Architekt Danych / Architektka Danych

🏢 Summary: Long-term B2B role for a remote Data Architect responsible for designing and implementing end-to-end data architecture, including Lakehouse platforms, scalable pipelines, and streaming/event-driven solutions. The position focuses on building modern, multi-cloud data platforms supporting analytics, AI, operational and telemetry data, with strong emphasis on DataOps, governance, and architectural leadership. 🗂️ Requirements: Several years of experience in data architecture and data engineering in complex multi-source environments, Hands-on experience combining architecture design with practical implementation, Strong knowledge of Python and SQL, Experience with modern data platforms (Databricks, Snowflake, Fabric, Synapse, BigQuery, Redshift), Experience with Azure, AWS or GCP and readiness for multi-cloud environments, Practical knowledge of Lakehouse, Data Lake and Data Warehouse architectures, Experience in batch, streaming and event-driven architectures including real-time processing, Experience with streaming technologies (Kafka, Spark, Flink, Event Hubs, Kinesis), Experience building data pipelines and integrating systems (API, IoT, telemetry, enterprise systems), Practical knowledge of CI/CD, DataOps and Infrastructure as Code (Git, Terraform, dbt, Airflow, Azure DevOps), Experience in Data Governance, metadata management, data lineage and data quality 📃 Skills: Python, SQL, Databricks, Snowflake, Fabric, Synapse, BigQuery, Redshift, Azure, AWS, GCP, Lakehouse, DataLake, DataWarehouse, Kafka, Spark, Flink, EventHubs, Kinesis, Git, Terraform, dbt, Airflow, AzureDevOps, CICD, DataOps, IaC, API, IoT, Telemetry, DataGovernance, DataLineage 🏢 Description: Charakterystyka oferty: Stanowisko: Data Architect Start: Asap Miejsce pracy: 100 % zdalnie Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa Stawka: 160-188 PLN/h + VAT Zadania: ·        Projektowanie i rozwój kompleksowej architektury danych – od systemów źródłowych, przez pipeline'y, po warstwy przechowywania, integracji, API i konsumpcji. ·        Budowa nowoczesnej platformy Lakehouse wspierającej analitykę, AI, dane operacyjne, telemetrię oraz produkty danych. ·        Wdrażanie skalowalnych pipeline’ów dla danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych oraz procesów batch, near real-time i real-time. ·        Integracja danych z systemów korporacyjnych, urządzeń, sensorów (IoT), systemów operacyjnych oraz od dostawców zewnętrznych. ·        Rozwój architektur streamingowych i event-driven na potrzeby przetwarzania danych operacyjnych i telemetrycznych. ·        Tworzenie modeli danych (w tym modeli kanonicznych) oraz standardów integracyjnych i interoperacyjności dla biznesu. ·        Wdrażanie praktyk DataOps, CI/CD, standardów inżynierskich, monitoringu i testowania dla zapewnienia niezawodności platform ·        Współpraca w obszarze Data Governance (bezpieczeństwo, zarządzanie dostępem, metadane, data lineage i jakość danych). ·        Prowadzenie projektów greenfield, realizacja prototypów (PoC) oraz aktywny udział w wyborze technologii i narzędzi. ·        Techniczne przywództwo – podejmowanie decyzji architektonicznych oraz mostowanie komunikacji między zespołami technicznymi i biznesowymi. Wymagania: · Kilkuletnie doświadczenie w architekturze i inżynierii danych w złożonych, wieloźródłowych środowiskach. · Podejście hands-on – umiejętność łączenia projektowania architektury z praktycznym wdrażaniem rozwiązań. ·        Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz nowoczesnych platform (np. Databricks, Snowflake, Fabric, Synapse, BigQuery, Redshift ). ·        Doświadczenie z chmurą Azure, AWS lub GCP oraz gotowość do pracy w środowisku multi-cloud . ·        Praktyczna znajomość architektur Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse oraz modelowania danych. ·        Projektowanie architektur batchowych, streamingowych i event-driven (w tym przetwarzanie w czasie rzeczywistym). ·        Znajomość technologii streamingowych (np. Kafka, Spark Streaming, Flink, Event Hubs, Kinesis ). ·        Doświadczenie w budowie pipeline'ów danych, integracji systemów (w tym API, IoT, telemetria, systemy korporacyjne ). ·        Praktyczna znajomość CI/CD, DataOps i IaC oraz narzędzi (np. Git, Terraform, dbt, Airflow, Azure DevOps ). ·        Doświadczenie w obszarach Data Governance , metadanych, data lineage i zarządzania jakością danych. · Świetna komunikacja i łatwość współpracy z biznesem oraz zespołem technicznym. Mile widziane ·        Znajomość języka Scala . ·        Doświadczenie w obszarach: IoT, edge-to-cloud, digital twins, platformy AI-ready lub dane syntetyczne. ·        Doświadczenie w sektorze przemysłowym, infrastrukturalnym lub w środowiskach regulowanych i krytycznych operacyjnie. Oferujemy: ·        Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej ·        Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) P3378

🏢 Summary: Role focused on designing and developing RPA and Data Analytics solution architecture, including business and technical requirements analysis and process automation development. The position involves adapting solutions to client business processes and ensuring stability, maintenance, and optimization of existing services. 🗂️ Requirements: UiPath certification, Minimum 2 years of commercial experience in at least one RPA technology, Experience with UiPath or Blue Prism or Automation Anywhere or Selenium, Experience in designing RPA and Data Analytics architectures, Experience in business and technical requirements analysis, Experience in developing business process automations 📃 Skills: UiPath, UiPathStudio, UiPathRobot, UiPathAssistant, UiPathOrchestrator, UiPathIntegrationServices, UiPathDataService, UiPathTestSuite, BluePrism, AutomationAnywhere, Selenium, ChromeDriver, EdgeDriver, C#, Python, JavaScript, DevTools 🏢 Description: Poszukujemy osoby odpowiedzialnej za projektowanie oraz rozwój architektury rozwiązań z zakresu Automatyzacji i Analityki Danych. Rola obejmuje analizę wymagań projektowych, dostosowanie rozwiązań do procesów biznesowych klienta oraz wsparcie utrzymania i ciągłości działania usług. Zakres obowiązków Projektowanie architektury rozwiązań RPA i Data Analytics Analiza wymagań biznesowych oraz technicznych Tworzenie i rozwój automatyzacji procesów biznesowych Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi Udział w utrzymaniu oraz optymalizacji istniejących rozwiązań Dbanie o stabilność i ciągłość działania usług Wymagania Certyfikaty potwierdzające wiedzę z zakresu UiPath. Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w co najmniej jednej z technologii: UiPath UiPath Studio UiPath Robot UiPath Assistant UiPath Orchestrator UiPath Integration Services UiPath Data Service / Data Fabric UiPath Test Suite UiPath Admin / Architect / Data Center lub Blue Prism Automation Anywhere Selenium (IDE, WebDriver, ChromeDriver / EdgeDriver, locators, C# / Python / JavaScript bindings, DevTools) Mile widziane Znajomość SQL Znajomość VB .NET, VBA lub C# Podstawowa znajomość Enterprise Architect Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną Wiedza z zakresu procesów biznesowych Znajomość PowerShell