Python Developer - Data Engineering area

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Backend Python/Django role focused on designing and developing scalable applications with LLM integrations. The position involves building and maintaining REST APIs, working with PostgreSQL databases, and implementing AI-powered solutions using Anthropic or OpenAI APIs. Hybrid work model in Warsaw with opportunities to work on advanced technological solutions. 🗂️ Requirements: Min. 3 years of experience with Python or similar technology, Very good knowledge of Django, Strong understanding of OOP, Knowledge of design patterns, Very good knowledge of PostgreSQL or similar database, Experience with REST API development, Ability to write clean and optimized code, Very good knowledge of Git or Mercurial, Good knowledge of Unix environment, Knowledge of Python/Django best practices (PEP8), Ability to write unit tests, Experience with Anthropic Claude API or OpenAI API integration, Experience building LLM-based applications (prompt engineering, AI agents, context engineering) 📃 Skills: Python, Django, OOP, PostgreSQL, REST, Git, Mercurial, Unix, PEP8, Testing, Anthropic, OpenAI, LLM, Prompting 🏢 Description: Miejsce współpracy: Warszawa (hybrydowo, współpraca zdalna do 6 dni w miesiącu). Wymagania: Bardzo dobra znajomość Python i/lub podobnej technologii (min. 3 lata doświadczenia łącznie). Bardzo dobra znajomość frameworku Django. Bardzo dobra znajomość OOP. Znajomość wzorców projektowych. Bardzo dobra znajomość PostgreSQL lub pokrewne. Znajomość REST Api. Umiejętność pisania przejrzystego i optymalnego kodu. Bardzo dobra znajomość GIT lub Mercurial. Dobra znajomość środowiska Unix. Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją. Znajomość dobrych praktyk w Python / Django (m. in. PEP8). Umiejętność pisania testów jednostkowych. Projektowanie nowych rozwiązań. Znajomość Anthropic Claude API lub OpenAI API (integracja LLM w aplikacjach backendowych). Doświadczenie w budowaniu aplikacji opartych o LLM (prompt engineering, agenty AI, context engineering). Mile widziane: Znajomość uWSGI i Nginx w zakresie konfiguracji i administracji. Znajomość Redis, PostGIS, Elasticsearch oraz Celery, RQ. Znajomość Docker, Kubernetes, Helm, Ansible. Umiejętność optymalizowania zapytań bazodanowych. Znajomość HTML, CSS, LESS, JS. Doświadczenie w analizie wydajności aplikacji z wykorzystaniem Elastic APM. Znajomość koncepcji logging i observability – praca z logami (np. Elasticsearch) oraz monitoringiem aplikacji i infrastruktury (np. Grafana). Doświadczenie w optymalizacji oraz automatyzacji procesów CI/CD. Znajomość narzędzi do monitorowania błędów i diagnostyki aplikacji, takich jak Sentry. Ogólna orientacja w tematyce modeli open-source (Llama, Mistral) lub fine-tuningu. Świadomość zagadnień MLOps (śledzenie eksperymentów, wdrażanie modeli). Oferujemy: Zaawansowany stack technologiczny i interesujące rozwiązania. Współpracę hybrydową z energicznym i profesjonalnym zespołem. Możliwość rozwoju w ramach firmy - regularne szkolenia techniczne. Lokalizację biura nieprzyzwoicie blisko stacji metra Wierzbno. Prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie i karta sportowa. 6- godzinne piątki. Nagrody roczne oraz jubileuszowe.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: Senior Fullstack/Data Engineer role focused on building Data Lake and Data Warehouse solutions along with a conversational “chat with data” web application. The position involves backend development in Java and Python/Rust, frontend development in React, and designing online/offline data pipelines in on-prem and GCP environments. The role combines data engineering, API development, and production-grade deployment with CI/CD and monitoring. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in a similar position, Experience in backend development using Java and API design, Good knowledge of React and frontend technologies, Experience building web applications with conversational/chat elements, Basic knowledge of BigQuery and SQL, Ability to design ergonomic data-driven UI (tables, charts, drill-down, export), Experience with Git, code review, testing (unit/integration/e2e), and documentation, Experience in production environments (CI/CD, monitoring, logging, incident response), Ability to collaborate with AI Engineers and data teams on API contracts and data formats, Polish language proficiency at minimum B2 level, Willingness to work in a hybrid model from the client’s office in Warsaw 📃 Skills: Java, React, BigQuery, SQL, Python, Rust, GCP, Cloud Run, Pub/Sub, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, REST, API, Data Lake, DWH 🏢 Description: Our expectations Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API Dobra znajomość technologii frontendowych: React Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień Podstawy pracy z BigQuery/SQL Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e) Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe) Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2) Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa) Welcome Skills Znajomość: rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani biblioteki UI i data-viz GCP: Cloud Run, Pub/Sub podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa Key tasks Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line, Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych, Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne, Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP, Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów, Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych, Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,

🏢 Summary: Senior/Expert role focused on administration and support of API Gateway (Broadcom/Layer7) environments and Linux/Unix systems. The position involves L2/L3 support, system upgrades, security patching (OS and middleware), and troubleshooting API integrations. Hybrid work model with high autonomy and task-based delivery. 🗂️ Requirements: Senior/Expert level experience, 5+ years with API Gateway or middleware, 5+ years with Linux/Unix administration, Expert knowledge of Broadcom Layer7 API Gateway, Experience with L2/L3 support, Experience with system upgrades, Experience with security patching (OS and middleware), Knowledge of REST, SOAP, HTTP, Knowledge of SSL/TLS and certificates, Knowledge of OAuth2, JWT, mTLS, Basic networking knowledge (firewall, routing, load balancing), Ability to work from Poland, Availability for hybrid work (min. 1 day/week in office) 📃 Skills: Layer7, Broadcom, APIGateway, REST, SOAP, HTTP, Linux, Unix, syslog, journal, SSL, TLS, OAuth2, JWT, mTLS, Firewall, Routing, LoadBalancing, Azure, PrivateEndpoint 🏢 Description: Wymagania dla kandydata Profil: • Senior / Expert (must-have) • Doświadczenie w pracy konsultacyjnej / zadaniowej Doświadczenie • 5+ lat doświadczenia w: o API Gateway / middleware o administracji systemami Linux/Unix • Doświadczenie w: o L2/L3 support o upgrade systemów o patchowaniu bezpieczeństwa (API + OS) Kompetencje techniczne (must-have) API / Integracja • API Gateway ( Broadcom / Layer7) – poziom expert • REST / SOAP / HTTP Systemy operacyjne • Linux / Unix: o administracja systemem o zarządzanie procesami i usługami o analiza logów (syslog, journal etc.) • Zarządzanie: o zasobami systemowymi o użytkownikami i uprawnieniami Security • SSL/TLS, certyfikaty • OAuth2 / JWT / mTLS • Patchowanie bezpieczeństwa (OS + middleware) Networking • podstawy sieci: o firewall o routing o load balancing • mile widziane: o Azure networking / Private Endpoint Styl pracy • szybkie wejście w problem i rozwiązanie • praca zadaniowa • wysoka samodzielność • komunikacja ekspercka • Świadczenie pracy z terytorium Polski • Świadczenie pracy hybrydowo - minimum 1 dzień w tygodniu z biura

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli związanej z testowaniem i automatyzacją procesów w środowisku systemów płatniczych. Osoba na stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie scenariuszy testowych, automatyzację testów oraz rozwój i utrzymanie narzędzi testowych w środowisku CI/CD. Rola daje możliwość pracy nad kluczowym systemem, z dużą autonomią techniczną i elastycznym modelem pracy. 🗂️ Requirements: Znajomość Python, Znajomość Selenium, Znajomość systemu Linux, Umiejętność korzystania z poleceń bash, Umiejętność tworzenia i analizowania zapytań SQL, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2, Umiejętność pracy zespołowej, Komunikatywność 📃 Skills: Python, Selenium, Linux, Bash, SQL, CI/CD, Jenkins, GitLab, Docker, Kubernetes, Git, SoapUI, JMeter, Postman 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Opracowywanie we współpracy z innymi komórkami organizacji, scenariuszy na potrzeby testów funkcjonalnych nowych rozwiązań Automatyzacja procesów testowania i wdrażania komponentów oprogramowania Tworzenie dokumentacji zmian rozwijanych i utrzymywanych narzędzi testowych Nasze wymagania Znajomość Python Selenium Znajomość systemu Linux oraz umiejętność korzystania z podstawowych poleceń bash Umiejętność tworzenia i analizowania zapytań SQL Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2) Otwartość, komunikatywność, umiejętność pracy w zespole Mile widziane Znajomość metodyk testowania oprogramowania Narzędzia testowe: SoapUI, JMeter, Postman Doświadczenie w pracy w środowisku Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD). Znajomość serwera automatyzacji Jenkins/GitLab Znajomość technologii konteneryzacji, takich jak Docker czy Kubernetes System kontroli wersji Git To oferujemy Możliwość pracy nad kluczowym systemem płatniczym w Polsce, mającym realny wpływ na codzienne życie wielu użytkowników Autonomię w podejmowaniu decyzji technicznych i możliwość wprowadzania innowacyjnych rozwiązań Pracę w środowisku, które ceni wiedzę ekspercką i promuje kulturę ciągłego uczenia się Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy hybrydowej (3 dni z biura w Warszawie) Pakiet benefitów zawierający m.in . opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie, wsparcie zdrowia psychicznego oraz kartę lunchową

🏢 Summary: Internship focused on developing and maintaining Python-based test frameworks using pytest, executing and analyzing automated tests, and supporting CI/CD processes. The role involves working with APIs, SQL queries, and Unix/Linux environments while collaborating with the technical team to improve product quality. It offers hands-on experience with modern infrastructure and testing tools in a hybrid setup. 🗂️ Requirements: Experience with Python, Experience with pytest, Familiarity with HTTP requests, Familiarity with JSON, Basic knowledge of SQL, Working knowledge of Git, Working knowledge of GitHub, Ability to use Unix/Linux terminal 📃 Skills: Python, pytest, HTTP, JSON, SQL, Git, GitHub, Unix, Linux, Docker, Kubernetes, GCP, Selenium, CircleCI 🏢 Description: Responsibilities: Development and maintenance of test frameworks in Python using pytest Preparing, executing, and analyzing tests Working with APIs: performing HTTP requests and analyzing JSON data Basic data analysis and querying servers using SQL Using Unix/Linux terminal in daily work and troubleshooting Supporting work with product infrastructure based on Docker and Kubernetes Close collaboration with the technical lead and the team to improve project quality CI/CD configuration Requirements: Some experience with Python and pytest Familiarity with APIs (HTTP requests, JSON) Basic understanding of SQL Working knowledge of Git/GitHub Comfort using a Unix/Linux terminal English at B2 level or higher Nice to have: exposure to Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform, Selenium, Bruno, and CI/CD tools (e.g., CircleCI) What we offer: The internship is for 3/4 time, hybrid with 2-3 days a week in the office in Łódź Unpaid internship Training and mentorship support, Opportunity for employment after the internship Flexible working hours adjusted to academic commitments.

🏢 Summary: Senior backend/fullstack role focused on building Data Lake and DWH solutions, conversational analytics applications, and chat-with-data tools using Java, frontend frameworks, and cloud technologies. The position involves developing APIs, data processing flows, analytics interfaces, and production-grade systems in collaboration with AI and data teams. 🗂️ Requirements: 5+ years of experience in a similar role, Experience building backend services in Java, Experience designing and developing APIs, Knowledge of React or Angular, Experience building conversational web applications, Knowledge of BigQuery and SQL, Experience designing data-oriented UI, Experience with Git, code review, testing, and documentation, Experience working in production environments with CI/CD and monitoring, Ability to collaborate with AI Engineers and data teams, Polish language proficiency at minimum B2 level, Availability for hybrid work in Warsaw 📃 Skills: Java, React, Angular, BigQuery, SQL, Git, CI/CD, API, GCP, CloudRun, Pub/Sub, Docker, Kubernetes, Python, Rust 🏢 Description: Our expectations Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API Dobra znajomość technologii frontendowych: React i/lub Angular Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień Podstawy pracy z BigQuery/SQL Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e) Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe) Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2) Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa) Welcome Skills Znajomość: rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani biblioteki UI i data-viz GCP: Cloud Run, Pub/Sub podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa Key tasks Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line, Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych, Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne, Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP, Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych, Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów, Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych, Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,

🏢 Summary: The offer is for a Python Developer responsible for building and developing applications and services, integrating systems via APIs, and designing data processing solutions. The role involves working with databases, implementing and maintaining test and production environments, writing tests, and collaborating on system development and integrations. The position includes both backend development and data-oriented tasks in a team environment. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Experience with Python frameworks (FastAPI, Django or Flask), Experience with Pandas, Knowledge of relational databases (PostgreSQL or MySQL), Knowledge of non-relational databases (MongoDB), Ability to write clean and testable code, Experience with Git, Knowledge of Docker and containerization basics 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, Flask, Pandas, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Git, Docker, REST, GraphQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków: Tworzysz i rozwijasz aplikacje i usługi w języku Python. Integrujesz systemy poprzez API (REST, GraphQL). Projektujesz i implementujesz procesy przetwarzania danych (strukturalnych i niestrukturalnych). Wdrażasz i utrzymujesz rozwiązania w środowiskach testowych i produkcyjnych. Tworzysz i utrzymujesz dokumentacje techniczną. Piszesz testy jednostkowe i automatyzujesz procesy developerskie. Współpracujesz z zespołem analityków, inżynierów i biznesem również  w zakresie rozwoju systemów i integracji. Nasze wymagania: Bardzo dobrze znasz Python i masz dobre praktyki programistyczne. Masz doświadczenie w pracy z frameworkami i bibliotekami Python (np. FastAPI, Django, Flask, Pandas). Znasz bazy danych: relacyjne (PostgreSQL, MySQL) i nierelacyjne (MongoDB). Umiesz pisać czysty, czytelny i testowalny kod. Masz doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji (Git). Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji. Umiesz pracować w zespole masz analityczne podejście do rozwiązywania problemów. Mile widziane: Masz doświadczenie w pracy z chmurą (Google Cloud, Azure). Umiesz tworzyć proste interfejsy użytkownika (np. Streamlit, Gradio). Znasz narzędzia do orkiestracji i automatyzacji (Airflow, Prefect). Masz doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i podstawami NLP. Znasz frameworki wspierające pracę z modelami językowymi (np. LangChain, LlamaIndex). Oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt. Pracę stacjonarną lub hybrydową 2 dni w tygodniu w nowoczesnym biurze w Krakowskim Parku Technologicznym – Czyżyny ul. Prof. M. Życzkowskiego 18. Pakiet socjalny m.in : kartę MultiSport lub Medicover Sport, opiekę medyczną, grupowe ubezpieczenie, zniżki na badania laboratoryjne, kursy językowe online. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne.

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP