Inżynier Danych (Data Engineer)

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data processing modules for a telecommunications network, supporting network quality monitoring, reporting, and SLA settlements. The position involves working with Python and SQL in Linux environments and participating in environment transformation projects. Hybrid work in Warsaw with periodic 24/7 on-call duties. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in Python programming, Practical knowledge of SQL, Experience working in Linux environments, English proficiency at B2 level, Availability for 24/7 on-call duty (approx. 1 week per month), Ability to work in a hybrid model in Warsaw 📃 Skills: Python, SQL, Oracle, Linux, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, ETL, DataWarehouse 🏢 Description: Potrzebne kompetencje: Umiejętność programowania Python (min. 2 rok doświadczenia) Znajomość SQL (preferowany Oracle ) Swobodne poruszanie się w środowiskach Linux Zdolności analityczne, komunikatywność i umiejętność pracy w zespole Mile widziana znajomość zasad działania sieci telekomunikacyjnej. Mile widziane doświadczenie z PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, Elasticsearch Mile widziana znajomość zasad działania rozwiązań ETL oraz Data Warehouse Znajomość języka angielskiego w zakresie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym oraz pracę na dokumentach anglojęzycznych (B2) Zakres odpowiedzialności: Tworzenie nowych modułów przetwarzających dane z sieci telekomunikacyjnej Tworzenie oprogramowania wspierającego proces monitorowania i raportowania jakości sieci i usług oraz związanych z tym rozliczeń SLA Udział w projekcie transformacji środowisk Utrzymanie wyprodukowanych rozwiązań Praca hybrydowa (Warszawa, okolice ronda Daszyńskiego), w uzasadnionych przypadkach dopuszczamy inny model współpracy Możliwość dyżurów telefonicznych 24/7 (średnio tydzień w miesiącu)

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Developer-heavy QA role in a Data & Analytics environment focused on designing and maintaining automated testing architecture for large-scale data platforms. The position involves implementing automated tests, validating data solutions, and integrating testing into CI/CD pipelines to ensure stability and fast feedback. The role combines strong programming expertise with data platform and Big Data technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years programming experience in Python or Java, Minimum 4 years experience with BDD tools (Robot Framework, Cucumber, JBehave), Minimum 5 years experience with SQL/NoSQL databases or Big Data technologies, Minimum 3 years experience with CI/CD tools (e.g. Jenkins), Strong knowledge of Git (branching, merging, code review), Strong knowledge of Linux and Bash scripting, Experience designing and maintaining automated test architecture, Experience integrating automated tests with CI/CD pipelines, Practical knowledge of DevOps practices 📃 Skills: Python, Java, SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks, Git, Jenkins, Linux, Bash, RobotFramework, Cucumber, JBehave, CI/CD, DevOps, BDD 🏢 Description: O projekcie: Dołączysz do zespołu działającego w obszarze Data & Analytics, odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych na dużą skalę. Projekty koncentrują się wokół platform danych, analityki oraz systemów wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Istotnym elementem pracy zespołu jest rozwój i utrzymanie zaawansowanych testów automatycznych, które zapewniają szybki feedback oraz stabilność rozwiązań. Rola ma charakter developer-heavy QA - poszukujemy osoby z silnym zapleczem programistycznym, która będzie projektować i rozwijać architekturę automatyzacji testów w środowisku danych. Twój zakres obowiązków: Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz ich weryfikacja pod kątem spójności i testowalności Projektowanie, tworzenie i utrzymanie scenariuszy testowych oraz test case’ów Przygotowywanie danych testowych oraz walidacja wyników na poziomie baz danych / platform danych Implementacja testów automatycznych w Pythonie lub Javie Tworzenie i rozwój narzędzi wspierających automatyzację oraz codzienną pracę zespołu Wykorzystanie podejścia BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave) w tworzeniu testów Integracja testów z pipeline’ami CI/CD oraz uruchamianie automatycznej regresji Analiza wyników testów oraz raportowanie defektów Współpraca z zespołami developerskimi i data engineeringowymi Identyfikacja obszarów do usprawnień oraz wdrażanie optymalizacji w procesach testowych Nasze wymagania: Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu (Python lub Java), Minimum 4 lata doświadczenia z narzędziami BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave), Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z: bazami danych (SQL/NoSQL) lub technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks), Bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git (branching, merging, code review) Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z CI/CD (np. Jenkins) oraz praktyczna znajomość DevOps Bardzo dobra znajomość systemu Linux oraz skryptów bash

🏢 Summary: IT role focused on designing and developing a modular AI-driven decision system integrating asynchronous communication with AI models and business processes. The project involves building microservices, Big Data processing components, and CI/CD-based deployments in a hybrid work model. Work is delivered in Agile sprints with strong emphasis on automation, scalability, and modern architecture. 🗂️ Requirements: Experience in designing and developing IT systems, Strong knowledge of Java, Strong knowledge of Python, Knowledge of object-oriented programming, Experience with Big Data technologies, Experience in building microservices or REST APIs, Experience with Docker, Experience with Kubernetes, Experience with CI/CD tools, Knowledge of SQL, Experience with PostgreSQL, Providing services from Poland, Hybrid work availability – once a week in Warsaw office 📃 Skills: Java, Python, Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Elasticsearch, Hive, Flink, Docker, Kubernetes, Bamboo, Jenkins, SQL, PostgreSQL, Spring, SpringBoot 🏢 Description: Wymagania must have: • doświadczenie w projektowaniu i programowaniu systemów IT • bardzo dobra znajomość języków Java i Python oraz zasady programowania obiektowego i tworzenia czystego kodu • doświadczenie w pracy z technologiami Big Data jak Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Elasticsearch, Hive, Flink, etc • doświadczenie w tworzeniu mikroserwisów i/lub usług typu REST API • doświadczenie w osadzaniu aplikacji na Docker oraz Kubernetes • doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (Bamboo, Jenkins) • znajomość SQL oraz doświadczenie z pracą z bazami danych (preferowany PostgreSQL) • mile widziane doświadczenie w tworzeniu oprogramowania z wykorzystaniem Spring Framework, Spring Boot • Świadczenie usług z terytorium Polski • Świadczenie usług hybrydowo - 1 raz w tygodniu z biura w centrum Warszawy Wymagania nice to have • mile widziana znajomość rozwiązań NoSQL (MongoDB, HBase) • mile widziana znajomość IntelliJ IDEA/Pycharm oraz umiejętność pracy z GIT • znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej • znajomość metodyki Agile (Scrum) Dołącz do zespołu specjalistów IT i weź udział w tworzeniu innowacyjnego projektu, który łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i nowoczesne podejście do architektury systemów. Pracujemy w sprintach dwutygodniowych, co pozwala nam szybko wdrażać pomysły i rozwijać rozwiązania w dynamicznym środowisku. Projekt obejmuje budowę centralnego modułu decyzyjnego, który wybiera najlepsze modele AI i dba o ich skuteczność. Tworzymy także moduł wejściowy do przetwarzania maili, który automatycznie rozpoznaje i klasyfikuje treści, oraz moduł weryfikacji danych, zapewniający zgodność i rzetelność informacji. Kluczowym elementem jest integracja z modelami AI – komunikacja odbywa się w sposób asynchroniczny, a wyniki są przygotowywane tak, by mogły być wykorzystane w dalszych procesach biznesowych. Całość kończy się przekazaniem spójnego komunikatu do systemu który uruchamia kolejne działania. Od strony technologicznej stawiamy na modularność, CI/CD i nowoczesne narzędzia (Kafka, NiFi, HCP), co pozwala łatwo rozwijać system i podłączać nowe modele czy usługi. Projekt przewiduje także przyszłe rozszerzenia, takie jak inteligentne tagowanie dokumentów czy integracja z repozytoriami. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad projektem, który realnie przesuwa granice wykorzystania AI w biznesie. Jeśli chcesz rozwijać się w środowisku, gdzie liczy się innowacja, szybkość działania i współpraca zespołowa.

🏢 Summary: Offer for a Python Developer focused on designing and implementing ETL/ELT processes in on-premise Big Data environments. The role involves building data pipelines, orchestrating workflows with Airflow, and processing large-scale datasets using Spark and Hadoop. The position includes optimization of SQL queries, work with PostgreSQL/EnterpriseDB, and participation in CI/CD processes within enterprise-scale projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in large-scale data processing, Experience in Big Data projects (Spark/Hadoop) within last 24 months, Participation in large-scale IT projects (enterprise/data warehouse/Big Data), Practical experience in on-premise environments, Higher education in technical field, Advanced commercial experience with Python, Experience building ETL/ELT pipelines, Experience with Apache Airflow DAGs, Strong SQL knowledge with query optimization, Experience with Apache Spark for batch processing, Knowledge of Hadoop ecosystem, Experience with PostgreSQL or EnterpriseDB, Practical knowledge of CI/CD processes, Experience with Git version control 📃 Skills: Python, Spark, Airflow, SQL, Hadoop, PostgreSQL, EnterpriseDB, Git, CI/CD, ETL, ELT 🏢 Description: Programista/Programistka Python Twój zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT w środowisku on-premise. Tworzenie i optymalizacja kodu w Python w projektach Big Data. Budowa i zarządzanie DAG-ami w Apache Airflow (orkiestracja procesów). Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark i Hadoop . Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza danych w PostgreSQL / EnterpriseDB . Współpraca przy projektach klasy enterprise (hurtownie danych, big volumes). Udział w procesach CI/CD (pipeline’y, testy, deployment). Praca w interdyscyplinarnych zespołach projektowych. Nasze wymagania: Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze przetwarzania dużych zbiorów danych. Udział w projektach Big Data o budżecie ≥ 1 mln zł, realizowanych w ostatnich 24 miesiącach. Doświadczenie w projektach IT o dużej skali (preferowane w obszarze ochrony zdrowia, Hurtowni Danych oraz Big Data (Spark/Hadoop)). Praktyka w środowiskach on-premise. Wykształcenie wyższe (kierunek techniczny lub pokrewny). Umiejętność pracy w złożonych projektach i interdyscyplinarnych zespołach. Bardzo dobra organizacja pracy, orientacja na realizację celów. Stack technologiczny, który należy znać: Python – zaawansowana znajomość, doświadczenie projektowe i komercyjne. Apache Spark – przetwarzanie dużych zbiorów danych, joby batchowe, optymalizacja. Apache Airflow – budowa DAG-ów, orkiestracja procesów ETL/ELT. SQL – bardzo dobra znajomość, w tym optymalizacja zapytań. Hadoop – znajomość architektury i ekosystemu. Git – praktyczna umiejętność pracy z systemem kontroli wersji. PostgreSQL / EnterpriseDB – analiza oraz przetwarzanie danych o dużej wolumetrii. Znajomość procesów CI/CD. Mile widziane certyfikaty: Agile PM lub równoważny. Apache Airflow (np. Airflow Fundamentals, DAG Authoring). Apache Spark (np. Spark Developer Associate). To oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B. Pracę w dynamicznie rozwijającej się organizacji będącej częścią międzynarodowej grupy VINCI Energies. Onboarding i szkolenia wprowadzające. Możliwość pracy w trybie zdalnym. Pakiet medyczny Medicover. Pakiet rekreacyjno-sportowy Multisport. Nauka języka angielskiego na platformie TUTLO. Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach.

🏢 Summary: Oferta dotyczy tworzenia wysokowydajnych rozwiązań analitycznych i backendowych dla dużej platformy telewizji internetowej. Rola obejmuje rozwój pipeline’ów danych, usług backendowych oraz systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w środowisku Agile. Praca odbywa się z wykorzystaniem nowoczesnego stacku Big Data i Python. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość Java, Doświadczenie komercyjne w programowaniu, Umiejętność pisania testów, Dbanie o jakość kodu, Umiejętność pracy zespołowej, Dobra komunikacja, Znajomość języka angielskiego do pracy z dokumentacją techniczną 📃 Skills: Python, Java, Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop, RabbitMQ, Flask, Django, Falcon, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Agile, LLM, RAG, SOA 🏢 Description: Programista / Data Engineer (BI) Dział R&D • Pion Projektów Internetowych O nas Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile. Czym będziesz się zajmować Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu. Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne. Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań. Nasz stack technologiczny Języki: głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in . C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C). Dane / streaming: Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ. Backend / API: Flask, Django, Falcon. Bazy i wyszukiwanie: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Czego oczekujemy Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem. Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług). Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży. Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu. Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole. Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej. Mile widziane Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG. Znajomość naszego stacku technologicznego. Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy). Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Otwartość na inne technologie i języki programowania. Co oferujemy Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych. Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod. Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe. Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

🏢 Summary: Oferta dotyczy pracy nad wysokowydajnymi rozwiązaniami analitycznymi i backendowymi dla dużej platformy medialnej, ze szczególnym naciskiem na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Rola obejmuje rozwój pipeline’ów danych, usług backendowych oraz współpracę przy projektowaniu architektury systemów w środowisku Agile. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość Java, Komercyjne doświadczenie programistyczne, Umiejętność pisania testów, Dbanie o jakość kodu, Umiejętność pracy zespołowej, Dobra komunikacja, Znajomość języka angielskiego do pracy z dokumentacją techniczną 📃 Skills: Python, Java, Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop, RabbitMQ, Flask, Django, Falcon, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Agile, ML, LLM, RAG, SOA, microservices 🏢 Description: Programista / Data Engineer (BI) Dział R&D • Pion Projektów Internetowych O nas Dołączysz do zespołu Działu R&D, który współtworzy rozwiązania analityczne i backendowe dla największej internetowej telewizji w Polsce, należącej do wiodącej grupy medialno-telekomunikacyjnej w regionie. Pracujesz wśród entuzjastów programowania, w kulturze, w której każdy kod przechodzi obowiązkowe code review, a projekty prowadzimy metodami Agile. Czym będziesz się zajmować Tworzeniem wysokowydajnych rozwiązań analitycznych do zbierania i przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym oraz prezentowania ich na potrzeby biznesu. Rozwojem usług backendowych i pipeline'ów danych zasilających analitykę i produkty medialne. Współpracą z zespołem przy projektowaniu architektury i doborze narzędzi do nowych wyzwań. Nasz stack technologiczny Języki: głównie Python 3.11+; korzystamy też z Javy (w skali całego pionu występują dodatkowo m.in . C#, Go, Ruby, JavaScript, Objective-C). Dane / streaming: Apache Big Data stack – Kafka, Flink, Spark, Druid, HBase, Hadoop; RabbitMQ. Backend / API: Flask, Django, Falcon. Bazy i wyszukiwanie: PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Czego oczekujemy Bardzo dobrej znajomości Pythona, popartej komercyjnym doświadczeniem. Znajomości Javy (na poziomie umożliwiającym rozwój i utrzymanie usług). Pasji do technologii i chęci ciągłego samodoskonalenia – lubisz być na czasie z tym, co dzieje się w branży. Umiejętności pisania testów i dbania o jakość kodu. Dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole. Znajomości angielskiego na poziomie umożliwiającym czytanie i pisanie dokumentacji technicznej. Mile widziane Znajomość rozwiązań ML, w szczególności LLM, embeddings, vector search i RAG. Znajomość naszego stacku technologicznego. Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji (np. SOA, mikroserwisy). Doświadczenie w optymalizacji kodu i wydajności systemów przetwarzających duże wolumeny danych. Otwartość na inne technologie i języki programowania. Co oferujemy Realny wpływ na produkty docierające do milionów użytkowników i pracę przy nietrywialnych wyzwaniach z zakresu przetwarzania danych. Swobodę w wyborze środowiska pracy i narzędzi, w których tworzysz kod. Pakiet benefitów: Luxmed, Multisport oraz korzystne ubezpieczenie grupowe. Dofinansowanie do nauki języka angielskiego.

🏢 Summary: Short-term contract role for a Senior AWS Cloud Engineer focused on designing and implementing scalable, reliable data ingestion and transformation pipelines in AWS. The position combines hands-on development in PySpark and Python with architectural responsibility, CI/CD and IaC practices, and integration with analytical platforms such as Snowflake. The role also includes establishing data engineering standards and ensuring security, governance, and data quality across solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 8 years of experience in AWS Data Engineering, Strong experience with AWS data services (S3, Glue, Lambda, Step Functions), Strong programming skills in Python, Strong programming skills in PySpark, Experience designing and maintaining scalable data pipelines, Knowledge of data modeling and ETL/ELT patterns, Experience with data quality, data lineage and observability mechanisms, Experience with CI/CD for data and code, Experience with Infrastructure as Code (Terraform or CloudFormation), Experience integrating AWS with analytical platforms such as Snowflake 📃 Skills: AWS, S3, Glue, Lambda, StepFunctions, Python, PySpark, Snowflake, Terraform, CloudFormation, CI/CD, ETL, ELT, IAM 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego AWS Senior Cloud Engineera, który łączy praktyczne umiejętności developerskie z kompetencjami architektonicznymi. Idealny kandydat będzie projektować i wdrażać solidne pipeline’y ingestujące dane, transformacje danych zgodne z wymaganiami biznesowymi oraz ustanawiać najlepsze praktyki developmentu w środowisku AWS. Wymagane jest doświadczenie z PySpark oraz Pythonem. Rola obejmuje również mentoring członków zespołu, przeprowadzanie code review oraz wyznaczanie standardów data engineeringowych w projektach. Projekt start: lipiec 2026 do końca grudnia 2026 1 FTE (19 dni w miesiącu) Główne obowiązki Projektowanie, rozwijanie i operacyjne utrzymanie kompleksowych pipeline’ów do ingestii danych w AWS, wspierających różne strategie ładowania danych, z naciskiem na niezawodność, skalowalność i optymalizację kosztów. Budowanie, walidacja i optymalizacja transformacji danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi z wykorzystaniem PySpark i Python. Projektowanie i wdrażanie mechanizmów kontroli jakości danych, logowania, monitoringu oraz alertowania dla pipeline’ów ingestii i transformacji danych. Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk natywnych dla AWS w zakresie developmentu, bezpieczeństwa, IAM governance, networkingu, data governance oraz optymalizacji kosztów. Wsparcie procesów CI/CD oraz praktyk IaC (Infrastructure as Code), np. z wykorzystaniem CloudFormation/Terraform, dla powtarzalnych i audytowalnych wdrożeń. Zapewnienie uwzględnienia aspektów bezpieczeństwa danych, prywatności i compliance we wszystkich pipeline’ach danych. Prowadzenie projektowania i implementacji pipeline’ów danych w AWS oraz integracja z downstreamowymi platformami analitycznymi, takimi jak Snowflake. Dokumentowanie szczegółów technicznych i architektury w wiki. Mentoring i wsparcie zespołu, prowadzenie dokładnych code review, udzielanie konstruktywnego feedbacku oraz promowanie standardów jakości kodu i testowalności. Identyfikowanie, prototypowanie i ewaluacja nowych usług AWS oraz narzędzi third-party w celu poprawy niezawodności platformy i produktywności developerów. Wymagane kwalifikacje Minimum 8 lat praktycznego doświadczenia w AWS Data Engineering, ze szczególnym naciskiem na development i architekturę. Bardzo dobra znajomość budowania pipeline’ów ingestujących dane z wykorzystaniem usług AWS (S3, AWS Glue, Lambda, Step Functions oraz pokrewnych usług). Mocne umiejętności programowania w PySpark i Python oraz doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych pipeline’ów przetwarzania danych. Dogłębna wiedza z zakresu modelowania danych, data lake/data warehouse oraz wzorców ETL/ELT. Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów kontroli jakości danych, data lineage, logowania i observability. Doświadczenie z CI/CD dla danych i kodu, IaC (Terraform/CloudFormation) oraz workflow opartymi o version control. Bardzo dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne oraz zdolność do mentoringu i przewodzenia zespołowi poprzez przykład.

🏢 Summary: Role focused on testing and validating ETL processes and data migrations within a large analytical environment. The position involves ensuring data quality in a central ODS repository by developing automated tests and validating data transformations. Work is carried out in an Agile/Scrum setup within a financial organization. 🗂️ Requirements: Experience in ETL or data project test automation, Strong SQL / PL-SQL knowledge, Experience with relational databases, Experience in validating data mappings and transformations using SQL, Understanding of ETL, ODS and data warehouse concepts, Experience in manual data testing and data quality analysis, Experience with Git version control, Experience working in Agile methodologies, Proficient English 📃 Skills: SQL, PL/SQL, ETL, ODS, Git, Bitbucket, Scrum, SAFe, DataStage, Informatica 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i testowaniem procesów integracji oraz migracji danych w dużym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy przenoszenia i transformacji danych z wielu systemów źródłowych do centralnego repozytorium danych (ODS), które wspiera raportowanie i analizę biznesową. Twoją rolą będzie zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez testowanie procesów ETL, walidację transformacji danych oraz rozwijanie automatycznych testów dla pipeline’ów danych. Projekt realizowany jest w metodyce Agile / Scrum w środowisku dużej organizacji finansowej. Twój zakres obowiązków rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów dla procesów ETL i migracji danych walidacja mapowań danych, transformacji oraz reguł biznesowych przy użyciu SQL wykonywanie manualnych testów danych oraz testów eksploracyjnych analiza dokumentacji mapowań danych i modeli danych współpraca z zespołem programistów ETL oraz interesariuszami projektu udział w testach regresyjnych oraz przygotowaniu release’ów prowadzenie dokumentacji testowej i raportowanie defektów praca w zespole scrumowym i udział w ceremoniach Agile MUST HAVE doświadczenie w automatyzacji testów procesów ETL lub projektów data bardzo dobra znajomość SQL / PL-SQL oraz relacyjnych baz danych doświadczenie w walidacji mapowań danych, transformacji i reguł biznesowych przy użyciu SQL rozumienie koncepcji ETL, ODS oraz hurtowni danych doświadczenie w manualnym testowaniu danych i analizie jakości danych znajomość narzędzi kontroli wersji Git (np. Bitbucket) doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum / SAFe) bardzo dobra znajomość języka angielskiego NICE TO HAVE doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak IBM DataStage, Informatica lub podobne To oferujemy udział w długoterminowym projekcie data / ETL w dużym środowisku technologicznym pracę z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami integracyjnymi współpracę z doświadczonym zespołem w metodyce Agile stabilną współpracę B2B hybrydowy model pracy

🏢 Summary: Oferta dotyczy rozwoju i utrzymania rozwiązań AI oraz integracji systemów medycznych z wykorzystaniem Pythona, Google Cloud Platform i praktyk DevOps. Rola obejmuje projektowanie aplikacji, przetwarzanie danych, wdrażanie usług chmurowych oraz automatyzację CI/CD we współpracy z zespołami AI i biznesowymi. Praca dostępna jest w modelu hybrydowym z możliwością zatrudnienia na umowę o pracę lub kontrakt. 🗂️ Requirements: Python, Google Cloud Platform, REST, GraphQL, FastAPI/Django/Flask/Pandas, PostgreSQL/MySQL/MongoDB, Git, Docker, CI/CD, Konteneryzacja, Automatyzacja wdrożeń, Projektowanie testowalnego kodu 📃 Skills: Python, GCP, REST, GraphQL, FastAPI, Django, Flask, Pandas, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Git, Docker, CI/CD, CloudRun, CloudFunctions, CloudStorage, BigQuery, PubSub, VertexAI, Kubernetes, Terraform, Streamlit, Gradio, Airflow, Prefect, LangChain, LlamaIndex, NLP 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na rozwój nowoczesnej diagnostyki medycznej? Dołącz do Nas. Szukamy Python Developera/Python Developerki z kompetencjami cloud i DevOps - kogoś, kto chce mieć realny wpływ na rozwój platform, integracji systemów i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Zakres obowiązków Projektujesz, rozwijasz i utrzymujesz aplikacji oraz usługi w Pythonie. Integrujesz systemy poprzez API (REST, GraphQL). Projektujesz i implementujesz procesy przetwarzania danych– zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych. Wdrażasz i utrzymujesz rozwiązania w środowiskach testowych i produkcyjnych. Automatyzujesz procesy developerskie oraz bierzesz udział w budowie i usprawnianiu CI/CD. Tworzysz i utrzymujesz dokumentacje techniczną. Współpracujesz z Data Scientistami, analitykami, architektami oraz zespołami biznesowymi przy rozwoju i integracji produktów AI. Nasze wymagania: Bardzo dobrze znasz język Python i stosuje dobre praktyki programistyczne. Masz praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform oraz potrafisz wdrażać i utrzymywać aplikacje w środowiskach cloud. Znasz wybrane usługi GCP, np. Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI lub podobne. Masz doświadczenie w budowie aplikacji z wykorzystaniem frameworków i bibliotek takich jak FastAPI, Django, Flask czy Pandas. Znasz relacyjne i nierelacyjne bazy danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB. Potrafisz projektować czysty, czytelny i testowalny kod. Korzystaszz z Git w codziennej pracy. Znasz Dockera oraz podstawy konteneryzacji i wdrażania aplikacji. Rozumiesz zagadnienia związane z automatyzacją wdrożeń i środowiskami developerskimi. Znasz podstawy CI/CD lub masz doświadczenie w budowie pipeline’ów wdrożeniowych. Działasz samodzielnie i ma analityczne podejście do rozwiązywania problemów. Mile widziane Masz doświadczenie z Kubernetes. Znasz Terraform lub inne narzędzia Infrastructure as Code. Masz doświadczenie w pracy z dodatkowymi usługami Google Cloud Platform, szczególnie w obszarze danych, AI/ML lub integracji systemów. Umiesz tworzyć proste interfejsy użytkownika (np. Streamlit, Gradio). Znasz narzędzia do orkiestracji i automatyzacji (Airflow, Prefect). Masz doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i podstawami NLP. Znasz frameworki wspierające pracę z modelami językowymi (np. LangChain, LlamaIndex). Oferujemy: Możliwość współtworzenia rozwiązań AI wykorzystywanych w jednej z największych organizacji medycznych w Polsce. Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym oraz środowiskami chmurowymi, w szczególności Google Cloud Platform. Realny wpływ na rozwój platform, integracji systemowych i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami technologicznymi, analitycznymi i biznesowymi. Zatrudnienie na pełen etat w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. Pracę hybrydową (3 dni w miesiącu w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18). Pakiet benefitów m.in : kartę MultiSport lub Medicover Sport, opiekę medyczną, możliwość grupowego ubezpieczenia, zniżki na badania laboratoryjne dla Ciebie i Twojej rodziny, kursy językowe online, możliwość udziału w rekrutacjach i szkoleniach wewnętrznych.