Test Automation Engineer (Python/Java)

O projekcie:
Dołączysz do zespołu działającego w obszarze Data & Analytics, odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych na dużą skalę. Projekty koncentrują się wokół platform danych, analityki oraz systemów wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Istotnym elementem pracy zespołu jest rozwój i utrzymanie zaawansowanych testów automatycznych, które zapewniają szybki feedback oraz stabilność rozwiązań.
Rola ma charakter developer-heavy QA - poszukujemy osoby z silnym zapleczem programistycznym, która będzie projektować i rozwijać architekturę automatyzacji testów w środowisku danych.

Twój zakres obowiązków:

• Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz ich weryfikacja pod kątem spójności i testowalności

• Projektowanie, tworzenie i utrzymanie scenariuszy testowych oraz test case’ów

• Przygotowywanie danych testowych oraz walidacja wyników na poziomie baz danych / platform danych

• Implementacja testów automatycznych w Pythonie lub Javie

• Tworzenie i rozwój narzędzi wspierających automatyzację oraz codzienną pracę zespołu

• Wykorzystanie podejścia BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave) w tworzeniu testów

• Integracja testów z pipeline’ami CI/CD oraz uruchamianie automatycznej regresji

• Analiza wyników testów oraz raportowanie defektów

• Współpraca z zespołami developerskimi i data engineeringowymi

• Identyfikacja obszarów do usprawnień oraz wdrażanie optymalizacji w procesach testowych

Nasze wymagania:

• Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym

• Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu (Python lub Java),

• Minimum 4 lata doświadczenia z narzędziami BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave),

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z: bazami danych (SQL/NoSQL) lub technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks),

• Bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git (branching, merging, code review)

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z CI/CD (np. Jenkins) oraz praktyczna znajomość DevOps

• Bardzo dobra znajomość systemu Linux oraz skryptów bash