Software Engineer - AI-Driven Workflow

🏢 Summary: Senior Software Engineer (Java) role focused on developing and optimizing a scalable advertising platform for e-commerce and retail media. The position involves building high-performance microservices, improving ad selection algorithms, and processing large data volumes in a distributed, event-driven architecture. Fully remote B2B collaboration with strong impact on system design and product evolution. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years commercial experience on JVM (Java 17+, Kotlin or Scala), Very good practical knowledge of Spring Boot 3 and Spring ecosystem, Experience with microservices architecture and distributed systems, Practical experience with Apache Kafka or other messaging systems, Experience with PostgreSQL, MongoDB and Elasticsearch, Experience deploying and monitoring applications on Kubernetes, Experience writing unit and integration tests (JUnit, Mockito, Testcontainers), Ability to design systems and optimize algorithms, Experience working with large-scale data processing 📃 Skills: Java, Kotlin, Scala, Spring, SpringBoot, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Kubernetes, BigQuery, JUnit, Mockito, Testcontainers, Prometheus, Grafana 🏢 Description: O nas Jesteśmy startupem tworzącym rozwiązania reklamowe dla szybko rozwijającego się świata e-commerce. Nasz team tworzą eksperci z wieloletnim doświadczeniem zdobytym w największych firmach e-commerce - Allegro oraz Adtech - Netsprint. Tworzymy unikatowy produkt w regionie CEE i możesz być tego częścią. Aktualnie poszukujemy do naszego zespołu doświadczonej osoby na stanowisko: Senior Software Engineer (Java) Lokalizacja: 100% Zdalnie Forma współpracy: Umowa B2B O nas i o projekcie Szukamy doświadczonego Senior Software Engineer do pracy nad systemem reklamowym i produktami optymalizującymi sprzedaż w dynamicznie rozwijającej się branży retail media . Rozwijamy zaawansowaną platformę, która łączy marki, sprzedawców i sklepy e-commerce, optymalizując zyski każdej ze stron. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za kluczowe komponenty systemu, pracując nad skalowalnymi rozwiązaniami przetwarzającymi duże wolumeny danych. Jeśli programujesz w Javie, myślisz analitycznie i potrafisz dostrzegać reguły oraz anomalie w danych, a do tego znasz branżę e-commerce - to jest rola dla Ciebie. Twoje zadania: Analiza i projektowanie rozwiązań we współpracy z Product Ownerem i zespołem. Rozwój istniejącego systemu reklamowego poprzez optymalizację algorytmów doboru reklam i implementację nowych funkcji. Tworzenie wysokowydajnych mikroserwisów w oparciu o architekturę sterowaną zdarzeniami. Implementacja jobów przetwarzających dane z wykorzystaniem BigQuery. Integracja z zewnętrznymi systemami reklamowymi i partnerskimi. Wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie aplikacji na środowisku produkcyjnym (Kubernetes). Czego oczekujemy (must-have): Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu na platformie JVM (Java 17+, Kotlin lub Scala) . Bardzo dobra, praktyczna znajomość Spring Boot 3 i ekosystemu Spring. Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową i systemami rozproszonymi. Praktyczna znajomość systemów kolejkowych, w szczególności Apache Kafka . Doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych ( PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch ). Umiejętność wdrażania i monitorowania aplikacji na produkcji w oparciu o Kubernetes . Duża samodzielność, proaktywność i produktowe spojrzenie na realizowane zadania. Zorientowanie na jakość i dobre praktyki, w tym pisanie testów jednostkowych i integracyjnych (np. JUnit, Mockito, Testcontainers). Mile widziane (nice-to-have): Doświadczenie w branży AdTech, MarTech lub E-commerce . Praktyczna znajomość BigQuery lub podobnych hurtowni danych. Znajomość narzędzi do monitoringu, takich jak Prometheus, Grafana . Kontrybucje do projektów open-source. Doświadczenie w obszarze data engineering i przetwarzania dużych zbiorów danych. Co oferujemy: 100% praca zdalna – pracuj z dowolnego miejsca na świecie. Elastyczne godziny pracy – dostosuj pracę do swojego rytmu dnia. Nowoczesny stack technologiczny i realny wpływ na jego kształt. Realny wpływ na produkt – Twoje pomysły i rozwiązania mają bezpośrednie przełożenie na biznes. Doświadczony i zgrany zespół , od którego można się wiele nauczyć. Współpraca w oparciu o umowę B2B . Proces rekrutacji: Nasz proces jest prosty, transparentny i skupiony na partnerskiej rozmowie. Zależy nam na tym, abyśmy mogli jak najlepiej się poznać. Zwykle składa się z dwóch głównych etapów, po których przedstawiamy ofertę. Wstępna rozmowa (ok. 30 minut) To krótka, zdalna rozmowa, podczas której opowiemy więcej o firmie i projekcie. Chętnie poznamy Twoje doświadczenie i odpowiemy na pierwsze pytania. Rozmowa techniczna (ok. 60-120 minut) Spotkanie z inżynierami z zespołu. Rozpocznie się od krótkiego wprowadzenia produktowego, aby dać Ci pełen kontekst tego, co robimy. Część techniczna to dyskusja i wspólne rozwiązywanie problemów. Spodziewaj się pytań z obszarów: Algorytmy i bazy danych (z krótkim zadaniem programistycznym, gdzie liczy się pomysł, a nie składnia). Projektowanie systemów (System Design) , gdzie wspólnie zaprojektujemy fragment jednego z naszych systemów. Praktyczne doświadczenie – porozmawiamy o utrzymaniu aplikacji na produkcji, debugowaniu i dobrych praktykach inżynierskich. To także doskonały moment, abyś Ty zadał nam pytania o technologię, kulturę pracy czy cokolwiek, co jest dla Ciebie ważne. Po tych etapach kandydatom, z którymi zdecydujemy się na współpracę, przedstawiamy ofertę . Staramy się, aby cały proces był sprawny, a na każdym etapie otrzymasz od nas informację zwrotną.

🏢 Summary: Oferta dotyczy długoterminowej pracy jako AI Engineer lub Senior AI Engineer przy budowie i skalowaniu rozwiązań opartych o Generative AI, LLM oraz AI Agents. Rola obejmuje projektowanie architektury AI, implementację RAG, rozwój API i pipeline’ów MLOps oraz integrację modeli AI z systemami biznesowymi. Praca odbywa się głównie zdalnie w modelu B2B lub UoP, w niewielkim zespole realizującym projekty produkcyjne. 🗂️ Requirements: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewna rola, Bardzo dobra znajomość Python, Znajomość LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych frameworków, Doświadczenie z rozwiązaniami RAG, Znajomość baz wektorowych, Umiejętność projektowania i budowy REST API, Doświadczenie z Docker, Doświadczenie z AWS, Azure lub GCP, Znajomość Git, Znajomość dobrych praktyk Software Engineering, Umiejętność pracy w Agile, Język angielski na poziomie minimum B2+/C1- 📃 Skills: Python, LLM, OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, HuggingFace, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB, REST, Git, Agile, SemanticKernel, MCP, LoRA, QLoRA, CI/CD, MLOps, vLLM, Ollama, TGI 🏢 Description: W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura Wymiar pracy: Full-time Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie: Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe Projektowanie architektury rozwiązań LLM Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi Fine-tuning i optymalizacja modeli Integracja modeli AI z istniejącymi systemami Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI Rozwój pipeline'ów Machine Learning i MLOps Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz Cloud Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli Bardzo dobrą znajomość Pythona Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych Doświadczenie z rozwiązaniami RAG Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB) Umiejętność projektowania i budowy REST API Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP) Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering Umiejętność pracy w środowisku Agile Język angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1- Mile widziana znajomość: AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel) MCP (Model Context Protocol) Fine-tuning modeli Open Source LoRA / QLoRA Hugging Face PyTorch Kubernetes CI/CD MLOps Prompt Engineering Observability dla systemów AI Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI) Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby

🏢 Summary: Fullstack Software Engineer (Kotlin + React) role in a data-driven advertising project within e-commerce, focused on building scalable microservices and modern web tools for campaign management. The position involves developing backend systems, APIs, and React-based dashboards, working with large data volumes and ML-powered recommendation systems. Remote full-time engagement with impact on solutions used by thousands of users. 🗂️ Requirements: Several years of experience as Fullstack Developer with strong backend focus, Strong knowledge of Kotlin, Strong knowledge of Spring Boot, Experience with microservices architecture, Experience with Google Cloud Platform, Experience with relational and non-relational databases, Strong knowledge of TypeScript, Strong knowledge of React, Experience with testing frameworks (Jest, Vitest or Playwright), Experience with large-scale data processing, Knowledge of Server-Side Rendering, Experience with AI-assisted development tools 📃 Skills: Kotlin, SpringBoot, Microservices, GCP, MongoDB, SQL, TypeScript, React, Jest, Vitest, Playwright, SSR, Scala, Copilot, AI, EventDriven, MachineLearning, REST, API 🏢 Description: Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Fullstack Software Engineer (Kotlin + React) do projektu z obszaru reklamy i danych. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne narzędzia wspierające sprzedawców w zarządzaniu kampaniami reklamowymi i rozwijaniu ich biznesu. Projekt ma silny komponent data-driven i opiera się na przetwarzaniu dużych wolumenów danych oraz wykorzystaniu rozwiązań Machine Learning do budowy systemów rekomendacyjnych. To rola dla osoby, która dobrze odnajduje się w środowisku produktowym, lubi pracę przy skalowalnych systemach i chce mieć realny wpływ na rozwiązania wykorzystywane przez tysiące użytkowników. Lokalizacja: praca zdalna (1-2 razy na kwartał spotkanie w Warszawie lub Krakowie) Forma współpracy: full-time Start: 01.06.2026 Zaangażowanie: do końca 2026 (z możliwością przedłużenia) Zakres obowiązków Rozwój i utrzymanie systemów backendowych opartych o architekturę mikroserwisową Budowa i integracja rozwiązań wspierających systemy rekomendacyjne we współpracy z zespołami Data Science Projektowanie i rozwój wydajnych API zasilających narzędzia analityczne i dashboardy Praca z dużymi wolumenami danych w architekturze event-driven Rozwój warstwy frontendowej (React) - dashboardy i narzędzia dla użytkowników biznesowych Dbanie o jakość, wydajność i skalowalność tworzonych rozwiązań Oczekiwania Kilkuletnie doświadczenie w pracy na stanowisku Fullstack Developera , z wyraźnym naciskiem na rozwój backendu Bardzo dobra znajomość języka Kotlin oraz frameworka Spring Boot Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu architektury mikroserwisowej Praktyczna znajomość środowisk chmurowych, w szczególności Google Cloud Platform (GCP) Doświadczenie w pracy z bazami danych - zarówno nierelacyjnymi (MongoDB), jak i relacyjnymi (SQL). Dobra znajomość TypeScript oraz biblioteki React w kontekście budowy nowoczesnych aplikacji webowych Znajomość narzędzi i frameworków testowych, takich jak Jest, Vitest lub Playwright Doświadczenie w pracy z narzędziami wspierającymi development, w tym rozwiązaniami typu Copilot lub innymi narzędziami opartymi o AI Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 , umożliwiająca swobodną pracę w środowisku technicznym. Znajomość podejścia Server-Side Rendering (SSR) Doświadczenie w projektach opartych o przetwarzanie dużych wolumenów danych Mile widziane: znajomość języka Scala Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in . konsultacje z agentami i mentorami kariery , Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe, Spektakularne eventy integracyjne , zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off , imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z , czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą O 7N Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych. Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.

🏢 Summary: B2B contract role for an experienced Product Engineer to build and develop a full-stack web application for creating structured diagrams and charts, with AI tools as a primary development workflow. The position involves designing core features such as RBAC, JSON-based data engine, AI-driven functionalities, and maintaining CI/CD pipelines. Work is fully remote with collaboration aligned to US (Dallas) time zone. 🗂️ Requirements: Daily use of AI coding tools such as Cursor or Claude Code, Experience in full-stack web development, Experience with React or Angular, Experience in building REST APIs, Experience in JSON data processing, Knowledge of RBAC and access control mechanisms, Experience with CI/CD pipelines and environment provisioning, Ability to work with and refactor existing codebases, English proficiency at B2/C1 level 📃 Skills: React, Angular, REST, JSON, RBAC, CI/CD, Cursor, Claude, AI, SAST 🏢 Description: Dla jednego z naszych partnerów biznesowych poszukujemy doświadczonego Product Engineera (m/f/n), który dołączy do zespołu budującego aplikację do tworzenia ustrukturyzowanych diagramów i wykresów. To rola dla osoby, która traktuje narzędzia AI nie jako dodatek, lecz jako podstawowy sposób pracy — kogoś, kto otwiera Cursor lub Claude Code, zanim uruchomi klasyczne IDE. *Praca w modelu dopasowanym do strefy czasowej naszego klienta w Dallas (USA) – godziny pracy: 12:00–20:00 lub 13:00–21:00. Obowiązki: Projektowanie i implementacja funkcjonalności full-stack, w tym: warstwa uprawnień (RBAC), silnik danych oparty o JSON, logika encji oraz relacji między nimi. Migracja frontendu pomiędzy frameworkami UI (enterprise component libraries). Tworzenie i rozwój funkcji opartych o AI (np. rozpoznawanie kształtów przy imporcie obrazów). Konfiguracja i utrzymanie środowisk QA oraz pipeline’ów CI/CD. Analiza istniejącego kodu oraz dokumentowanie decyzji architektonicznych. Code review z wykorzystaniem narzędzi AI do analizy statycznej kodu. Wsparcie testów UAT po stronie zespołu w USA, triage błędów produkcyjnych oraz wdrażanie poprawek. Wymagania: Must-have AI jako podstawowy sposób pracy — codzienne korzystanie z narzędzi takich jak Cursor lub Claude Code Doświadczenie w budowaniu aplikacji webowych (frontend + backend): React lub Angular , REST API , przetwarzanie danych w formacie JSON. Znajomość mechanizmów kontroli dostępu (RBAC, scope widoczności danych). Praktyczne doświadczenie z CI/CD (provisioning środowisk, pipeline’y wdrożeniowe). Umiejętność pracy z istniejącym kodem (rozwój i refaktoryzacja, nie tylko projekty greenfield). Komunikatywny język angielski B2/C1 (współpraca z zespołem w USA). Nice-to-have Doświadczenie z bibliotekami do diagramów lub edytorami canvas/SVG. Znajomość narzędzi do statycznej analizy kodu (SAST, code scanning). Doświadczenie z integracjami AI/ML (computer vision, modele rozpoznawania obrazu). Doświadczenie w środowiskach enterprise o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa i ochrony IP. Oferta: Forma współpracy: k ontrakt B2B (podpisany z SHIMI) Lokalizacja: 100% zdalnie Stawka: 130-165 PLN/h netto + vat Start: ASAP Benefity: dofinansowanie do karty Luxmed oraz Multisport

🏢 Summary: Role focused on organizing and facilitating workshops, creating educational and communication materials, and supporting adoption of a Data & AI platform within Agile teams. The position combines coordination of Agile processes with development of onboarding and training content. Work is delivered in a remote/hybrid model under a B2B contract. 🗂️ Requirements: Experience in roles such as Project Manager, PMO, or Scrum Master, Experience in conducting workshops or training sessions, Experience working in Agile environments, Ability to create educational materials and professional presentations, Knowledge of tools such as PowerPoint, Miro, Confluence, Interest in Data & AI domain, English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Agile, Scrum, PowerPoint, Miro, Confluence, Data, AI 🏢 Description: Craftware to ponad 500-osobowa firma technologiczna, która wspiera duże organizacje w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych za pomocą nowoczesnych rozwiązań IT – od systemów sprzedażowych i automatyzacji, po platformy danych i AI. Działamy tam, gdzie technologia musi być niezawodna, bezpieczna i skalowalna. Realizujemy projekty end-to-end: od analizy i architektury, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie. Jesteśmy zaufanym partneremi takich technologi jak Salesforce, Veeva, UiPath i Databricks. Model: praca zdalna/hybrydowa (czasem może być potrzeba przyjścia do biura np. podczas organizacji warsztatów stacjonarnych) Rodzaj zatrudnienia: pełny etat Zadania: Organizacja i prowadzenie warsztatów (online i stacjonarnych) – od definiowania celów po przygotowanie agendy i materiałów Tworzenie i rozwijanie materiałów onboardingowych Przygotowywanie materiałów komunikacyjnych (newslettery, instrukcje, artykuły, komunikaty) Opracowywanie profesjonalnych prezentacji na potrzeby spotkań, warsztatów i komunikacji z interesariuszami Wspieranie rozwoju i adopcji platformy Data & AI poprzez porządkowanie wiedzy, tworzenie materiałów edukacyjnych oraz koordynację inicjatyw dla użytkowników Wsparcie zespołów pracujących w Agile – koordynacja ceremonii, usprawnianie procesów, usuwanie przeszkód Identyfikowanie potrzeb szkoleniowych oraz inicjowanie działań rozwojowych Współpraca z interesariuszami i zbieranie feedbacku w celu ulepszania procesów i materiałów Wymagania: Doświadczenie w takich rolach jak Project Manager, PMO, Scrum Master Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów lub szkoleń Umiejętność tworzenia angażujących materiałów edukacyjnych i prezentacji Doświadczenie w pracy z zespołami w środowisku Agile Umiejętność koordynowania działań i pracy w dynamicznym środowisku Wysokie kompetencje komunikacyjne i organizacyjne Samodzielność i proaktywne podejście Zainteresowanie obszarem Data & AI Bardzo dobra znajomość narzędzi do tworzenia materiałów (np. PowerPoint, Miro, Confluence) Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, pozwalająca na swobodną, codzienną komunikację (min. B2) Warunki zatrudnienia: Kontrakt B2B, Codzienne wsparcie liderów zespołów, Dedykowany budżet certyfikacyjny, Pomoc w określeniu i wsparcie w Twojej ścieżce rozwoju Pakiet benefitów, Wyjazdy integracyjne.

🏢 Summary: Fullstack Developer (Kotlin + React) role in an e-commerce project focused on building intelligent tools for advertisers, including recommendation systems and campaign automation features. The position involves backend development with ML integration, big data processing in cloud environments, and scalable microfrontend development. Remote work with occasional on-site meetings, 12-month engagement starting ASAP. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Kotlin, Experience with Spring Boot, Experience with microservices architecture, Practical experience with cloud ecosystem (preferred GCP), Knowledge of relational and non-relational databases, Commercial experience with TypeScript, Commercial experience with React, Proficiency in CSS, Proficiency in HTML, Knowledge of testing frameworks (Jest or Vitest or Playwright), English proficiency at minimum B2 level 📃 Skills: Kotlin, Spring, SpringBoot, Microservices, GCP, SQL, MongoDB, TypeScript, React, CSS, HTML, Jest, Vitest, Playwright, Agile, Scrum, BigData, API, Microfrontends, SSR, Accessibility, Scala 🏢 Description: Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy doświadczonego Fullstack Developera ze znajomością Kotlina i Reacta . Projekt polega na stworzeniu inteligentnych narzędzi wspomagających reklamodawców. Obejmuje rozwój systemów rekomendacji oraz integrację funkcji automatyzujących obsługę kampanii reklamowych, dzięki czemu sprzedawcy mogą łatwiej rozwijać swoją działalność. Model pracy: zdalnie (spotkania w Krakowie lub Warszawie 1-2 razy/kwartał) Start: ASAP Czas trwania: 12 mscy Zakres obowiązków Rozwój backendu i integracja ML: Projektowanie i wdrażanie wydajnych usług backendowych, które serwują spersonalizowane rekomendacje (bliska współpraca z zespołem Data Science) Przetwarzanie danych (Big Data): Rozbudowa rozproszonej architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven), odpowiedzialnej za procesowanie dużych wolumenów danych w chmurze obliczeniowej przy użyciu systemów kolejkowych Integracja API: Tworzenie i optymalizacja wysokowydajnych interfejsów API na potrzeby dashboardów analitycznych oraz benchmarków rynkowych Tworzenie rozwiązań frontendowych: Rozwój skalowalnych mikrofrontendów w oparciu o bibliotekę React, z silnym naciskiem na wydajność oraz standardy dostępności Praca w metodyce Agile: Aktywny udział w ceremoniach Scrum, dbanie o jakość kodu (code review) oraz współdzielenie wiedzy wewnątrz zespołu Oczekiwania Bardzo dobra znajomość języka Kotlin oraz frameworka Spring Boot Doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisów Praktyczna znajomość ekosystemu chmurowego (preferowane GCP) Znajomość relacyjnych i nierealacyjnych baz danych (SQL, MongoDB) Otwartość na nowoczesne narzędzia AI wspierające programowanie (np. Copilot, OpenCode) Komercyjne doświadczenie w pracy z TypeScript oraz React Biegłość w CSS i HTML Znajomość frameworków testowych (np. Jest, Vitest, Playwright) Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Mile widziane: doświadczenie z architekturą Microfrontends; znajomość zagadnień związanych z Server-Side Rendering (SSR) oraz Accessibility; podstawowa znajomość lub komercyjne doświadczenie w Scala Oferujemy Stałe wsparcie osobistego agenta , dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój, Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in . konsultacje z agentami i mentorami kariery , Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe, Spektakularne eventy integracyjne , zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off , imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z , czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deploy scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle, from requirements analysis to architecture, testing and CI/CD. Work involves event-driven architectures, IoT integrations and high-scale APIs in a cloud environment. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure basics 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, Copilot, Cursor, Claude, Gemini, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable backend and real-time systems. The position emphasizes leveraging LLMs and AI agents across the full software lifecycle—from requirements analysis and architecture to testing and deployment—rather than manual coding. You will design event-driven, high-scale systems, integrate external platforms and ensure production-grade reliability in cloud environments. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in software engineering (backend or distributed systems), Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend language (Java, Python, Go, TypeScript or similar), Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Ability to design scalable and reliable architectures, Experience with event-driven or real-time systems 📃 Skills: Java, Python, Go, TypeScript, LLM, API, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, EventDriven, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Szczecin (stacjonarnie/hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on delivering scalable, real-time backend systems using AI-driven and agentic coding practices. The position emphasizes designing, generating, testing, and deploying solutions with LLMs and AI agents rather than manual coding. You will architect event-driven systems, integrate external platforms, and manage CI/CD and cloud infrastructure. 🗂️ Requirements: 4+ years backend or distributed systems experience, Experience with LLM APIs or AI agents, Proficiency in at least one backend language, Practical experience with cloud platforms, Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker and infrastructure management 📃 Skills: LLM, APIs, Agents, Java, Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CICD, Microservices, CQRS, IoT, Copilot, Cursor, Claude, Gemini 🏢 Description: AI Software/Fullstack Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.

🏢 Summary: Senior AI Software Engineer role focused on AI-driven and agentic coding to design, build and deliver scalable real-time backend systems. The position emphasizes leveraging LLMs, AI agents and automation across the full software lifecycle—from requirements and architecture to testing and deployment. The engineer is responsible for scalable, event-driven architectures, cloud infrastructure and high-volume data processing systems. 🗂️ Requirements: 4–5+ years commercial experience in backend or distributed systems engineering, Experience with LLM APIs, AI agents or workflow automation, Proficiency in at least one backend programming language, Practical experience with cloud platforms (GCP, AWS or Azure), Knowledge of relational and NoSQL databases, Experience with message queues and integration patterns, Experience with CI/CD pipelines, Experience with Docker, Understanding of distributed and event-driven architectures 📃 Skills: Python, Java, Go, TypeScript, LLM, API, AI, GCP, AWS, Azure, SQL, NoSQL, Docker, CI/CD, IoT, Microservices, CQRS, CleanArchitecture, ERP, CRM 🏢 Description: AI Software Engineer (Senior) 📍Warszawa (hybrydowo) 💰 Widełki: 24 000 - 28 000 PLN netto B2B Dołącz do zespołu AI Software Development w Locon! W roli kluczowe jest dostarczanie działających rozwiązań szybciej i skuteczniej dzięki AI — nie manualne pisanie dużych ilości kodu, lecz świadome wykorzystanie modeli, agentów i narzędzi AI na każdym etapie procesu:od analizy wymagań, przez architekturę i projektowanie, po testy, optymalizację i wdrożenie. To rola dla osoby, która praktykuje AI-driven / agentic coding — buduje rozwiązania we współpracy z inteligentnymi agentami, automatyzuje proces wytwórczy i konsekwentnie zwiększa produktywność zespołu poprzez mądre wykorzystanie sztucznej inteligencji. Rozwijamy systemy backendowe przetwarzające dane w czasie rzeczywistym — setki tysięcy zdarzeń dziennie, integracje IoT, moduły alertowe, geofencing oraz API o dużej skali operacyjnej. Kluczowe jest projektowanie rozwiązań skalowalnych i niezawodnych oraz wykorzystywanie AI na każdym etapie procesu — od analizy wymagań po testy i wdrożenie. Liczy się nie znajomość konkretnego frameworka, lecz zdolność szybkiej adaptacji, efektywnego wykorzystania AI (agentic coding) i dostarczania realnej wartości biznesowej. 🚀 Kluczowe cele na dobry początek: Rozumienie i definiowanie wymagań – aktywny udział w discovery, zadawanie właściwych pytań, przekształcanie potrzeb biznesowych w precyzyjne specyfikacje. Specyfikacja i projektowanie – tworzenie dokumentacji technicznej, propozycji architektury i planów implementacji – z pomocą AI, ale z pełną odpowiedzialnością za decyzje. Delivery bez ręcznego kodowania – generowanie, weryfikacja i integracja kodu przy użyciu narzędzi AI (Copilot, Cursor, Claude, Gemini i in.). Twoja rola tokierowanie, recenzowanie i decydowanie – nie ręczne pisanie linii po linii. Testy end-to-end i integracyjne – projektowanie strategii testów, definiowanie przypadków brzegowych, weryfikacja jakości z pomocą AI. CI/CD i operacje – konfiguracja i utrzymanie pipeline'ów, monitoring, automatyzacja deploymentu. Sprawdź jakie wyzwania na Ciebie czekają : ✔️Udział w planowaniu i refinemencie – tłumaczysz wymagania biznesowe na plany techniczne zrozumiałe dla AI i dla ludzi. ✔️ Szybkie prototypowanie i weryfikacja – budujesz MVP w ciągu kilku dni oraz iterujesz na podstawie feedbacku. ✔️Praca z systemami event-driven i real-time – rozumiesz asynchroniczność, kolejki strumienie danych i potrafisz je zaprojektować. ✔️Integracje z zewnętrznymi systemami – ERP, CRM, platformy e-commerce, IoT: rozumiesz wzorce integracyjne niezależnie od języka czy frameworka. ✔️ Recenzowanie kodu generowanego przez AI – rozumiesz, co AI produkuje, wyłapujesz błędy logiczne, problemy bezpieczeństwa i wydajnościowe. ✔️Zarządzanie długiem technicznym i modernizacja – identyfikujesz obszary do poprawy i wdrażasz zmiany inkrementalnie. 💡To rola właśnie dla Ciebie jeśli masz: ⚆ Min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania (backend lubsystemy rozproszone). ⚆ Masz doświadczenie z LLM API, agentami AI lub automatyzacją workflow. ⚆ Biegłe posługiwanie się co najmniej jednym językiem backendowym (Java, Python, Go, TypeScript lub innym). ⚆ Praktyczna znajomość chmury (GCP, AWS lub Azure) – wdrożenia, serwisymanaged, bezpieczeństwo, koszty. ⚆ Znajomość baz danych (relacyjnych i NoSQL), kolejek wiadomości i wzorcówintegracyjnych. ⚆ Doświadczenie z CI/CD, Dockerem i podstawami zarządzania infrastrukturą. Umiejętności dodatkowe (mile widziane): ⚆ Doświadczenie z systemami real-time lub IoT. ⚆ Znajomość wzorców architektonicznych (mikroserwisy, event-driven, CQRS, CleanArchitecture). 🚀 Mindset I postawa: AI-First w każdym kroku – Twój domyślny tryb pracy to: zapytaj AI, zweryfikuj,dostosuj, wdróż. Szerokie myślenie technologiczne – swoboda w poruszaniu się po architekturze backendowej, chmurze, bazach danych, kolejkach, API i zagadnieniach bezpieczeństwa. Szybkość i eksperymentowanie – komfort pracy w dynamicznym środowisku, gotowość do testowania nowych narzędzi i rozwiązań. Elastyczność i otwartość – adaptacyjność wobec zmieniających się technologii i wyzwań. Ownership i odpowiedzialność – samodzielne prowadzenie tematów od koncepcji do wdrożenia, z koncentracją na rezultacie. Co zyskasz dołączając do Locon? 🤖 AI-First engineering environment – modele, agenci i automatyzacja są integralną częścią procesu developmentu (design → code → test → deploy). AI to warstwa produkcyjna, nie eksperymentalna. 🧠 Agentic coding w praktyce – praca z multi-agent workflows, automatyzacją generowania i refaktoryzacji kodu, testów oraz dokumentacji. Rozwój w obszarze nowoczesnych praktyk AI-driven software engineering. ⚙️ Autonomia technologiczna – możliwość doboru narzędzi, modeli i pipeline’ów AI dopasowanych do problemu. Decyzje technologiczne oparte na efektywności i jakości, nie sztywnym stacku. 🏗️ Realny wpływ na architekturę systemów – projektowanie rozwiązań event-driven i real-time oraz współtworzenie standardów skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. 🔗 Środowisko cross-functional – współpraca z obszarem produktu, data/AI i infrastrukturą przy projektowaniu rozwiązań end-to-end. 📈 Dedykowany budżet rozwojowy – szkolenia, certyfikacje i konferencje technologiczne (AI, architektura systemów rozproszonych, cloud, security). 🏥 Prywatna opieka medyczna. 🏃 Karta sportowa.