Data Scientist

🏢 Summary: The role involves end-to-end development and lifecycle management of machine learning models supporting credit risk assessment and fraud detection processes. You will design, deploy, monitor, and optimize predictive and decision models that directly impact business decisions and transaction security. The position requires strong expertise in financial risk or fraud modeling within production environments. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years of experience building and deploying ML models in financial sector, Experience in credit risk or fraud detection modeling, Strong knowledge of risk modeling techniques, Experience building and deploying NLP models, Proficiency in Python, Experience with version control systems, Knowledge of SQL and databases, Experience working with large datasets, Experience with AWS and Snowflake 📃 Skills: Python, SQL, AWS, Snowflake, CatBoost, XGBoost, LightGBM, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, Git, NLP 🏢 Description: Dołączając do zespołu AI Risk & Compliance Models , będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli predykcyjnych i decyzyjnych wspierających procesy oceny ryzyka oraz zgodności regulacyjnej. Obejmuje to m.in . modele oceny wiarygodności kredytowej klientów oraz systemy detekcji nadużyć (fraud detection). Twoją rolą będzie projektowanie, budowa, wdrażanie oraz ciągła ewaluacja modeli, które realnie wpływają na decyzje biznesowe i bezpieczeństwo transakcji. Doświadczenie w obszarze ryzyka lub fraudów (detekcja nadużyć) To kluczowy i niezbędny warunek – poszukujemy osoby, która pracowała z modelami ryzyka lub fraud detection i zna specyfikę tych obszarów. Zakres obowiązków Projektowanie, budowa i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, ze szczególnym naciskiem na modele oceny wiarygodności kredytowej. Tworzenie modeli klasyfikacyjnych, regresyjnych i segmentacyjnych działających zarówno on-line, jak i off-line. Wykorzystanie różnorodnych technik ML, w tym modeli boostingowych, deep learningowych oraz rekomendacyjnych. Prowadzenie analiz eksploracyjnych i formułowanie rekomendacji dla obszarów biznesowych. Przetwarzanie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Snowflake i AWS. Tłumaczenie wymagań biznesowych na konkretne rozwiązania Data Science. Monitorowanie, utrzymanie i optymalizacja istniejących modeli. Dzielenie się wiedzą ekspercką z zespołem Data Science. Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych oraz wdrażanie rozwiązań na środowiska produkcyjne. Kompetencje techniczne i funkcjonalne Minimum 2 lata doświadczenia w budowie i uprodukcyjnianiu modeli ML w sektorze finansowym – koniecznie w obszarze ryzyka kredytowego lub detekcji fraudów (MUST HAVE). Ekspercka wiedza w zakresie technik modelowania stosowanych w obszarze ryzyka oraz umiejętność przekładania złożonych zagadnień na zrozumiały język dla różnych grup odbiorców. Bardzo dobra znajomość algorytmów i metod ML (np. CatBoost, XGBoost, LightGBM, scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch). Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli NLP. Biegła znajomość Pythona oraz narzędzi kontroli wersji (Git). Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz języka SQL. Umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych. Doświadczenie w pracy z technologiami chmurowymi – szczególnie AWS i Snowflake. Umiejętność jasnej i przejrzystej komunikacji z interesariuszami biznesowymi. Benefity: Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup. Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe. Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu. Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem. Dofinansowanie karty Multisport.

🏢 Summary: Role for a Data Architect responsible for designing and optimizing logical data models and ETL/ELT processes in a Snowflake environment to support decision-making. The position focuses on building efficient, scalable data architectures and bridging business requirements with technical solutions. The offer emphasizes ownership of data modeling, performance optimization, and modern data warehouse development. 🗂️ Requirements: Proven experience in data modeling design and implementation, Experience in designing and optimizing ETL/ELT processes, Experience with Snowflake and large datasets, Knowledge of data warehouse architectures, Experience with relational database design, Ability to translate business requirements into technical data solutions, Experience with data modeling tools, English level B2 or higher, Polish language proficiency 📃 Skills: Snowflake, SQL, Python, Jinja, Snowpark, DBT, Dagster, Airbyte, GitLab, ETL, ELT, DataModeling, DataWarehousing, Databases 🏢 Description: Czy to Ciebie szukamy? Szukamy eksperta, który dołączy do Data Architects Team i weźmie odpowiedzialność za projektowanie logicznego modelu danych wspierającego procesy decyzyjne naszej organizacji. Twoim nadrzędnym celem będzie optymalizacja procesów ETL/ELT, co bezpośrednio przełoży się na maksymalną wydajność i spójność naszego ekosystemu analitycznego. Wykorzystując środowisko Snowflake i język SQL, staniesz się pomostem między światem biznesu a technologią, kształtując nowoczesną architekturę danych. Dołącz do nas, jeśli cenisz niezależność i chcesz mieć realny wpływ na innowacyjne rozwiązania w zarządzaniu danymi. Twoja rola w naszym zespole: analiza wymagań biznesowych i ich transformacja na techniczne rozwiązania rozwijające nasz model danych, zarządzanie logicznymi modelami odzwierciedlającymi strukturę informacji i realnie wspierającymi działania biznesowe, projektowanie oraz ciągła optymalizacja procesów ETL / ELT gwarantująca ich najwyższą wydajność i niezawodność, modelowanie zdarzeń biznesowych i tworzenie struktur w bazach relacyjnych pod kątem przepływu danych, identyfikowanie i wdrażanie nowych rozwiązań technologicznych usprawniających obszar zarządzania informacją, tworzenie i aktualizacja przejrzystej dokumentacji architektonicznej celem zapewnienia zgodności i łatwości utrzymania systemów. Co musisz umieć: Doświadczenie: doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych, doświadczenie w projektowaniu przetwarzań danych ETL / ELT oraz struktur bazodanowych, doświadczenie w przygotowywaniu projektów architektonicznych z zakresu modelowania danych, doświadczenie w pracy ze środowiskiem Snowflake i dużymi zbiorami danych, znajomość architektur hurtowni danych oraz narzędzi do modelowania danych. Języki: polski, angielski na poziomie co najmniej B2. Znajomość narzędzi: środowisko Snowflake (mile widziany badge Snowflake Badge 1-6 i Snowflake Certificate Pro), SQL, Python, Jinja, Snowpark, narzędzia: DBT, Dagster, Airbyte, repozytorium GitLab lub podobne. Umiejętności miękkie: umiejętność przejrzystej i efektywnej komunikacji z inżynierami i interesariuszami biznesowymi, zdolność tłumaczenia złożonych zagadnień na prosty i zrozumiały język techniczny oraz biznesowy, samodzielność, kreatywność oraz nastawienie na współpracę i wspólne rozwiązywanie problemów, elastyczność i interdyscyplinarność. Co dostajesz w pakiecie: prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup, budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe, śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu, wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem, dofinansowanie karty Multisport. Kim jesteśmy i dlaczego warto nas poznać: Trans.eu W sercu cyfrowej rewolucji w transporcie. Od 2004 roku tworzymy jedną z największych platform logistycznych w Europie , łącząc przewoźników, spedytorów i załadowców w jednym miejscu. Automatyzujemy procesy, podnosimy bezpieczeństwo transakcji i sprawiamy, że transport jest bardziej efektywny . Jesteśmy międzynarodową firmą technologiczną działającą w 63 krajach, i dopiero się rozkręcamy. Tworzymy nowoczesne cyfrowe rozwiązania dla transportu, spedycji i logistyki, napędzane wiedzą najlepszych programistów, specjalistów customer experience, inżynierów machine learning i ekspertów AI . Jeśli chcesz kształtować przyszłość technologii w transporcie - to miejsce dla Ciebie! W Trans.eu wierzymy w Smart & Fair Logistics - bardziej wydajną i transparentną branżę. Dlatego powiększyliśmy naszą grupę kapitałową, budując sieć wyspecjalizowanych firm, które pomagają nam realizować tę misję.

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Mid/Senior Data Scientist role focused on developing and deploying machine learning models and geospatial analytics solutions within SaaS products and R&D projects. The position involves working with large-scale spatial data, building predictive models, and enhancing a Location Intelligence platform. The role combines advanced analytics, Big Data processing, and practical use of LLMs to deliver business insights. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in Data Science, Experience in building predictive machine learning models, Practical experience with SQL databases, Proficiency in Python programming, Experience with geospatial functions in SQL or PySpark, Experience with geospatial libraries, Knowledge of statistics and econometrics, Experience processing large datasets, Experience with Big Data tools, Ability to use LLMs in analytical workflows, English proficiency 📃 Skills: Python, SQL, PySpark, Databricks, AWS, S3, GeoPandas, Shapely, Snowflake, LLM, Claude, Cortex, MachineLearning, Statistics, Econometrics, BigData 🏢 Description: Kilka słów o nas: Jesteśmy firmą technologiczną działającą w obszarze geoanalityki i machine learning . Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG. Wykorzystując dane przestrzenne pomagamy naszym klientom optymalizować sieć sprzedaży oraz określać najlepsze lokalizacje do jej rozwoju. Jak to robimy? Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego z zewnętrznych baz danych, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię. Kogo szukamy? Aktualnie szukamy nowego talentu, który dołączy do naszego zespołu Data Science . Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych, rozumie działanie modeli uczenia maszynowego i nie boi się danych przestrzennych. Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai? Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SAAS (np. aplikacja location intelligence - placeme), przy projektach klienckich oraz w ramach dużego projektu B+R, który realizujemy. W szczególności do Twoich obowiązków będzie należało: Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych itp.; Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów, które wzbogacą procesy decyzyjne klientów; Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence; Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3; Wykorzystywanie LLM (Claude, Snowflake Cortex) do automatyzacji analiz i generowania insightów; Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych; Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej; Wsparcie techniczne dla młodszych stażem członków zespołu Data Science. Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też: Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac; Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz, również poprzez ich wizualizację; Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów Czego oczekujemy na tym stanowisku? Doświadczenia (przynajmniej 3 lata) w data science, obejmującego rozwiązywanie problemów biznesowych w oparciu o eksplorację danych i machine learning; Znajomości metod tworzenia modeli predykcyjnych; Praktycznej wiedzy i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL; Wiedzy i doświadczenia w programowaniu w Python; Doświadczenia z funkcjami geoprzestrzennymi (SQL, PySpark) oraz bibliotekami do pracy z danymi przestrzennymi (GeoPandas, Shapely); Wiedzy z zakresu ekonometrii i statystyki Umiejętności współpracy z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby i korelacje biznesowe analizowanych danych; Umiejętności dobierania metod i narzędzi do analizy, wizualizacji i prezentacji danych; Umiejętności biegłego wyciągania wniosków na podstawie liczb i komunikacji ich do biznesu; Samodzielności, zaangażowania i poczucia odpowiedzialności za tworzone analizy; Znajomości języka angielskiego pozwalającej na swobodną komunikację (w mowie i piśmie). Twoim dodatkowym atutem będzie: Praktyczne wykorzystywanie LLM w codziennej pracy; Doświadczenie pracy z AWS; Umiejętność pracy na Snowflake; Znajomości języka PySpark w kontekście pracy na dużych zbiorach danych (na platformie Databricks); Co oferujemy w zamian? Wynagrodzenie adekwatne do posiadanego doświadczenia – aplikując, podziel się z nami swoimi oczekiwaniami . Preferujemy umowę UoP lub UZ Pracę z ludźmi, którzy lubią to, co robią i siebie nawzajem :) Możliwość pracy w pełni zdalnej – pracujemy z Portugalii, Wiednia czy Giżycka, ale jeśli wolisz przychodzić do biura, zapraszamy do naszej warszawskiej lokalizacji; Elastyczne godziny pracy – łapiemy się na statusy, określamy cele i terminy, ale to Ty decydujesz, kiedy zaczynasz i kończysz pracę (wspólnie ustalamy zasady); Urlop no limit – bierzesz tyle urlopu, ile chcesz, ważne żebyśmy wspólnie dowozili zadania, na które się umówimy; Pracę przy projektach z zakresu ML i Data Science dla największych firm w Polsce; Pracę nad innowacyjnym produktem location intelligence, w którego rozwoju będziesz miał/a swój realny udział; Indywidualnie dopasowany pakiet benefitów; powiedz nam czego oczekujesz, a my powiemy Ci co możemy Ci zaoferować; Możliwość stałego podnoszenia kwalifikacji - Ty wybierasz, jakie szkolenie jest Ci najbardziej potrzebne. Jeśli fascynują Cię dane przestrzenne i chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, dołącz do naszego zespołu i pomóż nam rozwijać innowacyjne rozwiązania w zakresie danych geoprzestrzennych!

🏢 Summary: B2B contract for a Data Scientist working in a hybrid model (3 days onsite in Warsaw) focused on building, implementing, and maintaining statistical and machine learning models supporting actuarial processes. The role involves advanced data analysis, feature engineering, process automation, and close collaboration with actuarial and underwriting teams. 🗂️ Requirements: Very good knowledge of Python for data analysis and modeling, Strong knowledge of machine learning, predictive analytics, and statistical inference, Experience with data processing tools (pandas, SQL), Experience with data visualization tools (matplotlib, seaborn, ggplot2), Experience with code repositories, Strong analytical and problem-solving skills, Ability to work onsite in Warsaw 3 days per week 📃 Skills: Python, MachineLearning, PredictiveAnalytics, Statistics, pandas, SQL, matplotlib, seaborn, ggplot2, Git, SAS, AWS, Azure, Emblem, Radar 🏢 Description: Profil: Data Scientist Miejsce świadczenia usług: model hybrydowy – 3 razy w tygodniu praca z biura (Warszawa) + 2 razy w tygodniu praca zdalna – warunek konieczny. Forma współpracy: B2B. kontrakt Stawka: 150 - 180 zł/h Zakres obowiązków: Projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu formułowania praktycznych wniosków wspierających procesy decyzyjne. Prowadzenie eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz tworzenie cech (feature engineering) w celu zwiększenia jakości i interpretowalności modeli. Wsparcie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi oraz frameworków data science. Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami oraz zespołami likwidacji szkód w celu przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne. Przygotowywanie prezentacji wyników analiz i rekomendacji w sposób przystępny dla odbiorców technicznych. Wymagania: a. Must-have: Bardzo dobra znajomość języka Python w zakresie analizy danych i modelowania. Solidna wiedza z obszaru uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). Umiejętność pracy z repozytorium kodu. Silne kompetencje analityczne: rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i dociekliwość w pracy z danymi. Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych. Dyspozycyjność do pracy w biurze 3 razy w tygodniu. b. Nice-to-have: Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar). Znajomość branży ubezpieczeniowej. Znajomość narzędzi SAS. Znajomość systemów kontroli wersji (Git). Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure). Benefity: Prywatna opieka medyczna Karta Multisport lub dostęp do kafeterii MyBenefit Ubezpieczenie na życie Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.

🏢 Summary: The role focuses on developing and deploying ML/AI models and data-driven tools in a cloud-based environment to support business and risk processes within a banking context. You will design scalable data pipelines, implement MLOps practices, and optimize operational processes using advanced analytics. The position combines hands-on machine learning development with production deployment and decision-support responsibilities. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in data analysis and ML/DL modeling, Strong expertise in machine learning and artificial intelligence, Proficiency in Python programming, Experience with cloud environments, preferably GCP, Understanding of MLOps and production deployment of models, Experience in credit risk modeling, Ability to design scalable data pipelines, Experience in building, testing, and deploying ML models 📃 Skills: Python, GCP, ML, DL, MLOps, SQL, BigQuery, TensorFlow, PyTorch, Git 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI, bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D ukierunkowanych na realny wkład biznesowy, budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku, pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science, przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność, projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość, optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML, wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL, bardzo dobrze znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence, swobodnie programujesz w Pythonie, sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP), nie jest Ci obca filozofia MLOps i rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi, posiadasz szeroką wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym, chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki. Twój Pakiet Korzyści: Docenienie działania i zaangażowania: Oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych. Oferta specjalna: Wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach ( m.in . kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE. Elastyczność benefitów: Różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in . dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont. Możliwości rozwoju: U nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo. Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku: Dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

🏢 Summary: Development of a live, event-driven investment decision support platform for institutional clients, combining market data, analytics, and NLP/ML-based interfaces. The role involves building and scaling backend services in Java and frontend components in React within a startup-like product team inside a large financial organization. The system processes streaming data and leverages AI/ML and GenAI capabilities. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years of professional experience, Very good knowledge of Java, Experience as Fullstack Developer, Commercial experience with React, Experience with Python, Experience with event-driven and streaming systems, Experience with Kafka, English level B2 or higher 📃 Skills: Java, React, Python, Kafka, NLP, ML, GenAI, Streaming, Event-driven 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę wspierającą decyzje inwestycyjne dla klientów instytucjonalnych, która łączy dane rynkowe, analitykę oraz interfejsy oparte o NLP i ML . Projekt ma charakter startupowy w dużej organizacji finansowej - działa jak produktowa jednostka, z dużą autonomią technologiczną. Będziesz pracować na live data i przetwarzaniu strumieniowym danych . Będziesz mieć masz realny wpływ na produkt - zespół sam decyduje o podejściu technologicznym. Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura) . Twoje zadania Rozwój i rozbudowa backendu w Javie (ok. 70%) oraz komponentów frontendowych w React (ok. 30%). Projektowanie i utrzymanie systemów opartych o event streaming i live data . Budowa i rozwój funkcjonalności wykorzystujących NLP, ML i GenAI . Wymagania Minimum 6 lat doświadczenia . Bardzo dobra znajomość Java . Doświadczenie w pracy jako Fullstack Developer (preferowany React). Doświadczenie w pracy z Pythonem . Doświadczenie w pracy z systemami event-driven i streamingowymi (np. Kafka). Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie w obszarze AI/ML/NLP/GenAI . Doświadczenie w projektach z branży bankowej (trading, inwestycje, rynki kapitałowe). Znajomość języków funkcyjnych lub mniej popularnych technologii (np. Haskell, Rust, Julia ).

🏢 Summary: Leadership role responsible for building, implementing and maintaining MLOps processes on Databricks in Azure to enable scalable deployment and lifecycle management of machine learning models. The position focuses on CI/CD, integrations, governance and optimization of ML platforms while supporting Data Science teams. Includes ownership of current MLOps stack and development of the Databricks-based analytics platform. 🗂️ Requirements: Proven experience with Databricks in ML/analytics environments, Strong expertise in MLFlow, Feature Store and Unity Catalog, Hands-on experience with Declarative Automation Bundles, Practical knowledge of MLOps practices and CI/CD for ML, Experience with model deployment and lifecycle management, Strong skills in Spark, Python, Scala and SQL, Experience integrating Databricks model serving with enterprise systems, Experience maintaining MLOps environments based on MSSQL, MLflow, GitLab and Docker, Ability to optimize queries and data processing pipelines, Experience leading technical teams 📃 Skills: Databricks, Azure, MLflow, FeatureStore, UnityCatalog, Spark, Python, Scala, SQL, GitLab, CI/CD, Docker, MSSQL, Kong, Grafana, Nexus, GCP, BigQuery, VertexAI 🏢 Description: Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego. Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w grupie Kruk. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure). Twoja rola: Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy. Nasze oczekiwania: Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store, Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles), Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje, Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle, Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań, Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps, Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd), Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów. Mile widziane: Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych, Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery, Vertex AI Studio), Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP, Doświadczenie w pracy w środowisku Agile. Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy Możliwość pracy w modelu hybrydowym Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.