DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)

Quick Facts

• Cloud/AI DevOps–style role focused on enterprise AI systems and MCP

Description

Dołącz do zespołu, w którym DevOps ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise oraz budowę jednego z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych.

W roli będziesz: pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania dla platformy AI-native; projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker; konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu i monitoringu w czasie rzeczywistym; współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP.

Responsibilities

• Praca z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native
• Projektowanie i utrzymywanie środowisk Microsoft Azure dla rozwoju MCP Graph Broker (R&D)
• Konfiguracja i walidacja izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym
• Współtworzenie Security & Reliability Framework for MCP

Requirements

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych
• Komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów
• Doświadczenie w obszarze: DevOps, DevSecOps lub MLOps (w tym wdrażanie i monitoring produkcyjnych środowisk z CI/CD lub Azure ML CI/CD)
• Praktyczna znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą: Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus, Azure SQL
• Doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API (np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC)
• Doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych
• Znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML/AI API w środowiskach produkcyjnych
• Dobra znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych w systemach enterprise
• Doświadczenie z architekturą multi-tenant: izolacja kontekstu, zarządzanie zasobami i politykami dostępu w SaaS
• Umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych
• Pasja do technologii i uważność na nowe trendy w chmurze, AI oraz systemach agentowych
• Doświadczenie w budowie Enterprise SaaS
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi
• Dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność systemów
• Znajomość języka polskiego C1+ oraz angielskiego B2+ (mowa i pismo)
• Możliwość pracy hybrydowej: Białystok lub okolice, min. 3 dni/tydz. w biurze, maks. 2 dni pracy zdalnej
• Wykształcenie wyższe techniczne (najlepiej informatyczne lub pokrewne)

Benefits

• Wynagrodzenie: 18 000–22 000 PLN brutto/mies. na umowę o pracę lub 16 000–23 000 PLN netto/mies. na umowę B2B
• Udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, gdzie AI jest integralną częścią infrastruktury
• Realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników
• Praca z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps
• Rozwój w wielu kierunkach: certyfikacje, wymiana wiedzy, udział w projektach R&D
• Elastyczny model pracy hybrydowej
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna i karta Multisport