AI/ML Engineer

Quick Facts

• Fokus: rozwój produkcyjnych rozwiązań AI/ML i Generatywnej AI w Pythonie
• Obszary: LLM (RAG, agenci), embeddingi i wyszukiwanie semantyczne/hybrydowe, rekomendacje i personalizacja
• Zakres: od prototypu i eksperymentów do skalowalnego wdrożenia, z monitoringiem jakości i kosztów

Description

Poszukiwane są osoby rozwijające autorskie rozwiązania wykorzystujące Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie. Zadania obejmują projektowanie, budowę i wdrażanie produkcyjnych systemów AI/ML, w tym rozwiązań z LLM, RAG oraz agentami AI, a także systemów rekomendacyjnych, personalizacji i inteligentnego wyszukiwania i rankingu. Praca obejmuje też pozyskiwanie, przetwarzanie i wzbogacanie danych oraz integrację modeli AI z istniejącymi systemami i zewnętrznymi źródłami.

Responsibilities

• Rozwój autorskich rozwiązań AI/ML w Pythonie (Generatywna AI, Machine Learning)
• Projektowanie, budowa i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML (od prototypu do skalowalnego systemu)
• Tworzenie systemów z LLM, RAG i agentami AI (embeddings, wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe)
• Budowa i rozwój systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu
• Praca z danymi: pozyskiwanie, przetwarzanie, wzbogacanie oraz wykorzystanie do produktów i modeli AI
• Projektowanie i rozwój skalowalnych architektur oraz mikroserwisów dla produktów wykorzystujących AI
• Rozwijanie automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z użyciem AI
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami
• Rozwój rozwiązań multimodalnych (tekst, obraz, audio)
• Prowadzenie eksperymentów, analiz i researchu technologicznego oraz prototypowanie nowych rozwiązań
• Monitorowanie jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz optymalizacja

Requirements

• Co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML
• Bardzo dobra znajomość Python
• Praktyczne doświadczenie z SQL, Git i Dockerem
• Praktyczna wiedza: Generatywna AI, LLM oraz podstawy Machine Learningu
• Rozumienie budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego
• Umiejętność pozyskiwania, analizowania i przetwarzania danych z różnych źródeł
• Rozumienie architektury mikroserwisowej oraz podstawy projektowania skalowalnych systemów
• Styczność z usługami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform)
• Samodzielne analizowanie problemów, stawianie hipotez i weryfikowanie ich w oparciu o dane i eksperymenty
• Duża samodzielność, ciekawość technologiczną i chęć ciągłego zdobywania wiedzy
• Chęć rozwoju nie tylko programistycznie, ale też produktowo (współtworzenie funkcjonalności i kierunków produktów)
• Umiejętność efektywnego wykorzystania nowoczesnych narzędzi AI wspierających programowanie, analizę i prototypowanie

Benefits

• Rozwój w obszarze Generative AI i Machine Learning, z pracą na rozwiązaniach od prototypu do produkcji
• Możliwość tworzenia systemów LLM (RAG, agentów AI), wyszukiwania semantycznego/hybrydowego oraz rekomendacji
• Praca z danymi i architekturą mikroserwisów oraz integracja AI z systemami i usługami
• Eksperymenty, analizy i optymalizacja jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI