Inżynier automatyzacji danych​ / specjalista AI (K/M)

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Role focused on developing Python applications and AI agents for a production environment, including vision systems and process automation. The position involves building new AI-based solutions from scratch, analyzing production data, and testing emerging AI technologies for practical implementation. It offers hands-on impact on how AI and automation are applied within industrial systems. 🗂️ Requirements: Knowledge of Python, Interest in AI and automation technologies, Ability to design and implement practical technical solutions, Willingness to work with AI agents and vision systems, Readiness to test and evaluate new AI technologies 📃 Skills: Python, AI, Automation, ComputerVision, LLM, APIs, Databases, DataAnalysis 🏢 Description: Zakres zadań: - tworzenie aplikacji i narzędzi w Pythonie, - projektowanie i wdrażanie agentów AI, - praca nad systemami wizyjnymi dla produkcji, - automatyzacja procesów i zadań, - analiza danych i szukanie sposobów na ich lepsze wykorzystanie, - współpraca z zespołem produkcyjnym i technicznym, - testowanie nowych technologii AI i ocenianie, jak można je zastosować w firmie. Kogo szukamy: - osoby znającej Python, - osoby zainteresowanej AI, automatyzacją i nowymi technologiami, - kogoś, kto lubi eksperymentować i szukać rozwiązań, - osoby samodzielnej, komunikatywnej i otwartej na naukę, - kogoś, kto potrafi przełożyć pomysł na praktyczne rozwiązanie. Mile widziane: - doświadczenie z modelami AI lub LLM, - znajomość narzędzi do tworzenia agentów AI, - podstawy computer vision / systemów wizyjnych, - doświadczenie z integracją API, - znajomość baz danych, - doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi lub systemami przemysłowymi. Oferujemy: - pracę przy ciekawych projektach AI w realnym środowisku produkcyjnym, - możliwość tworzenia nowych systemów od podstaw, - dużą przestrzeń na własne pomysły, - rozwój w obszarze sztucznej inteligencji, automatyzacji i systemów wizyjnych, - wpływ na to, jak firma będzie wykorzystywać nowe technologie w praktyce. To rola dla osoby, która chce nie tylko programować, ale też współtworzyć przyszłość firmy produkcyjnej z wykorzystaniem AI.

🏢 Summary: Remote B2B Software Engineer role focused on AI-assisted development, backend and frontend engineering, and scalable AdTech systems for e-commerce. The position involves designing solutions, developing microservices, BigQuery data processing, A/B testing, and maintaining Kubernetes-based production environments. Candidates should be experienced with AI agents, JVM technologies, distributed systems, and modern DevOps practices. 🗂️ Requirements: Experience with AI agents, Ability to manage multiple tasks using AI-assisted workflows, End-to-end solution delivery, Solution presentation and refinement skills, Knowledge of JVM 21+ or similar technologies, Experience with PostgreSQL, Experience with MongoDB, Experience with Elasticsearch, Experience with Kafka or other queue systems, Experience with microservices, Experience with Kubernetes, Network and backend debugging skills, Understanding of browser-backend communication 📃 Skills: Java, JVM, Spring, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes, BigQuery, BigData, Microservices, DevOps, Claude, Codex 🏢 Description: SOFTWARE ENGINEER - AI-DRIVEN WORKFLOW Forma współpracy: Umowa B2B (Full-time) Lokalizacja: 100% Zdalnie O nas Tworzymy zaawansowane rozwiązania reklamowe dla szybko rozwijającego się świata e-commerce i branży Retail Media. Nasz zespół tworzą eksperci z wieloletnim doświadczeniem w e-commerce i AdTech. Rozwijamy unikatową w regionie CEE platformę, która łączy marki oraz sprzedawców, bezpośrednio optymalizując zyski każdej ze stron. Szukamy doświadczonego inżyniera, który sprawnie porusza się zarówno w backendzie jak i frontendzie, myśli produktowo , a w codziennej pracy stawia na automatyzację i nowoczesne podejście AI-assisted development. Twoje obowiązki: Analiza i projektowanie rozwiązań: biznes definiuje u nas cel, a Twoim zadaniem jest znaleźć i wdrożyć rozwiązanie.. Wdrażanie i monitorowanie aplikacji na produkcji. Rozwijanie istniejącego systemu reklamowego. Wykonywanie testów A/B i eksperymentowanie ze sposobami na poprawę doboru reklam oraz innych aspektów systemu. Implementacja przetwarzań BigData na BigQuery. DevOps: Wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie aplikacji na środowisku produkcyjnym opartym o Kubernetes. Czego oczekujemy (must-have) Doświadczenia w pracy z agentami AI (Claude Code / Codex / etc.). Oczekujemy płynności w pracy nad kilkoma zadaniami równocześnie poprzez delegację do agentów i rzetelnego review efektów pracy agenta. Samodzielności w dowożeniu działających rozwiązań od początku do końca. Umiejętności prezentacji propozycji rozwiązania przed zespołem. Wymyślasz rozwiązanie problemu biznesowego, a następnie prezentujesz je na refinement przed resztą zespołu i iterujemy na tym. Znajomość współczesnych JVM (21+) lub podobnych technologii. Doświadczenie z bazami danych typu PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch. Doświadczenie z systemami kolejkowymi (np. Kafka). Doświadczenie z mikroserwisami na Kubernetes lub podobnych platformach. Wiedza “jak to działa pod spodem”. Potrafisz debugować problemy sieciowe, wskazać gdzie występuje problem. Wiesz jak działa przeglądarka, wiesz jak komunikuje się z backendem. Mile widziane: Doświadczenie w AdTech, e-commerce lub pokrewnej branży. Doświadczenie w przeprowadzaniu i analizie wyników testów A/B. Doświadczenie w tworzeniu harnessów dla agentów. Doświadczenie w pracy z BigData (setki GB danych dziennie, przetwarzania na BigQuery) oraz systemami dużej skali (setki RPS, odpowiedzi w czasie kilkudziesięciu ms) Umiejętność tworzenia aplikacji frontendowych i zmysł estetyczny. Co oferujemy: 100% praca zdalna: pracuj z dowolnego miejsca na świecie, możesz mieć pełną elastyczność w wyborze miejsca pracy oraz godziny dopasowane do Twojego rytmu dnia. Nowoczesny stack: Brak długu technologicznego, praca z Java 21+, Spring Boot 3, wsparcie agentów AI Realny wpływ: Twoje pomysły i  rozwiązania będą mieć bezpośrednie przełożenie na biznes Doświadczony i zgrany zespół : Praca w zgranym, seniorskim zespole ekspertów bez zbędnej biurokracji. Współpraca w oparciu o umowę B2B

🏢 Summary: Backend engineering role focused on building scalable Python services and APIs for an AI platform used by enterprise customers. The position involves developing production backend systems, integrating AI components, and improving reliability in a collaborative engineering environment. Offers modern AI tooling, cloud-native development exposure, and growth opportunities within an AI-focused product team. 🗂️ Requirements: 2–5 years of backend application development experience, Python, REST APIs, Backend services, SQL, PostgreSQL, Asynchronous programming, Background job processing, AWS, Azure, GCP, Testing, Version control, AI development tools, English B2 📃 Skills: Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, SQL, AWS, Azure, GCP, Docker, Redis, RabbitMQ, Kafka, TypeScript, REST, Git, CI/CD, ChatGPT, Copilot, Codex, Claude 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with real business tasks. We solve this problem by building a platform that helps AI understand business rules, workflows, and processes. This enables AI to make better decisions and provide accurate, reliable, and trustworthy results. Our technology is used by leading companies across multiple industries to automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just seconds. We work with leading technology partners and have been recognized for our innovative approach. Our mission is to help people everywhere get better answers through AI. About the Role We are looking for a Mid Backend Engineer to help build scalable backend services that power our AI platform. You'll work closely with experienced backend engineers, frontend developers, product managers, and platform engineers to develop new features, improve existing systems, and deliver reliable production software. This is a great opportunity to work on modern AI infrastructure while growing your technical skills in a collaborative engineering environment. Responsibilities - Build and maintain backend services, APIs, and background processing systems. - Develop scalable application logic using Python. - Collaborate with product managers and engineers to deliver new product features. - Integrate backend services with databases, external APIs, and AI components. - Monitor, troubleshoot, and improve production services. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Improve development workflows using AI tools and automation. - Continuously learn from production feedback and contribute to improving system reliability and performance. Requirements - 2–5 years of experience building production backend applications. - Good knowledge of Python. - Experience building REST APIs and backend services. - Understanding of relational databases (PostgreSQL or similar) and SQL. - Familiarity with asynchronous programming and background job processing. - Basic understanding of cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. - Understanding of software engineering best practices, testing, and version control. - Good communication skills and willingness to collaborate across engineering and product teams. - Experience using AI development tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar. - English at B2 level or higher. Nice to Have - Experience with FastAPI, Django, or similar Python frameworks. - Experience working with Docker and CI/CD pipelines. - Familiarity with Redis, RabbitMQ, Kafka, or similar messaging technologies. - Experience building AI-powered applications or integrating LLM APIs. - Basic knowledge of TypeScript or frontend development. - Interest in distributed systems and cloud-native architectures. What We Offer - 20,000–24,000 PLN B2B (depending on experience). - Company stock options. - MacBook Pro. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on production AI systems used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - Career growth alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Our Culture and Values - Quality - We build reliable software with attention to detail and long-term maintainability. - Momentum - We move quickly, learn continuously, and improve through iteration. - Accountability - We take responsibility for our work and communicate openly. - Hard Work - We solve ambitious problems together and support each other along the way. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We collaborate, share knowledge, and succeed as one team.

🏢 Summary: Rola dla doświadczonego Testera Automatyzującego odpowiedzialnego za wdrażanie i rozwój wykorzystania narzędzi AI w cyklu wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji. Stanowisko łączy wsparcie techniczne zespołów, prowadzenie szkoleń oraz analizę i wdrażanie rozwiązań AI w SDLC. Obejmuje również definiowanie mierników efektywności oraz governance dla inicjatyw AI. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący, Praktyczna znajomość Selenium, Praktyczna znajomość Jenkins, Praktyczna znajomość Postman, Praktyczna znajomość GitHub lub Bitbucket, Praktyczna znajomość Kibana, Praktyczna znajomość JMeter, Praktyczna znajomość SQL, Praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobne), Doświadczenie we wdrażaniu AI w SDLC, Umiejętność budowania promptów i workflowów AI, Znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania, Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń technicznych 📃 Skills: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub, Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL, GitHubCopilot, M365Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama, AI, SDLC, KPI, OKR, ROI 🏢 Description: Dołącz do zespołu klienta w branży ubezpieczeniowej i wspieraj testerów w praktycznym wykorzystaniu narzędzi AI - jak efektywnie z nich korzystać, automatyzować codzienne zadania i wdrażać dobre praktyki pracy z modelami AI. ZADANIA Prowadzenie szkoleń i warsztatów z obszaru AI dla testerów i zespołów developerskich. Wspieranie testerów w codziennej pracy z narzędziami AI m.in. GitHub Copilot i Claude Code, z uwzględnieniem doboru modelu do konkretnego zadania. Pomoc w tworzeniu skutecznych promptów i workflowów. Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy i dobrych praktyk AI. Śledzenie nowości w świecie AI i dzielenie się nimi z zespołem. Analiza i porównanie dostępnych rozwiązań (m.in. GH Copilot, M365 Copilot) pod kątem jakości, kosztów, ryzyk i zgodności. Prowadzenie wdrożeń AI w cyklu wytwarzania oprogramowania (SDLC): od analizy potrzeb, przez konfigurację i standardy, po governance i skalowanie. Koordynowanie działań w ramach inicjatyw AI w organizacji. WYMAGANIA Min. 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący. Znajomość narzędzi: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub/Bitbucket, Kibana, JMeter, SQL. Praktyczna znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, M365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobne). Rozumienie realiów pracy w dużych organizacjach IT, znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania. Umiejętność budowania promptów i workflowów AI dopasowanych do realnych potrzeb zespołu. Procesowe podejście - zdolność do oceny gdzie AI naprawdę wnosi wartość, a gdzie nie. Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń lub warsztatów wewnętrznych z obszaru IT / technologii. Wysokie kompetencje komunikacyjne - umiejętność tłumaczenia złożonych rzeczy prostym językiem. MILE WIDZIANE Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej, CO OFERUJEMY NA TYM PROJEKCIE? Współpracę w oparciu o umowę B2B. Pracę hybrydową z Warszawy (1 raz w tygodniu w biura). Wsparcie dedykowanego opiekuna. Po dołączeniu do speedapp, otrzymasz kontakt do dedykowanego opiekuna, który zadba, aby współpraca z nami oraz z klientem sprawiała Ci satysfakcję. Wydarzenia oraz spotkania integracyjne, a także udział w różnych inicjatywach np. sportowych. Dostęp do oferty benefitów (opieka medyczna, karta Multisport). JAK WYGLĄDA REKRUTACJA? Zgłoszenie : Zaaplikuj i prześlij swoje CV. Po weryfikacji aplikacji rekruter skontaktuje się telefonicznie z wybranymi kandydatami. Screening : Porozmawiaj z rekruterem speedapp o Twoim doświadczeniu . Kolejne etapy: Rekruter speedapp przedstawi Ci jak wygląda proces rekrutacji na dane stanowisko. Rekruter speedapp pozostanie z Tobą w kontakcie podczas całego procesu. O SPEEDAPP W speedapp wierzymy, że organizacja jest tak dobra jak tworzący ją ludzie. Jesteśmy zespołem ekspertów IT i innych specjalistów pracujących dla naszych klientów na całym świecie (m.in Izrael, Austria, USA). Wykraczamy daleko poza kategorię HR. Budujemy zespoły IT, a także pomagamy w ich zarządzaniu. 👉 10 lat doświadczenia 👉 +100 klientów na całym świecie +300 zatrudnień rocznie 💎 Jesteśmy laureatem prestiżowej nagrody Diamenty Forbes cztery lata z rzędu (2022, 2023, 2024, 2025), członkiem sieci Fast Growth Icons oraz FinTech Poland. MASZ PYTANIA? Skontaktuj się bezpośrednio z rekruterem odpowiedzialnym za ten proces. Anna Więckowska Junior IT Delivery Consultant anna.wieckowska@speedapp.pl

🏢 Summary: Opportunity to join a newly formed AI team in the banking sector to build a modern AI-native platform from scratch. The role focuses on designing and delivering production-grade solutions using LLMs, RAG, and agent-based architectures, while shaping AI strategy and architectural decisions. You will develop secure, transparent, and scalable AI systems that drive real business value in a regulated financial environment. 🗂️ Requirements: At least 3 years of experience in AI/ML, Minimum 5 years of experience in product development, Strong Python skills, Hands-on experience with LLMs, RAG, and agent-based systems in production, Experience with AI frameworks such as Agno, LangChain, LlamaIndex or similar, Knowledge of prompt engineering and AI model evaluation, Experience with Azure or AWS, Understanding of vector databases and embeddings, Experience with workflow orchestration tools (Temporal, Prefect, Airflow), Ability to design scalable and reliable AI solutions, Experience in model monitoring and MLOps practices, Ability to make architectural decisions and assess business value of AI, Fluent English 📃 Skills: Python, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, Agno, Azure, AWS, Temporal, Prefect, Airflow, MLOps, Embeddings, VectorDB 🏢 Description: We are looking for an experienced Senior AI Engineer to join a newly formed AI team delivering a strategic initiative in the banking sector. This is a unique opportunity to co-create a modern AI-native platform from scratch and influence the direction of AI within the organisation. In this role, you will design and develop solutions based on LLMs, RAG systems, and agent-based architectures to support data integration and transformation processes. You will contribute to key decisions around AI strategy, model selection, architecture, and quality standards. We are seeking a candidate with strong technical skills and hands-on experience in building production-grade AI solutions—someone who understands where AI brings real business value and can deliver high-quality, transparent, and secure solutions in a financial environment. Your tasks Design and develop solutions based on LLMs, RAG, and agent-based architectures Co-create and execute an AI strategy for a modern banking platform Select models, frameworks, and approaches for production-grade AI solutions Build systems for data integration, transformation, and validation automation Define prompt engineering, model evaluation, and AI quality standards Develop monitoring, evaluation, and continuous improvement mechanisms Collaborate with engineering and product teams on new features Ensure high quality, transparency, and auditability of AI outputs Contribute to key architectural decisions and AI direction Mentor and share knowledge within the AI team Requirements At least 3 years in AI/ML and a minimum of 5 years in product development Strong Python skills Hands-on experience with LLMs, RAG, and agent-based systems in production Familiarity with frameworks such as Agno, LangChain, LlamaIndex, or similar Knowledge of prompt engineering and AI model evaluation Experience with Azure or AWS Understanding of vector databases and embeddings Experience with workflow orchestration tools (e.g., Temporal, Prefect, Airflow) Ability to design scalable, reliable AI solutions Experience in model monitoring and MLOps practices Capability to make architectural decisions and assess the business value of AI Strong collaboration skills with technical and business stakeholders Fluent English Nice-to-have requirements Previous work in financial services, fintech, or other regulated industries Knowledge of compliance, auditability, and AI security Familiarity with MLOps and large-scale ML/LLM deployments Experience fine-tuning open-source models for specific domains Proven track record in developing AI solutions for data platforms, analytics, or SaaS products Background in AI R&D projects Publications, conference speaking, or open-source contributions Experience building and scaling technical teams What we offer Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People If you want to work on systems with high operational significance — apply now!

🏢 Summary: Mid Full Stack Engineer role focused on building and improving AI-powered enterprise products across frontend and backend systems. The position involves developing web applications, APIs, and production features using modern technologies while collaborating closely with cross-functional teams. Candidates will work with AI development tools and contribute to scalable, high-quality software in a fast-growing environment. 🗂️ Requirements: 2–5 years of experience building production web applications, Knowledge of React, Knowledge of TypeScript or another modern frontend framework, Experience building backend services, Experience building REST APIs, Familiarity with testing and version control, Understanding of web application architecture, Understanding of client-server communication, Problem-solving skills, Attention to code quality, Strong communication skills, Experience using AI development tools, Willingness to collaborate across engineering, product, and design teams 📃 Skills: React, TypeScript, REST, Git, GitHub, Copilot, Claude, ChatGPT, Python, Node.js, AWS, GCP, Azure, Docker, CI/CD 🏢 Description: About Us Many companies want to use AI agents, but these agents often struggle with complex business tasks. We solve this problem by building a platform that understands company knowledge, policies, processes, and workflows, enabling AI to make reliable decisions instead of simply generating answers. Our technology helps businesses automate up to 85% of customer cases, reduce handling time by 20–25%, and complete tasks that previously took hours in just a few seconds. Our mission is simple: to give people better answers everywhere. About the Role We are looking for a Mid Full Stack Engineer who enjoys building products and solving real user problems. In this role, you'll work across both the frontend and backend, collaborating closely with engineers, product managers, and designers to deliver new features and improve existing ones. You'll have the opportunity to work with modern AI technologies, contribute to production systems, and grow your technical skills in a fast-moving environment. If you enjoy learning, shipping high-quality software, and working on products used by enterprise customers, we'd love to hear from you. Responsibilities - Build and maintain product features across both frontend and backend. - Develop user interfaces using modern frontend technologies. - Build and extend backend APIs and business logic. - Collaborate with engineers, product managers, and designers to implement new functionality. - Improve application performance, reliability, and usability. - Write clean, maintainable, and well-tested code. - Participate in code reviews and engineering discussions. - Help monitor production systems and improve features based on user feedback and product data. - Use AI development tools to improve productivity and software development workflows. Requirements - 2–5 years of experience building production web applications. - Good knowledge of React, TypeScript, or another modern frontend framework. - Experience building backend services and REST APIs. - Familiarity with modern software engineering practices, testing, and version control. - Understanding of web application architecture and client-server communication. - Good problem-solving skills and attention to code quality. - Strong communication skills and willingness to collaborate across engineering, product, and design teams. - Experience using AI tools such as GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT, or similar in day-to-day development. - Curiosity, ownership of your work, and a desire to continuously learn. Nice to Have - Experience with Python, Node.js, or both. - Experience working on AI-powered products or LLM integrations. - Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure). - Knowledge of Docker, CI/CD, or modern deployment workflows. - Understanding of performance optimization and accessibility best practices. What We Offer - B2B contract. - Company stock options. - MacBook Pro for work. - Modern technology stack with opportunities to contribute to open-source projects. - Access to advanced AI development tools, including GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, TypingMind, and MCP Servers. - The opportunity to work on real AI products used by enterprise customers. - A collaborative engineering culture focused on learning, ownership, and continuous improvement. - The chance to grow your career alongside experienced engineers in a fast-growing AI company. Why Join Us Our leadership team brings deep experience in AI and knowledge management. We've raised over $60 million in funding and achieved three consecutive years of 3× growth. We believe great products are built by great teams, and our culture is shaped by these values: - Quality - We care about craftsmanship and building software that lasts. - Momentum - We move quickly, iterate often, and continuously improve. - Accountability - We take responsibility for our work, communicate openly, and support one another. - Hard Work - We believe ambitious goals require dedication and teamwork. - Learning Agility - We stay curious, embrace feedback, and continuously develop our skills. - Adapt and Thrive - We welcome change and see challenges as opportunities to improve. - Win Together - We succeed by collaborating, sharing knowledge, and helping each other grow.

🏢 Summary: Developer role focused on building, maintaining, and optimizing inventory management systems using C# .NET. The position involves working on production systems handling large data volumes, fixing issues, performing code reviews, and creating unit tests within an AI-First development approach. Opportunity to contribute across the full development lifecycle in a collaborative Agile/Kanban environment. 🗂️ Requirements: Experience with C# and .NET, Knowledge of SQL, Experience with Git, Experience with Visual Studio, Experience with Visual Studio Code, Ability to work with existing and legacy code, Willingness to use AI tools in daily development work 📃 Skills: C#, .NET, SQL, Git, VisualStudio, VSCode, SQLServer, PostgreSQL 🏢 Description: O firmie: Jesteśmy zespołem programistów tworzącym oprogramowanie na rynek polski, niemiecki oraz francuski. Nasze aplikacje umożliwiają przeprowadzanie inwentaryzacji w sklepach i magazynach oraz wspierają wszystkie procesy z nią powiązane. Jesteśmy zgraną ekipą, która sumiennie i na czas wykonuje swoje obowiązki. Działamy w około 35-osobowym zespole, podzielonym na mniejsze grupy projektowe - dzięki czemu każdy ma szansę pokazać umiejętności oraz znaleźć swoje miejsce. Szukamy osoby, która tak jak my, zna się na swoim fachu i chce tworzyć nowoczesne, skuteczne rozwiązania. Jeśli cenisz sobie dobrą atmosferę i zaangażowanie w pracy – wyślij nam swoje CV! Kogo szukamy: Do naszego zespołu programistycznego poszukujemy Developera, który będzie wspierać nas w realizacji projektów opartych na technologii C# .NET. Zapraszamy zarówno osoby, które chcą skupić się głównie na pisaniu kodu i rozwijaniu swoich umiejętności technicznych, jak i tych, którzy oprócz programowania chcieliby aktywnie uczestniczyć w całym procesie tworzenia nowych funkcjonalności. Pracujemy zgodnie z podejściem AI-First - oznacza to, że aktywnie wykorzystujemy narzędzia AI jako integralną część codziennej pracy. Oczekujemy, że nowa osoba będzie otwarta na takie podejście i potrafi efektywnie współpracować z narzędziami AI w codziennych zadaniach programistycznych. Stos technologiczny: C# .NET, SQL Server, PostgreSQL Zadania: ·        Tworzenie, utrzymywanie i rozwój stabilnego oprogramowania ·        Identyfikacja i naprawa zgłoszonych problemów działania systemu produkcyjnego ·        Stabilizacja i optymalizacja systemu produkcyjnego, który operuje na dużej ilości danych ·        Wykonywanie code review ·        Udział w codziennych spotkaniach zespołowych ·        Tworzenie i rozwój testów (unit), wspierających stabilność aplikacji Czego oczekujemy: ·        Znajomości systemu kontroli wersji GIT ·        Znajomości C#/.NET, SQL oraz chęci dalszego rozwoju w tym obszarze ·        Doświadczenia w pracy z Visual Studio i Visual Studio Code ·        Otwartości na naukę, gotowości do pracy z istniejącym (również starszym) kodem oraz znajomości aktualnych trendów i technologii Mile widziane: ·        znajomość Web API ·        Znajomość WPF ·        Doświadczenie pracy z ORM (Entity Framework, Entity Framework Core) ·        Znajomość Claude Oferujemy: ·        Pracę w stabilnej i prężnie rozwijającej się firmie ·        Elastyczną formę zatrudnienia: B2B, umowa o pracę, umowę zlecenie – jak Ci wygodniej ·        Pracę w trybie hybrydowym (5 dni w miesiącu zdalnie) ·        Elastyczne godziny pracy (5:00-18:00) ·        Niepowtarzalną, luźną atmosferę wzajemnego wsparcia i szacunku ·        Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne ·        Spotkania integracyjne ·        Możliwość korzystania z pakietów Multisport oraz Luxmed Czego nie wymagamy: ·        Ukończonych studiów informatycznych ani pokrewnych - liczy się Twoje doświadczenie i umiejętności ·        Pracy w nadgodzinach – układamy terminy i projekty tak, aby praca w nadgodzinach nie była koniecznością Jak pracujemy: ·        Korzystamy z Agile i Kanban, stale ulepszając nasz sposób działania. ·        Zapewniamy komfortowe stanowiska pracy – każdy otrzymuje laptopa oraz dwa monitory ·        Regularnie wyznaczamy cele rozwojowe, dzielimy się feedbackiem i omawiamy kierunek, w którym zmierza projekt ·        Na co dzień pracujemy w TFS (Team Foundation Server) i Azure DevOps - to nasze główne narzędzia do zarządzania zadaniami, przeglądów kodu (pull requestów) i automatyzacji wdrożeń Tworzymy zgrany, niewielki zespół developerów z podejściem full stack – dlatego możesz spodziewać się zadań z różnych obszarów projektu, nawet jeśli tylko w podstawowym zakresie.

🏢 Summary: The role involves designing, developing, and deploying AI and LLM-based solutions in a cloud environment, with a focus on building and enhancing Data, Analytics, MLOps, and LLMOps platforms. The position covers full lifecycle management of machine learning and language models, including deployment, monitoring, and optimization. The engineer will contribute to data architecture and distributed systems supporting AI-driven products. 🗂️ Requirements: Experience as LLM Engineer or similar AI/Data role, Around 3 years of experience with Python, Experience building Data, Analytics, MLOps or LLMOps platforms in cloud environments, Experience with Azure cloud, Knowledge of full ML model lifecycle management in cloud, Experience with Big Data open-source tools: Kafka, Airflow, Presto, Spark, Experience in database design and data modeling, Experience working with distributed systems 📃 Skills: Python, Azure, LLM, AI, MLOps, LLMOps, Kafka, Airflow, Presto, Spark, SQL, BigData 🏢 Description: Dla naszego klienta, innowacyjnej firmy z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy : AI / LLM Engineera Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM oraz technologie AI w środowisku chmurowym, Tworzenie i rozwój komponentów wspierających budowę nowoczesnych platform Data / Analytics / MLOps / LLMOps, Zarządzanie cyklem życia modeli machine learningowych i rozwiązań opartych o modele językowe, w tym ich wdrażaniem, monitorowaniem i optymalizacją, Współpraca przy budowie i doskonaleniu procesów automatyzujących rozwój, testowanie i utrzymanie rozwiązań AI, Współpraca z zespołami Data, Analytics oraz IT w celu zapewnienia spójności architektury i wysokiej jakości dostarczanych rozwiązań, Udział w projektowaniu architektury danych i rozwiązań rozproszonych wspierających rozwój produktów opartych o AI. Wymagania Doświadczenie na stanowisku LLM Engineer lub w zbliżonej roli z obszaru danych i AI, Około 3 lata doświadczenia z Pythonem, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu platform z obszaru Data, Analytics, MLOps lub LLMOps w środowisku chmurowym, preferencyjnie Azure, Znajomość zagadnień związanych z pełnym cyklem życia modeli machine learningowych, w tym ich wdrażaniem, utrzymaniem oraz monitoringiem w środowisku chmurowym, Doświadczenie w pracy z narzędziami open source wykorzystywanymi w ekosystemie Big Data, takimi jak Kafka, Airflow, Presto, Spark, Doświadczenie w projektowaniu baz danych, modelowaniu danych oraz pracy z systemami rozproszonymi, Samodzielność, inicjatywa oraz umiejętność efektywnej pracy w zespole. Pracodawca oferuje: Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B, Atrakcyjne wynagrodzenie, Pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym, Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy, Pracę w zespole rozwijającym innowacje cyfrowe w obszarze ubezpieczeń, Realną autonomię i wpływ na kierunek rozwoju platformy oraz rozwiązań biznesowych, Dostęp do nowoczesnych narzędzi i rozwiązań cloud-native, Obszerny pakiet benefitów pozapłacowych: prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie do szkoleń/studiów/kursów językowych, Zniżki na produkty własne.

🏢 Summary: Oferta dotyczy roli Senior GCP AI Automation Developer odpowiedzialnej za projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań automatyzacyjnych opartych na GCP i AI. Stanowisko koncentruje się na budowie microserwisów, integracji systemów zewnętrznych oraz wykorzystaniu LLM i Vertex AI do tworzenia zaawansowanych pipeline’ów automatyzacyjnych. Praca odbywa się w pełni zdalnie w modelu długofalowej współpracy B2B. 🗂️ Requirements: Doświadczenie w rozwoju aplikacji w środowisku GCP, Doświadczenie w pracy z modelami LLM (prompt design, orkiestracja, integracja), Praktyczna znajomość Vertex AI lub podobnych platform AI, Doświadczenie w integracji API, Znajomość event-driven architecture, Doświadczenie w workflow orchestration, Znajomość zagadnień AI/ML (NLP, klasyfikacja, przetwarzanie dokumentów), Bardzo dobra znajomość Python lub JavaScript, Doświadczenie w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania, Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 📃 Skills: GCP, VertexAI, LLM, Python, JavaScript, API, NLP, Microservices, SaaS, AI, ML 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Senior GCP AI Automation Developer. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie przepływów automatyzacji z wykorzystaniem usług chmurowych i możliwości AI. Budowanie skalowalnych aplikacji i microservices wspierających przypadki użycia automatyzacji. Integracja systemów zewnętrznych (API, platformy SaaS) w automatyzacyjne pipeline. Praca z komponentami AI/ML w zakresie przetwarzania danych, klasyfikacji i podejmowania decyzji. Rozwój i integracja rozwiązań z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) do zadań związanych z automatyzacją i wnioskowaniem (reasoning). Wykorzystywanie platform takich jak Vertex AI do budowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Współpraca z architektami oraz zespołami DevOps w celu zapewnienia zgodności ze standardami architektury i wdrożeń. Współudział w projektowaniu rozwiązań, testowaniu i optymalizacji. Zapewnienie jakości kodu, jego utrzymywalności (maintainability) oraz odpowiedniej dokumentacji. Oczekujemy: Solidnego doświadczenia w rozwoju aplikacji z wykorzystaniem technologii chmurowych (GCP). Praktycznego doświadczenia w pracy z modelami LLM (np. prompt design, orkiestracja, integracja z przepływami pracy). Praktycznego doświadczenia z platformą Vertex AI lub podobnymi platformami AI. Wiedzy z zakresu integracji API, event-driven architecture oraz orkiestracji przepływów pracy (workflow orchestration). Doświadczenia z koncepcjami AI/ML (np. NLP, przetwarzanie dokumentów, klasyfikacja). Dobrej znajomości języków programowania takich jak Python, JavaScript lub podobnych. Doświadczenia w pracy w chmurowych modelach dostarczania oprogramowania. Swobody w pracy na styku warstw integracji, danych oraz AI/LLM. Umiejętności szybkiego iterowania i dostosowywania rozwiązań w dynamicznie ewoluującym środowisku opartym na sztucznej inteligencji. Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Oferujemy: Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 160 - 180 PLN netto/godz. + VAT. Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia. Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie). Współpraca w pełni zdalna. Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport. Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.