Programista AI

Poszukiwany jest Senior AI Engineer / AI Developer do tworzenia produkcyjnych rozwiązań AI w sektorze ubezpieczeniowym. Rola obejmuje pracę z technologiami GenAI, LLM, MLOps i Azure AI oraz projektowanie rozwiązań wykorzystywanych na dużą skalę w złożonej architekturze obejmującej ponad 30 zintegrowanych systemów.

Stanowisko obejmuje rozwój produktów AI end-to-end: od koncepcji i eksperymentów, przez wdrożenie produkcyjne, po monitoring i governance.

Co będziesz robić?

• Projektować, trenować, optymalizować i wdrażać zaawansowane modele AI/ML oraz rozwiązania GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
• Budować i rozwijać środowiska MLOps / LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
• Integrować rozwiązania AI z rozbudowanym ekosystemem systemów działających w architekturze hybrydowej.
• Implementować rozwiązania RAG (Retrieval-Augmented Generation) z użyciem Azure AI Search oraz pracować z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.
• Projektować procesy zapewniające zgodność z AI Governance i AI Act, w tym dokumentację modeli, monitoring oraz zarządzanie incydentami.
• Współpracować z zespołami biznesowymi i technologicznymi, prezentować rozwiązania oraz wspierać rozwój kompetencji AI w organizacji.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym minimum rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
• Doświadczenie w MLOps: Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Znajomość NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz GCP.
• Znajomość zagadnień AI Governance i AI Act.
• Umiejętność przekładania złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy.
• Proaktywność i gotowość do przejmowania odpowiedzialności za rozwiązania end-to-end.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search i Power Platform.
• Certyfikaty Azure DP-100, AI-102 lub AI-900.
• Znajomość branży ubezpieczeniowej.
• Doświadczenie integracyjne: Kafka, ESB.
• Dobra znajomość Git oraz Agile/Scrum.

Co oferuje projekt?

• Możliwość budowania produkcyjnych rozwiązań AI o dużej skali.
• Praca z najnowszym ekosystemem Azure AI i GenAI.
• Wpływ na architekturę i kierunek rozwoju rozwiązań.
• Współpraca z dojrzałymi zespołami biznesowymi i technologicznymi.
• Stabilny projekt w dużej organizacji z realnym budżetem na rozwój AI.
• Pakiety Luxmed oraz Multisport.