Znajomość procesów CI/CD. Mile widziane certyfikaty: Agile PM lub równoważny. Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals, DAG Authoring). Apache Spark (np. Spark Developer Associate). To oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B. Pracę w dynamicznie rozwijającej się organizacji będącej częścią międzynarodowej grupy VINCI Energies. Onboarding i szkolenia wprowadzające. Możliwość pracy w trybie zdalnym. Pakiet medyczny Medicover. Pakiet rekreacyjno-sportowy Multisport. Nauka języka angielskiego na platformie TUTLO. Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach.