Python AI Engineer

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: The offer is for an experienced Python AI Engineer to design and deliver scalable, production-grade AI solutions for a green building design project. The role focuses on building autonomous AI agents, RAG systems, and LLM-powered services, taking solutions from prototype to full production in cloud environments. You will integrate advanced AI workflows into existing ecosystems while ensuring high code quality, evaluation standards, and data reliability. 🗂️ Requirements: 5+ years commercial experience in Python development, Experience building scalable services and APIs using FastAPI, Flask, or Django, Experience writing comprehensive test suites using pytest, Hands-on experience with LangChain, LangGraph, LangSmith, or LlamaIndex, Experience building autonomous AI agents with tool-calling and multi-step reasoning, Practical experience implementing RAG with vector databases, Expert-level prompt engineering with structured outputs (JSON, Pydantic, Instructor), Experience building evaluation frameworks for AI systems, Experience delivering AI applications from prototype to production, Experience building data pipelines for AI systems, Experience with Azure, AWS, or GCP and their managed AI/ML services, Experience integrating LLMs via microservices or workflow engines, High proficiency in English (B2+ level) 📃 Skills: Python, FastAPI, Flask, Django, pytest, LangChain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex, RAG, Pinecone, Weaviate, Milvus, Pgvector, Prompting, JSON, Pydantic, Instructor, Azure, AWS, GCP, Bedrock, Microservices 🏢 Description: About the project Project for a client that promotes green building design. Our expectations Python Expert: 5+ years of commercial experience writing production-quality code. You should be proficient in building scalable services, APIs (FastAPI, Flask, Django), and comprehensive test suites (pytest). Clean Code & Architecture: A strong advocate for clean code principles and the ability to build modular, maintainable software architectures. Hands-on experience with LangChain or other advanced patterns using LangGraph, LangSmith, or LlamaIndex. Agentic Workflows: Proven ability to build autonomous AI agents involving tool-calling, function-calling, and complex multi-step reasoning. RAG & Vector Search: Practical expertise in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) using vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, Milvus, or Pgvector) and optimizing embedding models. Prompt Engineering Expert-level skill in prompt design, structured outputs (JSON/Pydantic/Instructor). The "Evals" Mindset: You understand that "it works on my machine" isn't enough. You have experience building evaluation frameworks to measure relevance, consistency, latency, cost, and user trust. End-to-End Delivery: A track record of taking AI-powered applications from initial ideation and prototyping through to full-scale production deployment. Data Literacy: Solid understanding of how data quality, freshness, and structure impact model behavior. Experience with building data pipelines for AI consumption. Experience with at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP), specifically utilizing their managed AI/ML services (e.g., Azure OpenAI, AWS Bedrock). Skills in integrating LLMs into existing product ecosystems via microservices or workflow engines. High-proficiency in written and spoken English (min. B2+ level). Welcome Skills "Getting Things Done" Attitude: A proactive, problem-solving mindset suited for a fast-paced, client-facing environment. Product-First Engineering Mindset: Ownership of the AI lifecycle - from initial ideation and architectural design to production deployment. This includes proactively partnering with stakeholders to refine requirements, identifying the highest-ROI AI patterns, and pivoting quickly based on real-world performance data and user feedback. Stakeholder Communication: The ability to translate complex technical AI concepts into clear business solutions for non-technical stakeholders.

🏢 Summary: Senior-level role focused on designing and delivering scalable AI/ML solutions, including LLMs, RAG, and agent-based systems, from architecture to production deployment. The position involves leading technical decisions, writing high-quality Python code, and building cloud-based microservices solutions. The role also requires translating business needs into robust, production-ready AI systems. 🗂️ Requirements: Several years of software development experience (senior-level), Strong Python proficiency, Solid understanding of ML/AI ecosystem (LLMs, NLP, deep learning), Hands-on experience with RAG, prompt engineering, agent-based systems, Experience with microservices architecture, Experience with databases, Experience with Kubernetes, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Azure cloud, English proficiency 📃 Skills: Python, LLMs, RAG, NLP, DeepLearning, PromptEngineering, Microservices, Databases, Kubernetes, CICD, Azure, GCP, Java 🏢 Description: Responsibilities: Design and develop scalable AI/ML solutions (LLMs, RAG, agentic systems) Write high-quality, testable Python code Lead technical architecture and make key design decisions for critical projects Own end-to-end delivery of solutions, from design to production deployment Collaborate with business stakeholders and translate requirements into technical solutions Requirements: Several years of experience as a software developer (senior-level preferred) Very strong Python skills and solid understanding of the ML/AI ecosystem (LLMs, NLP, deep learning) Hands-on experience with RAG, prompt engineering, and agent-based systems Experience with microservices architecture, databases, Kubernetes, and CI/CD pipelines Experience with Azure cloud (GCP as a plus) Basic familiarity with Java is a plus Strong English communication skills

🏢 Summary: The offer is for a .NET/C# Developer responsible for designing and developing custom extensions, integrations, and plugins for the WEBCON BPS platform in enterprise environments. The role involves building web applications and APIs, integrating external systems, and supporting clients during implementation. It is a fully remote B2B position focused on digital transformation projects. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in .NET/C# development, Very good knowledge of .NET Framework and .NET 6/8, Experience in developing web applications using ASP.NET and Web API, Good knowledge of SQL and MS SQL Server, Experience in building extensions, integrations, and DLL libraries for enterprise systems, Knowledge of REST API, JSON, XML, Experience with Git and Azure DevOps, Ability to create Custom Actions, SDKs, plugins for WEBCON BPS 📃 Skills: .NET, C#, ASP.NET, WebAPI, SQL, MSSQL, REST, JSON, XML, Git, AzureDevOps, WEBCON, SDK, DLL, JavaScript, TypeScript, WindowsServer, Azure, ActiveDirectory, O365 🏢 Description: WYMAGANIA Minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu w .NET / C# Bardzo dobra znajomość frameworka .NET (w tym .NET Framework oraz .NET 6/8) Doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych ( ASP.NET , Web API) Dobra znajomość SQL i pracy z bazami MS SQL Server Umiejętność tworzenia rozszerzeń, integracji i bibliotek (DLL) wykorzystywanych w systemach klasy enterprise Znajomość REST API, JSON, XML Praca z systemami kontroli wersji (Git, Azure DevOps) Zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów Doświadczenie w pracy z klientami i prowadzeniu prezentacji Samodzielność, dobra organizacja pracy i odpowiedzialność za terminy MILE WIDZIANE Znajomość platformy WEBCON BPS lub innych platform low-code Doświadczenie w tworzeniu dodatków/SDK do WEBCON BPS (Custom Actions, Form Rules, Plugins) Umiejętność wykorzystywania narzędzi AI w codziennej pracy programisty Znajomość JavaScript / TypeScript (rozszerzenia po stronie formularza) Wykształcenie wyższe (informatyczne lub pokrewne) Znajomość języka angielskiego Doświadczenie w administracji środowiskami Microsoft (Windows Server, SQL Server, Active Directory, O365, Azure) OBOWIĄZKI Projektowanie i tworzenie dedykowanych dodatków oraz rozszerzeń do platformy WEBCON BPS w technologii .NET / C# Implementacja integracji z systemami zewnętrznymi (API, usługi webowe, bazy danych) Tworzenie Custom Actions, SDK, pluginów i komponentów rozszerzających funkcjonalność WEBCON BPS Analiza potrzeb klienta i przygotowywanie koncepcji rozwiązań technicznych Tworzenie dokumentacji technicznej i wdrożeniowej Wsparcie klienta w trakcie i po wdrożeniu Współpraca z konsultantami WEBCON BPS przy realizacji projektów Code review i dbałość o jakość kodu OFERUJEMY Udział w projektach transformacji cyfrowej Mentoring i wsparcie od Seniorów Praca w 100% zdalna Forma współpracy: B2B Elastyczny czas pracy Prywatne ubezpieczenie zdrowotne, Multisport Szkolenia i rozwój w ramach ścieżki kariery ( m.in . certyfikacje WEBCON i Microsoft) Swobodna atmosfera i integracje zespołowe

🏢 Summary: The offer is for an experienced MLOps/DevOps Engineer to design, build and maintain a scalable AI platform in a hybrid Azure-based environment. The role focuses on implementing CI/CD/CT pipelines, containerization, orchestration and monitoring for ML/LLM models in production. The position combines infrastructure engineering with ML lifecycle management and production-grade AI operations. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in DevOps, MLOps or Software Engineering, Hands-on experience with deploying and maintaining ML models in production, Advanced knowledge of Docker and Kubernetes (cluster management, Helm, Ingress), Strong experience with Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) or GCP/AWS with readiness to work on Azure, Experience building CI/CD pipelines for ML workloads, Proficiency in Python, Proficiency in Bash/Shell scripting, Practical experience with MLflow, Kubeflow or cloud-native MLOps tools, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Higher technical education (Computer Science, Telecommunications or related), Ability to provide services from Poland, Availability for hybrid work from Warsaw office 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, ACR, Docker, Kubernetes, Helm, Ingress, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, AzureDevOps, GitHubActions, Jenkins, DVC, Prometheus, Grafana, AzureMonitor 🏢 Description: Must have: • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub Inżynierii Oprogramowania, w tym praktyka w pracy z modelami ML na produkcji. • Biegłość w konteneryzacji i orkiestracji: Zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress). • Doświadczenie z chmurą Publiczną: Głęboka znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure. • Praktyka w CI/CD: Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins) uwzględniających specyfikę ML (np. trenowanie modelu jako krok w pipeline). • Programowanie i skryptowanie: Dobra znajomość Python (niezbędna do pracy z SDK narzędzi ML) oraz Bash/Shell. • Znajomość narzędzi MLOps: Praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu. • Infrastructure as Code (IaC): Znajomość Terraform, Bicep lub Ansible. · Świadczenie usług z terytorium Polski · Świadczenie usług hybrydowo – częściowo z warszawskiego biura PZU Kompetencje osobiste: • Wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne). • Podejście "Automation First" – dążenie do eliminacji pracy manualnej poprzez skrypty i narzędzia. • Umiejętność pracy na styku zespołów Data Science (rozumienie języka danych) i IT Operations (rozumienie infrastruktury i sieci). • Proaktywność w rozwiązywaniu problemów wydajnościowych i incydentów produkcyjnych. Nice to have: • Certyfikaty Azure: DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). • Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM (Large Language Models) i architektur RAG. • Znajomość narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana, Azure Monitor). • Rozumienie zagadnień sieciowych w chmurze hybrydowej (VPN, VNet, Private Endpoints) – istotne przy integracji z systemami PZU. • Znajomość baz wektorowych (np. w kontekście Azure AI Search). Zadania: • Tworzenie i utrzymanie platformy AI w branży ubezpieczeniowej: • Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps: Tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli przy użyciu Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). • Automatyzacja procesów CI/CD/CT: Implementacja potoków (pipelines) CI/CD dla rozwiązań ML, obejmujących automatyczne testowanie, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training (CT). • Konteneryzacja i orkiestracja: Przygotowywanie obrazów Docker dla modeli AI/GenAI oraz zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej (integracja z systemami on-premise). • Monitoring i Observability: Wdrożenie zaawansowanego monitoringu modeli (wykrywanie Data Drift/Model Drift), logowania i alertowania, aby zapewnić wysoką dostępność usług AI. • Wsparcie techniczne dla AI Act: Implementacja narzędzi do audytowalności modeli, lineage (śledzenie pochodzenia danych) oraz bezpieczeństwa (zarządzanie dostępem, szyfrowanie) zgodnie z wymogami regulacyjnymi. • Optymalizacja kosztów i wydajności: Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja czasu inferencji modeli oraz skalowanie infrastruktury w zależności od obciążenia.

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Development role focused on delivering software projects for clients across various industries using C# and .NET technologies. The position involves building and maintaining backend systems with strong emphasis on clean architecture and database integration. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in C# programming, Very good knowledge of .NET Core, Very good knowledge of Visual Studio, Very good knowledge of EF Core, Very good knowledge of Dapper, Good knowledge of relational databases, Good knowledge of PL/SQL (Oracle), Practical experience with GIT (Gitflow), Very good practical knowledge of SOLID, Very good practical knowledge of CQRS, Very good practical knowledge of DDD, Polish and English proficiency for effective communication 📃 Skills: C#, .NET, VisualStudio, EFCore, Dapper, SQL, PLSQL, Oracle, GIT, Gitflow, SOLID, CQRS, DDD, Angular, WCAG, Docker 🏢 Description: Realizacja projektów dla klientów z różnych branż. Wymagania: Minimum 5-letnie doświadczenia w programowaniu C# Bardzo dobra znajomość frameworku .NET Core oraz Visual Studio Bardzo dobra znajomość EF Core oraz Dapper Dobra znajomość relacyjnych baz danych oraz języka PL/SQL (Oracle) Praktyczna znajomość GIT (Gitflow) Bardzo dobra, praktyczna znajomość zagadnień SOLID, CQRS, DDD; Znajomość języków polskiego i angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację Welcome Skills Znajomość technologii frontendowych, w szczególności Angular 2+ Znajomość zagadnień WCAG Znajomość Dockera

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data processing modules for a telecommunications network, supporting network quality monitoring, reporting, and SLA settlements. The position involves working with Python and SQL in Linux environments and participating in environment transformation projects. Hybrid work in Warsaw with periodic 24/7 on-call duties. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience in Python programming, Practical knowledge of SQL, Experience working in Linux environments, English proficiency at B2 level, Availability for 24/7 on-call duty (approx. 1 week per month), Ability to work in a hybrid model in Warsaw 📃 Skills: Python, SQL, Oracle, Linux, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, ETL, DataWarehouse 🏢 Description: Potrzebne kompetencje: Umiejętność programowania Python (min. 2 rok doświadczenia) Znajomość SQL (preferowany Oracle ) Swobodne poruszanie się w środowiskach Linux Zdolności analityczne, komunikatywność i umiejętność pracy w zespole Mile widziana znajomość zasad działania sieci telekomunikacyjnej. Mile widziane doświadczenie z PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes, Elasticsearch Mile widziana znajomość zasad działania rozwiązań ETL oraz Data Warehouse Znajomość języka angielskiego w zakresie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym oraz pracę na dokumentach anglojęzycznych (B2) Zakres odpowiedzialności: Tworzenie nowych modułów przetwarzających dane z sieci telekomunikacyjnej Tworzenie oprogramowania wspierającego proces monitorowania i raportowania jakości sieci i usług oraz związanych z tym rozliczeń SLA Udział w projekcie transformacji środowisk Utrzymanie wyprodukowanych rozwiązań Praca hybrydowa (Warszawa, okolice ronda Daszyńskiego), w uzasadnionych przypadkach dopuszczamy inny model współpracy Możliwość dyżurów telefonicznych 24/7 (średnio tydzień w miesiącu)

🏢 Summary: Senior backend/fullstack role focused on building Data Lake and DWH solutions, conversational analytics applications, and chat-with-data tools using Java, frontend frameworks, and cloud technologies. The position involves developing APIs, data processing flows, analytics interfaces, and production-grade systems in collaboration with AI and data teams. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in a similar role, Experience building backend services in Java, Experience designing and developing APIs, Knowledge of React or Angular, Experience building conversational web applications, Knowledge of BigQuery and SQL, Experience designing data-oriented UI, Experience with Git, code review, testing, and documentation, Experience working in production environments with CI/CD and monitoring, Ability to collaborate with AI Engineers and data teams, Polish language proficiency at minimum B2 level, Availability for hybrid work in Warsaw 📃 Skills: Java, React, Angular, BigQuery, SQL, Git, CI/CD, API, GCP, CloudRun, Pub/Sub, Docker, Kubernetes, Python, Rust 🏢 Description: Our expectations Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API Dobra znajomość technologii frontendowych: React i/lub Angular Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień Podstawy pracy z BigQuery/SQL Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e) Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe) Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2) Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa) Welcome Skills Znajomość: rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani biblioteki UI i data-viz GCP: Cloud Run, Pub/Sub podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa Key tasks Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line, Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych, Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne, Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP, Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów, Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych, Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,