Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)

StanowiskoSenior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)Opis stanowiskaJeśli jesteś osobą:z co najmniej dziesięcioletnim doświadczeniem zawodowym w IT, danych, architekturze rozwiązań lub architekturze korporacyjnej, w tym co najmniej trzyletnim doświadczeniem jako lider techniczny, senior architekt lub architekt domenowy odpowiedzialny za złożone rozwiązania AI, ML, data engineering, MLOps lub systemach przetwarzania danych,mającą praktyczne doświadczenie z chmurą Azure lub GCP oraz narzędziami AI/ML i GenAI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, LLM, RAG, bazami wektorowymi, ewaluacją modeli lub agentów, a także rozumiejącą ograniczenia modeli, koszt tokenów, prywatność, bezpieczeństwo i ryzyko modelu,potrafiącą projektować architekturę referencyjną, pryncypia, wzorce, guardrails oraz decyzje architektoniczne dla rozwiązań AI i systemów agentowych, z uwzględnieniem human-in-the-loop, granic autonomii agentów i audytowalności działania,rozumiejącą wymagania sektora regulowanego i potrafiącą uwzględniać w architekturze EU AI Act, DORA, Wytyczne KNF, NIS2 oraz OWASP LLM / Agentic; doświadczenie w pracy z AI Governance, model risk lub ISO/IEC 42001 będzie dodatkowym atutem,skutecznie współpracującą z zespołami Governance, Security, DevOps, Data Science, Product Owerami, zespołami wytwórczymi i dostawcami, oraz potrafiącą komunikować decyzje architektoniczne zarówno technicznie, jak i biznesowo.Wymagania / Zakres obowiązkówMamy dla Ciebie pracę, która polega na:jako Principal Architekt Domeny AI będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz architekturą referencyjną dla Agentic AI, tak aby rozwiązania były zgodne ze strategią IT, regulacjami, zasadami bezpieczeństwa i celami biznesowymi organizacji,będziesz definiować i utrzymywać pryncypia, wzorce, guardrails oraz decyzje architektoniczne dla systemów AI i agentów AI, w tym zasady human-in-the-loop, kontroli autonomii, observability, audytu, jakości wyników i zarządzania ryzykiem modelu,twoja praca będzie obejmować dobór modeli, platform i narzędzi AI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, z uwzględnieniem kosztu, bezpieczeństwa, prywatności, vendor lock-in, AI FinOps, ryzyka dostawców oraz zgodności z EU AI Act, DORA, KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic,będziesz projektować integracje agentów AI z systemami domenowymi, przy wykorzystaniu API, MCP oraz pipeline’ami CI/CD, a także wspierać przejście od klasycznego SDLC do podejścia Spec-Driven / Agentic SDLC z repozytoriami wiedz w JIRA, Confluence, GitHub, M365,będziesz współpracować z zespołami wytwórczymi i centrami kompetencyjnym w modelu zwinnym, wspierając budowę standardów, bibliotek wzorców, repozytoriów wiedzy i praktyk dla zespołów oraz mentoring techniczny w zakresie bezpiecznego wykorzystania AI.Oferujemystabilne zatrudnienie w oparciu roczny kontrakt,gwarancja ciągłego uczenia się - rozwiniesz sposób myślenia i umiejętności, aby poruszać się po wszystkim, co nadejdzie.sukces zdefiniowany wspólnie- zapewnimy narzędzia i elastyczność, abyś mógł wywrzeć znaczący wpływ, na swój sposób,szeroki pakiet benefitów: m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem, stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń,pracę w organizacji, która aktywnie rozwija nowoczesną bankowość relacyjną,pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta.