AI lead

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .

🏢 Summary: Technical Lead role in a fintech AI team responsible for building greenfield AI-driven products from scratch. The position combines architectural ownership, hands-on Java development, frontend and DevOps support, and technical leadership of a small Fullstack team. It focuses on scalable backend systems, AI/LLM integrations, and end-to-end SDLC quality and delivery. 🗂️ Requirements: Proven experience as Tech Lead or Senior leading technically, Strong expertise in Java and Spring Boot, Very good knowledge of React or modern frontend framework, Experience designing scalable backend systems, Strong knowledge of SQL and relational databases, Experience with CI/CD and DevOps practices, Knowledge of full SDLC, Experience integrating AI or LLM APIs into systems, Ability to design system architecture and define coding standards 📃 Skills: Java, Spring, SpringBoot, React, SQL, SQLServer, CI/CD, DevOps, LLM, API, AI, SDLC 🏢 Description: O roli Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za tworzenie produktów AI od podstaw w środowisku fintech. Technical Lead będzie kluczową osobą techniczną w podzie, ściśle współpracującą z zespołem Fullstack Engineerów. To rola dla osoby, która nie tylko projektuje architekturę, ale również aktywnie uczestniczy w developmentcie , wyznacza standardy i podnosi jakość pracy zespołu. Zakres odpowiedzialności Leadership & Engineering Techniczne prowadzenie zespołu Fullstack Engineerów (2–3 osoby) Ustalanie kierunku architektonicznego i standardów kodowania Hands-on development (Java + wsparcie frontend / DevOps) Code review, mentoring i rozwój zespołu Współpraca z zespołem Fullstack Wspólne projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z best design patterns Wsparcie zespołu w analizie wymagań oraz proponowaniu ulepszeń Nadzór nad zmianami w UI i poprawą UX oraz stabilności aplikacji Współudział w tworzeniu prototypów i walidacji rozwiązań Architektura i AI Projektowanie systemów opartych o Java + AI (LLM, API, automatyzacja) Wdrażanie AI do procesów developmentu (np. automatyzacja, code generation, tooling) Udział w projektowaniu architektury systemów i integracji DevOps & Delivery Rozwój i optymalizacja CI/CD oraz procesów DevOps Wsparcie zespołu w automatyzacji i poprawie lifecycle’u aplikacji Nadzór nad jakością dostarczania (SDLC end-to-end) Zarządzanie zmianą w ramach lifecycle’u usług Jakość i operacje Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych (hands-on) Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemów Współpraca przy rozwiązywaniu problemów produkcyjnych Wsparcie w komunikacji technicznej i rozumieniu potrzeb użytkowników Wymagania Kluczowe kompetencje Liderska ekspertyza w developmentcie (Java + frontend) Bardzo dobra znajomość: Java (Spring Boot, Web API) React (lub inny nowoczesny framework frontendowy) Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów backendowych Bardzo dobra znajomość baz danych i SQL (np. SQL Server, optymalizacja zapytań) Doświadczenie w DevOps (CI/CD, automatyzacja, deployment) Znajomość pełnego SDLC AI & nowoczesne podejście Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na: zastosowanie AI w procesie developmentu integracje z modelami LLM / API AI Rozumienie, jak AI może zwiększyć produktywność zespołów inżynierskich Leadership & mindset Doświadczenie w roli Tech Leada / Seniora prowadzącego technicznie Umiejętność pracy w środowisku wysokiej presji i złożoności Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne Proaktywność i ownership Profil idealnego kandydata „Player-coach” — prowadzi zespół, ale nadal koduje Potrafi skalować jakość zespołu , nie tylko systemów Myśli systemowo: architektura, UX, DevOps i AI jako całość Nastawiony na delivery i realne efekty , nie tylko design Komfortowo porusza się w środowisku greenfield + eksperymenty AI Co wyróżnia tę rolę Bezpośredni wpływ na sposób pracy zespołu i architekturę systemu Praca blisko zespołu developerskiego (bez oderwania od kodu) Możliwość realnego zastosowania AI w developmentcie Budowa rozwiązania od zera w środowisku enterprise Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska. Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland

🏢 Summary: QA Lead role responsible for defining and executing the quality strategy, leading the QA team, and shaping test architecture for new products built from scratch. The position combines technical leadership in test automation with operational support and close collaboration with product and business stakeholders. The role has a direct impact on technology choices, testing standards, and overall engineering excellence. 🗂️ Requirements: Proven experience in leading QA teams, Advanced knowledge of test automation, Strong understanding of SDLC, Experience in designing test architecture, Hands-on experience with regression, smoke, and manual testing, Experience working with cross-functional product teams, Ability to select and evaluate testing technologies 📃 Skills: Playwright, Selenium, Appium, Java, SDLC, AI, Claude, Cursor, Copilot, Android, iOS 🏢 Description: O roli: W naszej organizacji rola QA Lead to rola techniczna. Szukamy eksperta, który bierze pełną odpowiedzialność za strategię jakości i kierunek rozwoju technicznego zespołu QA. Twoim głównym obszarem działania jest technologia: architektura testów, jakość kodu automatyzacji i techniczne standardy pracy oraz wykorzystanie AI do podnoszenia produktywności i jakości w pracy. Staniesz się kluczowym partnerem technicznym dla biznesu i inżynierii, a Twoim głównym celem będzie budowanie kultury odpowiedzialności i decyzyjności, w której QA ma realny wpływ na architekturę rozwiązań. Wierzymy, że lider techniczny to osoba, która usuwa przeszkody, podnosi poprzeczkę technicznie i wyznacza standardy. Twoje kluczowe zadania: Strategia i przywództwo techniczne: masz decydujący wpływ na wybór technologii oraz architekturę testów. Pracujemy w oparciu o Playwright (w TypeScript), Selenium i Appium (w Javie). Od Ciebie oczekujemy biegłości w tych technologiach oraz świadomych decyzji architektonicznych dotyczących frameworków testowych. Hands-on engineering: aktywnie uczestniczysz w projektowaniu i przeglądach kodu testów automatycznych, samodzielnie weryfikujesz jakość rozwiązań technicznych i wyznaczasz wzorce, które zespół może realnie naśladować. AI i automatyzacja procesów QA: wyznaczasz kierunek wykorzystania AI w testowaniu: od generowania i utrzymania testów z użyciem Claude Code, Cursora lub GitHub Copilota, przez agentowe workflow do analizy regresji i triage bugów, po automatyzację rutynowych zadań QA (np. przygotowanie danych testowych, raportowanie, klasyfikacja defektów). Definiujesz standardy, które testy warto pisać "po ludzku", a które delegować do agentów, i dbasz, by zespół realnie podnosił produktywność dzięki tym narzędziom, bez utraty jakości. Budowanie i rozwój: odpowiadasz za techniczną rekrutację nowych talentów oraz wspieranie inżynierów QA w rozwoju ich kompetencji technicznych: code review, mentoring techniczny, podnoszenie poziomu automatyzacji. Zarządzanie operacyjne i wsparcie: jesteś liderem technicznym, który aktywnie wspiera zespoły w momentach dużego obciążenia. Włączasz się merytorycznie, usuwasz blokady techniczne i dbasz o płynność procesów testowych. Partnerstwo z produktem i biznesem: współpracujesz bezpośrednio z Product Managerami oraz klientami wewnętrznymi, ustalając zakres odpowiedzialności QA oraz dbając, by finalny kształt funkcjonalności uwzględniał feedback od deweloperów i testerów. Engineering Excellence i bezpieczeństwo: nadzorujesz jakość poprzez testy regresyjne, smoke-testy i testy manualne, a także wyznaczasz standardy techniczne dla całego procesu zapewniania jakości. Współpraca Cross-functional: działasz jako partner techniczny dla pozostałych zespołów produktowych, wspólnie kształtujecie standardy pracy. Nasze wymagania: Ekspercki warsztat techniczny (kluczowe): p osiadasz zaawansowaną, praktyczną wiedzę z zakresu testów automatycznych, w szczególności w Playwright z TypeScript oraz Selenium/Appium z Javą. Czytasz, piszesz i recenzujesz kod testów na poziomie eksperckim. Rozumiesz cykl życia oprogramowania (SDLC), wzorce projektowe w automatyzacji oraz architekturę frameworków testowych. Decyzyjność architektoniczna: Masz doświadczenie w podejmowaniu decyzji o wyborze narzędzi, projektowaniu skalowalnych rozwiązań testowych i potrafisz uzasadnić swoje wybory technicznie. Praktyczne doświadczenie z AI w pracy inżynierskiej: korzystasz na co dzień z narzędzi typu Claude Code, Cursor lub GitHub Copilot. Nie do generowania fragmentów, ale do realnej pracy nad kodem testów, refaktoryzacji, debugowania i tworzenia oprzyrządowania. Wiesz, gdzie AI realnie skraca czas pracy QA, a gdzie wprowadza ryzyko (kruche testy, fałszywe poczucie pokrycia, halucynowane API). Mile widziane doświadczenie z agentowymi workflow lub integracjami przez MCP. Doświadczenie w prowadzeniu technicznym zespołu QA: Masz udokumentowane sukcesy w prowadzeniu zespołu QA od strony technicznej: wyznaczanie kierunku, code review, mentoring techniczny oraz naturalną chęć wspierania testerów w rozwoju kompetencji inżynierskich. Budowanie silnych zespołów: p otrafisz rekrutować talenty technicznie i nie boisz się zatrudniać osób, które w specyficznych obszarach posiadają większą wiedzę od Ciebie. Łączenie światów: u miejętnie balansujesz między potrzebami biznesowymi a możliwościami technicznymi, znajdując optymalne rozwiązania dla produktu. Kultura feedbacku i nauki: masz odwagę przyznawać się do błędów i traktujesz je jako cenną lekcję, wyciągając wnioski, które realnie usprawniają przyszłe procesy. Benefity: Nowoczesny sprzęt: MacBook Pro lub Air, dodatkowy monitor oraz telefony testowe ( Android i iOS ). Wsparcie AI: Pełne finansowanie narzędzi automatyzujących pracę ( Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot ). Ergonomiczne stanowisko: Elektrycznie regulowane biurko oraz wygodne krzesło. Prywatna opieka i ubezpieczenie: Pakiet medyczny oraz NNW dla Ciebie, Twojej rodziny lub partnera. Sport i rekreacja: Karta MultiSport dla Ciebie i bliskiej osoby. Pełne wyżywienie: Codzienne obiady na koszt firmy , świeże owoce oraz doskonała kawa. Rozwój merytoryczny: Indywidualny budżet szkoleniowy, opieka mentora oraz techniczna biblioteczka. Kultura i integracja: Jasne rozmowy o wynikach, wyjazdy integracyjne i cykliczne spotkania zespołu. Komfortowe biuro: Klimatyzowana przestrzeń w Centrum Krakowa (10 min od Dworca Głównego) z parkingiem rowerowym i prysznicami. Wsparcie relokacyjne: Pomoc finansowa przy przeprowadzce do Krakowa. Elastyczność: Wybór między B2B a Umową o pracę , model hybrydowy oraz start pracy między 7:00 a 10:00 . Tańsza księgowość: Zniżka na usługi inFakt.pl w wysokości 300 zł netto miesięcznie . Aplikuj i twórz z nami jakość aplikacji nr 1 na polskim rynku!

🏢 Summary: Tech Lead .NET role focused on designing and delivering key components of an enterprise SaaS tax intelligence platform in a global consulting environment. The position combines hands-on development (70%) with technical leadership (30%), leveraging .NET, Azure and AI/GenAI solutions in a microservices architecture. The role involves driving architecture, AI-driven development practices and DevOps processes in a fully remote setup. 🗂️ Requirements: Minimum 10 years experience in enterprise software projects, Minimum 5 years experience as Tech Lead / IT Architect / Senior Engineer, Strong proficiency in C# and .NET backend development, Hands-on experience with Microsoft Azure services, Experience with distributed systems and microservices architecture, Knowledge of DDD, CQRS, Clean Architecture, SOLID, Experience with event-driven architecture, Experience with CI/CD and DevOps practices, Practical experience with GenAI / AI-assisted development tools, Experience with TDD or spec-driven development, Frontend integration experience with React, Angular or Vue, Fluent Polish and English (C1) 📃 Skills: C#, .NET, Azure, Functions, ServiceBus, EventHub, AppServices, SQL, MongoDB, Microservices, DDD, CQRS, SOLID, REST, React, Angular, Vue, CI/CD, DevOps, TDD, GenAI, OpenAI, Copilot, Claude, Gemini 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Tech Lead .NET (Azure + AI). Zakres obowiązków: Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową organizacją consultingową, realizującą zaawansowane projekty technologiczne dla klientów globalnych z sektora finansowego, podatkowego i enterprise. Jako Senior Manager / Tech Lead będziesz odpowiadać za rozwój i dostarczanie kluczowych komponentów enterprise’owej platformy SaaS typu internal tax intelligence system, działającej jako warstwa wspierająca procesy konsultingowe. Będziesz pełnić rolę hands-on Tech Leada (ok. 70% pracy programistycznej) oraz lidera technicznego (ok. 30%), odpowiadając za architekturę, jakość i kierunek rozwoju wybranych obszarów platformy. Twoja rola będzie obejmować projektowanie, rozwój oraz wdrażanie nowoczesnych, AI-driven rozwiązań opartych o .NET i Azure, z wykorzystaniem podejścia agentic AI oraz GenAI w całym cyklu SDLC. Do Twoich zadań będzie należeć m.in .: Projektowanie i rozwój komponentów oraz usług w architekturze mikroserwisowej (C#, .NET, Azure), Definiowanie i utrzymywanie standardów architektonicznych (DDD, CQRS, CLEAN, SOLID), Rozwój i integracja systemów w środowisku Azure (Functions, Service Bus, Event Hub, App Services), Współtworzenie i wdrażanie rozwiązań AI/GenAI w procesach developmentu i produkcji, Rozwój API i systemów integracyjnych (REST, event-driven architecture), Mentoring developerów i QA oraz prowadzenie code review, Współpraca z Product Ownerami i globalnymi Tech Leadami nad roadmapą techniczną, Wsparcie procesów DevOps, CI/CD oraz incident management (L3 support), Aktywne wdrażanie narzędzi AI (Copilot, Cursor, OpenAI, Claude, Gemini CLI) w codziennym SDLC, Ciągłe doskonalenie standardów inżynierskich i promowanie best practices w organizacji. Oczekujemy: Minimum 10 lat doświadczenia w projektach software’owych w środowisku enterprise. Minimum 5 lat doświadczenia w roli Tech Lead / IT Architect / Senior Engineer. Bardzo dobrej znajomości C# / .NET oraz budowy systemów backendowych. Dużego doświadczenia w pracy z Azure (Functions, Service Bus, Event Hub, App Services, SQL, MongoDB). Praktycznej znajomości architektury rozproszonej : microservices, event-driven systems. Znajomości wzorców : DDD, CQRS, CLEAN Architecture, SOLID. Doświadczenia w pracy z front-endem (React / Angular / Vue - na poziomie integracyjnym). Doświadczenia w DevOps (CI/CD, deployment automation, monitoring, incident handling) Praktycznego doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi GenAI / AI-assisted development . Znajomości podejścia TDD / spec-driven development. Bardzo dobrej znajomości języka polskiego oraz angielskiego (C1) - umożliwiająca swobodną komunikację bezpośrednio z klientem w środowisku międzynarodowym. Umiejętności pracy w środowisku globalnym i komunikacji ze stakeholderami biznesowymi. Proaktywności, inicjatywy technicznej oraz zdolności wpływania na kierunek rozwoju systemu Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalową współpracę z wynagrodzeniem w przedziale 180-210 PLN netto/godz. + VAT. Udział w projekcie o wysokiej złożoności technologicznej, realizowanym w środowisku globalnym (USA / Europa), z silnym naciskiem na AI i nowoczesne podejście do inżynierii oprogramowania. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Proces rekrutacyjny składający się z 2-3 rozmów technicznych z Tech Leadami / Managerami (online), ukierunkowany na szybkie i decyzyjne zakończenie procesu. Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.

🏢 Summary: Enterprise Cloud Consultant role focused on translating business goals into secure, cost‑efficient cloud architectures (AWS/Azure) with AI components and leading their end‑to‑end delivery. The position combines architecture design, hands‑on implementation, DevOps practices, and FinOps optimization, while supporting presales and customer workshops. It requires solving complex client problems from discovery through production deployment. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years experience with AWS and/or Azure (architecture, PaaS, security, networking), Proven ability to design end‑to‑end cloud architectures and lead delivery and operations, Practical experience designing AI/ML solutions in cloud (managed AI services, LLMs, MLOps integrations), Hands-on experience with CI/CD and Infrastructure as Code, Experience with Kubernetes and observability/monitoring tools, Knowledge of SRE practices, Experience with cost optimization and TCO calculations in cloud (FinOps), Ability to design secure and compliant cloud environments, Very good English (C1) 📃 Skills: AWS, Azure, GCP, AI, ML, LLM, MLOps, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SRE, FinOps, BPMN 🏢 Description: Dołącz jako Enterprise Cloud Consultant – rola, w której blisko współpracujesz z biznesem, przekładasz cele na architekturę chmurową (AWS/Azure) z elementami AI , a potem pomagasz ją dostarczyć. Będziesz rozwiązywać złożone problemy klientów, wspierać presales i dbać o efektywność kosztową (FinOps). Szukamy kogoś, kto równie dobrze czuje się przy tablicy na warsztatach, jak i w terminalu podczas wdrożenia. Szukamy Ciebie jeśli posiadasz: Silne doświadczenie w chmurze : bardzo dobra znajomość AWS i/lub Azure (architektura, usługi PaaS, bezpieczeństwo, sieci) - minimum 5 lat. Umiejętność obejmowania całości rozwiązania : od architektury po delivery i operacje (ownership). Praktykę z AI w chmurze : potrafisz projektować rozwiązania zawierające komponenty AI/ML (np. usługi managed AI, LLM-y, integracje MLOps), a w codziennej pracy wykorzystujesz AI‑copiloty do przyspieszania zadań inżynierskich (IaC, testy, dokumentacja). DevOps/Platform skills : CI/CD, IaC (np. Terraform), Kubernetes , monitoring/ observability (np. Prometheus/Grafana/OpenTelemetry), dobre praktyki SRE. Rozumienie perspektywy biznesowej klienta i doświadczenie w wsparciu sprzedaży/presales (warsztaty, oferty, prezentacje). Bardzo dobry angielski – min. C1 w mowie i piśmie. Mile widziane: Doświadczenie wielochmurowe ( AWS + Azure ); GCP jako dodatkowy plus. Znajomość FinOps (np. kalkulacje TCO, showback/chargeback, optymalizacja kosztów storage/compute). Modelowanie procesów (np. BPMN) i prowadzenie discovery. Certyfikaty chmurowe/FinOps/DevOps (np. AWS/Azure Architect, CKA/CKAD, FinOps Certified). Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie architektury chmurowej (AWS/Azure; GCP mile widziane) z komponentami AI jako integralnymi elementami systemu. Analizę potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania techniczne, modele kosztowe oraz roadmapy zmian. Współtworzenie ofert i presales : discovery, scoping, estymacje, prezentacje rozwiązań i udział w rozmowach z prospektami. Wdrażanie i koordynację delivery – od PoC/MVP po produkcję, z naciskiem na jakość, niezawodność i observability . FinOps – projektowanie pod koszty, kalkulacje TCO, mechanizmy optymalizacji zużycia i budżetu. Automatyzację (CI/CD, IaC, DevOps) oraz standardy bezpieczeństwa i zgodności. Warsztaty z klientami (ideation, architektura docelowa, decyzje technologiczne) i budowanie relacji na styku biznes–IT. Mentoring i knowledge sharing w zespołach projektowych.

🏢 Summary: Role for an experienced DevOps/SRE/Platform Engineer to build an AI-native, multi-cloud platform from scratch, with strong focus on Kubernetes, IaC and AIOps practices. The position involves designing cloud architecture, implementing GitOps-based CI/CD, and ensuring security and observability for high-availability systems. You will shape technology choices and operational standards in a modern, AI-driven environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years commercial experience as DevOps/SRE/Platform Engineer, At least 2 years of production experience with Kubernetes, Hands-on experience in multi-cloud environments (AWS and GCP or Azure), Strong experience with Infrastructure as Code, Proficiency with CI/CD pipelines in GitLab, Very good knowledge of Linux (RHEL/Ubuntu), Proficiency in Bash or Python scripting, Experience with high-availability systems (HA/SLA), Experience working in Agile/Scrum, Polish C1 and English B2 minimum 📃 Skills: Kubernetes, AWS, GCP, Azure, Docker, Helm, Terraform, GitLabCI, Nginx, PostgreSQL, MSSQL, Linux, Bash, Python, Shell, ArgoCD, Prometheus, Grafana, Loki, Vault, OpenTelemetry, GitOps, CICD 🏢 Description: Dołączysz do nowo tworzonego zespołu, który od podstaw buduje system oparty o ideę AI-native. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest tylko dodatkiem – to fundament architektury, procesów deweloperskich i operacyjnych. Jako jeden z pierwszych inżynierów w zespole, będziesz mieć realny wpływ na kształt platformy, wybór technologii oraz standardy pracy. Szukamy osoby z pasją do chmury, która chce wyznaczać trendy w erze AIOps. Profil stanowiska: Doświadczenie: Minimum 3 lata pracy komercyjnej jako DevOps/SRE/Platform Engineer, w tym co najmniej 2 lata z Kubernetes w środowisku produkcyjnym Ekspercka wiedza Cloud: Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud (AWS oraz GCP lub Azure) Stack Techniczny: Biegłość w technologiach: Docker, Helm, Terraform/IaC, GitLab CI/CD, nginx, PostgreSQL oraz MS SQL Systemy i Skryptowanie: Bardzo dobra znajomość Linux (RHEL/Ubuntu) oraz biegłość w Bash/Python/Shell Scripting Metodyka: Doświadczenie w pracy w Agile/Scrum oraz utrzymywaniu systemów o wysokiej dostępności (HA/SLA) Wykształcenie: Preferowane wyższe techniczne (Informatyka i pokrewne) lub udokumentowane sukcesy zawodowe Języki: Język polski (min. C1) oraz angielski (min. B2) – swobodne czytanie dokumentacji i komunikacja techniczna to podstawa Mile widziane: Certyfikaty (CKA/CKAD, AWS Solutions Architect, HashiCorp Terraform) oraz znajomość narzędzi takich jak ArgoCD, Prometheus/Grafana czy OpenTelemetry Twoje zadania: Budowa platformy od zera: Projektowanie architektury multi-cloud i infrastruktury jako kodu (IaC) oraz zarządzanie produkcyjnymi klastrami Kubernetes AI-native Operations: Integracja narzędzi AI (np. Claude Code) w workflow zespołu, wdrażanie praktyk AIOps i budowa pipeline’ów wspierających deployment modeli AI. Automatyzacja CI/CD & GitOps: Tworzenie zaawansowanych pipeline’ów w GitLab CI oraz wdrażanie podejścia GitOps (ArgoCD) Bezpieczeństwo (DevSecOps): Wdrażanie zasady security-by-design, zarządzanie sekretami (Vault) i skanowanie podatności Observability: Implementacja pełnego stacka monitoringu (Prometheus, Grafana, Loki) oraz definiowanie standardów SLO/SLI Współpraca i Mentoring: Wspieranie deweloperów w konteneryzacji, udział w decyzjach architektonicznych i dzielenie się wiedzą Czym NIE będziesz się zajmować: Wsparciem L1/L2, utrzymywaniem starej infrastruktury on-premise ani pracą w izolacji od biznesu Dla Ciebie: Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (rowerownie), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – parking

🏢 Summary: Mid/Senior AI Automation Engineer role focused on building internal automation tools using backend technologies and GenAI solutions. The position involves developing Python-based workers, integrating LLM/RAG systems, and designing scalable architectures integrated with PHP applications. Work includes rapid prototyping, implementing production-grade solutions, and maintaining high code quality standards in a dynamic environment. 🗂️ Requirements: Commercial experience with PHP (Laravel or Symfony), Commercial experience with Python and FastAPI, Experience integrating and deploying LLM and GenAI solutions, Experience building and integrating ML models (e.g. classifiers), Experience designing REST APIs and GraphQL integrations, Experience working with MySQL or PostgreSQL, Experience with queue systems (Redis or RabbitMQ), Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Experience with CI/CD (GitLab CI/CD), Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience working with ORM 📃 Skills: Python, PHP, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, RAG, GenAI, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium, Langflow 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Offer for a Mid/Senior AI Automation Engineer responsible for building and integrating AI-driven automation tools and backend systems within internal business applications. The role combines backend development with implementation of GenAI solutions, custom ML models, and AI agents in a dynamic, prototype-driven environment. Work includes designing scalable architecture, developing Python workers and PHP backends, and integrating AI models via APIs. 🗂️ Requirements: Commercial experience in PHP and Python, Experience with Laravel or Symfony, Experience with FastAPI, Practical knowledge of LLM and GenAI solutions, Ability to build and integrate ML models, Experience with REST API and GraphQL, Experience with MySQL or PostgreSQL, Experience with Docker and Docker Compose, Experience with Git and GitFlow, Knowledge of OOP and SOLID principles, Experience with ORM, Experience with CI/CD pipelines 📃 Skills: PHP, Python, Laravel, Symfony, FastAPI, LLM, GenAI, RAG, Langflow, LabelStudio, REST, GraphQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Git, GitLab, CI/CD, ORM, Selenium 🏢 Description: Cześć , nazywam się Mateusz i jestem Tech Leadem zespołu odpowiedzialnego za automatyzację w naszej firmie. Szukam AI Automatization Engineera na poziomie Mid lub Senior. Potrzebuję osoby, która nie tylko swobodnie porusza się w backendzie, ale też dobrze rozumie, jak działają modele sztucznej inteligencji, potrafi wdrażać rozwiązania GenAI i budować proste modele, na przykład klasyfikatory integrowane przez Label Studio ML backend. Tworzymy wewnętrzne narzędzia optymalizujące pracę różnych działów biznesowych. Używamy technologii takich jak LLM, RAG czy agenty AI dokładnie tam, gdzie ma to sens biznesowy. Jeśli dany problem można rozwiązać szybciej i taniej zwykłym skryptem w Pythonie albo automatyzacją w Selenium, wybieramy prostszą drogę. Stawiamy na pełne OOP, a nasz stack ma bardzo precyzyjnie podzielone role. PHP z frameworkami Laravel lub Symfony służy nam jako główna baza aplikacji, gdzie często tworzymy projekt, wyznaczamy kierunek architektoniczny i przekazujemy go innym zespołom specjalizującym się stricte w PHP. Z kolei jesteśmy jedynym zespołem w firmie utrzymującym aplikacje w Pythonie, których używamy jako workerów opierając się na frameworku FastAPI, gdzie przetwarzamy dane, komunikujemy się z modelami GenAI i piszemy nasze własne dedykowane modele. Nasz backend w PHP integruje się z workerami w Pythonie oraz pozostałymi platformami przy użyciu REST API, z kolei GraphQL wykorzystujemy do łączności z frontendem w React, tworzonym przez dedykowany zespół frontendowy. Pod spodem mamy bazę MySQL lub PostgreSQL, a narzędzie do kolejkowania dobieramy do wielkości danych. Często wystarcza prosta kolejka bazodanowa lub Redis, a po RabbitMQ sięgamy tylko wtedy, gdy jest to absolutnie konieczne. Korzystamy z GitLab CI oraz CD, przy tworzeniu paczek używamy GitLab Package Registry, a przy tworzeniu aplikacji wykorzystujemy GitLab Container Registry. Pracujemy całkowicie wewnątrz naszej organizacji. Wymagania projektowe potrafią zmieniać się dość dynamicznie, a elastyczna architektura to nasz sposób na sprawną implementację nowych funkcjonalności. Co więcej, często zdarza się, że początkowe założenia biznesowe nie są tak precyzyjne jak byśmy tego oczekiwali. W takich sytuacjach chętnie sięgamy po aplikacje typu Langflow, żeby szybko stworzyć pierwsze iteracje i prototypy. Pozwala nam to w formie Low Code błyskawicznie sprawdzić, czy dane rozwiązanie spełnia wymagania biznesowe i ewentualnie dynamicznie je dostosować. Dopiero w kolejnych iteracjach, mając już zebrane i pewne wymagania z takiego prototypu, planujemy w pełni poprawną architekturę i kodujemy nową aplikację, która ostatecznie zastępuje proste i ograniczone rozwiązanie Low Code. Szukam osoby, która świetnie odnajdzie się w takiej dynamice i zrozumie, że czasem trzeba iść na kompromis. Stosujemy zasady DRY, KISS, YAGNI oraz pełne SOLID, a nasz kod musi być samoopisujący. Kodem zarządzamy przez Git i GitFlow, a do kontaktu z bazą danych wykorzystujemy ORM. Korzystamy ze Dotenv, a każdy projekt musi posiadać wirtualne środowisko oparte o Docker i Docker Compose. Nasz zespół ma płaską strukturę, wszyscy mają równy głos, a komunikacja jest bezpośrednia. Pracujemy w dwutygodniowych iteracjach. Stosujemy praktyki takie jak programowanie w parach i ciągła integracja. Dokumentację na GitLab WIKI ograniczamy do absolutnego minimum, skupiając się na wizji architektonicznej, weryfikowaniu pomysłów przez prototypy i jasnej specyfikacji wymagań. Codzienną pracę opieramy na tablicy Kanban z czytelnym przepływem zadań. Zespół dzieli się na Tech Leada, Developerów Prowadzących, Principal Developerów i Developerów. Developer Prowadzący to osoba przypisana do konkretnego projektu i wraz ze mną ma ogromny wpływ na jego kształtowanie. Z kolei Principal Developer skupia się na konkretnym języku lub technologii w obrębie całego zespołu i wspólnie ze mną dba o jakość kodu. Absolutnie nie akceptujemy zjawiska vibe codingu. Jako programista musisz dokładnie rozumieć, jak działa napisany przez Ciebie lub wygenerowany kod. Nasze dane i logika biznesowa muszą pozostać lokalnie w firmie, dlatego mamy restrykcyjną politykę korzystania z asystentów AI. Naszą preferowaną formą czatu z AI są rozwiązania lokalne. Oczekuję komercyjnego doświadczenia w wymienionych technologiach. W zamian dajemy stabilne warunki i świetne narzędzia, w tym pełen dostęp do All Products Pack od JetBrains, żebyś mógł pracować w najlepszym środowisku. Od razu otrzymujesz 26 dni urlopu niezależnie od formy współpracy. Dodatkowo oferujemy premie za osiągnięcia w ramach naszego systemu jakościowego. Inwestujemy w budżet szkoleniowy i zapewniamy elastyczny system kafeteryjny, z którego sam dobierasz sobie benefity. Zostaw swoje CV i porozmawiajmy o szczegółach.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to build products faster using LLMs and custom AI agents. The position combines hands-on prototyping, workflow redesign, and implementation of AI-driven engineering practices. The goal is to automate repetitive coding and elevate engineers’ focus to business logic and UX. 🗂️ Requirements: Proven experience leading technical teams, Strong knowledge of React, Strong knowledge of TypeScript, Practical experience with LLMs in development workflows, Ability to build and integrate custom AI agents, Experience designing AI-driven development processes, Hands-on frontend development experience, Ability to create custom AI tools and workflows 📃 Skills: React, TypeScript, JavaScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Współpracę B2B. Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.

🏢 Summary: Leadership role focused on transforming frontend development through deep AI integration, enabling teams to autonomously generate repetitive code and accelerate product delivery. The position combines hands-on prototyping, building custom AI agents, and embedding LLM-driven workflows into daily engineering practices. The goal is to redefine frontend engineering by leveraging AI to improve speed, quality, and developer efficiency. 🗂️ Requirements: Proven experience with React, Strong proficiency in TypeScript, Practical experience integrating LLMs into development workflows, Ability to build custom AI agents and automation flows, Experience implementing AI-driven development tools in production environments, Deep understanding of modern frontend architecture, Ability to design and prototype AI-enhanced solutions hands-on 📃 Skills: React, TypeScript, LLM, Copilot, Claude, AI, SDD, Git, API, Automation 🏢 Description: Jesteśmy w punkcie, w którym kodowanie w staje się półproduktem, a prawdziwa gra toczy się o to, jak szybko i inteligentnie potrafimy dostarczać produkty  przy wsparciu narzędzi AI. Szukamy lidera, który nie boi się powiedzieć głośno: "Era pisania kodu dobiega końca". Potrzebujemy kogoś, kto weźmie nasz stack i uzbroi go w AI tak głęboko, że developerzy poczują się, jakby przesiedli się z szybowca do odrzutowca. Twój zakres obowiązków: Hands-on: Będziesz aktywnie pracować z zespołami nad produktem, budując prototypy, wdrażając customowe agenty i pokazując na żywym organizmie, jak AI zmienia codzienny workflow. Zmieniasz paradygmat produkcji: Przebudujesz nasz warsztat pracy. Twoim celem jest osiągnięcie stanu, w którym większość powtarzalnego kodu powstaje autonomicznie, a inżynierowie skupiają się na logice biznesowej i UX. Wdrażasz Inżynierię AI: Będziesz nawigatorem dla zespołu. Twoim zadaniem jest nauczenie ludzi, jak współpracować z LLM-ami, aby nie tylko pisać kod szybciej, ale by był on lepszej jakości niż ten pisany ręcznie. Ewolucja kompetencji: Zmienisz definicję "Frontenda". Będziesz rekrutować i kształtować ludzi,  dla których praca z agentami AI i sterowanie modelami to naturalny workflow. Nasze wymagania: Lider: Potrafisz przekonać sceptyków, że AI to nie zagrożenie, ale potężne narzędzie. Umiesz budować kulturę eksperymentu, gdzie błąd jest nauką, a nie porażką. Frontend: Głęboka wiedza o React i TypeScript, ale z krytycznym podejściem – wiesz, kiedy standardowe podejście jest barierą, a nie wsparciem. AI: Nie tylko słyszałeś o Copilor czy Claude.  Dla ciebie Skilsy, SDD to podstawa efektywnej pracy.  Potrafisz budować własne przepływy, narzędzia i wiesz jak zintegrować je z codzienną pracą zespołu. Pragmatyk: Odróżniasz hype od realnej wartości. Wiesz, kiedy AI pomaga, a kiedy tylko dodaje niepotrzebnej złożoności do projektu. Oferujemy: Umowę o pracę lub na pełny etat (możemy zaproponować Ci umowę zlecenie lub kontrakt). Pracę hybrydową w wymiarze 3 dni z  biura oraz 2 dni zdalnie od poniedziałku do piątku. Biuro znajduje się przy ul. Życzkowskiego 18. Dlaczego my? Zero "Legacy Mindset": Dajemy Ci swobodę w optymalizowaniu procesów, które spowalniają zespół. Pole bitwy dla innowacji: Masz przestrzeń na testowanie najbardziej odważnych narzędzi AI, jakie pojawiają się na rynku. Wpływ na produkt: Twoje decyzje bezpośrednio przełożą się na to, jak szybko nasi klienci dostaną nowe funkcje. Benefity: Dofinansowujemy kartę sportową Medicover Sport. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.