Inżynier Danych (Data Engineer)

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data processing modules for a telecommunications network, supporting network quality monitoring, reporting, and SLA settlements. The position involves working with Python and SQL in Linux environments and participating in environment transformation projects. Hybrid work in Warsaw with periodic 24/7 on-call duties. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in Python programming, Practical knowledge of SQL, Experience working in Linux environments, English proficiency at B2 level, Availability for 24/7 on-call duty (approx. 1 week per month), Ability to work in a hybrid model in Warsaw 📃 Skills: Python, SQL, Oracle, Linux, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, ETL, DataWarehouse 🏢 Description: Potrzebne kompetencje: Umiejętność programowania Python (min. 2 rok doświadczenia) Znajomość SQL (preferowany Oracle ) Swobodne poruszanie się w środowiskach Linux Zdolności analityczne, komunikatywność i umiejętność pracy w zespole Mile widziana znajomość zasad działania sieci telekomunikacyjnej. Mile widziane doświadczenie z PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, Elasticsearch Mile widziana znajomość zasad działania rozwiązań ETL oraz Data Warehouse Znajomość języka angielskiego w zakresie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym oraz pracę na dokumentach anglojęzycznych (B2) Zakres odpowiedzialności: Tworzenie nowych modułów przetwarzających dane z sieci telekomunikacyjnej Tworzenie oprogramowania wspierającego proces monitorowania i raportowania jakości sieci i usług oraz związanych z tym rozliczeń SLA Udział w projekcie transformacji środowisk Utrzymanie wyprodukowanych rozwiązań Praca hybrydowa (Warszawa, okolice ronda Daszyńskiego), w uzasadnionych przypadkach dopuszczamy inny model współpracy Możliwość dyżurów telefonicznych 24/7 (średnio tydzień w miesiącu)

🏢 Summary: Software engineering role in the Data Platform team focused on building and maintaining data-driven applications, including AI-powered data access tools. The position involves developing scalable data and metadata solutions and contributing to high-impact projects across the organization. You will work across legacy and greenfield systems while leveraging modern AI-assisted development practices. 🗂️ Requirements: 3+ years of software engineering experience, Proficiency in Python, Proficiency in SQL 📃 Skills: Python, SQL, Kubernetes, Kafka, Trino, Grafana, Prometheus, CloudWatch, AWS, Copilot, Claude, Codex, AI, Cloud, Data, Metadata 🏢 Description: Join the Data Platform team to build and maintain data-driven applications, including AI-powered data access tools. Work on a mix of legacy, improved, and greenfield projects with firm-wide impact. What you’ll do: Develop and enhance solutions for data and metadata access Build reliable, scalable applications and operational processes Experiment with AI-assisted development tools and share best practices Collaborate in a distributed team, taking ownership of impactful projects What we’re looking for: 3+ years in software engineering, Python and SQL experience Experience with data systems, cloud technologies, or AI-assisted tools is a plus Product-oriented mindset, comfortable navigating ambiguity, and impact-focused Nice to have: Experience with Kubernetes, Kafka, or federated query engines (e.g., Trino) Familiarity with monitoring/observability tools like Grafana, Prometheus, CloudWatch Experience with AWS or other cloud platforms Hands-on experience with AI coding assistants (Copilot, Claude Code, Codex, etc.) Why join: High-visibility, high-impact role across the firm Shape AI-driven development and data access practices Work on cutting-edge tech in institutional finance Collaborative culture with competitive compensation

🏢 Summary: Leadership role focused on building and scaling advanced web crawling technology for high‑performance e‑commerce analytics systems. The position involves managing a small development team, designing scalable scraping solutions, and optimizing performance and costs of large‑scale data processing. The role requires strong Python expertise and deep knowledge of networking, algorithms, and database optimization. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience in web crawling projects, Very strong Python programming skills, Strong knowledge of algorithms and data structures, Knowledge of networking and multithreading, Experience with AI agents, Higher education in Computer Science or related field, Advanced Linux knowledge, Knowledge of HTTP, HTTPS, TCP/IP protocols, SQL knowledge and database optimization, Experience leading a technical team, Good English proficiency 📃 Skills: Python, Linux, SQL, HTTP, HTTPS, TCP/IP, PostgreSQL, Redis, ScyllaDB, RabbitMQ, Ansible, Jenkins, GitHub, Nagios, PyCharm, Flask, SQLAlchemy, urllib, httpx, JavaScript 🏢 Description: Jesteśmy spółką oferującą nowoczesne narzędzie do analityki e-commerce dla sklepów internetowych i producentów. Specjalizujemy się w oprogramowaniu do monitoringu i automatyzacji cen dla e-sklepów. Oferujemy swoje usługi na wielu rynkach, współpracując zarówno z międzynarodowymi przedsiębiorstwami, jak i przedstawicielami rynku lokalnego. Aktywnie wykorzystujemy LLM-y, Copilota oraz agentów AI w pracy nad produktem, automatyzacją i analizą danych. Budujemy wysokowydajne narzędzia do pracy z dużymi zbiorami danych. Zakres obowiązków: Poszukujemy osoby, która wesprze zespół deweloperów i aktywnie przyczyni się do dalszego szybkiego rozwoju naszego projektu. ● Prowadzenie zespołu (4 osoby) oraz działań firmy w celu rozwój technologii crawlowania stron internetowych; ● Planowanie działań i implementacji ze skalowalnym crawlowaniem stron; ● Research nowych rozwiązań/ usług, które mogą poprawić jakość scrapowania lub zmniejszyć koszty; ● Kontrolowanie i zarządzanie kosztami i skutecznością crawlowania. Oczekiwania: ● Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku, z udokumentowanymi projektami crawlowania stron; ● Bardzo dobra umiejętność programowania w Python; ● Bardzo dobra znajomość algorytmów i struktur danych, wiedza na temat ruchu sieciowego, wielowątkowości; ● Znajomość AI agentów; ● Wyższe wykształcenie informatyczne lub pokrewne; ● Zaawansowana znajomość systemu Linux; ● Znajomość protokołów: http, https, tcp/ip; ● Znajomość sql oraz optymalizacji bazy danych; ● Dbałość o wysoką jakość kodu; ● Co najmniej dobra znajomość jęz. angielskiego. Mile widziane: ● Znajomość technik wydajnego i skalowalnego przetwarzania dużej ilości danych; ● Narzędzia: PyCharm, Jenkins, GitHub, RabbitMQ, Nagios, Ansible; ● Bazy danych: PostgreSql, Redis, ScyllaDB; ● Znajomość JS; ● Estymacja czasochłonności wykonania zadań programistycznych; ● Biblioteki: urllib, httpx, SQLAlchemy, Flask. Oferujemy: ● Możliwość kształtowania i wpływania na architekturę projektu; ● Rozwój w zakresie zarządzania projektami; ● Poznanie i używanie wielu narzędzi i technologii; ● Wsparcie doświadczonych programistów i liderów; ● Benefity - m.in. Multisport, Enel-med; ● Wspólne posiłki, owoce, napoje; ● Płatne urlopy; ● Elastyczne godziny pracy; ● Pracę zdalną; ● Wyjścia integracyjne - dobra atmosfera w pracy jest dla nas ważna.

🏢 Summary: The role focuses on developing and enhancing backend services that automate Front and Back Office trading workflows, including deal capture, lifecycle management, and settlement for complex contracts. You will build Python-based APIs, work with relational databases, and contribute to cloud-native, CI/CD-driven deployments in Azure. The position emphasizes reliability, testing, observability, and end-to-end ownership in an agile environment. 🗂️ Requirements: Strong experience with SQL databases (PostgreSQL or Oracle), Commercial experience with Python and API/service development, Experience with Flask or similar Python frameworks, Practical knowledge of automated testing, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Azure cloud environment, Experience with Docker and Kubernetes, Working knowledge of Angular, Ability to work in agile development environment 📃 Skills: Python, Flask, SQL, PostgreSQL, Oracle, Azure, Docker, Kubernetes, Angular, CI/CD, REST, APIs, Testing, Git 🏢 Description: Join an international engineering team building software that supports day-to-day trading operations. The product helps streamline and automate key workflows around deal entry, lifecycle management and settlement for complex, non-standard contracts. You’ll work closely with both engineers and business users, so your work is visible, practical, and tied to critical operational processes. Your impact: Deliver new features and improvements that automate Front Office and Back Office workflows (deal capture, monitoring, settlement support) Build and maintain backend services in Python (Flask or similar) and work with relational databases (PostgreSQL/Oracle) Improve platform quality and safety through stronger testing, better logging/monitoring, and clear governance/security practices Contribute to modern delivery and runtime standards: CI/CD, cloud deployments in Azure, containerization with Docker, orchestration with Kubernetes Help drive reliability and operational excellence, including observability and cost-aware engineering Take ownership of tasks end-to-end and proactively suggest improvements to existing solutions What we’re looking for: Strong experience with SQL databases (e.g., PostgreSQL, Oracle) Commercial experience with Python and building APIs/services (Flask is a plus) Practical knowledge of automated testing and CI/CD pipelines Experience with Azure and cloud-native tooling (Docker, Kubernetes) Working knowledge of Angular for web UI development Team player mindset: comfortable in an agile environment, accountable, and collaborative

🏢 Summary: Offer for an experienced Python Backend Developer to build and scale AI-driven web microservices using FastAPI and PostgreSQL. The role focuses on developing AI solutions with frameworks like LangChain/LangGraph and integrating them into modern, scalable systems. You will work on high-quality code, RAG-based architectures, and AI-powered features in close collaboration with a backend and AI team. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience with Python in web application development, Practical experience with FastAPI, Experience building AI solutions using LangChain or LangGraph, Basic knowledge of prompt engineering, Practical knowledge of PostgreSQL, Proficiency with Git and GitHub, Ability to use AI coding assistants (e.g., GitHub Copilot, Claude Code) 📃 Skills: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Git, GitHub, PromptEngineering, GitHubCopilot, ClaudeCode, AI, RAG, Microservices 🏢 Description: Lubisz mieć realny wpływ na to, co tworzysz? My też! Szukamy osoby z doświadczeniem, która wnosi pomysły, potrafi dostrzegać problemy i proponować rozwiązania. Pracujemy w środowisku opartym na zaufaniu, jakości kodu i odpowiedzialności. Stawiamy na proaktywność, samodzielność, dobrą komunikację i pracę zespołową. Jeśli szukasz miejsca, w którym masz realny wpływ - prześlij swoje CV 📩 🔧  Szukamy osoby, która ma: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia z Pythonem, w tworzeniu aplikacji webowych (warunek konieczny) Praktyczne doświadczenie z FAST API Umiejętność budowania rozwiązań AI w oparciu o frameworki typu LangChain/LangGraph Podstawową wiedzę z zakresu prompt engineering Praktyczną znajomość PostgreSQL Biegła znajomość systemu kontroli wersji (GIT), przy użyciu np. GitHub Potrafi używać AI jako wsparcia podczas pisania kodu.(np. GitHub Copilot, Claude Code) Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność i nastawienie na rozwój Język polski biegły; j. angielski min. B2 (codzienna komunikacja) Nice to have: Praktyczna umiejętność pracy w środowisku AWS Umiejętność delegowania i zarządzania pracą agentów AI Doświadczenie w zakresie wektorowych baz danych (np. pgvector) Wiedza w zakresie monitoringu (np. LangSmith, Sentry, CloudWatch) Doświadczenie w pracy w modelu SDD (Spec-Driven Development) 🚀 Co będziesz robić na co dzień Tworzyć mikrousługi (FastAPI + PostgreSQL) Tworzyć nowe funkcje i integrować je z istniejącą bazą kodu Testować i debugować kod w celu zapewnienia jego poprawnego działania Skupiać się na jakości rozwiązań i doświadczeniu użytkownika Rozwijać umiejętności tworzenia wydajnych i skalowalnych systemów AI Współpracować z AI Tech Leadem oraz zespołem backend Projektować nowoczesne systemy oparte m.in . na RAG, A2A, MCP Wdrażać i usprawniać wewnętrzną bazę wiedzy w ramach podejścia SDD (Spec-Driven Development) 💡 Co oferujemy Wynagrodzenie: 12 600 - 19 320 zł netto B2B, zależnie od umiejętności oraz ocenionego poziomu Realny wpływ na decyzje techniczne Pracę z zespołem doświadczonych inżynierów (backend, frontend, QA, DevOps) Bliskość AI i szansa na zdobycie doświadczenia z LLM i agentami autonomicznymi Zaufanie i autonomię, nie tracisz czasu na procedury Merytoryczne dyskusje i szybki feedback - każdy głos się liczy Rozwój miękki i techniczny - warsztaty, dostęp do kursów i wiedzy eksperckiej Elastyczne godziny i core hours 10:00 - 15:00 Pracę zdalną lub hybrydową, 1-2 dni w tygodniu z biura (biuro w centrum Bielsku-Białej - kawa, ekspres, gry, wygodne stanowiska 😉) 🧩 Jak wygląda proces rekrutacji? Rozmowa wstępna z HR Business Partnerem, telefonicznie - 10-15 minut, część w j.angielskim Spotkanie techniczne (część w j. angielskim) - rozmowa + zadanie praktyczne Spotkanie z HR Business Partnerem - podczas którego poznamy się lepiej, porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i o tym, co możemy zrobić wspólnie. 📩 Chcesz do nas dołączyć? Wyślij swoje CV! Przejrzymy każde zgłoszenie z uwagą - odezwiemy się do kandydatów, z którymi chcielibyśmy porozmawiać.

🏢 Summary: Long-term remote contract for a Senior Data Engineer focused on large-scale migration from SQL Server to Databricks/Delta Lake in an enterprise insurance environment. The role involves transforming complex SQL logic into scalable PySpark/Python solutions and developing production-grade data engineering code within Medallion architecture. You will work with petabyte-scale data and contribute to architectural design, code reviews, and CI/CD processes. 🗂️ Requirements: Strong commercial experience in data engineering (Mid/Senior level), Very good practical knowledge of Python, Hands-on experience with PySpark, Commercial experience with Databricks, Experience with Delta Lake, Advanced SQL skills and ability to analyze complex stored procedures, Experience with large shared codebases, Strong OOP knowledge, Application of Clean Code and refactoring principles, Experience in data modeling (transactional and analytical), Understanding of Medallion architecture, Experience with enterprise development workflows, Ability to write production-grade PySpark/Python code 📃 Skills: Python, PySpark, Databricks, DeltaLake, SQL, SQLServer, OOP, CleanCode, Medallion, Azure, DataFactory, Git, CICD, DevOps, PowerBI, Spark 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer . Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja. Wsparcie wielkoskalowej transformacji systemów z SQL Server do platformy Databricks / Delta Lake w środowisku ubezpieczeniowym klienta. Analiza i transformacja złożonej logiki biznesowej (stored procedures) w SQL na czysty, skalowalny i łatwy w utrzymaniu kod w technologiach Python / PySpark. Aktywny rozwój i utrzymanie dużej bazy kodu inżynierii danych (data engineering codebase), współdzielonej przez wiele zespołów. Projektowanie i rozwijanie modeli danych w ramach Medallion Architecture (warstwy Bronze / Silver / Gold). Implementacja kodu transformacyjnego klasy produkcyjnej (pakiety, moduły, reużywalne komponenty), wykraczającego poza użycie samych notebooków. Zastosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Clean Code, OOP, modularyzacja, refaktoryzacja). Praca z bardzo dużymi wolumenami danych (petabajty) oraz wysoce równoległymi, opartymi na zdarzeniach (event-driven) transformacjami. Udział w code reviews oraz dyskusjach dotyczących projektowania technicznego architektury. Opcjonalnie: wsparcie workflowów orkiestracyjnych (np. Azure Data Factory) oraz rozwój procesów i CI/CD pipelines. Oczekujemy: Praktycznego doświadczenia technicznego (poziom Strong Mid-Level / Senior) – weryfikowanego na podstawie rzeczywistych umiejętności inżynieryjnych, a nie wyłącznie lat pracy. Bardzo dobrej, praktycznej znajomości języka Python oraz technologii PySpark. Udokumentowanego doświadczenia w pracy z Databricks oraz Delta Lake. Umiejętności pracy w dużych, współdzielonych środowiskach kodu. Biegłej znajomości SQL, szczególnie w zakresie czytania i rozumienia bardzo złożonej logiki. Solidnego doświadczenia w programowaniu obiektowym (OOP) oraz stosowaniu zasad Clean Code i refaktoryzacji. Praktyki w pracy z przepływami dla rozwiązań klasy enterprise (enterprise development workflows) oraz zdolności analitycznego rozkładania istniejącego kodu linijka po linijce. Silnych kompetencji w modelowaniu danych (transakcyjnym i analitycznym) oraz zrozumienia architektur wielowarstwowych (Bronze / Silver / Gold). Gotowości do przejścia rozmowy technicznej weryfikującej produkcyjny kod PySpark/Python. Mile widziane: doświadczenie z Azure Data Factory, Git, CI/CD pipelines, DevOps oraz narzędziami analitycznymi takimi jak Power BI Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku oraz mile widziana jest znajomość języka niemieckiego. Mile widziana jest dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 140-170 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: IT Project Manager role in a large banking transformation program focused on integration and migration of complex banking systems, including finance and treasury solutions. The position involves end-to-end management of IT projects in a complex enterprise environment. The role requires close collaboration with IT teams, business stakeholders, and external vendors. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience as IT Project Manager, Experience in banking or financial sector, Experience in integration or migration projects, Practical knowledge of Agile, PMI or PRINCE2 methodologies, Experience managing project scope, budget and schedule, Experience using JIRA, MS Project and MS Office, English level B2 or higher 📃 Skills: JIRA, MSProject, MSOffice, Agile, PMI, PRINCE2, Banking, Treasury, Integration, Migration, English 🏢 Description: O projekcie: Dołączysz do zespołu realizującego duży program transformacyjny w jednym z wiodących banków w Polsce. Projekty obejmują rozwój oraz integrację systemów IT wspierających kluczowe obszary działalności banku, w tym rozwiązania związane z finansami i treasury. Szukamy osoby, która poprowadzi projekty integracyjne i migracyjne w środowisku złożonych systemów bankowych. Zadania: Prowadzenie projektów IT end-to-end (zakres, harmonogram, budżet, jakość, ryzyka). Zarządzanie zespołem projektowym i koordynacja pracy interesariuszy. Współpraca z zespołami IT, biznesem oraz dostawcami zewnętrznymi. Planowanie i nadzór nad realizacją poszczególnych etapów projektu. Identyfikacja i zarządzanie ryzykami oraz zależnościami. Raportowanie statusu projektów do sponsorów i kluczowych interesariuszy. Wymagania: Min. 5 lat doświadczenia w roli Project Managera w projektach IT. Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym. Doświadczenie w projektach integracyjnych lub migracyjnych. Praktyczna znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, PMI, PRINCE2). Doświadczenie w zarządzaniu zespołem, budżetem i harmonogramem. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne. Znajomość narzędzi: JIRA, MS Project, MS Office. Język angielski min. B2. Mile widziane: Doświadczenie w obszarze treasury/financial markets. Doświadczenie we współpracy z vendorami (outsourcing/integratorzy).

🏢 Summary: Senior Data Engineer role focused on designing and building scalable serverless data ingestion pipelines in AWS within the healthcare domain. The position emphasizes strong Python engineering, cloud architecture leadership, and implementation of modern data platforms and DevOps practices. The role involves driving technical excellence and delivering reliable, high-impact data solutions in an international environment. 🗂️ Requirements: 10+ years of experience in Python programming, Strong software engineering skills in data processing, Extensive experience with AWS Cloud and Serverless Architecture, Hands-on experience with AWS Lambda, S3, and Cognito, Experience building E2E automated tests for data pipelines, Practical knowledge of Data Mesh and Medallion Architecture, Experience with Infrastructure as Code using AWS CDK or Terraform, Experience with CI/CD pipelines using GitLab or GitHub Actions, Experience with ETL/ELT processes and dbt, Experience working with GraphQL, Minimum B2 level English proficiency 📃 Skills: Python, AWS, Lambda, S3, Cognito, Boto3, DataMesh, Medallion, CDK, Terraform, GitLab, GitHubActions, ETL, ELT, dbt, GraphQL, CI/CD 🏢 Description: We are looking for a highly skilled Data Engineer to join our client in the healthcare sector. Our requirements: Technical Expertise: Python Programming: 10+ years of experience with strong Software Engineering skills focused on data processing. AWS & Serverless: Extensive experience with AWS Cloud, specifically focusing on Serverless Architecture and services (including AWS Lambda , AWS S3 Tables , and AWS Cognito ). Automated Testing: Proven experience in developing End-to-End (E2E) automated tests to ensure pipeline reliability, utilizing tools such as Boto3 for AWS resource validation. Data Concepts: Practical knowledge of Data Mesh and Medallion Architecture , along with general data processing and analysis. DevOps & IaC: Hands-on experience with Infrastructure as Code ( AWS CDK or Terraform ) and CI/CD pipelines ( GitLab pipelines or GitHub Actions ). Modern Tooling: Experience with ETL/ELT solutions, dbt , and GraphQL . Communication & Soft Skills: English Language: Minimum B2 level , enabling smooth daily technical and business communication in a global environment. Collaboration: Excellent communication skills and the ability to thrive in a collaborative, international team. Standards: A strong commitment to high standards of ethics, quality (Clean Code), and reliable delivery. Nice to have: Experience with Snowflake and SQL . Knowledge of Data Vault 2.0 modeling. Experience with Databricks . Familiarity with the Microsoft ecosystem: C# / .Net, T-SQL, SQL Server , and Azure DevOps . Experience with Star Schema database modeling. Knowledge of Descriptive Statistics. Your responsibilites: Design and build scalable Data Ingestion pipelines within the AWS cloud ecosystem. Lead technical delivery and implementation of core platform components, ensuring architectural integrity across the entire data lifecycle. Collaborate with Engineering Managers and cross-functional teams across the globe and Poland. Drive technical excellence by improving team processes, architecture standards, and engineering best practices. Support and consult with stakeholders to ensure successful delivery of high-impact, data-driven solutions. Contribute to the growth and maturity of the team’s cloud and data engineering capabilities. We offer: Challenging role within the company that creates innovative solutions. Work in international environment on demanding projects. Remote work model. Subsidized private medical care, life insurance, multisport card. Integration meetings. Employee referral program. If you have a deep expertise in Python and AWS , and building scalable Serverless data architectures is where you truly excel, this is the perfect role for you!