Python AI/ML Developer

🏢 Summary: Offer for a Python Developer role focused on building production software that integrates with robots, cameras, and sensors, combining software engineering with robotics and AI. The position involves designing scalable system architectures, implementing AI solutions in real robotic environments, and ensuring high code quality through modern development practices. It targets hands-on engineers who want to see their code operate in real-world hardware-driven systems. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years commercial experience in Python, Experience in developing production-grade software, Higher education in mathematics, physics, computer science or electronics, Experience in software and hardware integration, Very good knowledge of Python (async, type hints, design patterns, performance optimization), Ability to design scalable, modular and testable systems, Experience with Git, Experience with Docker, Experience with CI/CD pipelines, Experience with pytest, Experience with Linux environment, Experience in mentoring or supporting developers, Ability to use AI tools for programming, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Git, Docker, CI/CD, pytest, Linux, AI, TCP/IP, MQTT, gRPC, ROS, ROS2, OpenCV, NumPy, pandas, MinIO, S3, Jetson 🏢 Description: Base Group Sp. z o.o. z siedzibą w Koszwałach, gm. Cedry Wielkie jest firmą rodzinną i od prawie 30 lat wiodącym producentem maszyn przemysłowych i wysokiej jakości spawanych konstrukcji metalowych. Do naszej firmy będziesz mieć świetny, szybki i bezproblemowy dojazd trasą S7 (obwodnica południowa Gdańska) - od Dworca Głównego w Gdańsku 25 minut! Tworzymy oprogramowanie dla systemów robotycznych i edge, które łączy człowieka, roboty, czujniki i wizję komputerową w środowisku produkcyjnym. Obecnie do naszego Zespołu Transformacji Cyfrowej szukamy osoby, która potrafi projektować modularne, skalowalne i niezawodne systemy integrujące hardware, dane i algorytmy AI. Zakres obowiązków Tworzenie oprogramowania do komunikacji i współpracy robotów, czujników i człowieka. Projektowanie architektury modułowych systemów integrujących urządzenia, zoptymalizowanych pod wdrożenia przemysłowe na IPC, NUC i urządzeniach brzegowych. Wdrażanie algorytmów zaawansowanych, w tym uczenia maszynowego i AI, do procesów percepcji, klasyfikacji, detekcji i sterowania. Optymalizacja algorytmów i pipeline’ów pod kątem szybkości działania, przepustowości, opóźnień i niezawodności. Udział w automatyzacji dostarczania oprogramowania DevOps i MLOps na urządzenia edge. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy, CI/CD i dobre praktyki inżynierskie. Praca z czujnikami ruchu, dźwięku, kamerami oraz rozwiązaniami Computer Vision. Współpraca z zespołem przy projektowaniu i rozwijaniu systemów produkcyjnych łączących software, dane i hardware. Poszukiwane kompetencje Bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania produkcyjnego. Znajomość ROS2 oraz C++ jako ważny atut przy integracji i wydajnościowych komponentach systemu. Doświadczenie w pracy z transformacjami macierzy, fizyką robota, kinematyką lub sterowaniem. Umiejętność przetwarzania dużych plików danych, chmur punktów i szeregów czasowych. Doświadczenie w pracy z GPU oraz optymalizacji obliczeń i inferencji. Znajomość Docker, Linux, GitHub i CI/CD. Praktyczne doświadczenie w pracy z kamerami, czujnikami i systemami computer vision. Umiejętność efektywnej pracy z AI Coding Tools, takimi jak Cursor, Claude Code, Windsurf czy GitHub Copilot. Język angielski na poziomie co najmniej B2. Mile widziane: Doświadczenie w projektach robotyki przemysłowej, mobilnej lub autonomicznych systemów. Znajomość protokołów komunikacyjnych i integracyjnych. Doświadczenie z edge deployment, automatyzacją MLOps i środowiskami produkcyjnymi na urządzeniach przemysłowych. Praktyka w pracy z wizją komputerową, analizą danych sensorowych i modelami AI wdrażanymi na urządzeniach końcowych. Oferujemy Realny wpływ na rozwój produktu i decyzje technologiczne. Pracę nad zaawansowanym projektem z obszaru robotyki i Physical AI. Dużą samodzielność i możliwość wdrażania własnych pomysłów. Współpracę z ekspertami AI, robotyki i inżynierii oprogramowania. Środowisko nastawione na jakość, odpowiedzialność i rozwój.

🏢 Summary: Offer for an AI Engineer responsible for designing and developing AI applications in Python, including LLM-based and GenAI solutions, and deploying them in cloud environments. The role involves building REST APIs, integrating AI solutions with business systems, and managing AI models and chatbots. Hybrid work model with a 6-month project and possible extension. 🗂️ Requirements: Minimum 2–3 years of experience in similar role, Strong Python proficiency, Experience with LLM-based conversational applications, Experience with FastAPI and REST API development, Knowledge of SQLAlchemy and relational mapping, Experience with Alembic and database migrations, Asynchronous programming with asyncio, Experience with AI orchestration tools, Cloud deployment experience, API integration skills 📃 Skills: Python, Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas, SQLAlchemy, Alembic, asyncio, Chainlit, n8n, Langflow, Kore.ai, LLM, Docker, Kubernetes, OAuth2, PostgreSQL, Redis, SQL 🏢 Description: Twój zakres obowiązków Projektowanie i tworzenie aplikacji AI w języku Python, w tym rozwiązań opartych na modelach językowych i bibliotekach GenAI, wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie modeli AI, chatbotów oraz innych aplikacji w środowiskach chmurowych, integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API, śledzenie najnowszych trendów w obszarze sztucznej inteligencji i technologii chmurowych, współpraca z zespołami biznesowymi i IT w celu dostarczania innowacyjnych rozwiązań. Wymagania Minimum 2-3 letnie doświadczenie w tej lub podobnej roli, bardzo dobra znajomość Python (Langchain, LangGraph, FastAPI, Pydantic, NumPy, Pandas), praktyczna znajomość narzędzi do orkiestracji AI i automatyzacji workflow (np. n8n, Langflow, Kore.ai), FastAPI - budowanie REST API, routing, dependency injection, middleware, SQLAlchemy - ORM, mapowanie relacyjne, Alembic - migracje baz danych, zarządzanie schematem, asyncio - programowanie asynchroniczne, chainlit,· doświadczenie w tworzeniu aplikacji konwersacyjnych opartych na LLM, myślenie analityczne i umiejętność interpretacji danych, skuteczna komunikacja – tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych, umiejętność pracy zespołowej i adaptacji do zmieniających się warunków. Mile widziane Znajomość Docker/Kubernetes, Domain-Driven Design (DDD) – agragaty, repozytoria, serwisy, OAuth2, wiedza z zakresu baz danych SQL, PostgreSQL, Redis. Praca hybrydowa, minimum 1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie Start: ASAP

🏢 Summary: The offer is for a Python Developer to build and enhance internal tools supporting penetration testing, with a strong focus on AI-driven vulnerability detection in web applications. The role involves developing automated security tools and scalable systems for continuous security assessments. The position combines software engineering with web application security and modern AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Python programming, Ability to automate tasks, Basic knowledge of LLM and ability to integrate them into applications at code level 📃 Skills: Python, Automation, LLM, AI, MachineLearning, Security, OWASP, BurpSuite, OWASPZAP, Nessus, Nmap, KaliLinux, Linux, Pydantic, PromptEngineering 🏢 Description: Obecnie poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Python Developer , która wesprze naszego klienta w rozwijaniu istniejących narzędzi oraz tworzeniu nowych, wewnętrznych rozwiązań wspierających testy penetracyjne. Szukamy inżyniera lub inżynierki, która połączy umiejętności programistyczne z wiedzą z zakresu bezpieczeństwa aplikacji webowych i AI, aby budować nowoczesne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do wykrywania podatności. Zakres obowiązków Tworzenie solidnych, zautomatyzowanych narzędzi do precyzyjnego wykrywania luk bezpieczeństwa w nowoczesnych aplikacjach webowych Projektowanie nowoczesnych rozwiązań opartych na AI, wykorzystujących najnowsze osiągnięcia z obszaru machine learningu i automatycznego wnioskowania Wdrażanie zaawansowanych systemów umożliwiających wykrywanie podatności na dużą skalę oraz prowadzenie ciągłych, szeroko zakrojonych ocen bezpieczeństwa na różnych platformach webowych Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia w programowaniu w języku Python Umiejętność automatyzacji zadań Podstawowa znajomość dużych modeli językowych (LLM) oraz umiejętność integrowania ich na poziomie kodu z aplikacjami Mile widziane Znajomość frameworków Pythona do budowy agentów AI, np. Pydantic Doświadczenie w pracy z LLM oraz prompt engineering Podstawowa wiedza o najczęstszych podatnościach zgodnych z OWASP Top 10 Znajomość narzędzi do testów bezpieczeństwa, takich jak Burp Suite, OWASP ZAP, Nessus, Nmap czy Kali Linux Wiedza z zakresu działania systemów operacyjnych, w szczególności jądra Linuxa Oferujemy Prywatną opiekę medyczną z możliwością objęcia członków rodziny Kartę Multisport Ubezpieczenie na życie Kartę lunchową Szeroki wybór szkoleń i możliwość udziału w konferencjach Pracę z nowoczesnymi technologiami w międzynarodowym środowisku Realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań z obszaru bezpieczeństwa i AI Współpracę w multidyscyplinarnym i międzynarodowym zespole Dostęp do najnowszych technologii na rynku Miesięczny budżet integracyjny

🏢 Summary: The offer is for a Python (AI/ML) Engineer responsible for developing and deploying AI-driven business applications in the Azure cloud environment. The role focuses on building, optimizing and operationalizing AI/ML and LLM-based solutions, including APIs and microservices, with strong emphasis on code quality, testing and DevOps practices. It involves working with Azure AI services to deliver secure, scalable production-ready systems. 🗂️ Requirements: Hands-on experience with Azure AI/ML services (Azure OpenAI, Azure Machine Learning, Cognitive Services), Strong Python experience in AI/ML development, Experience deploying AI models using Docker, Kubernetes and AKS, Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices in Azure, Experience building and maintaining RESTful APIs and microservices, Knowledge of Generative AI, LLM and ML, Ability to write and maintain unit tests with high test coverage, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Python, Azure, AzureOpenAI, AzureML, CognitiveServices, Docker, Kubernetes, AKS, CI/CD, DevOps, REST, Microservices, LLM, GenerativeAI, ML, NLP 🏢 Description: Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy osoby na stanowisko Python (AI/ML) Engineer. Projekt dotyczy rozwoju oraz wdrażania aplikacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji w środowisku chmurowym Azure. 📌 Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) 💡 TWOJA ROLA: Pisanie i utrzymanie testów jednostkowych, zapewnienie odpowiedniego pokrycia testami oraz stosowanie najlepszych praktyk programistycznych (czysty kod, utrzymywalność i optymalizacja wydajności).Tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure. Rozwijanie i optymalizowanie rozwiązań opartych na Dużych Modelach Językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych. Rozwój API i mikroserwisów: Budowanie i utrzymanie API oraz mikroserwisów służących do efektywnego dostarczania rozwiązań AI/ML klientom. Zapewnienie, że wszystkie rozwiązania AI spełniają standardy bezpieczeństwa, wytwarzania oprogramowania i zarządzania. Usprawnianie operacjonalizacji modeli oraz rozwój backendu do inferowania modeli. 🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? Praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services. Znajomość Docker, Kubernetes oraz Azure Kubernetes Service (AKS) w kontekście wdrażania modeli AI. Solidna znajomość pipeline'ów CI/CD oraz najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum na poziomie B2. Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu RESTful API oraz mikroserwisów. Znajomość Generatywnej AI, LLM, ML oraz (opcjonalnie) technologii NLP. Zaawansowana znajomość języka Python w kontekście rozwoju AI/ML. Mile widziane: Praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami. Znajomość inżynierii promptów oraz strategii orkiestracji LLM. Doświadczenie w pracy z bazami danych wektorowych. ✨ OFERUJEMY: 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) – podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis. Możliwość pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze (osoby zamieszkujące w okolicy Warszawy/Gdańska - preferowana hybryda raz na tydzień/dwa w biurze) Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy. 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B. Proces zdalny. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

🏢 Summary: Role focused on developing, refactoring, and productionizing AI applications and agents built mainly in Python, deployed on Google Cloud Platform. The position involves taking MVPs to production standard, designing secure and observable architectures, and integrating LLM-based solutions end-to-end. Work is fully remote with strong ownership over technical decisions and architecture. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python, Practical experience with GCP (Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Pub/Sub), Experience deploying applications to production with CI/CD, monitoring and rollback mechanisms, Ability to refactor, debug and improve existing codebases, Knowledge of application security (secrets management, RBAC, encryption, OWASP Top 10), Experience integrating and working with LLM APIs, Ability to design application architecture and make technical decisions independently 📃 Skills: Python, GCP, CloudRun, CloudSQL, BigQuery, PubSub, IAM, CI/CD, FastAPI, Django, TypeScript, Next.js, LLM, Kafka, n8n, HubSpot, Twilio, Apify, OWASP 🏢 Description: Nasz Klient to jedna z największych firm EdTech w Polsce, która intensywnie rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję. Dołączysz do zespołu pracującego nad ponad 30 aplikacjami i agentami AI wspierającymi obszary sprzedaży, marketingu, HR, operations oraz IT. Szukamy samodzielnej osoby z bardzo dobrą znajomością Pythona, która potrafi przejmować istniejące prototypy, doprowadzać je do standardu produkcyjnego oraz rozwijać nowe rozwiązania end-to-end. 📍 TRYB PRACY 🏠 100% zdalnie ⏱️ DOSTĘPNOŚĆ 🚀 Preferowany start: czerwiec 2026 (możliwy start od zaraz) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Przeglądem, oceną i refaktoryzacją istniejących aplikacji AI oraz MVP tworzonych głównie w Pythonie i sporadycznie w TypeScript / Next.js Przenoszeniem rozwiązań do środowiska produkcyjnego w Google Cloud Platform (GCP) z wykorzystaniem m.in . Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery i Cloud Tasks Projektowaniem i wdrażaniem elementów związanych z bezpieczeństwem, monitoringiem, obserwowalnością oraz procesami CI/CD Rozwojem nowych aplikacji AI, agentów oraz workflowów integrujących modele LLM (Large Language Models) Bezpośrednią współpracą z biznesem w celu doprecyzowania wymagań i wspólnego rozwijania rozwiązań Samodzielnym podejmowaniem decyzji technicznych dotyczących architektury, jakości kodu i utrzymania aplikacji 🔎 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? ✅ Must-have Bardzo dobrej znajomości Python Praktycznego doświadczenia z GCP (Google Cloud Platform), w szczególności z Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, IAM oraz Pub/Sub Doświadczenia we wdrażaniu aplikacji na produkcję z wykorzystaniem CI/CD, monitoringu i rollbacków Umiejętności pracy z istniejącym, niedoskonałym kodem – refaktoryzacji, debugowania i porządkowania prototypów Znajomości zagadnień bezpieczeństwa, takich jak sekrety, RBAC, szyfrowanie i OWASP Top 10 Samodzielności oraz umiejętności bezpośredniej współpracy z biznesem ⭐ Nice-to-have Doświadczenie z FastAPI lub Django Znajomość TypeScript i Next.js na poziomie pozwalającym utrzymać istniejący frontend Podstawowa praktyka w pracy z LLM przez API (prompting, agenci, ewaluacja, kontrola kosztów) Znajomość Kafka lub innych technologii event-driven Doświadczenie z n8n lub podobnymi narzędziami do orkiestracji workflowów Integracje z systemami takimi jak HubSpot, Google Workspace, Notion, Twilio czy Apify Komunikatywna znajomość języka angielskiego (minimum B2) 🤝 DLACZEGO WARTO? Współpraca w modelu B2B w stabilnym i długofalowym projekcie Możliwość pracy w pełni zdalnej z dowolnego miejsca w Polsce Realny wpływ na architekturę i kluczowe decyzje technologiczne Możliwość pracy nad ponad 30 projektami AI o różnym poziomie złożoności Kameralny, techniczny zespół z dużą samodzielnością działania Dynamiczne środowisko, w którym możesz rozwijać się w obszarze AI, GCP i nowoczesnych technologii backendowych 📩 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! 📍Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO sp. z o.o. – wpis do rejestru agencji zatrudnienia (KRAZ) nr 33580.

🏢 Summary: B2B role for an AI Agent Engineer to design and develop production-grade AI agent workflows using LLMs and orchestration tools, with strong focus on reliability, performance, and voice integration. The position involves building and optimizing agent logic, guardrails, evaluation frameworks, and system integrations in a greenfield AI-native environment. High impact on architecture and end-to-end ownership of AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 4 years of production experience with Python, Strong experience with asynchronous programming and concurrency (asyncio, race conditions), Hands-on experience with LLMs (function calling, prompt engineering, error analysis), Experience designing AI reliability mechanisms (guardrails, validation, flow control), Practical experience with Pydantic v2, Experience testing non-deterministic systems (scenario testing, quality metrics), Experience with AI development tools (Claude Code, Cursor, Copilot) 📃 Skills: Python, asyncio, LLM, LangGraph, Pydantic, YAML, HTTP, SSE, LiveKit, Datadog, LangSmith, STT, TTS, VAD, Deepgram, Whisper, ElevenLabs, MCP, OpenTelemetry, DeepEval, Docker, Kubernetes, AWS 🏢 Description: Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: AI Agent Engineer Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój workflow agentów AI w oparciu o LangGraph (StateGraph). Budowa i optymalizacja logiki przejść, stanów oraz ścieżek decyzyjnych. Implementacja guardraili zapewniających poprawne działanie LLM (wykrywanie halucynacji, błędów, braków w sekwencji). Tworzenie narzędzi wywoływanych przez LLM (async Python + Pydantic, retry logic, obsługa błędów). Projektowanie i utrzymanie promptów oraz szablonów YAML z dynamicznym kontekstem. Rozwój i utrzymanie frameworka ewaluacyjnego (testy scenariuszowe, metryki jakości). Integracja systemów poprzez MCP (HTTP/SSE, LiveKit RPC). Monitorowanie i optymalizacja wydajności (Datadog, LangSmith, latency <500 ms p95). Współpraca przy rozwoju voice pipeline (STT, TTS, VAD, echo detection). Debugowanie i poprawa zachowania agentów w środowisku produkcyjnym. Oczekujemy: Minimum 4 lata doświadczenia w Pythonie (środowisko produkcyjne). Bardzo dobra znajomość programowania asynchronicznego (asyncio, race conditions, concurrency). Doświadczenie w pracy z LLM (function calling, prompt engineering, analiza błędów). Umiejętność projektowania systemów zapewniających niezawodność AI (guardrails, walidacja, kontrola przepływu). Praktyczna znajomość Pydantic v2. Doświadczenie w testowaniu systemów niedeterministycznych (testy scenariuszowe, metryki jakości). Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot). Samodzielność i ownership — prowadzenie rozwiązań od projektu do wdrożenia. Mile widziane: LangGraph lub podobne narzędzia orkiestracji. Doświadczenie z Voice AI (np. Deepgram, Whisper, ElevenLabs). Znajomość MCP (Model Context Protocol). Praca z Datadog, LangSmith, OpenTelemetry. DeepEval lub inne frameworki ewaluacyjne. Docker, Kubernetes, AWS. Doświadczenie w startupie. Oferujemy: Długotrwałą współpracę na zasadach B2B - stawka 60-80USD/h. Pracę przy zaawansowanym, produkcyjnym systemie agentów AI (voice + LLM + orchestration). Realny wpływ na architekturę i rozwój produktu od podstaw (greenfield). Środowisko AI-native — praca z wykorzystaniem agentów AI w codziennym developmentcie. Dużą autonomię i odpowiedzialność za rozwiązania end-to-end. Możliwość rozwiązywania złożonych problemów (LLM reliability, real-time systems, orchestration). Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.

🏢 Summary: Tech Lead AI responsible for designing and scaling GenAI systems based on Python, leading a team in building LLM-powered solutions such as chatbots, AI agents, and RAG systems. The role focuses on architecture, optimization, and integration of AI solutions with scalable backend and cloud environments. It combines hands-on development of advanced AI systems with technical leadership and strategic technology direction. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years in software engineering, At least 2 years in Lead/Staff/Principal/Manager role, Expertise in Python, Experience with ML/AI frameworks, Experience building and optimizing LLM systems, Experience with chatbots, AI agents and RAG, Knowledge of scalable APIs and distributed systems, Experience with cloud platforms, Experience with Docker and Kubernetes, Experience with fine-tuning AI models, Knowledge of LangChain and LlamaIndex, Experience with MLOps and CI/CD for AI, Ability to design system architecture and conduct code reviews 📃 Skills: Python, Django, FastAPI, Flask, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA, AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, MLOps, CI/CD, Prompting 🏢 Description: O roli Szukamy Tech Leada AI z silnym doświadczeniem w Pythonie , który będzie odpowiedzialny za architekturę i rozwój systemów opartych na GenAI . Osoba na tym stanowisku pokieruje zespołem inżynierów, wdrażając nowoczesne rozwiązania oparte na LLM, chatbotach, agentach AI i systemach RAG . Twoim zadaniem będzie tworzenie, optymalizacja i skalowanie systemów AI , a także aktywna współpraca z zespołami produktowymi, badawczymi i biznesowymi. Rola wymaga silnego technicznego leadershipu , strategicznego myślenia oraz umiejętności przekładania celów biznesowych na efektywne rozwiązania inżynieryjne . Twoje zadania 🔹 Projektowanie i rozwój systemów GenAI: Tworzenie architektury i infrastruktury AI opartych na Pythonie. Optymalizacja wydajności i skalowalności LLM, chatbotów, agentów AI oraz systemów RAG . Integracja rozwiązań AI z systemami backendowymi i produktami cyfrowymi. 🔹 Zarządzanie zespołem i technologią: Techniczne prowadzenie zespołu programistów, zapewnienie code quality i best practices . Mentoring i rozwój zespołu w zakresie technologii GenAI. Definiowanie roadmapy technologicznej i priorytetów zespołu. 🔹 Innowacje i strategia: Badanie i wdrażanie najnowszych frameworków oraz modeli LLM (np. OpenAI, Anthropic, Mistral, LLaMA). Tworzenie customowych modeli AI oraz optymalizacja procesów inferencji. Eksploracja możliwości fine-tuningu LLM oraz strategii prompt engineeringu . 🔹 Współpraca z biznesem i produktami: Ścisła współpraca z zespołami data science, ML i produktowymi . Konsultowanie architektury i strategii AI z interesariuszami biznesowymi. Tworzenie AI-driven rozwiązań , które realnie wpływają na użytkowników. Czego oczekujemy? Min. 6 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania , w tym 2+ lat jako Lead/ Staff/ Principal lub Manager. Ekspertyza w Pythonie (Django, FastAPI, Flask) oraz frameworkach ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face). Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji LLM, chatbotów, agentów AI, RAG . Znajomość architektur skalowalnych API i systemów rozproszonych . Doświadczenie w pracy z chmurami (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes). Umiejętność prowadzenia code review, architektury rozwiązań i strategii technologicznej . Świetne zdolności komunikacyjne i współpracy z różnymi działami. Doświadczenie w fine-tuningu modeli AI i strategiach retrieval-augmented generation (RAG) . Znajomość technologii LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering . Background w MLOps, CI/CD dla AI .

🏢 Summary: Senior Python / AI Engineer role focused on designing and scaling high-availability AI systems that combine local LLMs, real-time video analysis and advanced voice solutions. The position involves technical ownership of backend architecture, orchestration of language models and building complex AI pipelines for production environments. You will optimize inference performance and ensure scalability of AI systems deployed in containerized infrastructure. 🗂️ Requirements: 5+ years of commercial experience as Software Engineer, 3+ years of hands-on experience in computer vision, voice systems (real-time ASR/TTS) or machine learning, Very strong Python skills, Advanced experience in backend architecture and production systems (REST, AsyncAPI), Proven experience with language models (API and local), Experience with LangChain or LangGraph, Experience with Docker and containerized environments 📃 Skills: Python, Backend, REST, AsyncAPI, LLM, LangChain, LangGraph, Docker, ComputerVision, MachineLearning, ASR, TTS, vLLM, Ollama, MLOps, MLflow, Weights&Biases, AWS, GCP, Azure, SIP, WebRTC, RealTime 🏢 Description: Minimalne kwalifikacje: 5 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Inżyniera Oprogramowania. 3 lata praktycznego doświadczenia w co najmniej jednym z obszarów: computer vision (detekcja, analiza wideo), systemy voice (przetwarzanie w czasie rzeczywistym, ASR/TTS) lub machine learning (modele predykcyjne). Bardzo dobra znajomość języka Python oraz zaawansowane doświadczenie w architekturze backendu i projektach produkcyjnych (REST/async API). Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (API oraz modele lokalne) i frameworkami LangChain / LangGraph. Doświadczenie w pracy z infrastrukturą kontenerową (Docker). Preferowane kwalifikacje: Zrozumienie i praktyczna znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Weights & Biases). Doświadczenie w pracy ze skalowalną infrastrukturą w chmurze publicznej (AWS, GCP lub Azure). Znajomość standardów i protokołów telekomunikacyjnych (np. SIP, WebRTC). O pracy: Nasz zespół inżynieryjny zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem inteligentnych systemów AI o wysokiej dostępności. Przesuwamy granice tego, co możliwe, łącząc lokalne modele językowe, analizę wideo w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane rozwiązania konwersacyjne (voiceboty) w produkty działające na dużą skalę. Jako Senior Python / AI Engineer przejmiesz techniczną własność nad kluczowymi komponentami naszych systemów. Oczekujemy od Ciebie samodzielności, podejmowania strategicznych decyzji architektonicznych i pasji do optymalizacji wydajności systemów AI w środowiskach produkcyjnych. Obowiązki: Projektowanie architektury i rozwijanie zaawansowanego backendu dla platform AI w języku Python. Orkiestracja i optymalizacja pracy modeli językowych (LLM), ze szczególnym uwzględnieniem modeli wdrażanych lokalnie (np. vLLM, Ollama). Projektowanie i utrzymanie złożonych pipeline'ów AI z wykorzystaniem narzędzi LangChain / LangGraph. Budowa systemów czasu rzeczywistego (analiza obrazu, integracje telekomunikacyjne dla voicebotów) oraz zapewnienie ich niezawodności. Zarządzanie cyklem życia modeli i optymalizacja wydajności inferencji (inference) oraz skalowalności systemów w środowiskach kontenerowych.

🏢 Summary: Role focused on developing and maintaining data integration and analytics solutions while implementing AI-driven process improvements across the organization. The position combines programming, data analysis, API development, and deployment of AI tools to optimize business operations. The candidate will collaborate cross-functionally to design, implement, and continuously improve data and automation solutions. 🗂️ Requirements: Experience in programming (Python, SQL, system integrations), Experience in data extraction, transformation and analysis from CRM, ERP and databases, Knowledge of API usage and system integration, Experience with analytical and integration tools (Power BI, Excel, Power Platform or similar), Experience with AI tools (ChatGPT, no-code/low-code automations), Ability to design and implement AI-based process automations, Experience working in project environments with cross-functional teams 📃 Skills: Python, SQL, API, PowerBI, Excel, PowerPlatform, CRM, ERP, DMS, ChatGPT, Automation, Databases, AI 🏢 Description: Jesteśmy nowoczesnym dealerstwem samochodowym, które konsekwentnie rozwija swoje procesy w oparciu o dane i nowe technologie. Stawiamy na efektywność operacyjną, wysoką jakość obsługi klienta oraz realne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie. Zadania: rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych, tworzenie raportów, dashboardów i analiz wspierających decyzje zarządcze, pobieranie, przetwarzanie i analiza danych z różnych źródeł (CRM, ERP, DMS, bazy danych), tworzenie API, identyfikacja obszarów w organizacji, które można usprawnić poprzez wykorzystanie AI, projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych, generowanie treści), współpraca z działami sprzedaży, marketingu, serwisu i administracji/księgowości w celu optymalizacji ich pracy, analiza efektywności wdrożonych rozwiązań i ich ciągłe doskonalenie, tworzenie standardów i procedur wykorzystania AI w organizacji, współpraca w zespole z analitykiem biznesowym/project managerem przy realizacji projektów, raportowanie postępów i wyników bezpośrednio do Dyrektora IT, monitorowanie trendów rynkowych i rekomendowanie nowych rozwiązań. Wymagania: doświadczenie w programowaniu – junior/mid (Python, SQL, integracje systemów), doświadczenie w pobieraniu, łączeniu i analizie danych z różnych systemów (CRM, ERP, bazy danych), znajomość pracy z API oraz wiedza w zakresie integracji systemów, znajomość narzędzi analitycznych i integracyjnych (Power BI, Excel, Power Platform lub podobne rozwiązania), doświadczenie w pracy z narzędziami AI (ChatGPT, automatyzacje no-code/low-code),​ myślenie procesowe i optymalizacyjne, umiejętność łączenia technologii z realnymi potrzebami biznesu, samodzielność, inicjatywa i nastawienie na wdrażanie, umiejętność pracy w środowisku projektowym i współpracy z różnymi działami, komunikatywność i umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy, mile widziane doświadczenie w branży automotive lub sprzedaży. Oferujemy: realny wpływ na rozwój organizacji i kierunek wdrożeń AI, przestrzeń do budowania i skalowania procesów w oparciu o dane i automatyzację, pracę w środowisku, gdzie AI jest narzędziem biznesowym, a nie tylko eksperymentem, dostęp do nowoczesnych narzędzi i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów elastyczną formę współpracy, atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do kompetencji, forma zatrudnienia/współpracy: UOP/B2B.

🏢 Summary: The offer is for a Senior Python Developer to build and maintain advanced credit tools focused on data validation, financial and macroeconomic analysis, and AI-supported development within the Corporate & Institutions area. The role involves developing automation solutions, analyzing external financial data sources, and ensuring high code quality while collaborating with analysts and business teams. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience with Python, Experience building automation and data validation tools, Practical use of AI tools in development (e.g., ChatGPT, Copilot), Experience with data analysis and processing, Ability to maintain high code quality and standards, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, Pandas, ETL, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ChatGPT, Copilot, AI, SQL 🏢 Description: O stanowisku Poszukujemy doświadczonego Senior Python Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawansowane narzędzia kredytowe w obszarze Corporate & Institutions. Nasz projekt koncentruje się na walidacji przepływów danych, analizie informacji finansowych i makroekonomicznych oraz na wsparciu jakości frontendu. Obowiązki Tworzenie i utrzymanie narzędzi Python do walidacji danych i automatyzacji procesów Analiza danych zewnętrznych (IMF, World Bank, EU, S&P) Eksperymentowanie i wdrażanie narzędzi AI w procesie developmentu Współpraca z analitykami i zespołem biznesowym Utrzymywanie wysokiej jakości kodu i standardów programistycznych Wsparcie zespołu poprzez mentoring i organizację pracy Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w Pythonie Doświadczenie w budowie narzędzi automatyzujących procesy i walidujących dane Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI (np. ChatGPT, Copilot) w developmentcie Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Proaktywne podejście i odpowiedzialność od etapu wymagań po wdrożenie Chęć współpracy i wsparcia zespołu Oczekiwane umiejętności dodatkowe (mile widziane) Data engineering i analiza danych (Pandas, ETL, pipeline’y danych) Znajomość frameworków ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Doświadczenie w systemach finansowych lub credit risk Oferujemy Pracę w trybie hybrydowym (2–3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie lub Gdańsku) Umowę B2B w PLN Elastyczny tryb rekrutacji zdalnej Możliwość realnego wpływu na procesy kredytowe i decyzje biznesowe Pracę z nowoczesnymi technologiami łączącymi development, analizę danych i AI Eksperymentowanie i wdrażanie narzędzi AI Dostęp do prywatnej opieki medycznej i karty sportowej Język pracy Angielski, na poziomie B2 lub wyższym Zachęcamy do aplikowania do osób, które są ciekawskie technologicznie, ambitne i lubią pracować zespołowo. Oferujemy możliwość rozwijania się w obszarze sztucznej inteligencji i finansów, działając w inspirującym i dynamicznym zespole.