MLOps Engineer (k/m)

🏢 Summary: Long-term B2B contract for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable AI/LLM platform in Azure and Kubernetes environments. The role focuses on automating ML lifecycle processes, managing production-grade ML systems, and ensuring observability and compliance with AI regulations. Hybrid work model with at least one day per week onsite in Warsaw. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML production engineering, Strong knowledge of Kubernetes and Docker including cluster management and Helm charts, Experience with public cloud Azure or GCP or AWS, Experience in Python scripting, Experience in Bash or Shell scripting, Experience with ML lifecycle management tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Bicep or Ansible, Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, GCP, AWS, DVC, CICD 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: B2B role for an MLOps/LLMOps Engineer to design and build a scalable LLM platform on Azure and Kubernetes, ensuring automated CI/CD/CT pipelines and production-grade ML model operations. The position focuses on AI infrastructure, model lifecycle management, observability, and hybrid cloud/on-prem integration. Hybrid work model with long-term cooperation. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of commercial experience in DevOps, MLOps or ML engineering in production environments, Strong hands-on experience with Kubernetes and Docker, including cluster management and Helm, Experience with public cloud (Azure preferred, or GCP/AWS with readiness to work on Azure), Proficiency in Python and Bash/Shell scripting, Experience with ML lifecycle tools such as MLflow or Kubeflow, Experience with Infrastructure as Code tools (Terraform, Bicep or Ansible), Ability to provide services from Poland 📃 Skills: Azure, AzureML, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, Python, Bash, MLflow, Kubeflow, Terraform, Bicep, Ansible, DVC, Prometheus, Grafana, GCP, AWS 🏢 Description: MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes) Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act. Jeśli automatyzację stawiasz na pierwszym miejscu, a środowiska produkcyjne z modelami ML to Twój chleb powszedni – czytaj dalej! ⚡ Kluczowe informacje: Forma współpracy: Kontrakt B2B, Długofalowy Model pracy: Hybryda (Warszawa, Wola, blisko komunikacji miejskiej – min. 1 dzień w tygodniu w biurze) 🛠️ Twój codzienny stack & wyzwania: Infrastruktura AI/LLM: Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS). Automatyzacja (CI/CD/CT): Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training. Observability: Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji. Architektura: Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise. 🎯 Czego oczekujemy? (Must Have): Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji Bardzo dobrej znajomości Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts). Doświadczenia z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS, jeśli chcesz szybko wejść w Azure). Praktyki w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell. Znajomości narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow , Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible). Świadczenia usług z terytorium Polski. ⭐ Mile widziane (Nice to Have): Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG . Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana). Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102). Oferujemy: Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed. Współpracę w ramach kontraktu B2B. 👋 Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj!

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli DevOps odpowiedzialnej za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie nowoczesnych narzędzi deweloperskich oraz infrastruktury, w tym kompleksowych pipeline’ów CI/CD. Stanowisko koncentruje się na automatyzacji procesów, implementacji Infrastructure as Code oraz zapewnieniu wysokich standardów bezpieczeństwa w środowiskach lokalnych i chmurowych. Rola obejmuje również wsparcie zespołów developerskich oraz zarządzanie podatnościami i aktualizacjami systemów. 🗂️ Requirements: Minimum 2-3 lata doświadczenia w DevOps, Zaawansowana znajomość Windows i Linux, Doświadczenie z Kubernetes, Helm i Ingress, Praktyka w CI/CD z użyciem Azure DevOps, TeamCity lub Octopus, Doświadczenie z Ansible, Praktyczne wykorzystanie Infrastructure as Code, Znajomość Terraform, Znajomość MS SQL Server, Znajomość sieci i protokołów: Subnets, Firewalls, Routing, DNS, HTTP, TLS/SSL, Doświadczenie w zarządzaniu podatnościami i patch remediation, Doświadczenie z narzędziami do skanowania podatności, Praktyczna znajomość Microsoft Azure, Umiejętność tworzenia skryptów automatyzujących 📃 Skills: Azure, Kubernetes, Helm, Ingress, Terraform, Ansible, AzureDevOps, TeamCity, Octopus, PowerShell, Linux, Windows, SQLServer, DNS, HTTP, TLS, SSL, Subnets, Firewalls, Routing, Veracode, Qualys, Gradar, AWS, GCP, Bash 🏢 Description: Główne obowiązki: Projektowanie, konfiguracja oraz utrzymanie nowoczesnych narzędzi deweloperskich i infrastruktury informatycznej (w tym kompleksowe wdrażanie pipeline'ów CI/CD). Automatyzacja oraz ciągła optymalizacja procesów wytwarzania i wdrażania oprogramowania (release management). Implementacja środowisk w modelu Infrastructure as Code (IaC) zgodnie z wymogami projektowymi. Praca z powłokami PowerShell oraz Linux Shell, a także weryfikacja, testowanie i analiza wyników kodu dostarczanego przez inne zespoły. Zapewnienie rygorystycznych standardów bezpieczeństwa systemów oraz proaktywna ochrona przed zagrożeniami cybernetycznymi. Identyfikacja problemów technicznych, diagnozowanie błędów oraz opracowywanie i wdrażanie odpowiednich aktualizacji i poprawek (fixes). Ścisła współpraca z zespołami programistycznymi w celu zagwarantowania zgodności procesu deweloperskiego z przyjętymi procedurami i standardami architektonicznymi. Wymagania: Minimum 2-3 lata udokumentowanego doświadczenia zawodowego w obszarze DevOps. Zaawansowana znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux, baz danych Microsoft SQL Server oraz środowisk Kubernetes (w tym wdrażanie i utrzymanie aplikacji z wykorzystaniem Helm i Ingress). Ekspercka wiedza z zakresu dostarczania skalowalnych, odpornych na awarie i zautomatyzowanych procesów budowania oprogramowania (w środowiskach lokalnych i chmurowych) przy użyciu narzędzi takich jak: Azure DevOps, TeamCity, Octopus oraz Ansible (w tym dla wysokiej jakości potoków danych). Praktyczne doświadczenie w pracy z podejściem Infrastructure as Code (z silną preferencją dla narzędzia Terraform). Ugruntowana wiedza dotycząca komponentów sieciowych, protokołów oraz zabezpieczeń ( m.in . Subnets, Firewalls, Routing, DNS, HTTP, TLS/SSL). Znajomość procesów oraz frameworków związanych z zarządzaniem podatnościami i mitygacją luk w zabezpieczeniach (patch remediation). Biegłość w procesach aktualizacji platform, ze szczególnym uwzględnieniem niwelowania luk bezpieczeństwa (np. obsługa certyfikatów, wzmacnianie siły szyfrowania, konfiguracja SSL/TLS). Doświadczenie w automatyzacji zarządzania aktualizacjami oraz znajomość narzędzi do skanowania podatności (np. Veracode, Gradar, Qualys lub pokrewne). Praktyczna znajomość środowisk chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem Microsoft Azure (doświadczenie z AWS lub Google Cloud będzie stanowić zaletę). Umiejętność tworzenia skryptów w celu automatyzacji codziennych, rutynowych zadań administracyjnych. Mile widziane: Posiadanie oficjalnych certyfikatów potwierdzających kompetencje w obrębie wiodących platform chmurowych (AWS / Azure / GCP). Posiadanie certyfikatu Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305).

🏢 Summary: The offer is for a senior DevOps/Cloud Engineer to lead and support enterprise cloud migration initiatives in Azure, focusing on CI/CD automation, infrastructure as code, and secure, scalable cloud environments. The role involves managing Azure-based platforms, optimizing performance and security, and collaborating with cross-functional teams to modernize and support business-critical systems. It also includes working with hybrid cloud environments and leveraging AI-powered tools to enhance software delivery processes. 🗂️ Requirements: 5+ years in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering, Strong hands-on experience with Microsoft Azure in production environments, Experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML), Hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, Knowledge of Azure API Management, Application Gateway, and WAF, Experience with Terraform and Infrastructure as Code practices, Understanding of .NET application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), Experience with hybrid or multi-cloud environments (Azure and AWS), Experience with secrets management and identity solutions, Experience in enterprise migration or modernization programs, English proficiency minimum B2, Work permit and residence in the European Union 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, CI/CD, YAML, Terraform, .NET, APIM, WAF, AppServices, WebJobs, AzureFunctions, ApplicationGateway, KeyVault, ManagedIdentity, AWS, IaC 🏢 Description: 🟣 You will be: supporting and driving cloud migration initiatives across business-critical systems, designing, building, and maintaining CI/CD pipelines in Azure DevOps, managing and optimizing Azure-based infrastructure and application environments, automating infrastructure provisioning and configuration using Infrastructure as Code practices, collaborating with development and architecture teams to ensure reliable and scalable deployments, improving platform security, performance, and operational efficiency, supporting application services and cloud-native solutions throughout the software delivery lifecycle. 🟣 Your profile: 5+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, or Platform Engineering roles, strong hands-on experience with Microsoft Azure, including production-grade environments, proven experience building and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines (YAML-based), hands-on experience with Azure App Services, WebJobs, and Azure Functions, strong knowledge of Azure API Management (APIM), Application Gateway, and WAF, experience with Terraform (azurerm provider) and Infrastructure as Code practices, understanding of .NET-based application hosting environments (.NET 4.8–.NET 8+), experience working with hybrid or multi-cloud environments (Azure + AWS), familiarity with secrets management and identity solutions (Key Vault, Managed Identity), experience working in enterprise migration or modernisation programmes, strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills, good communication skills and ability to work in cross-functional teams, good command of English (min. B2), practical experience using AI-powered assistants (e.g. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) to improve productivity, quality, or decision-making in software delivery. 🟣 Nice to have: experience with AWS migration programmes (e.g. MAP or similar initiatives), familiarity with React, Node.js, or EventStoreDB in hybrid architectures, exposure to FinOps practices and cloud cost optimisation initiatives, experience integrating AI tools into engineering workflows (CI/CD, IaC, automation), experience with enterprise-scale policy governance (Azure Policy, guardrails), experience applying GenAI in a more structured way within the SDLC, including defined workflows, prompt patterns, or tool integrations embedded into daily work, interest in and familiarity with emerging AI-driven practices (e.g. agent-based workflows, automation patterns, AI-augmented development), with a willingness to explore and experiment beyond standard approaches. Work from the European Union region and a work permit are required 🟣 Recruitment Process: CV review – HR Interview – Technical Interview - Client Interview – Decision 🎁 Benefits 🎁 ✍ Development: development budgets of up to 6,800 PLN, we fund certifications e.g.: AWS, Azure, access to Udemy, O'Reilly (formerly Safari Books Online) and more, events and technology conferences, technology Guilds, internal training, Xebia Upskill. 🩺 We take care of your health: private medical healthcare, multiSport card - we subsidise a MultiSport card, mental Health Support. 🤸‍♂️ We are flexible: B2B or employment contract, contract for an indefinite period.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli inżyniera AI/LLM odpowiedzialnego za projektowanie i wdrażanie produkcyjnych systemów opartych na Pythonie oraz zaawansowanych architekturach LLM. Stanowisko obejmuje budowę rozwiązań RAG, orkiestrację agentów oraz przygotowanie pipeline’ów danych pod modele językowe. Rola wymaga pracy z wektorowymi bazami danych oraz zapewnienia jakości poprzez testy i ewaluację systemów niedeterministycznych. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Doświadczenie w budowie zaawansowanych architektur LLM (RAG, harness engineering, orkiestracja), Praktyczna znajomość LangChain lub LlamaIndex, Znajomość wzorców projektowych i zasad Clean Code, Doświadczenie w pisaniu testów i ewaluacji systemów niedeterministycznych, Doświadczenie w Data Engineering dla LLM (ETL, parsowanie dokumentów, chunking, transformacje danych), Praca z bibliotekami do manipulacji danymi, Znajomość wektorowych baz danych i strategii chunkingu, Wykształcenie wyższe w kierunku ścisłym lub pokrewnym, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Pandas, NumPy, Qdrant, Pinecone, Chroma, ETL, Azure, GCP, AWS, Docker, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow, C#, Go, Java, SQL, AzureDevOps 🏢 Description: Wymagania: Doświadczenie komercyjne: minimum 3 lata projektowania i wdrażania systemów w jakości produkcyjnej w Pythonie. Udokumentowane doświadczenie w budowaniu zaawansowanych architektur LLM: zaawansowany RAG, harness engineering oraz orkiestracja przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex. Znajomość wzorców projektowych, zasad Clean Code oraz pisania testów i ewaluacji dla systemów niedeterministycznych. Doświadczenie w Data Engineering pod LLM: ETL dla danych nieustrukturyzowanych (parsowanie dokumentów, chunking), transformacji oraz pracy z bibliotekami manipulacji danymi (Pandas, NumPy). Praktyczna znajomość wektorowych baz danych (np. Qdrant, Pinecone, Chroma) oraz strategii chunkingu i zarządzania metadanymi. Umiejętność przekładania skomplikowanych koncepcji AI na język korzyści biznesowych i współpraca z zespołami produktowymi. Wyższe wykształcenie (lub w trakcie) w naukach ścisłych/ilościowych (Informatyka, Matematyka, Fizyka, Ekonometria lub pokrewne) oraz znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Welcome Skills: Znajomość zaawansowanych frameworków agentowych: LangGraph, CrewAI, AutoGen. Praktyka z chmurami (Azure, GCP lub AWS) oraz konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes). Zrozumienie klasycznego NLP oraz frameworków głębokiego uczenia (PyTorch, TensorFlow) na potrzeby utrzymania i aktualizacji istniejących komponentów. Znajomość dodatkowego języka (C#, Go, Java). Szczególnie cenimy komercyjne doświadczenie w ekosystemie .NET (C#, SQL Server, Azure PaaS) oraz budowaniu potoków CI/CD (Azure DevOps).

🏢 Summary: Long-term B2B contract for a senior Azure Engineer to design, develop, secure, and operate Azure platform components in a regulated insurance environment. The role focuses on Infrastructure as Code, Azure DevOps automation, and secure cloud service deployment across the full SDLC. Work is fully remote with a rate up to 165 PLN/h net + VAT. 🗂️ Requirements: 7+ years experience in similar role, Proficiency in Infrastructure as Code and automation, Advanced PowerShell scripting, Advanced Terraform scripting, Experience with Azure DevOps pipelines, Experience with YAML and reusable templates, Knowledge of Git-based workflows, Experience with Azure services deployment and configuration, Strong networking knowledge, Strong identity and security practices knowledge, Experience with Microsoft Entra ID, Experience in regulated environments 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, Terraform, PowerShell, YAML, Git, Databricks, DataLake, EntraID, Networking, Security, AzureMonitor, ApplicationInsights, Copilot 🏢 Description: Industry: IT/insurance Location: remote Rate: up to 165 pln/h net + VAT, B2B Long-term cooperation Main Responsibilities: Core duties involve the design, development, testing, and operation of Azure platform components in regulated settings. Design, develop, test, secure, and operate Azure platform components across the full SDLC. Build and maintain Azure DevOps pipelines for repeatable, auditable deployments. Develop Infrastructure as Code for provisioning and configuring Azure services. Implement security-by-design practices and compliance sign-offs. Troubleshoot and resolve issues in pipelines and service configurations. Enhance Managed BDAP Services and their underlying components. Key Requirements: 7 years of experience in a similar role. Proficient in Infrastructure as Code and Automation methodologies. Advanced PowerShell and Terraform scripting skills. Experience with Azure DevOps pipelines, including YAML and reusable templates. Knowledge of Git-based workflows and version management. Expertise in AI-assisted coding using GitHub Copilot. Proficient with deploying and configuring Azure services such as Azure Databricks, Data Lake Storage, and others. Highly skilled in networking, identity, and security practices. Experience with Microsoft Entra ID and secure configuration baselines. Nice to Have: Familiarity with observability tools such as Azure Monitor and Application Insights.

🏢 Summary: Full-time remote DevOps Consultant role focused on designing and maintaining Azure DevOps CI/CD pipelines and managing Kubernetes-based deployments across cloud and on-prem environments. The position involves containerization, automation scripting, database operations in Kubernetes, and implementing secure, monitored deployment workflows. Long-term B2B engagement within an IT services environment. 🗂️ Requirements: Strong experience with CI/CD in Azure DevOps, Proficiency in Kubernetes and Helm, Experience with Docker containerization, Strong Bash scripting skills, Strong Python scripting skills, Experience with Terraform (IaC), Experience managing Postgres in Kubernetes, Experience with Python backend deployment, Understanding of cloud and on-prem deployment models, Experience with Kubernetes monitoring and logging, Knowledge of Kubernetes security best practices, Familiarity with Microsoft Entra ID 📃 Skills: Azure, AzureDevOps, Kubernetes, Helm, Docker, Bash, Python, Terraform, Postgres, CI/CD, YAML, EntraID 🏢 Description: 🌍 Remote work: fully remote. 📑 Assignment type : B2B – max. 140 zl/h. 📕 Project language: English. ⏳ Project length: > 12 months + prolongations. ⏰ Start: ASAP / 1 month. 💻 Workload: full time. ⚙️ Recruitment process : 2 interviews with the client. 💼 Industry : IT Services / Digital Consulting 🔍Additional information: After receiving the offer, a background check is carried out (references, criminal record check, etc.). We are seeking a skilled DevOps Consultant with expertise in modern CI/CD practices, Kubernetes, and automation scripting. The successful candidate will contribute to the design and maintenance of Azure DevOps pipelines and optimize deployment strategies on Kubernetes. A strong foundation in cloud technologies and hands-on experience with containerization and monitoring is essential. Main Responsibilities: Design and maintain Azure DevOps YAML pipelines and build agents. Deploy and operate applications on Kubernetes using Helm charts and manifests. Create and optimize multi-stage Docker images. Build automated workflows around AI-powered services using scripting. Run and manage Postgres and vector databases in Kubernetes. Operate Python backends as part of deployment workflows. Manage portable Kubernetes-based deployments across Azure and on-prem clusters. Set up logging, metrics, and alerting while ensuring best practices in security. Configure Microsoft Entra ID applications for secure access to resources. Key Requirements: Strong experience with CI/CD practices, particularly in Azure DevOps. Proficiency in Kubernetes and Helm for application deployment. Experience in containerization with Docker. Strong scripting skills in Bash and Python. Knowledge of Infrastructure as Code (IaC) using Terraform. Experience managing databases in Kubernetes, specifically Postgres. Familiarity with modern Python backend frameworks and deployment processes. Understanding of cloud and on-prem deployment models. Experience with monitoring, logging, and security best practices in Kubernetes. Familiarity with Microsoft Entra ID and secure access protocols. Nice to Have: Knowledge of frontend build tools like Vite. Experience with Nginx configuration for SPAs. Familiarity with vector databases like Qdrant. Other Details: This position can be performed remotely, providing flexibility in work arrangements. We are looking for candidates passionate about leveraging technology to empower people and enhance operational efficiency.

🏢 Summary: Senior cloud/DevOps engineer role focused on designing and operating enterprise-grade Azure environments for an AI-driven MCP platform. The position involves building scalable, multi-tenant cloud architectures, implementing CI/CD and MLOps processes, and developing secure integration layers with enterprise systems. You will contribute to security, reliability, and orchestration frameworks for production-ready AI infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years in senior or lead role in cloud architecture or DevOps, Commercial experience building scalable web applications, Experience with DevOps, DevSecOps or MLOps in production environments, Hands-on experience with CI/CD pipelines, Strong knowledge of Microsoft Azure services and architecture, Experience with enterprise API integrations and system integration, Experience building connectors or integration layers, Knowledge of MCP or similar context protocols, Practical experience with ML/AI APIs in production, Understanding of microservices and API management, Experience with multi-tenant SaaS architecture, Higher technical education in computer science or related field 📃 Skills: Azure, CI/CD, DevOps, DevSecOps, MLOps, AzureML, AppServices, Functions, CosmosDB, AzureSearch, ServiceBus, AzureSQL, Microservices, APIManagement, REST, OAuth2, OIDC, GraphAPI, ServiceNow, MCP, MachineLearning, SaaS, MultiTenant, LoadBalancing, Monitoring 🏢 Description: We build innovative digital products for the modern workplace in the Cloud, and we need your expertise. Want to work on DevOps processes that power real enterprise AI systems — not just keep environments running? Join us and help build one of the first enterprise-grade MCP implementations in Poland. As part of our team, you will: Utilize your extensive knowledge of cloud computing, system integration, and software development, Design and maintain cloud environments on Microsoft Azure that serve as the experimental backbone for the MCP Graph Broker, Configure and validate multi-tenant isolation, load balancing, and real-time monitoring mechanisms, ensuring that research on the Orchestration Layer translates into architecturally sound, scalable solutions, Design and implement algorithms for the Security & Reliability Framework for MCP – one of the first implementations of its kind for enterprise environments in Poland. Apply if you have: At least 5 years of experience in a senior or lead role, or in cloud solutions architecture, Commercial experience in building scalable web applications and systems integration, Experience in one of the following areas: DevOps, DevSecOps, and MLOps – deployment and monitoring in production environments using CI/CD pipelines and/or Azure ML CI/CD pipelines, Familiarity with Azure services and best practices (e.g., Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL), Experience in designing and executing enterprise system integrations via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2, OIDC), Experience in building connectors, adapters, or integration layers, Knowledge of the MCP (Model Context Protocol) protocol or similar context protocols, and practical use of machine learning tools/ML/AI APIs in production environments, A solid understanding of Azure cloud services, microservices, and API management, Experience with multi-tenant architecture – context isolation, resource management, and access policies in SaaS environments, Strong problem-solving skills, leadership qualities, and excellent communication abilities, A passion for technology and a keen eye for emerging trends, Experience in building Enterprise SaaS applications, Strong communication skills, An eye for detail, Fluency in Polish (C1+) and English (B2+), both spoken and written, Ability to work from Białystok or surrounding areas; hybrid work model required (at least 3 days in the office + max 2 days remote per week), Higher technical education (computer science or related field). Nice to have: Practical knowledge of conversational and dialogue models (fine-tuning, RLHF, prompt engineering for LLMs) – particularly for AI assistant scenarios, Experience with enterprise system integration via API (Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API) in the role of connector or MCP integration developer, Experience with multi-agent systems at enterprise scale, Azure certifications: Developer Associate (AZ-204), Solutions Architect Expert (AZ-305), or equivalent, Experience with AI model evaluation techniques – experiment design, quality assessment metrics for ML models. We offer: Salary of PLN 20,000–22,000 gross per month (employment contract), 18-month contract with the possibility of extension, Work and professional development while building a distributed enterprise-class cloud system based on AI as infrastructure, not as an add-on feature, Direct impact on the architecture of our own product – a platform used by hundreds of thousands of employees, Opportunity to explore Azure infrastructure solutions, the latest LLMs, and MLOps tools, Multi-directional professional development, certifications, and knowledge sharing, Flexible work model (hybrid), Benefits package (private healthcare, Multisport card).

🏢 Summary: The offer is for a DevOps/Network Engineer role focused on designing and securing scalable network architectures across cloud and hybrid environments. The position involves automating infrastructure with IaC tools, managing cloud networking components, and integrating security into CI/CD pipelines. The role also includes monitoring, incident response, and supporting compliance and infrastructure hardening efforts. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years experience in DevOps, Infrastructure, or Network Engineering, Hands-on experience with cloud networking in AWS, Azure, or GCP, Experience with Infrastructure as Code tools, Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices, Experience with monitoring, logging, and alerting tools, Understanding of IAM and network security best practices, Ability to manage VPCs, VPNs, load balancers, and firewalls 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, Terraform, Ansible, CICD, IAM, VPC, VPN, Firewalls, LoadBalancers, Kubernetes, ISO27001, SOC2, Monitoring, Logging 🏢 Description: Tasks Design and implement secure and scalable network architectures across cloud and hybrid environments Automate infrastructure using IaC tools (Terraform, Ansible) Manage and secure VPCs, VPNs, load balancers, and firewalls Ensure network segmentation and access control best practices Support CI/CD pipelines and integrate basic security mechanisms (e.g., secret handling) Monitor traffic, logs, and performance; respond to incidents Collaborate with security teams on infrastructure hardening Support compliance requirements (e.g., ISO 27001, SOC 2) Requirements At least 3 years of experience in DevOps, Infrastructure, or Network Engineering Hands-on experience with cloud networking (AWS / Azure / GCP) Experience with Infrastructure as Code and automation tools Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps practices Ability to work with monitoring, logging, and alerting tools Basic understanding of security best practices (IAM, network security) Very good command of English (B2+/C1), both written and spoken Nice to have Experience with Kubernetes networking Exposure to security tools or vulnerability scanning Cloud or networking certifications (e.g., AWS, CCNA)

🏢 Summary: Development and migration of life insurance systems to Microsoft Azure within distributed microservices and monolithic architectures. The role involves decomposing monoliths using Domain Driven Design, designing modern cloud-based architecture, and ensuring high code quality through automated testing and code reviews. Work includes active participation in an Agile team environment. 🗂️ Requirements: Experience in migrating applications from on-premises to Microsoft Azure, Knowledge of Azure Kubernetes Service (AKS), Knowledge of Azure Key Vault, Experience with Azure DevOps Pipelines or GitHub Actions, Proficiency in Java or Kotlin (3+ years), Proficiency in Spring, Hibernate, Spring Boot and Spring Cloud (3+ years), Proficiency in SQL (3+ years), Knowledge of Git, Knowledge of Maven, Experience with unit testing frameworks, Understanding of Functional Programming paradigms, Understanding of Object Oriented Programming paradigms 📃 Skills: Azure, AKS, KeyVault, DevOps, GitHubActions, Java, Kotlin, Spring, Hibernate, SpringBoot, SpringCloud, SQL, Git, Maven, JUnit, FunctionalProgramming, OOP 🏢 Description: Zadania: Budowa, rozbudowa oraz migracja do chmury systemów w rozproszonej architekturze mikrousługowej oraz architekturze monlitycznej dla systemów obsługi ubezpieczeń życiowych Rozbijanie części monolitycznej na domeny i mikroserwisy przy użyciu metod DomainDrivenDesign Udział w projektowaniu architektury przy użyciu nowoczesnych rozwiązań (Kafka, Kubernetes) Usprawnianie obsługi wybranych procesów biznesowych Zapewnienie właściwej jakości wytwarzanego oprogramowania dzięki rozwijaniu piramidy testów automatycznych Wykonywanie i odbieranie code review Udział w ceremoniach scrumowych zwinnego zespołu Wymagania must have: Doświadczenie w migracji aplikacji z on premises do Microsoft Azure Znajomość Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Key Vault, Azure DevOps Pipelines lub GitHub Actions Dobra znajomość Java/Kotlin (>3 lata) Dobra znajmość Spring/Hibernate, Spring Boot i Spring Cloud (>3 lata) Dobra znajomość języka SQL (>3 lata) Znajomość narzędzi git, maven Znajomość frameworków do pisania testów jednostkowych Znajomość paradygmatów Functional Programing i Object Oriented Programing Umiejętność pracy w zespole i komunikacji w środowisku Agile (Scrum/Kanban) Proaktywność w rozwiązywaniu problemów i proponowaniu usprawnień. Świadczenie usług na terytorium Polski Świadczenie usług hybrydowo - minimum 1 dzień w tygodniu z biura Wymagania nice to have: Znajomość Microsoft Entra ID Znajomość Docker, K8S, helm Znajomosć Kafka, Rabbit MQ, ElasticSearch