Ekspertka/Ekspert w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (Data Scientist)

🏢 Summary: Role focused on designing, building, and deploying AI/ML solutions end-to-end, from data exploration and experimentation to production deployment and MLOps. The position combines Data Science, ML Engineering, and collaboration with business stakeholders to translate data into actionable solutions. You will develop and maintain ML pipelines, monitor models, and contribute to AI standards within the organization. 🗂️ Requirements: Minimum 1.5 years of experience in Data Science, ML Engineering or MLOps, Proficiency in Python, Experience with ML/DL libraries (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch or TensorFlow), Knowledge of SQL, Experience working with structured and unstructured data, Experience building and deploying ML/AI models, Knowledge of Docker, Knowledge of Git or GitHub, Understanding of CI/CD basics, Experience with MLflow, DVC or Weights & Biases, Knowledge of statistics, model validation and A/B testing, English level B2 or higher 📃 Skills: Python, SQL, scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch, TensorFlow, Docker, Git, GitHub, CI/CD, MLflow, DVC, Weights&Biases, MachineLearning, MLOps, Statistics, ABtesting 🏢 Description: Chcesz tworzyć rozwiązania AI, które mają realny wpływ na biznes? Szukamy osoby, która swobodnie porusza się między analizą danych, Machine Learningiem i MLOps, a jednocześnie potrafi rozmawiać z biznesem i przekładać dane na konkretne decyzje oraz wdrożenia. Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI — od eksploracji danych i eksperymentów, po wdrożenia modeli i rozwój standardów AI w organizacji. Wymagania Min. 1,5 roku doświadczenia w obszarze Data Science, ML Engineering lub MLOps Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek ML/DL (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch lub TensorFlow) Znajomość SQL oraz pracy z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML/AI Znajomość Docker, Git/GitHub oraz podstaw CI/CD Doświadczenie z narzędziami MLflow, DVC lub Weights & Biases Wiedza z zakresu statystyki, walidacji modeli i testów A/B Umiejętność współpracy z biznesem i prezentowania wyników analiz Analityczne myślenie, dobra organizacja pracy i nastawienie na rezultat Język angielski min. B2 Mile widziane Wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, data science lub pokrewne) Doświadczenie w pracy z politykami bezpieczeństwa danych i etyką AI Zadania na stanowisku Analiza danych i identyfikacja obszarów do wykorzystania AI oraz ML Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning Prowadzenie eksperymentów i monitorowanie jakości modeli po wdrożeniu Rozwój pipeline’ów CI/CD oraz konteneryzacja środowisk ML z użyciem Docker Wersjonowanie modeli, danych i kodu oraz dokumentowanie prac projektowych Współpraca z zespołami Data Engineering, Backend i DevOps Prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji dla biznesu Udział w rozwoju standardów i rozwiązań AI w organizacji Co oferujemy Udział w nowoczesnych projektach AI i Data Science Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych w organizacji Wynagrodzenia złożone z podstawy i premii - regulaminowej rozliczanej kwartalnie (budżet premii 10% wynagrodzenia zasadniczego kwartalnego) Możliwość doskonalenia zawodowego - finansowane przez firmę szkolenia i podnoszenie kwalifikacji Pakiet benefitów - prywatna opieka medyczna, ubezpieczenia grupowe, możliwość skorzystania z pakietu sportowego (karta Multisport) Dostęp do platformy e-learningowej z bogatą bazą kursów Imprezy integracyjne

🏢 Summary: Development role focused on designing and implementing new application components using Java 17 and Spring Boot 3. Responsibilities include analyzing business requirements, developing new features, and performing unit and functional testing within a modern DevOps environment. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience as Java developer, Experience with Java 17, Experience with Spring Boot 3, Practical knowledge of Maven, Ability to work with OpenAPI 3, Knowledge of Lombok library, Knowledge of jOOQ library, Experience with FlyWay, Experience with MariaDB or MySQL or PostgreSQL, Practical knowledge of Docker, Practical knowledge of Ansible, Practical knowledge of OpenShift, Knowledge of Spock and Groovy, Experience with unit and functional testing 📃 Skills: Java, SpringBoot, Maven, OpenAPI3, Lombok, jOOQ, FlyWay, MariaDB, MySQL, PostgreSQL, Docker, Ansible, OpenShift, Spock, Groovy 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: bierzesz udział w projektowaniu nowych komponentów aplikacji, analizujesz wymagania biznesowe, implementujesz nowe funkcje, przeprowadzasz testy jednostkowe oraz funkcjonalne. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz minimum 3 lata doświadczenia w pracy jako programista Java (pracujemy na Java 17 i Spring Boot 3), masz praktyczną znajomość narzędzi wspierających rozwój oprogramowania takich jak Maven, potrafisz korzystać z OpenAPI 3, znasz biblioteki takie jak: Lombok, jOOQ i system kontroli wersji FlyWay, masz doświadczenie z bazami danych takimi jak: MariaDB/MySQL lub PostgreSQL, masz praktyczną znajomość narzędzi takich jak: Docker, Ansible, OpenShift, znasz Spock + Groovy, jesteś osobą komunikatywną i lubisz pracować w zespole. Twój Pakiet Korzyści: docenienie działania i zaangażowania - oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych, oferta specjalna - wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach ( m.in . kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE, elastyczność benefitów - różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in . pożyczkę na remont), możliwości rozwoju - u nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo, wsparcie w zdrowiu i odpoczynku - dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie.

🏢 Summary: Technical role focused on administration and migration of Microsoft environments to cloud platforms (Azure, M365), including integration of on-premises systems with cloud services. The position involves advanced support, incident resolution, and maintenance of large-scale AD and Exchange environments. Responsibilities also include automation with PowerShell and managing RBAC in Azure. 🗂️ Requirements: Practical experience in migrations to Azure/M365, Experience administering large (1000+ users) AD and Exchange on-prem environments, Knowledge of AzureAD/EntraID/M365 administration, Experience integrating on-prem AD with cloud services, Administration of ADFS and GPO, Advanced administration of Exchange and SharePoint Online, Experience building RBAC in Azure, PowerShell scripting skills, Minimum 5 years of Microsoft systems administration experience, English for reading technical documentation 📃 Skills: Azure, M365, AzureAD, EntraID, AD, Exchange, ExchangeOnline, SharePointOnline, ADFS, GPO, RBAC, PowerShell, GCP, Jira, Jenkins, Ansible 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: bierzesz czynny udział w projektach angażujących integrację z usługami chmurowymi (MS Azure, GCP), realizujesz wdrożenia i migrację usług do dostawców chmurowych, rozwiązujesz problemy i incydenty trafiające do ostatniej linii wsparcia w zakresie w.w. systemów, tworzysz i utrzymujesz aktualność dokumentacji technicznej, administrujesz AD/EntraID, MS Exchange, Exchange Online, SharePoint Online, wykonujesz prace utrzymaniowe: zarządzał poprawkami, wydajnością oraz dostępnością systemów będących w zakresie odpowiedzialności zespołu, monitorujesz zdarzenia wydajnościowe obciążenia systemów w celu wyeliminowania potencjalnych problemów oraz ciągłym usprawnianiu systemów. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz potwierdzone praktyczne doświadczenie w udziale w migracjach usług do MS Azure/M365, masz potwierdzone praktyczne doświadczenie w administracji rozległymi (1000+ users) środowiskami On-Prem Usług Katalogowych AD, MS Exchange, znasz zagadnienia związane z administracją produktami AzureAD/EntraID/M365, znasz zagadnienia związane z integracją lokalnego AD z usługami chmurowych (administracja ADFS, GPO, zagadnienia bezpieczeństwa, biegle administrujesz MS Exchange/Exchange Online/SharePoint Online, masz doświadczenie w budowie RBAC/Role Based Administration) w MS Azure, umiesz realizować sprawnie skrypty w PowerShell, masz min. 5 lat doświadczenia w administracji systemami Microsoft, znasz język angielski na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej. Dodatkowym atutem będzie: znajomość pełnego porfela produktów M365, doświadczenie w pracy z Jira, Jenkins, Ansible. Twój Pakiet Korzyści: Docenienie działania i zaangażowania - oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych. Oferta specjalna - wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach ( m.in . kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE. Elastyczność benefitów - różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in . dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont. Możliwości rozwoju - u nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo. Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku - dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

🏢 Summary: Leadership role responsible for building, implementing and maintaining MLOps processes on Databricks in Azure to enable scalable deployment and lifecycle management of machine learning models. The position focuses on CI/CD, integrations, governance and optimization of ML platforms while supporting Data Science teams. Includes ownership of current MLOps stack and development of the Databricks-based analytics platform. 🗂️ Requirements: Proven experience with Databricks in ML/analytics environments, Strong expertise in MLFlow, Feature Store and Unity Catalog, Hands-on experience with Declarative Automation Bundles, Practical knowledge of MLOps practices and CI/CD for ML, Experience with model deployment and lifecycle management, Strong skills in Spark, Python, Scala and SQL, Experience integrating Databricks model serving with enterprise systems, Experience maintaining MLOps environments based on MSSQL, MLflow, GitLab and Docker, Ability to optimize queries and data processing pipelines, Experience leading technical teams 📃 Skills: Databricks, Azure, MLflow, FeatureStore, UnityCatalog, Spark, Python, Scala, SQL, GitLab, CI/CD, Docker, MSSQL, Kong, Grafana, Nexus, GCP, BigQuery, VertexAI 🏢 Description: Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego. Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w grupie Kruk. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure). Twoja rola: Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy. Nasze oczekiwania: Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store, Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles), Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje, Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle, Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań, Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps, Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd), Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów. Mile widziane: Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych, Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery, Vertex AI Studio), Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP, Doświadczenie w pracy w środowisku Agile. Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy Możliwość pracy w modelu hybrydowym Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.

🏢 Summary: Offer for an AI/ML Developer role in an internal IT team focused on designing, implementing, and optimizing AI/ML models supporting key business processes. The position involves developing AI applications, deploying models to production systems, and improving machine learning workflows. The role includes close collaboration with IT and business teams and impact on AI solution development. 🗂️ Requirements: Minimum 3 years of experience as Python Developer or AI/ML Developer, Proficiency in Python, Experience with Git, Pandas, PyTest, Experience working with large datasets, Knowledge of machine learning methods and algorithms, Experience in deploying models to production environments, Communicative English (spoken and written), Fluent Polish, Residence in Poland 📃 Skills: Python, Git, Pandas, PyTest, MachineLearning, AI, Azure 🏢 Description: Dołącz do naszego wewnętrznego zespołu IT ds. uczenia maszynowego. W tej roli będziesz projektować, wdrażać i optymalizować modele AI/ML wspierające kluczowe procesy biznesowe. Będziesz mieć możliwość kształtowania przyszłości rozwiązań AI w naszej firmie, wymiany wiedzy z ekspertami i odkrywania różnorodnych ścieżek kariery. Dołącz do nas i podejmuj nowe wyzwania! Twoje zadania Projektowanie i rozwijanie aplikacji i modeli AI/ML Developer Wdrażanie modeli do systemów produkcyjnych Analizować dane i optymalizować procesy uczenia maszynowego Współpraca z zespołami IT i biznesowymi w celu wdrażania rozwiązań AI Przeprowadzanie testów i walidacji modeli Wymagania Minimum 3 lata doświadczenia jako Python Developer, AI/ML Developer lub na podobnym stanowisku związanym z AI/ML. Biegła znajomość języka Python i praktyczne doświadczenie z Git, Pandas i PyTest Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziami do przetwarzania danych Znajomość metod i algorytmów uczenia maszynowego Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów Dobre umiejętności komunikacyjne i umiejętność pracy w zespole Komunikatywny poziom języka angielskiego (w mowie i piśmie) Wymagana biegła znajomość języka polskiego Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce Mile widziane Doświadczenie z Microsoft Azure Benefity, które czekają na Ciebie: Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły Stabilność zatrudnienia - 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata 1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People Dołącz do zespołu Sii – rozwijaj umiejętności, zdobywaj doświadczenie i buduj karierę!

🏢 Summary: The offer is for an MLOps / AI Engineer to design, implement and maintain AI/ML solutions for banking and financial sector projects. The role focuses on building MLOps environments, automating training and deployment processes, and managing cloud-based AI infrastructure in production. You will support the full lifecycle of ML models, including monitoring and optimization in production environments. 🗂️ Requirements: 3–4 years of experience as MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar, Strong knowledge of Python, Experience building and maintaining ML solutions in production environments, Experience with Docker and containerization, Experience with AWS, Azure or Google Cloud Platform, Knowledge of CI/CD and deployment automation, Experience working with Git, Knowledge of AI/ML model monitoring in production 📃 Skills: Python, Docker, AWS, Azure, GCP, CICD, Git, MLOps, MachineLearning, Monitoring, Cloud 🏢 Description: O projekcie Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. Twój zakres obowiązków Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML Nasze wymagania Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych Doświadczenie w pracy z Git Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 Mile widziane Doświadczenie z MLflow Znajomość Apache Airflow Doświadczenie z Kubernetes Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow Doświadczenie z Large Language Models (LLM) Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) Doświadczenie w projektach Generative AI Znajomość Apache Kafka Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym Oferujemy Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej Elastyczne godziny pracy Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.

🏢 Summary: Role focused on developing an investment decision platform for institutional clients using live market data, event streaming, NLP, ML, and GenAI technologies. The position involves primarily backend development in Java and Python with some React frontend work in a startup-style environment within a large financial organization. Hybrid work model based in Kraków with strong influence on product and technology decisions. 🗂️ Requirements: Minimum 6 years of experience, Very good knowledge of Java, Experience with Python, Experience with frontend development, Experience with React, Experience with event-driven and streaming systems, Experience with Kafka, English level B2 minimum 📃 Skills: Java, Python, React, Kafka, NLP, ML, GenAI, Haskell, Rust, Julia 🏢 Description: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego platformę wspierającą decyzje inwestycyjne dla klientów instytucjonalnych, która łączy dane rynkowe, analitykę oraz interfejsy oparte o NLP i ML . Projekt ma charakter startupowy w dużej organizacji finansowej - działa jak produktowa jednostka, z dużą autonomią technologiczną. Będziesz pracować na live data i przetwarzaniu strumieniowym danych . Będziesz mieć masz realny wpływ na produkt - zespół sam decyduje o podejściu technologicznym. Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (2 dni z biura). Twoje zadania Rozwój i rozbudowa backendu w Javie i Pythonie (ok. 90%) oraz komponentów frontendowych w React (ok. 10%). Projektowanie i utrzymanie systemów opartych o event streaming i live data . Budowa i rozwój funkcjonalności wykorzystujących NLP, ML i GenAI . Wymagania Minimum 6 lat doświadczenia . Bardzo dobra znajomość Java . Doświadczenie w pracy z Pythonem . Doświadczenie z frontendem (preferowany React ). Doświadczenie w pracy z systemami event-driven i streamingowymi (np. Kafka ). Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Mile widziane: Doświadczenie w obszarze AI/ML/NLP/GenAI . Doświadczenie w projektach z branży bankowej ( trading, inwestycje, rynki kapitałowe ). Znajomość języków funkcyjnych lub mniej popularnych technologii (np. Haskell, Rust, Julia ).

🏢 Summary: iOS Developer role focused on building and developing the largest mobile banking application in the country, including backend integrations, modular architecture, and high code quality standards. The position involves working on innovative projects, writing unit tests, and maintaining technical documentation. It requires strong experience in native iOS development and clean architecture practices. 🗂️ Requirements: Min. 4 years of experience in iOS development, Proficiency in Swift, Proficiency in Objective-C, Experience with Xcode, Experience with CocoaPods, Experience with SwiftLint, Knowledge of design patterns, Experience with Git, Knowledge of dependency injection, Understanding of multi-module iOS applications, Experience in application modularization, Experience in unit testing 📃 Skills: Swift, Objective-C, Xcode, CocoaPods, SwiftLint, Git, iOS, DependencyInjection, Modularization, UnitTesting, DesignPatterns 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: uczestniczysz w innowacyjnych projektach dla największej aplikacji mobilnej bankowości w kraju, wykonujesz integrację z systemami backend,przygotowujesz testy jednostkowe, zawsze dbasz o jakość kodu i zgodność z dobrymi praktykami programowania, przygotowujesz lub aktualizujesz dokumentację techniczną. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz min. 4 lata doświadczenia w zakresie programowania na platformę iOS (Swift i Objective-C), znasz Xcode, CocoaPods, SwiftLint,znasz wzorce projektowe, korzystasz z systemu kontroli wersji Git, znasz zagadnienia z technologii dependency injection, rozumiesz jak działają aplikacje wielomodułowe na ios, masz doświadczenie w w modularyzacji aplikacji, testujesz swój kod, posiadasz umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów, lubisz pracować w zespole, ale również dobrze sobie radzisz w pracy samodzielnej oraz pracy zdalnej. Twoim dodatkowym atutem będzie: znajomość natywnego programowania na platformę iOS z wykorzystaniem C/C++, znajomość Gerrit, Gitlab, procesu GitFlow, znajomość zagadnień związanych z procesem CI/CD oraz narzędzi typu Jenkins, wiedza o działaniu fastlane, codesign, doświadczenie w zarządzaniu aplikacją w sklepie AppStore oraz zarządzaniu kontem na ProvisioningPortal, doświadczenie w stosowaniu SOLID, doświadczenie w korzystaniu z JIRA/Confluence. Twój Pakiet Korzyści: Docenienie działania i zaangażowania - oprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych. Oferta specjalna - wspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach ( m.in . kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE. Elastyczność benefitów - różnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in . dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont. Możliwości rozwoju - u nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo. Wsparcie w zdrowiu i odpoczynku - dbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

🏢 Summary: Role for a Data Scientist responsible for end-to-end development and production deployment of ML models for dynamic pricing, recommendation, and offer-user matching at scale. The position focuses on building, optimizing, and monitoring learning-to-rank and deep learning models in real-time and offline environments. You will work with large datasets and modern cloud-based MLOps infrastructure to deliver production-grade AI solutions. 🗂️ Requirements: Minimum 2 years experience as Data Scientist or similar role, Strong knowledge of ML algorithms and Deep Learning, Experience with Learning-to-Rank models, Proficiency in Python, Experience with pandas, NumPy, scikit-learn, Experience with XGBoost or LightGBM or CatBoost, Experience with PyTorch or TensorFlow, Strong SQL skills, Experience with relational and non-relational databases, Experience working with large datasets, Experience with AWS, Experience with Snowflake, Ability to create data visualizations, Experience with Git, Experience with Jupyter Notebooks or JupyterLab 📃 Skills: Python, SQL, pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, TensorFlow, AWS, Snowflake, Snowpark, Plotly, Streamlit, Git, Jupyter, ML, DeepLearning, Learning-to-Rank, LLM, GenAI 🏢 Description: Trans.eu to jedna z największych platform logistycznych w Europie, łącząca tysiące przewoźników i zleceniodawców. W naszym zespole AI Matching & Pricing Models budujemy inteligentne systemy, które w czasie rzeczywistym dopasowują oferty, ustalają optymalne ceny i personalizują doświadczenia użytkowników - a to dopiero początek. Szukamy Data Scientist , który/a weźmie odpowiedzialność za pełny cykl życia modeli ML - od pomysłu, przez eksperymentowanie, po wdrożenie produkcyjne i ciągłą optymalizację. Co będziesz robić? Budować modele, które działają na produkcji - projektujesz, trenujesz i wdrażasz modele predykcyjne (pricing dynamiczny, rekomendacje, matching ofert i użytkowników) w skali tysięcy transakcji dziennie. Rozwijać systemy rekomendacyjne i ranking - tworzysz modele learning-to-rank, optymalizujesz kolejność i trafność wyników, budujesz embeddingi użytkowników i ofert w oparciu o dane behawioralne, kontekstowe i historyczne. Eksperymentować z najnowszymi podejściami - masz przestrzeń na testowanie rozwiązań opartych na deep learningu, szeregach czasowych, GenAI i LLM-ach do kontekstowych rekomendacji i profilowania użytkowników. Współpracować z zespołem MLOps - wspólnie dbasz o to, żeby modele działały stabilnie i skalowalnie zarówno w trybie online, jak i offline. Monitorować i optymalizować - ciągle ewaluujesz jakość prognoz i rekomendacji, identyfikujesz dryft i wprowadzasz usprawnienia. Eksplorować dane i komunikować wnioski - pracujesz z dużymi zbiorami danych, budujesz feature engineering, tworzysz wizualizacje i prezentacje dla interesariuszy. Czego oczekujemy? Min. 2 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli. Solidna znajomość algorytmów ML, Deep Learning, Learning-to-Rank i najlepszych praktyk ich stosowania. Biegłość w Pythonie i ekosystemie Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch lub TensorFlow). Swobodne pisanie SQL - doświadczenie z bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi. Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami chmurowymi ( AWS, Snowflake ). Umiejętność tworzenia czytelnych wizualizacji (Plotly, Streamlit). Praca z Git i środowiskami typu Jupyter Notebooks / JupyterLab. Dodatkowe atuty Doświadczenie w budowie systemów personalizacji, matchingu lub rekomendacji . Praca z LLM-ami w kontekście generowania rekomendacji lub profilowania użytkowników. Znajomość Snowpark w ekosystemie Snowflake. Dlaczego warto? Realny wpływ - Twoje modele będą obsługiwać tysiące firm i setki tysięcy transakcji. To nie POC do szuflady. Pełna odpowiedzialność - prowadzisz projekt od eksperymentu po produkcję, bez sztucznych granic między „research" a „engineering". Nowoczesny stack - AWS, Snowflake, PyTorch, LLM-y, MLOps pipeline'y - pracujesz z technologiami, które mają znaczenie na rynku. Zespół, który ciągnie do przodu - otaczają Cię ludzie, którzy śledzą trendy w AI/ML i chętnie dzielą się wiedzą. Przestrzeń na rozwój - czas na eksplorację nowych podejść, udział w konferencjach i budowanie ekspertyzy w systemach rekomendacyjnych na dużą skalę. Benefity: Prywatna opieka LuxMed, bezpłatne badania profilaktyczne oraz masaże odciążające kręgosłup. Budżet na doposażenie stanowiska pracy zdalnej oraz vouchery podarunkowe. Śniadania w formie bufetu przygotowywane na miejscu. Wyjazdy integracyjne i rodzinne do prywatnego ośrodka nad jeziorem. Zagraniczne wyjazdy integracyjne w ramach workation. Dofinansowanie karty Multisport.

🏢 Summary: Stanowisko obejmuje projektowanie i rozwój nowoczesnych aplikacji backendowych w Javie, w tym tworzenie nowych rozwiązań oraz rozwój istniejących systemów. Rola koncentruje się na projektowaniu architektury, integracji systemów oraz zapewnieniu wysokiej jakości poprzez testy i dbałość o wydajność. Praca w środowisku zespołowym z wykorzystaniem nowoczesnego stosu technologicznego. 🗂️ Requirements: Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu obiektowym, Wyższe wykształcenie informatyczne lub pokrewne, Praktyczna znajomość Java 11+, Bardzo dobra znajomość Spring Boot, Bardzo dobra znajomość Spring Integration, Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych i integracyjnych, Znajomość Git, Znajomość Maven, Znajomość Jira, Znajomość Jenkins, Znajomość SOAP, Znajomość REST, Znajomość XML, Znajomość JSON 📃 Skills: Java, SpringBoot, SpringIntegration, SQL, Git, Maven, Jira, Jenkins, SOAP, REST, XML, JSON 🏢 Description: Na co dzień w naszym zespole: tworzysz od podstaw nowe oraz modyfikujesz i rozwijasz istniejące aplikacje i serwisy, analizujesz i projektujesz nowoczesne rozwiązania architektoniczne, piszesz testy jednostkowe i integracyjne dla budowanych systemów, dbasz o wysoką jakość, funkcjonalność, wydajność oraz niezawodność tworzonego oprogramowania, uczestniczysz aktywnie w pracach całego zespołu projektowego, dzieląc się wiedzą i swoją perspektywą. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz za sobą min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku obiektowym, posiadasz wyższe wykształcenie (informatyczne lub pokrewne), znasz w praktyce programowanie w języku Java (wersja 11 lub nowsza), znasz bardzo dobrze Spring Boot/Spring Integration, posiadasz praktyczną znajomość relacyjnych baz danych, korzystasz na co dzień z narzędzi: Git, Maven, Jira, Jenkins, znasz standardy SOAP, REST, XML, JSON, wyróżniasz się analitycznym podejściem do zadań, działasz zespołowo i lubisz jasną komunikację. Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w środowisku chmurowym GCP (BigQuery, CloudSQL, Pub/Sub), doświadczenie w roli Frontend Developer (React), doświadczenie z Apache Kafka, Google Pub/Sub, IBM MQ, praktyczna znajomość nierelacyjnych baz danych, praktyczne doświadczenie przy budowania skonteneryzowanych aplikacji (Antos, Kubernetes Engine, Docker), praca przy projektach związanych z Marketing Campaign Management. Dołączając do nas zyskujesz: pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, Pracowniczy Program Emerytalny, System Kafeteryjny MyBenefit, kartę Multisport, atrakcyjną ofertę produktów bankowych, w tym kredytu hipotecznego, dedykowany system szkoleń, możliwość zdobywania doświadczenia, poznania różnorodnej technologii, w największej instytucji finansowej w kraju, stabilizację zatrudnienia – umowę o pracę, dedykowany system premiowy.