Programista/Programistka Python

🏢 Summary: Backend Python Developer role focused on building scalable applications and REST services for banking and financial sector projects. The position involves designing, developing, and optimizing backend systems, databases, and cloud-based solutions in a modern Python ecosystem. Opportunity to work on large-scale systems using cloud and container technologies. 🗂️ Requirements: 3–4 years commercial experience as Python Developer, Strong knowledge of Python, Experience with Django and/or FastAPI, Practical experience designing and implementing REST API, Experience with PostgreSQL, Knowledge of SQL, Experience with Docker, Experience with AWS and/or Microsoft Azure, Ability to build scalable and high-performance backend systems 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, REST, PostgreSQL, SQL, Docker, AWS, Azure 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy Python Developera do realizacji nowoczesnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Będziesz uczestniczyć w tworzeniu skalowalnych aplikacji, usług backendowych oraz rozwiązań wykorzystujących technologie chmurowe i przetwarzanie danych. Jeżeli interesujesz się nowoczesnym ekosystemem Python, architekturą mikroserwisową oraz chcesz rozwijać swoje kompetencje w projektach o dużej skali biznesowej – zapraszamy do naszego zespołu. Twój zakres obowiązków Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych w Pythonie Tworzenie i rozwijanie REST API Projektowanie oraz optymalizacja baz danych Integracja systemów wewnętrznych i zewnętrznych Współpraca z zespołami analitycznymi, testerskimi oraz DevOps Tworzenie dokumentacji technicznej Udział w code review oraz dbanie o wysoką jakość kodu Współpraca w środowisku Agile/Scrum Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia komercyjnego jako Python Developer Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w pracy z Django i/lub FastAPI Praktyczna znajomość projektowania i implementacji REST API Doświadczenie w pracy z PostgreSQL Znajomość SQL Doświadczenie z Docker Znajomość usług chmurowych AWS i/lub Microsoft Azure Umiejętność tworzenia wydajnych i skalowalnych rozwiązań backendowych Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie w obszarze Machine Learning Znajomość technologii LLM (Large Language Models) Doświadczenie z PyTorch Znajomość MLflow Doświadczenie w pracy z Apache Airflow Znajomość baz danych NoSQL Doświadczenie w projektach związanych z analizą danych lub sztuczną inteligencją Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w innowacyjnych projektach dla sektora finansowego i bankowego Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, Machine Learning i technologii chmurowych Dostęp do nowoczesnych technologii oraz najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia Jeżeli chcesz rozwijać zaawansowane rozwiązania backendowe, pracować z nowoczesnymi technologiami Python oraz zdobywać doświadczenie w projektach wykorzystujących AI i chmurę – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Python Software Engineer role focused on building and operating production-grade Python applications, APIs, and data pipelines in a governed data platform environment. The position involves transforming data science prototypes into deployable services, optimizing PySpark workloads, and collaborating with platform teams on Databricks and CI/CD practices. The offer includes flexible remote work, career development programs, certifications, and comprehensive benefits. 🗂️ Requirements: 3+ years of Python engineering experience, Experience with Python packaging, Knowledge of typing and clean architecture, Proficiency in error handling and performance-oriented development, Experience with Git workflows, Experience with automated testing, Experience with CI/CD, Expertise in Pandas, Expertise in NumPy, Experience with Parquet data formats, Experience building APIs or services, Experience with FastAPI, Flask or similar frameworks, Experience working in Databricks or containerized environments 📃 Skills: Python, Pandas, NumPy, Parquet, FastAPI, Flask, Databricks, Spark, PySpark, Git, CI/CD, APIs, SDLC, scikit-learn 🏢 Description: We are seeking a Python Software Engineer to join our Production Data & Model Services team. In this role, you will build and operate production-grade Python applications, transform data science prototypes into deployable services and collaborate with platform teams to deliver robust data pipelines and APIs. Responsibilities Build and run production-grade Python applications (APIs and batch jobs) with strong SDLC practices including code reviews, testing, CI/CD, observability and documentation Develop robust data pipelines (batch and near-real-time) reading and writing governed storage with Parquet/columnar formats and approved patterns Transform quant and data science prototypes into deployable packages/services (typed, modular, versioned) Expose scoring and analytics via APIs or scheduled jobs rather than notebook-only deliverables Collaborate with platform teams on Databricks/Spark connectivity Optimize PySpark workloads when needed Ensure release discipline through Git workflows, automated tests and code reviews Requirements 3+ years of strong Python engineering experience including packaging (wheels/pyproject), typing and clean architecture Proficiency in error handling and performance-oriented development Proven production SDLC background with Git workflows, automated tests and CI/CD Expertise in Pandas and NumPy in production pipelines Familiarity with data formats like Parquet and governed data access patterns Experience building and operating APIs/services using FastAPI, Flask or similar frameworks Competency working in governed platform environments such as Databricks or containerized dev platforms Nice to have Skills in scikit-learn for production feature and scoring pipelines, including reproducible transforms and model packaging/versioning Background in PySpark and distributed processing Knowledge of IDE-to-Databricks workflows such as Databricks Connect We offer We gather like-minded people: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities We provide growth opportunities: Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes We cover it all: Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events Please, note: The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively. EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees, and our communities. We embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multi-national teams, contribute to a myriad of innovative projects that deliver the most creative and cutting-edge solutions, and have an opportunity to continuously learn and grow. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community that will help you discover your fullest potential.

🏢 Summary: The offer is for a Python Software Engineer to build and operate production-grade applications and data pipelines within a Production Data & Model Services team. You will transform data science prototypes into deployable services, expose analytics via APIs or scheduled jobs and collaborate with platform teams in governed environments. The role emphasizes strong SDLC practices, CI/CD, and scalable data processing with Python and Spark-based technologies. 🗂️ Requirements: 3+ years of Python engineering experience, Experience with Python packaging (wheels, pyproject), typing and clean architecture, Strong production SDLC experience with Git workflows, automated tests and CI/CD, Proficiency in error handling and performance-oriented development, Expertise in Pandas and NumPy in production pipelines, Experience with Parquet and governed data access patterns, Experience building and operating APIs/services with FastAPI, Flask or similar, Experience working in governed platforms such as Databricks or containerized environments 📃 Skills: Python, Pandas, NumPy, Parquet, FastAPI, Flask, PySpark, Databricks, Git, CI/CD, Spark, scikit-learn, GCP, Azure, AWS 🏢 Description: We are seeking a Python Software Engineer to join our Production Data & Model Services team. In this role, you will build and operate production-grade Python applications, transform data science prototypes into deployable services and collaborate with platform teams to deliver robust data pipelines and APIs. Responsibilities Build and run production-grade Python applications (APIs and batch jobs) with strong SDLC practices including code reviews, testing, CI/CD, observability and documentation Develop robust data pipelines (batch and near-real-time) reading and writing governed storage with Parquet/columnar formats and approved patterns Transform quant and data science prototypes into deployable packages/services (typed, modular, versioned) Expose scoring and analytics via APIs or scheduled jobs rather than notebook-only deliverables Collaborate with platform teams on Databricks/Spark connectivity Optimize PySpark workloads when needed Ensure release discipline through Git workflows, automated tests and code reviews Requirements 3+ years of strong Python engineering experience including packaging (wheels/pyproject), typing and clean architecture Proficiency in error handling and performance-oriented development Proven production SDLC background with Git workflows, automated tests and CI/CD Expertise in Pandas and NumPy in production pipelines Familiarity with data formats like Parquet and governed data access patterns Experience building and operating APIs/services using FastAPI, Flask or similar frameworks Competency working in governed platform environments such as Databricks or containerized dev platforms Nice to have Skills in scikit-learn for production feature and scoring pipelines, including reproducible transforms and model packaging/versioning Background in PySpark and distributed processing Knowledge of IDE-to-Databricks workflows such as Databricks Connect We offer We gather like-minded people: Engineering community of industry professionals Friendly team and enjoyable working environment Flexible schedule and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities We provide growth opportunities: Outstanding career roadmap Leadership development, career advising, soft skills, and well-being programs Certification (GCP, Azure, AWS) Unlimited access to LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru English classes We cover it all: Stable income (Employment Contract or B2B) Participation in the Employee Stock Purchase Plan Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Strategically located offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, fantastic coffee, and more Referral bonuses Corporate, social and well-being events Please, note: The set of bonuses might vary based on the role you apply for – specifics will be discussed with our recruiter during the general interview. We will reach out to selected candidates exclusively. EPAM is a leading global provider of digital platform engineering and development services. We are committed to having a positive impact on our customers, our employees, and our communities. We embrace a dynamic and inclusive culture. Here you will collaborate with multi-national teams, contribute to a myriad of innovative projects that deliver the most creative and cutting-edge solutions, and have an opportunity to continuously learn and grow. No matter where you are located, you will join a dedicated, creative, and diverse community that will help you discover your fullest potential.

🏢 Summary: Senior Python Software Engineer role focused on building and operating production-grade Python applications and data pipelines, transforming data science prototypes into scalable, deployable services. The position emphasizes strong SDLC practices, API development, governed data environments and collaboration with platform teams using Databricks and Spark. It combines backend engineering, data processing and model service exposure in enterprise production environments. 🗂️ Requirements: 3+ years of Python engineering experience, Proficiency in Python packaging (wheels, pyproject), Experience with typing, clean architecture and error handling, Strong production SDLC experience (Git workflows, automated tests, CI/CD, code reviews), Strong skills in Pandas and NumPy, Experience with Parquet and governed data access patterns, Experience building APIs with FastAPI, Flask or similar frameworks, Experience working in Databricks or other governed platform environments 📃 Skills: Python, Pandas, NumPy, Parquet, FastAPI, Flask, Databricks, Spark, PySpark, Git, CI/CD, scikit-learn 🏢 Description: We are seeking a Senior Python Software Engineer (Production Data & Model Services) to design, build and operate production-grade Python applications and data pipelines. In this role, you will transform quantitative and data science prototypes into robust, deployable services while collaborating closely with platform teams to ensure scalable and well-governed solutions. Responsibilities Build and run production-grade Python applications including APIs and batch jobs with strong SDLC practices covering code reviews, testing, CI/CD, observability and documentation Develop robust batch and near-real-time data pipelines reading and writing governed storage with Parquet and columnar formats following approved patterns Transform quant and data science prototypes into deployable packages and services that are typed, modular and versioned Expose scoring and analytics capabilities via APIs or scheduled jobs rather than notebook-only deliverables Collaborate with platform teams on Databricks and Spark connectivity Optimize PySpark workloads when needed to ensure performance and scalability Maintain release discipline through Git workflows, automated tests and code reviews Operate within governed platform environments to ensure compliance and reliability Requirements 3+ years of experience in Python engineering with proficiency in packaging (wheels/pyproject), typing, clean architecture, error handling and performance mindset Proven background in production SDLC including Git workflows, automated tests, CI/CD, code reviews and release discipline Strong skills in Pandas and NumPy applied to production pipelines Familiarity with data formats such as Parquet and governed data access patterns Experience building and operating APIs and services using FastAPI, Flask or similar frameworks Competency in working within governed platform environments such as Databricks or containerized dev platforms Nice to have Skills in scikit-learn for production feature and scoring pipelines, including reproducible transforms and model packaging/versioning Background in PySpark and distributed processing Familiarity with IDE-to-Databricks workflows such as Databricks Connect We offer We gather like-minded people: Top tech minds driving innovation in AI, cloud and digital platform modernization Supportive team and agile, startup-like culture Hybrid by design mode and opportunity to work remotely within Poland Chance to work abroad for up to 60 days annually Business-driven relocation opportunities We provide growth opportunities: Career development programs Thought leadership, mentoring, soft skills and well-being programs Certification (Anthropic, Gemini, GCP, Azure, AWS) English classes We cover it all: Stable pay Participation in the Employee Stock Purchase Plan with a 15% discount Benefits package (health insurance, multisport, shopping vouchers) Referral bonuses up to $2,000 Offices featuring entertainment and relaxation zones, table tennis and football, free snacks, coffee and more Corporate, social and well-being events Please, note: Benefits listed above are available to employees only We are open for working with Contractors. Terms of B2B cooperation agreements are agreed individually We will reach out to selected candidates exclusively EPAM is global leader in AI transformation engineering and integrated consulting, serving Forbes Global 2000 companies and ambitious startups. With over thirty years of expertise in custom software, product and platform engineering, we empower our clients to become AI-Native enterprises, driving measurable value from innovation and digital investments.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: The offer is for a Python Developer responsible for building and developing applications and services, integrating systems via APIs, and designing data processing solutions. The role involves working with databases, implementing and maintaining test and production environments, writing tests, and collaborating on system development and integrations. The position includes both backend development and data-oriented tasks in a team environment. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Experience with Python frameworks (FastAPI, Django or Flask), Experience with Pandas, Knowledge of relational databases (PostgreSQL or MySQL), Knowledge of non-relational databases (MongoDB), Ability to write clean and testable code, Experience with Git, Knowledge of Docker and containerization basics 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, Flask, Pandas, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Git, Docker, REST, GraphQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków: Tworzysz i rozwijasz aplikacje i usługi w języku Python. Integrujesz systemy poprzez API (REST, GraphQL). Projektujesz i implementujesz procesy przetwarzania danych (strukturalnych i niestrukturalnych). Wdrażasz i utrzymujesz rozwiązania w środowiskach testowych i produkcyjnych. Tworzysz i utrzymujesz dokumentacje techniczną. Piszesz testy jednostkowe i automatyzujesz procesy developerskie. Współpracujesz z zespołem analityków, inżynierów i biznesem również  w zakresie rozwoju systemów i integracji. Nasze wymagania: Bardzo dobrze znasz Python i masz dobre praktyki programistyczne. Masz doświadczenie w pracy z frameworkami i bibliotekami Python (np. FastAPI, Django, Flask, Pandas). Znasz bazy danych: relacyjne (PostgreSQL, MySQL) i nierelacyjne (MongoDB). Umiesz pisać czysty, czytelny i testowalny kod. Masz doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji. Umiesz pracować w zespole masz analityczne podejście do rozwiązywania problemów. Mile widziane: Masz doświadczenie w pracy z chmurą (Google Cloud, Azure). Umiesz tworzyć proste interfejsy użytkownika (np. Streamlit, Gradio). Znasz narzędzia do orkiestracji i automatyzacji (Airflow, Prefect). Masz doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i podstawami NLP. Znasz frameworki wspierające pracę z modelami językowymi (np. LangChain, LlamaIndex). Oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. Pracę stacjonarną lub hybrydową 2 dni w tygodniu w nowoczesnym biurze w Krakowskim Parku Technologicznym – Czyżyny ul. Prof. M. Życzkowskiego 18. Pakiet socjalny m.in : kartę MultiSport lub Medicover Sport, opiekę medyczną, grupowe ubezpieczenie, zniżki na badania laboratoryjne, kursy językowe online. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne.

🏢 Summary: The offer is for a Python Developer responsible for building automation solutions for business and operational processes using proprietary tools. The role involves working with microservices, cloud technologies, and AI-based solutions while collaborating with stakeholders and visualizing progress. The position also includes contributing to team development and staying up to date with modern technologies. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience as a Python Developer, Experience with Django, Celery and Pandas, Strong knowledge of SQL, Experience with PostgreSQL, Oracle or MongoDB, Knowledge of microservices architecture, Experience with Kubernetes, Docker and AWS, Understanding of CI/CD practices, Experience with Jenkins or GitLab, Proficiency with Git, English at B2+ level 📃 Skills: Python, Django, Celery, Pandas, SQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Kubernetes, Docker, AWS, Jenkins, GitLab, Git, AI, GenAI, Java, Spring, CI/CD 🏢 Description: About the role: Creating solutions designed to automate business and operational processes. Taking care of the development of both yourself and other team members to always be up to date with the latest technologies. Visualization and reporting of the progress of work in the area of automation. Collecting and implementing requirements from stakeholders. Requirements: You have at least 3 years of experience working as a Python developer. You are familiar with frameworks and libraries such as Django, Celery, Pandas. You are comfortable using SQL. Knowledge of databases such as: PostgreSQL, Oracle, MongoDB is welcome. You are no stranger to microservice architecture and cloud solutions (Kubernetes, Docker, AWS). You know what CI/CD is all about (Jenkins, Gitlab), and Git is not a magic tool. AI and GenAI knowledge is welcome. You know and use the Customer Centric approach. You are focused on your own success and that of the whole team. You care about your development and inspire others to do the same. You are not guided by patterns, you think positively and outside the box. You communicate freely in English (B2+). An additional advantage will be if you know Java, including the Spring Boot framework. We are looking for a Python developer to join the team involved in the implementation of business and operational process automation solutions based on proprietary tools. In our work, we combine automation, robotization and AI solutions. Oferujemy: 🚲Benefity🚲 Opieka medyczna, pakiety sportowe, parking przy biurze na Marynarskiej czy specjalna oferta abonamentowa to dla nas podstawa. Na naszej platformie benefitowej znajdziesz ofertę, z którą zadbasz o ciało, duszę i umysł, ale najważniejsze jest to, że to Ty wybierasz z czego korzystasz! 🎂Świętowanie🎂 Dostaniesz od nas dodatkowy dzień urlopu z okazji swoich urodzin lub imienin. 💰 Program poleceń 💰 W ramach Programu Poleceń Znam Talent możesz zaprosić znajomych do pracy w T-Mobile i jeszcze na tym zarobić. 🎁 Odpowiedzialność 🎁 Lubimy pomagać i angażujemy się w wiele inicjatyw społecznych. Nasze zaangażowanie zostało wyróżnione m.in . Złotym Listkiem CSR “Polityki” i w Rankingu Odpowiedzialnych Firm. Możesz mieć w tym swój udział np. w ramach akcji Radość Pomagania!

🏢 Summary: Senior Python Developer role focused on building microservices-based applications, productionizing Data Science and AI solutions, and deploying secure systems on Kubernetes/OpenShift environments. The position includes designing architectural standards, implementing CI/CD processes, supporting LLM/RAG projects, and collaborating closely with Data Science and security teams. 🗂️ Requirements: 5+ years of commercial Python development experience, Senior Developer or Technical Leader background, Very good knowledge of FastAPI, Experience with microservices architecture, Experience with REST API, Experience with event-driven architecture, Experience with Kafka, Knowledge of AI/data environments, Experience with at least one production LLM/RAG project, Knowledge of vLLM, LangChain, LlamaIndex or LangGraph, Practical knowledge of Docker, Experience with Kubernetes or OpenShift, Experience with CI/CD tools, Experience with unit and integration testing using pytest, Very good knowledge of Git, Experience working with code review, Ability to collaborate with Data Science teams, Ability to create technical documentation, Knowledge of application cybersecurity, Knowledge of web API and LLM-related vulnerabilities, Experience implementing secure microservice communication, Experience with secure container deployment and orchestration, Experience implementing authentication and authorization in microservices, Knowledge of observability and monitoring 📃 Skills: Python, FastAPI, REST, Kafka, Airflow, Spark, Iceberg, SQL, Oracle, S3, LLM, RAG, vLLM, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, CI/CD, Tekton, ArgoCD, GitLab, Azure, pytest, Git, Prometheus 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy doświadczonego Python Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową oraz produkcjonalizację rozwiązań przygotowywanych przez zespół Data Science. Rola obejmuje również współtworzenie standardów architektonicznych, wsparcie merytoryczne zespołu oraz współpracę z obszarem bezpieczeństwa. Twój zakres obowiązków projektowanie i implementacja aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej produkcjonalizacja rozwiązań przygotowanych przez zespół Data Science (RAG, serwisy udostępniające modele ML) współtworzenie standardów i wzorców architektonicznych dla zespołu wdrażanie aplikacji na platformie OpenShift / Kubernetes z wykorzystaniem firmowego pipeline'u CI/CD współpraca z zespołem bezpieczeństwa w zakresie wdrożeń, dostępów oraz polityk bezpieczeństwa przeprowadzanie code review pair programming oraz wsparcie merytoryczne zespołu Data Science prowadzenie wewnętrznych sesji wiedzy z zakresu Python, mikroserwisów i bezpieczeństwa aplikacji przygotowywanie dokumentacji technicznej (ADR, README, kontrakty API) Nasze wymagania minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie na stanowisku Senior Developera lub Technical Leadera bardzo dobra znajomość FastAPI doświadczenie w projektowaniu systemów opartych o architekturę mikroserwisową doświadczenie z REST API, architekturą event-driven oraz Kafka znajomość środowiska data/AI (np. Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, MS SQL, Oracle, S3) doświadczenie w co najmniej jednym produkcyjnym projekcie wykorzystującym LLM / RAG znajomość rozwiązań takich jak vLLM, LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub rozwiązań równoważnych praktyczna znajomość Docker (preferowany również Podman) doświadczenie z Kubernetes lub OpenShift doświadczenie z CI/CD (Tekton, ArgoCD, GitLab, Azure DevOps) praktyka w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest bardzo dobra znajomość Git oraz pracy w modelu code review umiejętność współpracy z zespołem Data Science umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej (API, README, ADR) samodzielność i proaktywność znajomość zasad cyberbezpieczeństwa aplikacji znajomość podatności aplikacji webowych, API oraz zagrożeń charakterystycznych dla aplikacji opartych o LLM doświadczenie w implementacji bezpiecznej komunikacji mikroserwisów doświadczenie w bezpiecznym wdrażaniu i orkiestracji kontenerów doświadczenie w implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji w mikroserwisach znajomość zagadnień observability (strukturalne logowanie, metryki, np. Prometheus)

🏢 Summary: The offer is for a Python Developer to build and enhance internal tools supporting penetration testing, with a strong focus on AI-driven vulnerability detection in web applications. The role involves developing automated security tools and scalable systems for continuous security assessments. The position combines software engineering with web application security and modern AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Python programming, Ability to automate tasks, Basic knowledge of LLM and ability to integrate them into applications at code level 📃 Skills: Python, Automation, LLM, AI, MachineLearning, Security, OWASP, BurpSuite, OWASPZAP, Nessus, Nmap, KaliLinux, Linux, Pydantic, PromptEngineering 🏢 Description: Obecnie poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Python Developer , która wesprze naszego klienta w rozwijaniu istniejących narzędzi oraz tworzeniu nowych, wewnętrznych rozwiązań wspierających testy penetracyjne. Szukamy inżyniera lub inżynierki, która połączy umiejętności programistyczne z wiedzą z zakresu bezpieczeństwa aplikacji webowych i AI, aby budować nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do wykrywania podatności. Zakres obowiązków Tworzenie solidnych, zautomatyzowanych narzędzi do precyzyjnego wykrywania luk bezpieczeństwa w nowoczesnych aplikacjach webowych Projektowanie nowoczesnych rozwiązań opartych na AI, wykorzystujących najnowsze osiągnięcia z obszaru machine learningu i automatycznego wnioskowania Wdrażanie zaawansowanych systemów umożliwiających wykrywanie podatności na dużą skalę oraz prowadzenie ciągłych, szeroko zakrojonych ocen bezpieczeństwa na różnych platformach webowych Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python Umiejętność automatyzacji zadań Podstawowa znajomość dużych modeli językowych (LLM) oraz umiejętność integrowania ich na poziomie kodu z aplikacjami Mile widziane Znajomość frameworków Pythona do budowy agentów AI, np. Pydantic Doświadczenie w pracy z LLM oraz prompt engineering Podstawowa wiedza o najczęstszych podatnościach zgodnych z OWASP Top 10 Znajomość narzędzi do testów bezpieczeństwa, takich jak Burp Suite, OWASP ZAP, Nessus, Nmap czy Kali Linux Wiedza z zakresu działania systemów operacyjnych, w szczególności jądra Linuxa Oferujemy Prywatną opiekę medyczną z możliwością objęcia członków rodziny Kartę Multisport Ubezpieczenie na życie Kartę lunchową Szeroki wybór szkoleń i możliwość udziału w konferencjach Pracę z nowoczesnymi technologiami w międzynarodowym środowisku Realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań z obszaru bezpieczeństwa i AI Współpracę w multidyscyplinarnym i międzynarodowym zespole Dostęp do najnowszych technologii na rynku Miesięczny budżet integracyjny

🏢 Summary: Senior Python Developer role focused on building microservice-based applications, deploying AI/ML solutions to production, and collaborating with Data Science teams. The position involves working with Kubernetes/OpenShift, CI/CD pipelines, and modern AI technologies such as LLM and RAG while contributing to architectural standards and mentoring. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience as Senior Python Developer or Technical Leader, Strong knowledge of Python, Experience with FastAPI, Knowledge of microservice architecture, Experience with LLM/RAG solutions, Experience with LangChain, LlamaIndex or LangGraph, Practical knowledge of Docker, Experience with Kubernetes or OpenShift, Knowledge of Git, Experience with CI/CD processes, Experience with pytest, Experience with REST API, Experience with Kafka, Experience with Data & AI solutions, Knowledge of cybersecurity principles, Knowledge of observability, Knowledge of secure application design 📃 Skills: Python, FastAPI, Microservices, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Docker, Kubernetes, OpenShift, Git, CI/CD, Tekton, ArgoCD, pytest, REST, Kafka, AI, Cybersecurity, Observability, Podman, Helm 🏢 Description: Dla naszego klienta z branży energetycznej poszukujemy osoby na stanowisko Senior Python Developer (k/m) . Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie i rozwój nowoczesnych aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową oraz wspierać wdrażanie rozwiązań AI i Machine Learning do środowiska produkcyjnego. To rola łącząca kompetencje software engineering, architektury systemów oraz współpracy z zespołem Data Science, z realnym wpływem na standardy technologiczne i jakość rozwijanych rozwiązań. Opis stanowiska: Projektowanie i rozwój aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej. Produkcjonalizacja rozwiązań AI/ML (w tym RAG i LLM) tworzonych przez zespół Data Science. Wdrażanie aplikacji na Kubernetes/OpenShift z wykorzystaniem CI/CD (Tekton, ArgoCD). Współtworzenie standardów architektonicznych, code review oraz mentoring zespołu. Współpraca z zespołami Data Science i Cyber Security oraz tworzenie dokumentacji technicznej. Wymagania: Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Senior Python Developer lub Technical Leader. Bardzo dobra znajomość Python, FastAPI oraz architektury mikroserwisowej. Doświadczenie z LLM/RAG oraz narzędziami takimi jak LangChain, LlamaIndex lub LangGraph. Praktyczna znajomość Docker, Kubernetes/OpenShift, Git oraz procesów CI/CD. Doświadczenie z testami (pytest), REST API, Kafka oraz rozwiązaniami Data & AI. Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa, observability oraz bezpiecznego projektowania aplikacji. Mile widziane: Doświadczenie liderskie lub mentoringowe. Znajomość Podmana i Helm. Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń technicznych i rozwijaniu standardów zespołowych. To oferujemy: Pracę w renomowanej organizacji (ITwiz BEST100), działającej w oparciu o międzynarodowe standardy jakości i bezpieczeństwa (ISO 9001, ISO 27001) ·       Niekorporacyjną atmosferę i płaską strukturę organizacyjną ·       Możliwość ciągłego rozwoju poprzez: ·       pracę z wykorzystaniem różnorodnych technologii w projektach dla renomowanych klientów ·       współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą ·       dofinansowanie do szkoleń i certyfikatów ·       Program Poleceń Pracowniczych ·       Kulturę organizacyjną opartą na wartościach: ·       działamy z dobrą intencją ·       dzielimy się wiedzą ·       bierzemy odpowiedzialność ·       stale się doskonalimy ·       ludzie są dla nas najważniejsi ·       działamy, znając cel i sens naszej pracy ·       komunikujemy się szczerze i profesjonalnie ·       Udział w inicjatywach dobroczynnych, w tym współpracę z Fundacja im. Joanny Radziwiłł "Opiekuńcze Skrzydła" oraz udział w świątecznej akcji „Gwiazdorzymy” ·       Różnorodne i inkluzywne środowisko pracy – w naszej firmie współpracują przedstawiciele czterech pokoleń ·       Równe szanse rozwoju – 50% stanowisk menedżerskich i liderskich zajmują kobiety ·         Opieka medyczna LUX-MED, dofinansowanie 50% do karty Multisport, dofinansowanie do nauki języków oraz dostęp do platformy wellbeingowej