Data Scientist (AI Risk & Compliance)

🏢 Summary: The role focuses on developing and deploying ML/AI models and data-driven tools in a cloud-based environment to support business and risk processes within a banking context. You will design scalable data pipelines, implement MLOps practices, and optimize operational processes using advanced analytics. The position combines hands-on machine learning development with production deployment and decision-support responsibilities. 🗂️ Requirements: Minimum 5 years of experience in data analysis and ML/DL modeling, Strong expertise in machine learning and artificial intelligence, Proficiency in Python programming, Experience with cloud environments, preferably GCP, Understanding of MLOps and production deployment of models, Experience in credit risk modeling, Ability to design scalable data pipelines, Experience in building, testing, and deploying ML models 📃 Skills: Python, GCP, ML, DL, MLOps, SQL, BigQuery, TensorFlow, PyTorch, Git 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI, bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D ukierunkowanych na realny wkład biznesowy, budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku, pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science, przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność, projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość, optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML, wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL, bardzo dobrze znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence, swobodnie programujesz w Pythonie, sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP), nie jest Ci obca filozofia MLOps i rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi, posiadasz szeroką wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym, chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki. Twój Pakiet Korzyści: Docenienie działania i zaangażowania: Oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych. Oferta specjalna: Wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach ( m.in . kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE. Elastyczność benefitów: Różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in . dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont. Możliwości rozwoju: U nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo. Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku: Dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

🏢 Summary: The offer is for a Fraud Analyst role focused on investigating and resolving fraud cases across credit card, lending, and investor products within a fintech environment. The position involves analyzing suspicious activities, using AI-driven fraud detection tools, engaging with customers, and ensuring regulatory compliance. The role also contributes to improving fraud controls, policies, and detection strategies. 🗂️ Requirements: High School diploma or GED, 1+ year experience in financial services, Knowledge of fraud detection systems (LexisNexis, Emailage, ThreatMetrix, Sentilink), Basic understanding of AI-driven fraud detection and Machine Learning model scores, Familiarity with credit card and lending regulations (Fair Lending, FCRA), Advanced experience reviewing documents for authenticity, Strong analytical and critical thinking skills, Ability to work independently with limited supervision 📃 Skills: LexisNexis, Emailage, ThreatMetrix, Sentilink, AI, MachineLearning, KYC, FraudDetection, RiskAnalysis, Compliance 🏢 Description: Your role in our mission Prosper is seeking smart, energetic professionals to join our Fraud Team. We are rapidly growing our business and are seeking an individual to help build a best-in-class fraud process. Must be extremely detail oriented. How you’ll make an impact Review and analyze fraud cases across multiple products, including credit cards, lending and investor products. Conduct detailed investigation and analysis of collected information from multiple sources (i.e. database records, KYC documentation, external search engines and open-source websites) to determine level of risk associated with suspicious transactions, applications, and account activity. Engage with customers via phone and/or email to verify application details and/or review transaction activity for accuracy and legitimacy. Make critical decisions on case resolution and actions, including account closure, and/or law enforcement engagement recommendations. Identify patterns and trends in fraudulent activity to develop actionable insights and recommend preventive measures. Monitor and utilize AI fraud detection tools, machine learning model scores, and alert systems to detect potential fraud in real-time. Work closely with internal teams, including risk management, operations, compliance, and customer service, to resolve fraud cases efficiently. Communicate investigation findings and outcomes clearly and concisely to relevant parties, including senior management. Maintain detailed records of investigations, findings, and resolutions in compliance with regulatory and internal standards. Ensure all investigations comply with applicable laws, regulations, and internal standards, including Fair Lending and Fair Credit Reporting Acts. Ensure compliance with industry regulations and company policies when handling information. Support leadership for audit and compliance reviews by providing detailed documentation and insights into fraud cases and trends as needed. Contribute to the development and enhancement of fraud policies and procedures for credit card, lending and investor products. Participate in monthly reviews of fraud controls, processes, and systems to identify gaps and areas for improvement. Stay informed and aware of emerging fraud schemes, industry best practices, and regulatory requirements to strengthen fraud investigation measures. Test and provide feedback on fraud detection strategies to enhance their effectiveness. Proactively learn and adopt AI-enhanced tools to streamline manual reviews and improve accuracy of fraud trend identification. Skills that will help you thrive Strong attention to detail and critical thinking to drive judgement based problem-solving through analytical thinking. Knowledge of fraud detection systems and tools, such as LexisNexis, Emailage, ThreatMetrix, Sentilink. Basic understanding of AI-driven fraud detection and a strong interest in utilizing Machine Learning model scores to prioritize investigation workflows. Familiarity with credit card and lending industry regulations and practices. Excellent communication skills to include verbal and written documentation of customer interactions and investigation findings. Able to work independently with limited supervision in a professional, proactive, and solution-oriented manner to support business objectives. Positive and able to thrive in a dynamic and fast-paced hybrid environment. Advanced experience reviewing documents for authenticity. Detail-oriented with a focus on accuracy and thoroughness in investigations. 1+ years’ experience in financial services industry. 1+ years’ experience as fraud analyst or investigator is a plus. Must have High School diploma or GED. Resources to help you prosper A connected experience: We prioritize high-touch collaboration and flexibility. Whether you are working from our San Francisco or Phoenix offices or joining us as a fully remote team member, we provide the digital-first tools and intentional culture to keep you synced and supported. Invested in your future: A competitive salary and a 401(k) with a 5% company match to help you build long-term financial security. Holistic well-being: We provide the resources you need to thrive, from flexible time off and paid parental leave to an annual wellness allowance and comprehensive health coverage. Professional & personal growth: Take advantage of a suite of premium perks, including Udemy access, childcare assistance, pet insurance, and additional savings through Beneplace.

🏢 Summary: Technical role supporting mortgage loan application systems, combining manual testing with production support and incident analysis. The position focuses on ensuring quality of changes, diagnosing system issues, and testing frontend, backend, and REST API integrations. Responsibilities include log and database analysis, test scenario creation, and collaboration with developers in an Agile environment. 🗂️ Requirements: Experience with mortgage products, Experience in production support and incident analysis, Experience in manual testing of business applications, Experience in system, integration, and exploratory testing, Ability to create test scenarios, Ability to analyze application logs, SQL knowledge and database data verification, Experience in frontend and backend testing, Experience in REST API testing, Knowledge of Postman or Swagger, Knowledge of Jira and Confluence, Experience working in Agile/Scrum 📃 Skills: SQL, REST, Postman, Swagger, Jira, Confluence, Agile, Scrum, Kibana, Grafana, Splunk 🏢 Description: Projekt realizowany w obszarze produktów hipotecznych. Osoba na tym stanowisku dołączy do zespołu odpowiedzialnego za wsparcie procesu wnioskowania o kredyty hipoteczne oraz zapewnienie jakości zmian realizowanych w systemie. Rola ma charakter mieszany, łącząc testy manualne z analizą incydentów i wsparciem środowiska produkcyjnego. Twój zakres obowiązków Obsługa zgłoszeń od użytkowników biznesowych Analiza błędów występujących na środowisku produkcyjnym Weryfikacja danych w bazach danych Analiza logów aplikacyjnych Współpraca z zespołem developerskim przy diagnozowaniu problemów Wsparcie procesów hipotecznych od strony systemowej Identyfikacja przyczyn błędów oraz rekomendowanie działań naprawczych Tworzenie scenariuszy testowych Wykonywanie testów frontendowych i backendowych Testowanie REST API Realizacja testów integracyjnych, systemowych i eksploracyjnych Weryfikacja poprawności wdrażanych zmian Nasze wymagania Doświadczenie w obszarze produktów hipotecznych Doświadczenie w analizie błędów i wsparciu środowisk produkcyjnych Doświadczenie w testach manualnych aplikacji biznesowych Doświadczenie w testach systemowych, integracyjnych i eksploracyjnych Umiejętność przygotowywania scenariuszy testowych Umiejętność pracy z logami aplikacyjnymi Znajomość SQL oraz weryfikacji danych w bazach danych Umiejętność diagnozowania problemów we współpracy z programistami Doświadczenie w testowaniu frontendu i backendu Doświadczenie w testowaniu REST API Znajomość Postman lub Swagger Znajomość Jira i Confluence Doświadczenie w Agile/Scrum Mile widziane Certyfikat ISTQB Foundation Level Certyfikat ISTQB Agile Tester Znajomość Kibana, Grafana lub Splunk

🏢 Summary: Position focused on software testing in the bank’s risk area, particularly decision engine testing within credit processes. The role involves executing various types of tests, analyzing data, verifying compliance with business requirements, and preparing test cases and reports. The candidate will collaborate with analysts and developers to ensure high quality of delivered systems. 🗂️ Requirements: Good knowledge of SQL, Ability to analyze database structures, Ability to write SQL queries, Higher education (completed or in progress), Proficiency in MS Office 📃 Skills: SQL, Databases, Testing, API, MSOffice, C#, Java 🏢 Description: O zespole: Jesteśmy zespołem odpowiadającym za realizacje testów w obszarze ryzyka Banku. Szczególnie skupiamy się na testach silnika decyzyjnego w procesach kredytowych, ale nie tylko. Odpowiadamy za testy sprintowe, akceptacyjne, integracyjne, API oraz migracji danych. Szukamy osoby, która chce swoją dociekliwością dbać o jakość dostarczanego oprogramowania dla klientów, jak i pracowników banku. W naszym zespole będziesz odpowiadać za: Realizację testów dotyczących obszaru ryzyka Banku w tym testy silnika decyzyjnego w procesach kredytowych. Analizę danych w systemach obszaru ryzyka. Udział w projektach realizowanych w Pionie Zarządzania Ryzykami oraz innych jednostkach Banku. Weryfikację zgodności i kompletności oprogramowania względem wymagań przygotowanych przez analityków biznesowych. Testowanie oprogramowania, weryfikację funkcjonalności oraz raportowanie wyników z przeprowadzonych testów. Tworzenie przypadków testowych oraz danych testowych na potrzeby weryfikacji jakości wytworzonego oprogramowania. Współpracę z analitykami, programistami oraz interesariuszami wewnętrznymi. Aktywne dzielenie się wiedzą i doświadczeniem ze współpracownikami. Podejmowanie działań usprawniających pracę własną i innych. Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: Posiadasz dobrą znajomość języka SQL. Posiadasz umiejętność analizy struktury baz danych i i przygotowywania zapytań SQL. Jesteś w trakcie lub masz ukończone studia wyższe. Swobodnie posługujesz się aplikacjami pakietu MS Office. Zaangażowanie, dokładność i umiejętność organizacji pracy - to cechy, które opisują właśnie Ciebie. Jesteś otwarty na zmiany i lubisz dynamiczne środowisko pracy. Posiadasz umiejętność pracy w zespole. Posiadasz umiejętność zadawania trafnych pytań, słuchania oraz łatwości w formułowaniu myśli. Mile widziana także podstawowa znajomość języków programowania (np. C#, Java) Oferujemy Ci: Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach. Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach. System szkoleń i programów rozwojowych. Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy. Przyjazną atmosferę w pracy.

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Offer for a Test Coordinator / Manual Tester in a financial and investment project, combining hands-on manual testing with coordination of the test process in Agile/Scrum environment. The role focuses on ensuring quality across sprints, releases and regression cycles, working closely with multiple development teams and stakeholders. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience in software testing, Experience in banking or investment projects, Experience in manual testing and test coordination, Knowledge of Agile/Scrum and Waterfall methodologies, Practical knowledge of Jira and Confluence, Experience in requirements analysis and test documentation preparation, Experience in defect management, Experience in regression test planning, Knowledge of financial or investment domain, ISTQB Foundation Level certification 📃 Skills: Jira, Confluence, Agile, Scrum, Waterfall, ISTQB, ManualTesting, TestManagement, RegressionTesting, DefectManagement, Banking, Investments 🏢 Description: Opis projektu: Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie nowoczesnych rozwiązań z obszaru finansowego i inwestycyjnego. Projekt realizowany jest w środowisku Agile/Scrum i obejmuje współpracę z wieloma zespołami deweloperskimi, analitykami biznesowymi oraz interesariuszami odpowiedzialnymi za rozwój produktów cyfrowych. Poszukujemy osoby, która połączy praktyczne wykonywanie testów manualnych z koordynacją procesu testowego, dbając o jakość dostarczanych rozwiązań oraz efektywną organizację działań testowych w ramach sprintów, wydań i cykli regresyjnych. Zadania: Koordynacja procesu testowego w zespołach deweloperskich. Definiowanie podejścia do testów w ramach sprintów, wydań oraz testów regresyjnych. Analiza wymagań biznesowych i systemowych pod kątem testów. Przygotowywanie scenariuszy oraz przypadków testowych. Wykonywanie testów manualnych i weryfikacja jakości dostarczanych funkcjonalności. Zarządzanie cyklem życia defektów (Defect Management). Planowanie i nadzór nad zakresem testów regresyjnych. Współpraca z analitykami, programistami oraz biznesem w celu zapewnienia odpowiedniego pokrycia testami. Monitorowanie realizacji testów oraz raportowanie statusu prac. Dbanie o standardy jakości i rozwój dobrych praktyk testowych w organizacji. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze testów oprogramowania. Doświadczenie w pracy przy projektach bankowych lub inwestycyjnych. Doświadczenie w wykonywaniu testów manualnych oraz koordynacji działań testowych. Znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania (Agile/Scrum oraz Waterfall). Praktyczna znajomość narzędzi Jira i Confluence. Doświadczenie w analizie wymagań oraz przygotowywaniu dokumentacji testowej. Umiejętność zarządzania defektami i planowania testów regresyjnych. Znajomość branży finansowej lub inwestycyjnej. Umiejętność pracy pod presją czasu i w środowisku wielozespołowym. Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i organizacyjne. Certyfikat ISTQB Foundation Level. Mile widziane: Certyfikat ISTQB Test Manager. Znajomość narzędzi do analizy logów (np. Kibana). Doświadczenie w pracy z wieloma zespołami Scrumowymi. Znajomość procesów release management.

🏢 Summary: Offer for a Cybersecurity Portfolio Manager responsible for strategic oversight of cybersecurity initiatives, financial governance, and AI-related investments in line with NIS2 requirements. The role focuses on managing project portfolios, supervising CAPEX/OPEX budgets, ensuring audit compliance, and applying AI analytics to optimize security investments. The position combines project management, financial controlling, and ICT compliance within a high-security environment. 🗂️ Requirements: Higher education in IT, cybersecurity or project management, Minimum 2 years of experience in project management, cybersecurity or technology finance, Advanced portfolio and technology roadmap management, Experience in CAPEX/OPEX budgeting and financial controlling, Knowledge of procurement processes and ERP systems, Knowledge of KPI reporting standards, Practical knowledge of NIS2 and ICT compliance, Understanding of AI implementation risks, Ability to prepare management reports and presentations, English proficiency for professional communication 📃 Skills: Cybersecurity, ProjectManagement, PortfolioManagement, CAPEX, OPEX, Controlling, ERP, SAP, KPI, NIS2, ICT, Compliance, AI, Audit, PRINCE2, PMP 🏢 Description: Twój zakres obowiązków: Strategiczne zarządzanie portfelem inicjatyw i projektów cyberbezpieczeństwa oraz nadzór nad spójnością roadmapy technologicznej. Nadzór nad budżetami CAPEX/OPEX, controlling finansowy i optymalizacja inwestycji w technologie bezpieczeństwa. Monitorowanie i raportowanie KPI dotyczących realizacji projektów oraz adopcji systemów AI. Zapewnienie pełnej ścieżki audytowej (audit trail) zgodnie z wymaganiami dyrektywy NIS2. Koordynacja procesów zakupowych (PO, faktury) we współpracy z Procurement i zespołami administracyjnymi. Nadzór nad stosowaniem podejścia „Security by Design” oraz weryfikacja wyjątków projektowych. Wykorzystanie analityki AI do priorytetyzacji projektów i identyfikacji luk w wydatkowaniu funduszy. Zarządzanie portfelem projektów oraz zabieganie opóźnieniom poprzez centralną koordynację i eskalację w projektach krytycznych. Przygotowywanie raportów i rekomendacji dla Szefa Działu Bezpieczeństw , Zarządu oraz  stosownych komitetów Weryfikacja zgodności inwestycji w AI z ładem korporacyjnym i politykami bezpieczeństwa. Oferujemy: Stabilną pracę w organizacji o strategicznym znaczeniu i wysokich standardach bezpieczeństwa. Realny wpływ na bezpieczeństwo procesów produkcyjnych i infrastruktury zakładu. Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę Pracowniczy Program Emerytalny – 3,5% płatne przez pracodawcę (po trzech miesiącach zatrudnienia) Szeroki pakiet dodatkowych benefitów ( m.in . prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, dofinansowanie zajęć sportowych, biletów na wydarzenia kulturalne, bony na zakupy, Kartę lunchową – 400 zł miesięcznie Pakiet relokacyjny Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe kierunkowe; mile widziane IT, bezpieczeństwo, zarządzanie projektami Min 2 lata doświadczenia w obszarze zarządzania projektami, cyberbezpieczeństwa lub finansów technologicznych. Zaawansowane umiejętności w zakresie zarządzania portfelem projektów i roadmapą technologiczną (mile widziane PRINCE2/PMP). Doświadczenie w controllingu finansowym oraz nadzorze nad budżetami CAPEX/OPEX. Znajomość procesów zakupowych, systemów ERP (np. SAP) oraz standardów raportowania KPI. Praktyczna wiedza z zakresu NIS2, ICT compliance i wymogów audytowych w obszarze bezpieczeństwa. Rozumienie ryzyk związanych z wdrażaniem systemów AI oraz metod ich minimalizacji. Biegłość w przygotowywaniu raportów i prezentacji dla kadry zarządzającej. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i prowadzenie prezentacji.

🏢 Summary: Fully remote QA Automation role focused on building and executing automated tests for complex web applications, supporting SIT and UAT processes for a US-based client. The position emphasizes an AI-first approach to test development, system integration testing, CI/CD validation, and static code analysis review. Responsibilities include test environment management, regression execution, defect tracking, and close collaboration with development teams. 🗂️ Requirements: Hands-on experience in test automation, Strong knowledge of at least one framework: Playwright, Cypress, or Pytest, Experience testing complex web applications, Ability to design unit and integration automated tests, Experience with CI/CD pipelines from QA perspective, Ability to analyze static code analysis results and support vulnerability remediation, Experience with system integration testing (SIT) and regression testing, Practical use of AI coding tools such as Cursor or Claude Code, Advanced English for technical collaboration 📃 Skills: Playwright, Cypress, Pytest, Cursor, Claude, CI/CD, SAST, ARR, QA, UAT, SIT, Web, AI 🏢 Description: Warunki współpracy: Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: Tworzenie oraz wdrażanie zautomatyzowanych scenariuszy testowych (zarówno na poziomie jednostkowym, jak i integracyjnym) obejmujących modyfikowane oraz nowo powstające komponenty. Przeprowadzanie kompleksowych testów integracji systemowej (SIT) dla całej platformy. Asystowanie przy testach akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez amerykański oddział, włączając w to: przygotowywanie środowisk testowych, generowanie odpowiednich zestawów danych oraz wstępną klasyfikację zgłaszanych defektów (triage). Bieżące zarządzanie środowiskiem testowym (QA) oraz jego walidacja. Egzekucja procesów regresyjnych następujących po każdym wdrożeniu zmian. Weryfikacja i interpretacja wyników dostarczanych przez narzędzia do statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz ścisła współpraca z działem deweloperskim w celu eliminacji wykrytych podatności. Ewidencjonowanie defektów oprogramowania, śledzenie postępów w ich naprawie oraz ostateczne potwierdzanie skuteczności wprowadzonych poprawek w środowisku produkcyjnym. Oczekiwania : Biegłe, codzienne posługiwanie się rozwiązaniami typu Cursor lub Claude Code (podejście "AI-first") w procesach: programowania testów, analizy logów systemowych oraz projektowania przypadków testowych. Udokumentowana, praktyczna wiedza z zakresu automatyzacji testów, poparta bardzo dobrą znajomością przynajmniej jednego z wiodących frameworków (np. Playwright, Cypress, Pytest lub pokrewnych). Doświadczenie w testowaniu złożonych aplikacji webowych, w tym: weryfikacja logiki interfejsów opartych na stanie, mapowanie ścieżek użytkownika (user flows) oraz badanie mechanizmów kontroli dostępu i ról. Umiejętność swobodnego poruszania się w procesach CI/CD z perspektywy zapewnienia jakości (inicjowanie pipeline'ów, interpretacja raportów testowych, walidacje przedwdrożeniowe). Znajomość języka angielskiego w stopniu zaawansowanym, umożliwiającym swobodną, techniczną współpracę z zespołem w USA (w tym merytoryczne raportowanie błędów i wsparcie procesów UAT). Nice-to-have: Obznajomienie z mechanizmami statycznej analizy kodu oraz narzędziami typu linting zintegrowanymi w ramach pipeline'ów. Kompetencje w weryfikacji funkcjonalności opartych na algorytmach AI/ML, w tym testowanie systemów o charakterze niedeterministycznym oraz prowadzenie testów regresji wizualnej. Styczność z testowaniem oprogramowania klasy canvas lub edytorów graficznych. Doświadczenie w pracy w zorganizowanych strukturach korporacyjnych (enterprise), charakteryzujących się rygorystycznymi procedurami akceptacji kodu i sformalizowanymi testami UAT.

🏢 Summary: End-to-end IT Project Lead role combining technical leadership with hands-on backend and frontend development in AI, robotics, and automation projects. The position involves coordinating a small AI team, designing software/cloud/AI architectures, and delivering solutions aligned with client and business goals. Full responsibility for successful project delivery within scope, budget, and timeline. 🗂️ Requirements: Practical experience leading end-to-end IT development projects, Experience managing small technical teams, Ability to program backend and/or frontend, Experience with robotics, automation, AI or ML systems, Experience designing software, cloud or AI architectures, Experience in direct client collaboration and product solution building, Ability to actively support development through code review and technical guidance 📃 Skills: Python, JavaScript, Backend, Frontend, AI, ML, Cloud, Robotics, Automation, SaaS, Git, Agile 🏢 Description: 💼 Twoje zadania: prowadzenie projektów IT od koncepcji po wdrożenie (end-to-end), koordynacja prac zespołu developerskiego AI Specialistów, by projekty były realizowane efektywnie, szybko i zgodnie z oczekiwaniami biznesowymi oraz klienta, aktywne uczestnictwo w developmentcie – programowanie backendu i frontend'u, wsparcie techniczne, code review, projektowanie i nadzorowanie architektury rozwiązań (software / cloud / AI), tworzenie wymagań projektowych, harmonogramów, roadmap i backlogów, kontakt z klientami w celu precyzyjnego zrozumienia ich potrzeb i przekładania tego na rozwiązania techniczne, monitorowanie postępu prac, identyfikacja ryzyk i zapewnienie realizacji zgodnie z budżetem i terminem, bezpośrednia odpowiedzialność za „dowożenie projektów”, a nie tylko zarządzanie dokumentacją. 🎯 Wymagania: praktyczne doświadczenie w prowadzeniu (end-to-end) projektów rozwojowych związanych z IT, doświadczenie w zarządzaniu niewielkimi zespołami, umiejętność programowania backend i/lub frontend, doświadczenie w pracy z rozwiązaniami robotycznymi, automatyzacją, AI lub systemami opartymi na ML, zdolność technicznego prowadzenia projektów i aktywnego wspierania zespołu, doświadczenie w kontakcie z klientem oraz budowaniu rozwiązań produktowych, nastawienie na praktykę i realizację – wykonawca-prowadzący, a nie teoretyczny koordynator, preferowane doświadczenie ze środowisk elastycznych, w którym liczy się skuteczność i praktyka, a nie korporacyjne procedury, samodzielność, inicjatywa i wysokie tempo pracy. 🎁 To oferujemy : 🚀Wartościowe, innowacyjne projekty (robotyka, AI, SaaS, automatyzacja) 🚀 Szkolenia i wsparcie liderów technologicznych 💻 Elastyczny czas pracy – start między 7:00 a 10:00 💻 Dwa krótsze piątki w miesiącu ☺️ Wyjścia integracyjne, pikniki rodzinne, relax room, a także własna sala kinowa 🎬 ❤️ Medicover, Medicover Sport, ubezpieczenia Allianz/PZU 🛍️ Zniżki u partnerów biznesowych

🏢 Summary: Senior Data Scientist role focused on designing and optimizing AML and fraud detection models to strengthen financial crime compliance and transaction monitoring. The position involves building advanced analytics solutions, coverage assessment frameworks, and automated reporting to support BSA/AML, OFAC, and regulatory requirements. It is a cross-functional, high-impact role combining machine learning, compliance expertise, and scalable data solutions. 🗂️ Requirements: 7+ years data science experience in financial services, 4+ years experience in fraud and financial crime compliance, Master's degree in quantitative field, Experience building transaction monitoring models in regulated environment, Strong knowledge of BSA/AML and SAR processes, Understanding of sanctions screening and model risk management, Proficiency in Python and SQL, Experience supporting regulatory examinations, U.S. work authorization under ITAR requirements 📃 Skills: Python, SQL, MachineLearning, Statistics, AML, BSA, OFAC, SAR, FraudDetection, TransactionMonitoring, Compliance, ModelRisk, DataAnalytics, Dashboards, Automation, RPA 🏢 Description: About xAI xAI's mission is to create AI systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. Our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. This organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. We operate with a flat organizational structure. All employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company's mission. Leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. Work ethic and strong prioritization skills are important. All employees are expected to have strong communication skills. They should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates.ABOUT THE ROLE: We are looking for a Senior Data Scientist to join our Compliance Program and play a pivotal role in modernizing and strengthening our financial crime detection capabilities. You will architect, build, and optimize data-driven transaction monitoring models, coverage assessment frameworks, and advanced analytics solutions that directly support BSA/AML regulatory compliance, including but not limited to SAR filing, Customer Identification Program elements, and Enhanced Due Diligence measures. The role will also support the OFAC Sanctions, Fraud and overall risk prioritization across multiple products and jurisdictions. This is a high-impact, cross-functional role that blends advanced analytics, machine learning, and deep compliance domain expertise. You will work closely with Compliance, Engineering, Model Risk, Product, and external regulators to ensure our controls are robust, defensible, and scalable. RESPONSIBILITIES: Design, develop, and enhance AML and fraud models, rules, and heuristics using Python, SQL, and AI-enabled tooling; partner with the Compliance Machine Learning team on model reviews to improve detection rates and reduce false positives. Build and maintain interactive performance dashboards and automated reporting solutions that track key risk, productivity, and capacity metrics for senior leadership and regulators. Architect and implement enterprise-wide Transaction Monitoring Coverage Assessment frameworks, including standardized methodologies for gap identification, root-cause analysis, remediation planning, and ongoing sustainability monitoring. Lead complex data initiatives, including extraction of SAR filing metrics with product-level breakdowns and development of jurisdiction- and typology-specific SAR narrative generator tools. Embed data science best practices into product launches and feature rollouts to proactively identify and close monitoring coverage gaps. Support regulatory examinations (e.g., NYDFS Part 504) by preparing analytical documentation, third-party validation materials, and executive certification packages. Drive continuous improvement of compliance operations through automation, process optimization, and advanced analytics. BASIC QUALIFICATIONS: 7+ years of hands-on data science / advanced analytics experience in financial services, with at least 4 years focused on fraud and financial crime compliance. Master's degree (or higher) in Applied Mathematics, Statistics, Data Science, Actuarial Science, or a related quantitative field. Proven track record of building and optimizing transaction monitoring models, coverage frameworks, or compliance analytics programs in a regulated environment (fintech, bank, or payment company preferred). Deep understanding of BSA/AML regulations, suspicious activity reporting, customer due diligence, sanctions screening, and model risk management principles. Demonstrated ability to translate complex regulatory requirements into actionable data solutions and present findings to senior leadership and regulators. Certified Anti-Money Laundering Specialist (CAMS) or equivalent compliance certification is strongly preferred. PREFERRED SKILLS AND EXPERIENCE: Experience leading cross-functional initiatives involving Engineering, Legal, Product Compliance, and external consulting partners. Background in building internal case management systems, SAR automation tools, or RPA solutions. Familiarity with AML detection platforms. Track record of delivering measurable impact (e.g., reduced case volumes, improved detection of high-risk activity, increased operational efficiency). COMPENSATION AND BENEFITS: $148,000- $220,000 USD Base salary is just one part of our total rewards package at xAI, which also includes equity, comprehensive medical, vision, and dental coverage, access to a 401(k) retirement plan, short & long-term disability insurance, life insurance, and various other discounts and perks. ITAR REQUIREMENTS: To conform to U.S. Government export regulations, applicant must be a (i) U.S. citizen or national, (ii) U.S. lawful, permanent resident (aka green card holder), (iii) Refugee under 8 U.S.C. § 1157, or (iv) Asylee under 8 U.S.C. § 1158, or be eligible to obtain the required authorizations from the U.S. Department of State. Learn more about the ITAR here. xAI is an equal opportunity employer. For details on data processing, view our Recruitment Privacy Notice.