Data Architect

🏢 Summary: Role for a Data Scientist responsible for end-to-end development and production deployment of ML models for dynamic pricing, recommendation, and offer-user matching at scale. The position focuses on building, optimizing, and monitoring learning-to-rank and deep learning models in real-time and offline environments. You will work with large datasets and modern cloud-based MLOps infrastructure to deliver production-grade AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as Data Scientist or similar role, Strong knowledge of ML algorithms and Deep Learning, Experience with Learning-to-Rank models, Proficiency in Python, Experience with pandas, NumPy, scikit-learn, Experience with XGBoost or LightGBM or CatBoost, Experience with PyTorch or TensorFlow, Strong SQL skills, Experience with relational and non-relational databases, Experience working with large datasets, Experience with AWS, Experience with Snowflake, Ability to create data visualizations, Experience with Git, Experience with Jupyter Notebooks or JupyterLab 📃 Skills: Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, AWS, Snowflake, Snowpark, Plotly, Streamlit, Git, Jupyter, ML, DeepLearning, Learning-to-Rank, LLM, GenAI 🏢 Description: Trans.eu to jedna z największych platform logistycznych w Europie, łącząca tysiące przewoźników i zleceniodawców. W naszym zespole AI Matching & Pricing Models budujemy inteligentne systemy, które w czasie rzeczywistym dopasowują oferty, ustalają optymalne ceny i personalizują doświadczenia użytkowników - a to dopiero początek. Szukamy Data Scientist , który/a weźmie odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli ML - od pomysłu, przez eksperymentowanie, po wdrożenie produkcyjne i ciągłą optymalizację. Co będziesz robić? Budować modele, które działają na produkcji - projektujesz, trenujesz i wdrażasz modele predykcyjne (pricing dynamiczny, rekomendacje, matching ofert i użytkowników) w skali tysięcy transakcji dziennie. Rozwijać systemy rekomendacyjne i ranking - tworzysz modele learning-to-rank, optymalizujesz kolejność i trafność wyników, budujesz embeddingi użytkowników i ofert w oparciu o dane behawioralne, kontekstowe i historyczne. Eksperymentować z najnowszymi podejściami - masz przestrzeń na testowanie rozwiązań opartych na deep learningu, szeregach czasowych, GenAI i LLM-ach do kontekstowych rekomendacji i profilowania użytkowników. Współpracować z zespołem MLOps - wspólnie dbasz o to, żeby modele działały stabilnie i skalowalnie zarówno w trybie online, jak i offline. Monitorować i optymalizować - ciągle ewaluujesz jakość prognoz i rekomendacji, identyfikujesz dryft i wprowadzasz usprawnienia. Eksplorować dane i komunikować wnioski - pracujesz z dużymi zbiorami danych, budujesz feature engineering, tworzysz wizualizacje i prezentacje dla interesariuszy. Czego oczekujemy? Min. 2 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli. Solidna znajomość algorytmów ML, Deep Learning, Learning-to-Rank i najlepszych praktyk ich stosowania. Biegłość w Pythonie i ekosystemie Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch lub TensorFlow). Swobodne pisanie SQL - doświadczenie z bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi. Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami chmurowymi ( AWS, Snowflake ). Umiejętność tworzenia czytelnych wizualizacji (Plotly, Streamlit). Praca z Git i środowiskami typu Jupyter Notebooks / JupyterLab. Dodatkowe atuty Doświadczenie w budowie systemów personalizacji, matchingu lub rekomendacji . Praca z LLM-ami w kontekście generowania rekomendacji lub profilowania użytkowników. Znajomość Snowpark w ekosystemie Snowflake. Dlaczego warto? Realny wpływ - Twoje modele będą obsługiwać tysiące firm i setki tysięcy transakcji. To nie POC do szuflady. Pełna odpowiedzialność - prowadzisz projekt od eksperymentu po produkcję, bez sztucznych granic między „research" a „engineering". Nowoczesny stack - AWS, Snowflake, PyTorch, LLM-y, MLOps pipeline'y - pracujesz z technologiami, które mają znaczenie na rynku. Zespół, który ciągnie do przodu - otaczają Cię ludzie, którzy śledzą trendy w AI/ML i chętnie dzielą się wiedzą. Przestrzeń na rozwój - czas na eksplorację nowych podejść, udział w konferencjach i budowanie ekspertyzy w systemach rekomendacyjnych na dużą skalę. Benefity: Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup. Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe. Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu. Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem. Zagraniczne wyjazdy integracyjne w ramach workation. Dofinansowanie karty Multisport.

🏢 Summary: Oferta dotyczy projektowania i budowy rozwiązań ELT/DWH na platformie AWS (Amazon Redshift) w architekturze Medallion, z wykorzystaniem dbt do transformacji danych. Rola obejmuje integrację danych z systemów operacyjnych przy użyciu mechanizmów CDC oraz udział w pełnym cyklu wytwarzania rozwiązań – od analizy po testy. Stanowisko wymaga silnych kompetencji w zakresie baz danych, SQL oraz narzędzi ELT. 🗂️ Requirements: Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (Amazon Redshift lub PostgreSQL), Bardzo dobra znajomość SQL lub T-SQL, Doświadczenie z narzędziami ELT i transformacją danych (preferowany dbt), Znajomość koncepcji CDC, Znajomość architektury Medallion (Bronze/Silver/Gold), Umiejętność pracy zespołowej, Zdolność diagnozowania i rozwiązywania problemów 📃 Skills: AWS, Redshift, PostgreSQL, SQL, T-SQL, dbt, CDC, Debezium, Kafka, S3, ECS, MSK, Airflow, PowerBI, QuickSight 🏢 Description: Twoją rolą będzie Projektowanie i budowa rozwiązań ELT/DWH na platformie AWS (Amazon Redshift) w architekturze Medallion; Budowa i utrzymanie procesów ELT oraz modeli transformacji danych w narzędziu dbt (Data Build Tool); Integracja danych ze źródeł operacyjnych z wykorzystaniem mechanizmów CDC (Debezium, Apache Kafka) oraz ładowania przyrostowego; Udział we wszystkich etapach przygotowania rozwiązań: analiza, projektowanie, development oraz testy. Oczekiwania wobec Ciebie Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych (Amazon Redshift / PostgreSQL); Bardzo dobra znajomość języka zapytań SQL / T-SQL; Dobra znajomość narzędzi ELT i transformacji danych (preferowany dbt); Znajomość koncepcji CDC oraz architektury Medallion (Bronze / Silver / Gold); Wysokie zdolności komunikacyjne; Zdolność szybkiego diagnozowania i rozwiązywania problemów; Rzetelność, odpowiedzialność oraz umiejętność pracy w zespole. Mile widziane Znajomość usług AWS (Redshift, S3, ECS, MSK); Znajomość Apache Kafka i/lub Debezium; Znajomość rozwiązań Cloud Native; Znajomość Apache Airflow; Znajomość Power BI i/lub Amazon QuickSight; Znajomość kultury i praktyk DevOps. Benefity dofinansowanie zajęć sportowych prywatna opieka medyczna dofinansowanie nauki języków dofinansowanie szkoleń i kursów ubezpieczenie na życie możliwość pracy zdalnej parking dla pracowników program rekomendacji pracowników ubezpieczenie szpitalne program wellbeingowy LUX MED Sp. z o.o. W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.

🏢 Summary: Role focused on designing and developing ETL/ELT processes and data integrations within Digital Transformation projects. The position involves building and optimizing Data Warehouse/Data Lake solutions and automating data processing and deployments. The candidate will work with modern Data & AI technologies to enhance enterprise data environments. 🗂️ Requirements: 2–3 years experience in Data Engineering or system integration, Proficiency in SQL, Proficiency in Python, Experience building ETL/ELT processes, Knowledge of PostgreSQL or Oracle, Knowledge of Data Warehouse and Data Lake concepts, Experience with orchestration tools (e.g. Airflow), Knowledge of Docker, Knowledge of Git, Understanding of CI/CD, Experience working in Linux environments, Ability to integrate data from multiple sources 📃 Skills: SQL, Python, ETL, ELT, PostgreSQL, Oracle, Airflow, Docker, Git, CICD, Linux, DataWarehouse, DataLake 🏢 Description: Dołącz do zespołu realizującego projekty Transformacji Cyfrowej i rozwijaj nowoczesne rozwiązania wspierające analitykę biznesową, automatyzację procesów oraz integrację systemów. Szukamy osoby, która chce mieć realny wpływ na rozwój środowiska danych i wdrażanie innowacyjnych technologii w organizacji. Wymagania Min. 2–3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji systemów lub rozwoju rozwiązań IT Dobra znajomość SQL i Python Doświadczenie w budowie procesów ETL/ELT Znajomość PostgreSQL lub Oracle Znajomość Data Warehouse / Data Lake oraz narzędzi orkiestracji (np. Airflow) Znajomość Docker, Git oraz podstaw CI/CD Umiejętność integracji danych z wielu źródeł i pracy w środowisku Linux Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów Komunikatywność, samodzielność i dobra organizacja pracy Język angielski min. B2 Mile widziane Znajomość Kafka lub architektury event-driven Doświadczenie z systemami ERP i projektami transformacji cyfrowej Certyfikaty lub szkolenia z obszaru danych, baz danych lub chmury Znajomość narzędzi AI wspierających programowanie Zadania na stanowisku Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT oraz integracji danych Rozwój rozwiązań Data Warehouse / Data Lake Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrożeń IT Integracja systemów biznesowych, ERP i urządzeń produkcyjnych Monitorowanie oraz optymalizacja procesów danych Rozwiązywanie problemów związanych z przepływem i integracją danych Udział w projektach digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych Tworzenie dokumentacji technicznej oraz współpraca z użytkownikami biznesowymi Rozwój rozwiązań z wykorzystaniem Python, SQL oraz nowoczesnych technologii analitycznych i AI Co oferujemy Udział w projektach Transformacji Cyfrowej Pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI Możliwość rozwoju kompetencji technicznych i biznesowych Realny wpływ na rozwój środowiska danych i procesów w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Role focused on testing and validating ETL processes and data migrations within a large analytical environment. The position involves ensuring data quality in a central ODS repository by developing automated tests and validating data transformations. Work is carried out in an Agile/Scrum setup within a financial organization. 🗂️ Requirements: Experience in ETL or data project test automation, Strong SQL / PL-SQL knowledge, Experience with relational databases, Experience in validating data mappings and transformations using SQL, Understanding of ETL, ODS and data warehouse concepts, Experience in manual data testing and data quality analysis, Experience with Git version control, Experience working in Agile methodologies, Proficient English 📃 Skills: SQL, PL/SQL, ETL, ODS, Git, Bitbucket, Scrum, SAFe, DataStage, Informatica 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i testowaniem procesów integracji oraz migracji danych w dużym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy przenoszenia i transformacji danych z wielu systemów źródłowych do centralnego repozytorium danych (ODS), które wspiera raportowanie i analizę biznesową. Twoją rolą będzie zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez testowanie procesów ETL, walidację transformacji danych oraz rozwijanie automatycznych testów dla pipeline’ów danych. Projekt realizowany jest w metodyce Agile / Scrum w środowisku dużej organizacji finansowej. Twój zakres obowiązków rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów dla procesów ETL i migracji danych walidacja mapowań danych, transformacji oraz reguł biznesowych przy użyciu SQL wykonywanie manualnych testów danych oraz testów eksploracyjnych analiza dokumentacji mapowań danych i modeli danych współpraca z zespołem programistów ETL oraz interesariuszami projektu udział w testach regresyjnych oraz przygotowaniu release’ów prowadzenie dokumentacji testowej i raportowanie defektów praca w zespole scrumowym i udział w ceremoniach Agile MUST HAVE doświadczenie w automatyzacji testów procesów ETL lub projektów data bardzo dobra znajomość SQL / PL-SQL oraz relacyjnych baz danych doświadczenie w walidacji mapowań danych, transformacji i reguł biznesowych przy użyciu SQL rozumienie koncepcji ETL, ODS oraz hurtowni danych doświadczenie w manualnym testowaniu danych i analizie jakości danych znajomość narzędzi kontroli wersji Git (np. Bitbucket) doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum / SAFe) bardzo dobra znajomość języka angielskiego NICE TO HAVE doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak IBM DataStage, Informatica lub podobne To oferujemy udział w długoterminowym projekcie data / ETL w dużym środowisku technologicznym pracę z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami integracyjnymi współpracę z doświadczonym zespołem w metodyce Agile stabilną współpracę B2B hybrydowy model pracy