AI Lead Data Engineer

🏢 Summary: Lead AI Software Developer role focused on architecting and scaling AI-powered applications, backend services, and enterprise integrations. The position leads AI agent and LLM solution development, technical standards, mentoring, and cloud-based automation delivery. 🗂️ Requirements: Degree in Computer Science, AI, Data Science, or similar field, 8+ years of software engineering experience, 5+ years of production Python backend development, Experience building and scaling Python applications, Hands-on experience with AI Agents, RAG, and MCP, Experience with AWS or Azure, storage, databases, and AI services, Knowledge of containerization and Kubernetes, Experience with API integrations and enterprise system connectivity, Leadership and mentoring experience, Fluent Polish and English at B2 minimum, Willingness to travel internationally up to 10% 📃 Skills: Python, AWS, Azure, RAG, MCP, Kubernetes, APIs, Databases, Containers, LLMs 🏢 Description: We are seeking an experienced Lead AI Software Developer to design and scale AI-powered applications and integrations. In this role, you will architect backend systems, lead AI agent development, and ensure secure, scalable integration across cloud platforms and enterprise systems. Key Responsibilities Design and maintain middleware, APIs, and connectors integrating AI agents with enterprise systems Architect scalable backend services and cloud-based solutions (AWS/Azure) Develop and optimize multi-agent workflows and adaptive decision logic Fine-tune prompts and LLM-based solutions for domain-specific use cases Lead code reviews, mentor developers, and define development best practices Drive complex API integrations with internal and external AI platforms (incl. MCP servers) Remove technical roadblocks and ensure timely delivery Collaborate with AI, Data, and Platform teams to optimize automation architectures Maintain technical documentation and promote continuous improvement Requirements Degree in Computer Science, AI, Data Science, or similar field 8+ years of software engineering experience, including 5+ years of Python backend development (production) Strong experience building and scaling Python applications Hands-on experience with AI technologies (AI Agents, RAG, MCP) Experience with cloud platforms (AWS or Azure), storage, databases, and AI services Knowledge of containerization and Kubernetes Experience with API integrations and enterprise system connectivity Strong leadership and mentoring experience Excellent communication skills; fluent in Polish and English (min. B2); German is a plus Willingness to travel internationally (~10%) Nice to have: Experience with LangChain, LangGraph, multi-agent systems, prompt engineering, and LLM fine-tuning. What We Offer Work in a global and innovative technology environment Direct impact on enterprise AI and automation solutions Professional development and access to training programs Hybrid work model with flexible hours (central Wroclaw office) Competitive benefits package, cafeteria system, CSR initiatives, and employee clubs

🏢 Summary: Rola Architekta Danych / Tech Leada w strategicznym programie transformacji cyfrowej dla branży ubezpieczeniowej. Obejmuje projektowanie i rozwój enterprise Cloud Data Platform na Microsoft Azure, wspierającej analitykę, raportowanie i rozwiązania AI, oraz techniczne prowadzenie zespołu. 🗂️ Requirements: 7–10 lat doświadczenia w IT, 3–5 lat doświadczenia jako Tech Lead, Lead Developer lub Data Engineering Lead, Doświadczenie w projektowaniu i budowie enterprise platform danych, Doświadczenie we wdrożeniach Guidewire i/lub EIS, Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych i integracji, Znajomość architektury Medallion, Praktyczne doświadczenie z platformami danych Microsoft Azure, Bardzo dobra znajomość SQL i przetwarzania dużych wolumenów danych, Doświadczenie z CI/CD, DevOps i automatyzacją wdrożeń, Znajomość Data Governance, Data Quality i bezpieczeństwa danych, Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów 📃 Skills: Azure, SQL, Guidewire, EIS, Databricks, DevOps, Medallion, CI/CD, DataFactory, DataLake, EventHub 🏢 Description: Poszukujemy doświadczonego Architekta Danych / Tech Leada , który dołączy do strategicznego programu transformacji cyfrowej w branży ubezpieczeniowej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za projektowanie oraz rozwój nowoczesnej Cloud Data Platform , wspierającej rozwiązania analityczne, raportowe i AI. To rola dla osoby z doświadczeniem w budowie platform danych klasy enterprise, potrafiącej podejmować decyzje architektoniczne oraz chcącej mieć realny wpływ na kierunek rozwoju nowoczesnych rozwiązań Data & AI. Wymagania: Minimum 7–10 lat doświadczenia w IT, w tym 3–5 la t na stanowisku Tech Leada, Lead Developera lub Data Engineering Leada. Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform danych klasy enterprise . Doświadczenie we wdrożeniach systemów Guidewire i/lub EIS . Bardzo dobra znajomość architektury danych, modelowania danych oraz integracji. Znajomość architektury Medallion (Bronze / Silver / Gold). Praktyczne doświadczenie z platformami danych opartymi o Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, Event Hub) Bardzo dobra znajomość SQL oraz technologii przetwarzania dużych wolumenów danych. Doświadczenie z CI/CD, DevOps oraz automatyzacją wdrożeń. Znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality oraz bezpieczeństwa danych. Doświadczenie w technicznym prowadzeniu zespołów. Nice to have: Doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML oraz przygotowaniem danych dla modeli AI. Znajomość architektur event-driven. Certyfikat Microsoft Azure Data Engineer lub Azure Solutions Architect. Znajomość koncepcji Data Mesh oraz Domain-Driven Design (DDD). Obowiązki: Projektowanie i rozwój architektury Cloud Data Platform . Pełnienie roli Architekta Danych / Tech Leada dla zespołu Data Platform. Definiowanie standardów architektonicznych, projektowych i implementacyjnych. Podejmowanie kluczowych decyzji technologicznych dotyczących platformy danych. Koordynacja prac technicznych oraz wsparcie członków zespołu. Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz code review. Projektowanie i rozwój warstw danych zgodnie z architekturą Medallion (Silver / Gold). Zapewnienie wysokiej jakości, spójności, bezpieczeństwa i dostępności danych. Tworzenie produktów danych wykorzystywanych przez analitykę, raportowanie oraz rozwiązania AI. Współpraca z architektami, analitykami, Product Ownerami oraz zespołami projektowymi. Udział w estymacjach, planowaniu prac i rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych. Oferujemy: Długoterminową współpracę przy stabilnym projekcie Pracę z nowoczesnym ekosystemem danych opartym o Microsoft Azure. Wpływ na architekturę i rozwój platformy danych wykorzystywanej przez analitykę oraz rozwiązania AI. Współpracę z doświadczonymi architektami, ekspertami Data oraz zespołami biznesowymi. Model pracy hybrydowej – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie. Kontrakt B2B z prywatną opieką medyczną Luxmed oraz kartą MutiSport. Proces rekrutacyjny: Rozmowa HR - 20 minut Spotkanie techniczne - 30 minut Rozmowa z klientem - 1 godzina