Software Architect Azure AI (all genders)

Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Wir wachsen gemeinsam in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams. Unsere Kultur basiert auf Offenheit und Verantwortungsübernahme, und wir legen großen Wert auf gemeinsame Erfolge. Unsere Benefits umfassen Sportzuschüsse für Fitnessmitglieder, Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle. Wir sind ein engagiertes Team, das sich gegenseitig unterstützt und zusammenhält. - Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit .NET und Python, sowie im Aufbau und der Umsetzung von Cloud-Architekturen - Fundierte Kenntnisse in Azure-Diensten, insbesondere in Azure AI Services, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure AI Search sowie klassischen Azure-Services (Compute, Networking, Storage, Security) - Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, der Containerisierung (Docker, Kubernetes) und in der Umsetzung von CI/CD-Prozessen - Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse - Implementierung von Azure AI Services, Azure OpenAI, Document Intelligence und Azure AI Search zur Realisierung innovativer KI-Lösungen - Umsetzung skalierbarer Backend-Services mit C#, .NET und Python und Anbindung von Frontend-Anwendungen über performante APIs - Analyse von Kundenanforderungen und Entwicklung maßgeschneiderter Cloud-Architekturen, die höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden - Begleitung der Migration bestehender Systeme in die Cloud und Sicherstellung einer nahtlosen Integration in bestehende IT-Landschaften - Gewährleistung effizienter Orchestrierung, Skalierung und automatisierter Bereitstellung mit Docker, Kubernetes und Azure DevOps - Beobachtung aktueller Technologietrends und Einbringung innovativer Ansätze ins Team sowie aktive Unterstützung des Kundensupports