Senior AI Engineer

Projekt obejmuje projektowanie i rozwój produkcyjnych rozwiązań AI opartych na LLM, architekturach RAG oraz agentach AI. Zakres współpracy obejmuje tworzenie aplikacji i usług w Pythonie, integrację modeli językowych z danymi i systemami oraz budowanie skalowalnych rozwiązań działających w środowisku chmurowym.

Warunki współpracy

• Tryb współpracy: 100% zdalnie
• Dostępność: od zaraz lub maksymalnie w ciągu 1 miesiąca

Opis roli

Rola Senior AI Engineer ma charakter techniczny i obejmuje samodzielne podejmowanie decyzji dotyczących sposobu implementacji oraz dobór odpowiednich technologii i podejść do realizowanych rozwiązań AI.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI wykorzystujących LLM oraz architektury RAG
• Tworzenie skalowalnych aplikacji i usług w Pythonie, stanowiących techniczny fundament rozwijanych rozwiązań AI
• Budowanie przepływów oraz agentów AI z wykorzystaniem LangChain i LangGraph
• Projektowanie mechanizmów pobierania, przetwarzania i dostarczania kontekstu do modeli językowych oraz optymalizacja jakości rozwiązań RAG
• Integracja modeli i komponentów AI z istniejącymi aplikacjami, źródłami danych oraz usługami wykorzystywanymi w organizacji
• Rozwój i utrzymanie rozwiązań AI działających w środowisku AWS, Azure lub GCP
• Automatyzacja budowania, testowania i wdrażania aplikacji z wykorzystaniem CI/CD
• Dbanie o jakość kodu, skalowalność, niezawodność i możliwość dalszego rozwoju rozwiązań

Wymagania

• Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie oraz bardzo dobra znajomość dobrych praktyk tworzenia oprogramowania
• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM
• Bardzo dobra znajomość architektur RAG oraz doświadczenie w ich implementacji i optymalizacji
• Doświadczenie z LangChain oraz LangGraph
• Doświadczenie w budowaniu agentów AI, przepływów opartych na LLM oraz integracji modeli z zewnętrznymi systemami i źródłami danych
• Doświadczenie w pracy z co najmniej jedną platformą chmurową: AWS, Azure lub GCP
• Praktyczna znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrażania oprogramowania
• Umiejętność samodzielnego projektowania rozwiązań oraz podejmowania decyzji technicznych w złożonych projektach AI

Mile widziane

• Doświadczenie w optymalizacji jakości, wydajności oraz kosztów rozwiązań wykorzystujących modele językowe
• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i observability aplikacji AI
• Doświadczenie w rozwijaniu rozwiązań AI działających w środowiskach o dużej skali

Korzyści

• Udział w projekcie wykorzystującym LLM, RAG oraz agentów AI w rzeczywistych rozwiązaniach produkcyjnych
• Projekt oparty na nowoczesnym ekosystemie LangChain i LangGraph
• Udział w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury oraz kierunku rozwoju tworzonych rozwiązań AI
• Złożone wyzwania technologiczne łączące AI, software engineering oraz rozwiązania chmurowe